地质数据包括什么

Ⅰ 地质资料的概念

地质资料是人类在地质基础理论研究、矿产勘探与开发和地质灾害防治等地质工作中形成的文字、图表、声像、电磁介质、岩矿心和标本等形式为载体的记录性数据与数据材料。地质资料外延包括：在地质工作中形成的文字、图表、声像、电磁介质等形式的原始地质资料、成果地质资料和岩矿心、各类标本、光薄片、样品等实物地质资料。

值得指出的是，档案学意义上的“记录性材料”，强调它的原始性和唯一性；而地质资料也是地质工作中形成的“记录性材料”，其内涵要丰富得多，既包含原始记录意义上的“地质档案”，也包含经过印刷反映地质工作成果的复制件，还包括岩矿心、各类标本、光薄片、矿产样品等反映自然的原始形态的实物。

1952年地质部成立资料组，从那时起，在地质工作中形成的文件材料就称为“地质资料”。1957年国务院出台了《国家机关、企业事业技术档案资料工作暂行通则》，这是具有法规意义上的提到“技术资料”，1980年国务院批准颁发了《科学技术档案工作条例》，将技术资料中的原始记录通过归档的部分科技文件材料称为科学技术档案。但地质学行业或地质部门一直沿用地质资料名称，在方便利用的思维模式和管理实践中自成一体，不愿改变已经习惯地质资料的称谓。

或许用现代的“信息”观，将其称为地质信息更为贴切一些。将地质信息纳入“信息的获取、信息的处理、信息的利用”模式进行管理，思路可能会更加开阔。

Ⅱ 什么是基础地质数据更新

由于地质理论和勘查技术发展，原来所采集的基础地质数据的精确度和准确性已经不符合要求和实际，因此需要利用新的地质理论指导，采用新的地质勘查技术和方法，重新采集地质基础数据。

Ⅲ 地质图空间数据库各要素内容

基于 PRB 数据模型和地理数据库数据模型的地质图空间数据库将地质图对象划分为基本要素数据集、综合要素数据集、对象要素数据集和独立要素数据集，包括 15 个基本要素类、8 个综合要素、12 个对象类、5 个独立要素数据集构成。

(1)基本要素数据集

基本要素数据集主要包括: 地质体面实体(Geopygon)、地质界线(Geoline)、脉岩(Dike )、 蚀变(点)(Alteration)、 矿 产 地(Mineral pnt )、 产 状(Attitude )、 样 品(Sample)、照片(Photo)、素描(Sketch)、化石(Fossil)、同位素年龄(Isotope)、火山口(Crater)、钻孔(Drillhole)、泉(Spring)、河流海岸线(Coasting)。

(2)综合要素数据集

综合要素数据集主要包括: 构造变形带(Tecozone)、蚀变带(面)(Alteration)、变质相带(Metamor_ facies)、混合岩化带(Migmat)、矿化带(Minerak_ zone)、火山岩岩相(Volca_ facies)、滑坡体(Landslide)、标准图框(Map_ frame)。

(3)对象数据集

对象数据集主要包括: 沉积(火山)地层单位(Stratums)、侵入岩岩石年代单位(Intru _ litho _ chrono)、侵入岩谱系单位(Intru _ pedigree)、变质岩地(岩)层单位(Metamorphic)、特殊地质体(Special_ geobody)、非正式地层单位(Inf_ strata)、断层(Fault)、脉岩(Dike_ object)、戈壁沙漠(Desert)、冰川与终年积雪(Firn_ glacier)、面状水体与沼泽(Water_ region)、图幅基本信息(Mapinfo)。

(4)独立要素数据集

独立要素数据集包括: 图切剖面(Cutting_profile)、综合柱状图(Syhthetical_column)、图例(Legend)、接图表(Map_ sheet)、责任表(Duty_ table)。

Ⅳ 什么是基础地质数据

为经济社会发展服务的公益性基础地质信息，现阶段主要包括区域地质调查、回区域地球物理勘查答、区域地球化学勘查、区域遥感地质调查、区域水文地质调查、区域工程地质调查、区域地壳稳定性评价、区域海洋地质调查、大洋和极地地质调查，以及地壳深部探测数据等。

Ⅳ 什么是地质数据库

就是地质类知道的数据库，有各种比例尺的地质图空间数据库、同位素地质测年数据库、重砂数据库、水文地质图数据库、地质资料管理数据库等等，只要内容是地质资料的数据库都是地质数据库的一种。

Ⅵ （一）地质调查成果主要类型

1.地学图件

包括地质图、地球物理、地球化学、遥感图像等各类图件。地质图是地质调查机构最主要的产品之一。随着经济与社会的不断发展，人们对地质图的要求不断提高；同时由于地质科学理论不断更新，地质调查技术不断进步，地质图需要及时更新与换代。

根据用户的需要，可以利用基础数据资料生成众多类型的专题图件。

2.地学数据库

由于信息技术的发展，传统以纸介质为载体的地质调查产品逐步发展为纸介质产品与数字化产品共存，并建立了相应的数据库，例如，各种比例尺的地质图数据库、矿产地数据库、地球化学数据库、地球物理数据库、全国地质年代数据库等是地学信息服务的重要产品，地质工作程度较高的国家往往拥有包括多专业、海量数据的各类数据库。

3.矿产资源报告

各国地质调查机构都承担国内外矿产资源分析、预测研究任务，为国家经济建设和社会发展的决策提供依据。例如，美国地质调查局每年都要出版《Minerals Yearbook》、《Mineral Commodity Summaries》等。

4.系列出版物和专题报告

发达国家的地质调查机构一般非常重视宣传自己的研究成果，包括阶段性研究成果，及时出版各类专题报告、专著、论文。为了宣传地学基础知识，还编写地学科普读物。例如，美国地质调查局采用情况通报（Fact Sheets）、公开文件报告（Open-File Reports）、通告（Circulars）、展板（Posters）、论文（Papers）等形式发布成果；加拿大地质调查局有公开文件（Open Files）、当前研究（Current Research）、通报（Bulletins）、综合报告（Miscel1aneous Reports）、论文（Papers）、经济地质报告（Economic Geology Reports）和论文集（Memoirs）等平台提供研究成果；英国有《Earthwise》、《Earthworks》等刊物。

Ⅶ 地质数据加工是什么意思加工内容包含哪些有什么意义

就是处理吧，地质数据处理，地质数据较多的专业有化探专业，物探专业，地质专遥感专业，遥感属数据要处理成图像，较正成用户能用的地理位置，物探数据要反演成现实地质体的模型，化探要处理成对找矿等有帮助的异常图件等等

Ⅷ 地质勘探工程数据模型

地质勘探工程数据中的开孔数据、孔测斜数据、地质编录数据回和样品分析数据等数据 实体通过孔答号相关联。其概念模型用E－R图表示，如图2.3所示。

地质勘探数据中开孔信息包括孔号、开孔坐标（X，Y，Z）、终孔深度等；地质编录信 息包括孔号、开始深度、终孔深度、截止深度与岩石类型等；测斜信息包括孔号、测井深、 倾角与方位角等；样品分析数据等包括样品号、孔号、开始深度、截止深度、品位与岩石 类型等。各表关系模型描述如下各表（表2.2～表2.5）所示（“…”表示可扩展字段）：

在地质勘探数据表 Collar、Survey、Geology、Sample中，其中Hole＿ID字段为 Collar 表中的关键字，是其他各表的外键，其他各表（Survey、Geology、Sample）通过Hole＿ID 与 Collar 表相关联。其逻辑结构图见图2.4。

Ⅸ 综合地质数据模型

丁家山铅锌矿床勘探资料成果主要有四类基本形式：(1)目录簿；(2)图件；(3)表格；(4)文 档（文字资料）。在现代矿床勘探过程中，还包括电子文档（Word文档）、电子表格（Excel 表格）、电子编录等电子资料和遥感影像、图片、声音、图像、幻灯片等多媒体资料。经 过大量的研究和实践（毛先成，2006），这些资料成果可以抽象为下述实体：

图2.4 地质勘探工程数据表逻辑结构图

（1） 目录条目实体：资料分类体系树形结构中的结点可以抽象为目录条目，称为目 录条目实体。

（2）文档数据实体：纸介质文档（勘探报告、研究报告等）、电子文档（Word、 PDF、PPT等文档）、电子表格（Excel 表格等）、多媒体资料（遥感影像、图片、声音、图 像、幻灯片等）、软件包等数据的表示和存储，统一抽象为文档数据，称为文档数据实体。

（3）文档特征实体：对文档数据的特征（名称、日期等）进行描述的条目，称为文 档特征实体。文档特征实体为文档数据的元数据。

（4）图件数据实体：纸介质图件（综合地质图、剖面地质图、中段地质图等）、电子 图件（各类地测图件的扫描光栅文件、AutoCAD、MapGIS的矢量化文件等）等数据的表 示和存储，统一抽象为图件数据，称为图件数据实体。

（5）图件特征实体：对图件数据的特征（名称、日期、比例尺等）进行描述的条目，称为图件特征实体。图件特征实体为图件数据的元数据。

（6）表格数据实体：可以用二维表格表示的数据（如样品化验分析数据），统称为表 格数据实体。

（7）表格特征实体：对表格数据的特征（名称、日期等）进行描述的条目，称为表 格特征实体。表格特征实体为表格数据的元数据。

（8）孔数据实体：矿床勘探工程（如钻孔、坑道、探槽等）在几何形状上均为线状，均具有工程位置、轨迹形态、地质编录、样品化验等数据，具有相同的或相似的数据构型，都可用二维表格来表示。这些勘探工程的数据是地质分界、矿体圈定的主要数据来源，由 于其相似的数据构型，同时也为了适应国际矿业软件和专题研究的数据需求，统一抽象为 孔数据（Hole data）。孔数据包括孔口坐标数据实体（开孔点坐标，Collar）、孔迹测量数据 实体（测斜数据，Survey data）、地质编录数据实体（Geology data）、样品化验数据实体（Sample data）。

这些实体之间的联系如下：

（1） 目录条目实体可以是某个目录条目实体的子条目，也可以是其他目录条目实体的 父条目，即目录条目实体与其子条目之间的联系为一对多联系，同时，目录条目实体是有 分层级别的。由目录条目实体集及其上的联系构成的结构是资料分类体系的概念模型表示。

（2）一个末级目录条目实体可以包含多个文档特征实体、图件特征实体或表格特征 实体，即目录条目实体与特征实体之间的联系为一对多联系。

（3）一个文档特征实体、图件特征实体、表格特征实体分别与零个、一个或多个文 档数据实体、图件数据实体、表格数据实体相对应，即特征实体与数据实体之间的联系为 一对多联系。当一个地质平面图分幅为多幅图件时，就是典型的图件特征实体与图件数据 实体的一对多联系。

（4）表格数据实体由用户定义，故表格数据实体之间的联系也由用户定义。

（5）在孔数据中，一个孔口坐标数据实体通过测量、编录、取样对应于多个孔迹测 量数据实体、多个地质编录数据实体、多个样品化验数据实体，即它们之间的联系为一对 多联系。

由上述实体组成的集合（实体集）及在实体集之上的联系构成了描述综合地质数据概 念结构的实体－联系模型，如图2.5所示。

Ⅹ 从统计观点来看，一般而言地质数据主要有哪些特点

从统计数据使用者的角度来看，统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。

直接来源包括：

1. 调查数据：通过调查方法获得的数据； 通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。

2. 2. 实验数据：通过实验方法得到的数据； 通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中，如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。

间接来源包括：

1. 系统外部的数据：统计部门和部门公布的有关资料，如各类统计年鉴；

2. 2. 各类经济信息中心、信息咨询、专业调查等提供的数据；

3. 3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料；

4. 4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料。

普查：统计调查的组织形式之一。对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。

普查的几个特点：

1. 需要规定统一的标准时间(资料所属时间)

2. 2. 通常是一次性或周期性的

3. 3. 数据的规范化程度较高

4. 4. 适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄。

抽样调查：是指从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。

抽样调查的特点：经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。