耕地质量提高潜力怎么计算

Ⅰ 农用地分等存在的主要问题与解决的方法探讨

1.3.4.1 农用地分等存在的主要问题

（1）农用地分等中各级等指数区域内和区域间的可比性问题。农用地分等中各级等指数区域内和区域间的可比性问题，是农用地分等的核心，也是其当前存在的最主要问题。农用地分等的目标是全国可比的分等指数计算和等级体系建立，随着全国农用地汇总工作的日益临近，这一问题已成为亟待解决的课题。根据《全国农用地分等控制大纲》（2005 -12 -15）提供的数据，各省计算的农用地等指数差异较大，以最基础的自然质量等指数为例（表1-1），主体为1年2熟的湖南省自然质量等指数最大值为6000，而主体为1年3熟的福建省自然质量等指数最大值只有3188。最小值也存在巨大的差异，从2200分到0分不等。自然质量等指数的不可比，必然导致后续的利用等指数和经济等指数不可比。从省内来看，以重庆市为例，重庆市按照农用地分等规程》于2005年完成了5个试点县域的分等工作，5个试点县域分属4个2级指标区，其最大自然质量等指数和最小自然质量等指数均不可比，县域内水田和旱地指数亦不可比，导致后续的利用等和经济等指数不可比。研究表明，最大自然质量等指数的不可比性，既表现在2级指标区之间，还表现在2级指标区的县域间及县域内不同标准耕作制度间（如水田和旱地）。

表1-1 全国部分省份农用地自然质量等指数变幅

资料来源：国土资源部土地整理中心，全国农用地分等控制大纲，农用地分等定级与估价项目技术简报，第49期，2005，12，15。

（2）成果检验中现实粮食产量数据的获取与标准产量的折算问题。成果检验中现实粮食产量的数据获取与标准产量的折算问题，关系到如下2个问题：一是与分等指数的可比性密切相关的分等成果独立检验问题；二是农用地等级粮食生产能力的确定问题。农用地分等指数是一个相对数，反映了农用地粮食生产潜力和质量的高低差异，但并没有反映出现实粮食生产能力绝对数额，有必要建立各级等指数与粮食产量的关系模型，一方面检验农用地分等成果的可靠性；另一方面确定各等级对应的粮食生产能力。

目前成果检验和等级粮食生产能力的确定，采用的数据多为农用地分等调查数据，数据的独立性较差。其次，在关系模型建立中，实际作物产量的标准产量折算也是一个值得探讨的问题。常用的方法是采用《农用地分等规程》中的理论标准粮折算系数，即产量比系数，由于各省和省内2级指标区之间，即使相同的作物也采用了不同的产量比系数，这就导致计算出来的实际作物的标准产量在不同评价体系间可比性较差，为不同体系的分等指数对应关系的建立增加了困难。

（3）农用地分等一般理论与区域实际相结合问题。由于全国各省（自治区、直辖市）自然生态和社会经济的差异，特别是在南方丘陵山地区如重庆市，与北方地区环境不同，在应用农用地分等一般理论和方法的时候，还必须结合区域实际进行独特性、创新性研究。如光温潜力指数，全国采用统一的方法计算，选取了若干主要的气候指标，要求完全兼顾各地气候及其宜栽作物习性的差异是不切实际的。各地气候不同、宜栽作物不同、相同宜栽作物的品种不同，往往作物的产量和品质不同，导致不同作物之间的理论产量（光温潜力指数）与实际作物最高产量的比例关系发生改变，从而可能导致分等指数的偏差。这有必要结合区域实际，将一般理论和方法具体化。

（4）农用地分等成果的应用问题。农用地分等成果具有广泛的应用前景，一是直接应用于耕地资源保护与管理，如基本农田保护区划分、耕地占补实行数量质量平衡、区域粮食生产能力评估、耕地质量动态监测体系的建立等；二是应用于耕地资源与经济系统耦合关系研究，农用地分等成果获得了详细的资源数据，为耕地质量与经济发展的耦合关系的探讨提供了难得的基础资料，对于2者耦合系统的研究具有应用价值，目前尚未见相关的研究报道，本书试图作一点探索性研究。

1.3.4.2 模型应用中提高跨区域耕地等级可比的方法探讨

为解决上述农用地分等面临的主要问题，在此对提高跨区域等级或等指数可比的方法进行一定的探讨。等级的可比性包括2个层面：一是在等指数具有等价关系的基础上，实现等级可比；二是在等指数不具有等价关系的基础上，建立不同等指数体系之间的对应关系，实现等级的可比。在方法上，一是可从评价模型的过程和机理出发，采用分模块控制方法实现等指数的等价性和可比性；二是可从评价结果的检验和反馈环节，采用独立产量数据与统一标准产量核算的检验方法，建立不同评价体系之间的等级对应关系或等级指数对应关系，实现等指数不相等条件下，等级的可比。

（1）分模块控制方法。为有效实现跨区域耕地质量评价目标，基于模块集成思想，综合《农用地分等规程》和相关理论研究，在此提出分模块控制的方法提高农用地分等质量^［154］。分模块控制的方法将农用地分等模型分为4个控制模块：(1)气候因子模块，为光温/气候生产潜力指数加和；(2)土地因子模块，即自然质量分，反映地貌、土壤因子的综合限制性；(3)利用系数模块，反映耕地利用水平差异；(4)经济系数模块，反映投入产出水平差异。分模块控制的方法强调各模块参数的计算方法和数据的获取精度对相关层次等指数可比性的影响。在4大模块中光温/气候生产潜力指数加和，即最大自然质量等指数可比是关键，它通过标准耕作制度下多作物光温潜力和气候潜力指数的整合，全面反映气候因子对耕地质量的综合影响，也是后续自然质量等、利用等、经济等指数可比的基础。最大自然质量等指数涉及标准耕作制度、光温/气候潜力指数、产量比系数，其算法和基础数据的获取均对最大自然质量等指数可比性产生重要影响。本研究在应用农用地分等方法，建立重庆市耕地质量评价模型中，对最大自然质量等指数的可比性进行了分析和算法改进。此外，自然质量分、利用系数、经济系数3模块对相关层次及其后续分等指数的可比性产生不可忽视的影响，在模型构建中，其可比性控制也是必要的。

（2）独立产量数据与统一标准产量核算的检验方法。首先在成果检验和等级粮食生产能力的确定中，采用独立的数据作为依据，不仅可以检验分等成果的可靠性，而且还可对分等指数计算偏差进行必要的修正，提高耕地质量评价的精度，如采用统计年鉴播面单产或独立调查产量计算评价单元全年产量。其次在粮食产量-等级（或等指数）关系模型建立中，实际粮食产量的计算可依据能值或价格原理，采用跨区域统一的标准产量折算系数，以标准产量为桥梁，建立不同体系分等指数的对应关系，实现不同区域、不同体系等指数的可比性。

Ⅱ 农用地分等指数计算

根据国家《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）要求，计算出各分等单元的自然质量分值后，分别计算各分等单元农用地自然质量等指数、利用等指数、经济等指数，并依据计算结果确定农用地的自然质量等别、利用等别和经济等别。

（一）农用地自然质量等指数（R_i）计算

农用地自然质量等指数的计算主要是根据标准耕作制度，对指定作物的光温（气候）生产潜力指数逐一进行自然质量分值修正后加和，得出各分等单元的自然质量等指数。农用地自然质量等指数计算公式如下：

中国耕地质量等级调查与评定（黑龙江卷）

式中：

R_i——分等单元自然质量等指数；

α——光温（气候）生产潜力指数，该指数由国家统一计算。其中α₁为光温生产潜力指数，即在水分条件得到充分满足后指定作物的生产潜力，包括菜田中的温室、大棚和水浇地；α₂为气候生产潜力指数，即在没有灌溉条件下指定作物的生产潜力，本次分等指旱地、宜农荒地、露天菜田；

C_li——分等单元自然质量分值；

β——产量比系数，采用省技术指导组提供的数据；

λ——指定作物的轮作比，根据当地轮作制度确定。其中，一种指定作物的，其轮作比系数为1；玉米和大豆两种指定作物的，其轮作比系数分别为0.75和0.25。

（二）农用地利用等指数（Y_i）计算

农用地利用等指数即农用地自然质量等指数与土地利用系数的乘积。其计算公式如下：

中国耕地质量等级调查与评定（黑龙江卷）

式中：

Y_i——第i个分等单元的农用地利用等指数；

R_i—第i个分等单元的农用地自然质量等指数；

K_lj——分等单元所在乡（镇）的土地利用系数。

（三）农用地经济等指数（G_i）计算

中国耕地质量等级调查与评定（黑龙江卷）

式中：

G_i——第i个分等单元的农用地经济等指数；

Y_i——第i个分等单元的农用地利用等指数；

K_cj——分等单元所在乡（镇）的土地经济系数。

Ⅲ 土地生产潜力

土地生产潜力是指当系统中的作物群体结构和其他管理因素处于最适状态下,作物充分利用自然的气候资源及土地肥力所能产生的有机质。耕地的质量是制约作物生长和产量提高的重要因素之一,土地生产潜力是对土地光温水生产潜力进行土壤订正的结果。其计算公式见公式9.12。

石家庄市土地资源

式中:Y_N为土地生产潜力;Y_W为土地光温水生产潜力;f_(N)为土壤对作物产量的平均衰减函数,即土壤订正系数。

考虑到土地生产潜力主要是指粮食生产潜力,因此,用在一定的气候与投入水平条件下,某种土壤能够满足作物生长的生态、生理要求的程度——土壤有效系数来进行土壤订正。土壤有效系数由土壤条件决定,土壤对作物的限制性越大,则土壤修正系数越小。同时,石家庄市一般实行“冬小麦+夏玉米”一年两熟的种植制度,所以根据冬小麦和玉米的土壤有效系数来进行土壤订正。

石家庄市共有棕壤、褐土、石质土、粗骨土、新积土、风沙土、潮土、沼泽土、水稻土、盐土、山地草甸土等11个土壤类型,其中以褐土和潮土的分布最广,二者占到土壤总面积的80%以上;棕壤占土壤总面积的2%左右;粗骨土占土壤总面积的15%左右;石质土、新积土、风沙土、沼泽土、水稻土、盐土、山地草甸土7个土类面积都比较小,总体占到土壤总面积比例不足3%。根据土壤的特性,粗骨土占土壤总面积比例虽高,但不适宜发展林牧业。棕壤、石质土、新积土、风沙土、沼泽土、水稻土、盐土、山地草甸土8个土类或者不适宜发展农业或者适宜农业发展但占土壤总面积比例较小。因此,在假定石家庄市适宜农业发展的全部土类为褐土和潮土的情形下计算冬小麦和玉米的土壤的有效系数和按照石家庄市土壤的实际土类组成来计算冬小麦和玉米的土壤有效系数差别不大,故可用按假定土类组成计算结果计算土壤有效系数。石家庄市土壤有效系数见表9.18。

表9.18 石家庄市土壤有效系数、订正系数表

根据冬小麦和玉米的土壤有效系数以及石家庄市各主要土类所占的面积比例求得全市土壤订正系数,见表9.18,进而求得石家庄市的土地生产潜力,见表9.19。

表9.19 石家庄市土地生产潜力

由计算结果可以看出,石家庄市的灌溉农业的生产潜力—土地光温生产潜力可达33430.24千克/公顷左右,而旱作农业的生产潜力—土地光温水生产潜力可达15760.86千克/公顷左右;其自然肥力水平下的生产潜力—土地生产潜力15277.76千克/公顷左右,而目前石家庄市的耕地粮食产量为8551.1千克/公顷,可挖掘的潜力相当大。由于石家庄市自然降水偏少,导致其土地光温水生产潜力远远低于土地光温生产潜力。因此实行节水措施,充分利用有限的水资源,扩大灌溉面积或提高灌溉水平有助于生产力的提高。另外,完全依靠土地的自然肥力,即使其他管理措施都跟上,也不会突破作物、种植制度土地生产潜力的上限,如果其他管理也不利,则还会低于土地生产潜力的水平。所以,今后应该通过培肥地力,改良障碍性因素,改善土壤条件,从而提高生产力。最后,农业土地生产过程是通过作物的生育过程实现的。选择气候、水资源、土壤等特征协调的作物品种,并提高复种指数,对于提高土地生产潜力具有重要作用。

Ⅳ 耕地产能指标是什么意思

这是结抄合全国农用地(耕地)分等定级成果袭，结合GIS、多因素综合评价等方法构建体系。
(1)耕地综合产能是一个系统的概念，耕地综合产能的高低是其内在属性即自然地理条件与外在属性即社会经済投入的集中体现。与此相对应，耕地综合产能应包括数量产能和质量产能两大部分，耕地综合产能指数即是衡量耕地综合产出能力状况的综合标准；
(2)建立了依据全国农用地(耕地)分等成果计算的耕地综合产能指数的技术方法；
(3)耕地综合产能指数在动态指示耕地利用中存在问题，促进耕地质量数量的动态监管；
定量评价耕地利用潜力，为制定耕地保护及提高耕地质量提供方向以及为科学掌握耕地粮食安全状况提供数据支持等方面具有较为明显的作用。以上供参考。

Ⅳ 耕地整理潜力

9.1.3.1 耕地整理潜力的内涵

耕地整理是当前土地开发整理的重点。耕地整理潜力是指通过综合整治耕地及其间的道路、林网、沟渠、坟地、零星建设用地和未利用地等,提高耕地质量和可增加的有效耕地面积。

根据耕地整理的概念,可以把耕地整理的对象分为3个方面:一是利用率较低的耕地,表现为地块规模小,布局散乱,地块中分布着较多的其他闲散地类;二是产出率较低的耕地,表现为有效利用耕地的单位面积产量低下;三是利用率和产出率都较低的农田,这类耕地是最值得整理的耕地。

9.1.3.2 耕地数量及分布现状分析

根据石家庄市第二次土地调查数据,到2009年年底石家庄市耕地总面积为582267.05公顷,其中,水田面积为319.01公顷,占耕地面积的0.05%;水浇地面积为493206.4公顷,占耕地面积的84.70%,旱地面积为88741.64公顷,占耕地面积的15.24%。耕地中水浇地占主要部分,见图9.1。

9.1.3.3 耕地整理区耕地资源的数量和分布

图9.1 耕地数量结构图

耕地整理区整理的对象主要包括:耕地、为农业生产服务的农村道路、沟渠、田坎等农业生产服务用地。根据第二次土地调查成果石家庄市农村道路面积为18554.21公顷,沟渠面积为7919.66公顷,田坎面积为17817.75公顷,详见表9.1。

表9.1 石家庄市农村道路、沟渠、田坎面积统计表单位:公顷

9.1.3.4 耕地整理区的构成

耕地整理区的具体构成为耕地,零星地物、为农业生产直接服务的农村道路、沟渠、田坎等。在第二次土地调查图上耕地整理区表现为耕地图斑表现的图斑地类面积,零星地物面积、耕地图斑表现的为农业生产直接服务的农村道路、沟渠、田坎等线状面积及耕地图斑表现的按系数扣除的田坎面积之和。石家庄市线状地物构成见表9.2。

表9.2 石家庄市线状地物构成统计表 单位:公顷

(1)第二次土地调查图上耕地图斑表现的图斑地类面积和零星地物面积是耕地整理区的组成部分。

第二次土地调查中,面积较大的耕地以图斑形式存在,在地类图斑文件(dltb.wp)加以体现。由于地类图斑文件中图斑包含了耕地和非耕地,耕地和非耕地图斑通过地类图斑文件的属性字段——地类名称加以区别,在此基础上考虑地类图斑文件的另一个属性字段——地类图斑面积,得到第二次土地调查图上耕地图斑表现的图斑地类面积。

第二次土地调查中,面积较小达不到最小上图图斑面积的零星耕地以点形式存在,在零星地物文件(lxdw.wt)中加以表现。按照土地利用分区的原则,土地利用分区应体现土地的主导用途,存在于非耕地图斑中的零星地物,不是耕地整理区的组成部分,而存在于耕地图斑中的零星地物,是耕地整理区的组成部分。由于零星地物文件中的点包括了耕地中小于最小上图图斑面积的非耕地以及非耕地中小于最小上图图斑面积的耕地,通过零星地物文件的两个属性字段——地类名称和面积,仅能确定耕地和非耕地地类零星地物面积,不能确定零星地物所处的地类图斑,故不能判断该零星地物是否处于耕地整理区。第二次土地调查中零星地物面积不仅在零星地物文件中得到了体现,且在地类图斑文件中也得到了体现,地类图斑文件的属性字段——零星地物面积,反映了某一图斑中所有零星地物面积之和。通过地类图斑文件的属性字段——地类名称和零星地物面积可以确定耕地图斑中的零星地物面积。

由以上分析可知,第二次土地调查图上耕地图斑表现的图斑地类面积和零星地物面积是耕地整理区的组成部分。此外,第二次土地调查成果统计的耕地面积包含了非耕地图斑中的零星耕地面积,不能简单认为第二次土地调查成果中的耕地面积即是耕地整理区中的耕地面积。

(2)第二次土地调查图上耕地图斑表现的为农业生产直接服务的农村道路、沟渠、田坎等线状地物面积是耕地整理区的构成部分。

第二次土地调查图上,耕地图斑的图斑面积为耕地图斑表现的图斑地类面积、零星地物面积、线状地物面积及按系数扣除的田坎面积之和,即耕地图斑的图斑面积不仅包括了零星地物面积还有线状地物面积。线状地物宽度大于图上2毫米,在地类图斑文件中以图斑形式表现;线状地物宽度小于图上2毫米,在线状地物文件(xzdw.w1)中以线形式表现。以图斑形式表现的线状地物一般是高等级公路、主干渠道等一般不属于耕地整理的范畴。以线形式表现的线状地物在不同地类图斑中都有表现,且这些线状地物不仅包括农村道路、沟渠、田坎等直接为农业生产服务的线状地物,也包括了公路、铁路等间接为农业生产服务的线状地物,只有耕地图斑表现的且为农业生产直接服务的线状地物才是耕地整理区的构成部分。

由以上分析可知第二次土地调查图上耕地图斑表现的为农业生产直接服务的线状地物面积是耕地整理区的构成部分。此外,第二次土地调查成果统计的是以不同形式(线或面)存在及不同地类图斑所表现的农村道路、公路、铁路、沟渠等线状地物面积,故不能简单认为第二次土地调查成果统计的农村道路、公路、铁路、沟渠等线状地物面积即是构成耕地整理区中的线状地物面积。

(3)第二次土地调查图上耕地图斑表现的按系数扣除的田坎面积是耕地整理区的构成部分。

第二次土地调查图中,田坎一部分以线形式存在,在线状地物文件加以表现,一部分是按系数扣除的田坎,在图上没有表现,其面积为耕地图斑面积和图斑内实测的线状地物面积之差与田坎系数的乘积,这个面积由图斑文件的属性字段——田坎面积体现。耕地整理区中的田坎面积为以上两种形式存在的田坎之和。

由以上分析可知,第二次土地调查图上耕地图斑表现按系数扣除的田坎面积是耕地整理区的构成部分。考虑到田坎仅为耕地服务,第二次土地调查成果中的统计田坎面积全部是耕地整理区的组成部分。

9.1.3.5 耕地整理区面积的确定

由9.1.3.4节的分析可知,耕地整理区为耕地图斑表现的图斑地类面积,零星地物面积、耕地图斑表现的为农业生产直接服务的农村道路、沟渠、田坎等线状面积及耕地图斑表现的按系数扣除的田坎面积之和。而第二次土地调查图上,耕地图斑面积为耕地图斑表现的图斑地类面积,零星地物面积、耕地图斑表现的为农业生产直接和间接服务的农村道路、沟渠、田坎、公路、铁路等线状面积及耕地图斑表现的按系数扣除的田坎面积之和。故可以换一个角度考虑,耕地整理区的面积等于第二次土地调查图上的耕地图斑的图斑面积减去耕地图斑表现的间接农业生产服务用地(如铁路、公路等)面积。

具体步骤如下:

(1)利用MapGIS和Excel分析地类图斑文件,确定耕地整理区中耕地图斑的图斑面积,计算结果见表9.3。

(2)确定耕地图斑表现的间接农业生产服务用地(如铁路、公路等)面积。

用MapGIS和Excel计算耕地图斑表现的间接农业生产服务用地(如铁路、公路等)面积同计算耕地图斑的图斑面积相比过程稍复杂。从第二次土地调查图的地类图斑文件中能够获得线状地物的位置信息(线状地物所属的地类图斑)及面积信息但不能获得其地类信息(地类名称),从第二次土地调查图的线状地物文件能获得线状地物的地类信息但又不能获得其位置信息,只有将地类图斑文件和线状地物文件二者结合起来才能获得线状地物的位置、面积、地类信息。由于MapGIS软件的这种局限性,以MapGIS软件获取线状地物的准确位置、面积、地类信息难度较大。故直接通过MapGIS软件得到整理区耕地中以线形式存在的各种间接农业生产服务用地面积比较困难。

现通过间接方法得到耕地图斑表现的间接农业生产服务用地(如铁路、公路等)面积。主要思想假设耕地图斑表现的线状地物的构成比例和全县线状地物构成比例相似,以全县的线状地物构成比例替代耕地图斑表现的线状地物构成比例,用耕地图斑表现的线状地物面积乘全县线状地物构成比例得到耕地图斑表现的各类线状地物的面积。据此利用MapGIS和Excel分析地类图斑文件和线状地物文件得到耕地图斑表现的间接农业生产服务用地面积,同样利用该方法也可以得到耕地图斑表现的直接农业生产服务用地面积。计算结果见表9.3。

(3)最后用耕地图斑的图斑面积减去耕地图斑表现的间接农业生产服务用地面积,得到耕地整理区面积。计算结果见表9.3。

表9.3 石家庄市耕地整理区面积统计表单位:公顷

9.1.3.6 耕地整理区各构成部分面积的确定

耕地整理区的具体构成为耕地零星地物、为农业生产直接服务的农村道路、沟渠、田坎等。

耕地整理区的耕地面积为耕地图斑表现的耕地图斑面积,其面积可利用MapGIS和Excel分析地类图斑文件得到,计算结果见表9.4。

表9.4 耕地整理区面积构成表单位:公顷

耕地整理区的农村道路、沟渠面积为耕地图斑表现的为农业生产直接服务的线状地物农村道路、沟渠面积,见表9.3。

耕地整理区的田坎面积为耕地图斑表现的以线形式存在的田坎面积和按系数扣除的田坎面积之和。以线形式存在的田坎面积见表9.3,按系数扣除的田坎面积可以利用MapGIS和Excel分析地类图斑文件得到,结果见表9.4。

图9.2 耕地整理区数量结构图

零星地物等其他地类面积为耕地整理区面积扣除整理区内直接为农业生产服务的农村道路、沟渠及田坎面积之后的剩余部分,结果见表9.4。

根据表9.4的统计结果石家庄市耕地整理区总面积为610860.23公顷,其中,耕地面积为578135.09公顷,占耕地整理区总面积的94.64%;农村道路面积为12712.13公顷,占耕地整理区总面积的2.08%;沟渠面积为2439.00公顷,占耕地整理区总面积的0.40%;田坎面积为17497.58公顷,占耕地整理区总面积的2.86%;其他地类面积为76.44公顷,占耕地整理区总面积的0.01%,见图9.2。

石家庄市耕地整理区中农村道路、沟渠、田坎直接农业生产服务用地比例为5.34%,其中井陉县农业生产服务用地比例最高,为18.57%,赵县最低,为1.27%,见表9.5。总的来说,直接农业生产服务用地比例大小可按照各县(市)所处地形分为3部分,处于山区的县(市)大于半平原半山区县,半平原半山区县大于平原县。

9.1.3.7 耕地整理潜力分析

石家庄市平原区耕地整理潜力来自于田间道路和沟渠。田间道路整理主要是由窄而多变成宽而少,沟渠整理主要是通过灌溉设施的改善,用灌溉管道取代明渠。对于山地丘陵地区乡镇,整理潜力主要来自沟渠、田坎。

为计算石家庄市耕地整理潜力必须明确耕地整理区的新增耕地系数。现通过两种不同方法确定各县(市)新增耕地系数,进而通过将新增耕地系数和耕地整理区面积相乘得到石家庄耕地整理潜力。

方法一:新增耕地系数取石家庄下辖各县(市)土地开发整理规划(2001~2010年)中确定的耕地整理区的新增各耕地系数的1/2。此方法是基于各县(市)土地开发整理规划确定的整理区通常为当前新增耕地潜力最大、最容易整理的区域,但各县(市)整个县(市)域还存在部分耕地整理区可能新增耕地系数为零,综合考虑取新增耕地系数最大和最小值之和的1/2,即土地开发整理规划(2001~2010年)中确定的耕地整理区的新增各耕地系数的1/2。根据此方法得到的新增耕地系数有可能大于新增耕地来源部分占耕地整理区比例,这显然是不合理,在这种情况新增耕地系数取新增耕地来源占耕地整理区比例的1/2。

方法二:假设石家庄各县(市)中农业生产服务用地所占比例最小的县(市)农业服务设施用地为正常农业生产服务用地比重。其他各县超过这个比重则为耕地整理潜力部分。即:各县新增耕地系数为各县整理区农业服务设施比重减去正常农业生产服务用地比重。石家庄市下属县(市)按照地形可以分为平原县(市),山区县(市)和半山区半平原县(市)。平原县(市)有新乐、无极、深泽、辛集、晋州、藁城、高邑、赵县、栾城、正定、市区,为其选择一个“正常县(市)”。由于纯粹山区县(市)数量较少,将山区县(市)和半山区半平原县(市)两种类型合并,为其找一个“正常县(市)”。

通过方法一得到石家庄市耕地整理潜力为12188.55公顷,通过方法二得到石家庄新增耕地潜力为12416.16公顷。详见表9.5。

表9.5 石家庄耕地整理区新增耕地潜力计算表

续表

Ⅵ 农用地自然质量等指数的计算

（一）计算分等单元指定作物自然质量分

1.确定分等单元各分等因素指标值

利用 MapGIS 软件的空间分析功能，以分等单元图为底图，将土壤图、坡度图、水利图、土地利用现状图等叠加在底图上进行分析，逐一确定各分等单元各分等因素指标值，并将其赋入相应位置的分等单元属性表中。

根据各县（市、区）分等因素分布状况，以县级农用地分等单元图为工作底图，制作了县级各分等因素分布图。

2.将各分等因素指标值转换成分等因素质量分值

根据各分等单元对应的分等因素指标区“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表，将各分等因素指标值，转换成分等因素质量分值，并将转换结果填入分等单元属性表中。

3.计算各分等单元分指定作物自然质量分

在确定基准作物和指定作物的基础上，按照《农用地分等规程》的具体要求，根据各指标区确定的分等因素分值及其权重，利用Excel的公式计算功能，采用加权平均法计算各分等单元指定作物的农用地自然质量分。计算公式为：

中国耕地质量等级调查与评定（甘肃卷）

式中：

C_lij——分等单元指定作物的农用地自然质量分；

ω_k——第k个分等因素的权重；

f_ijk——第i个分等单元内第j种指定作物第k个分等因素的指标分值，取值为0～100；

i——分等单元编号；

j——指定作物编号；

k——分等因素编号；

m——分等因素的数目。

经各县（市、区）分等单元计算，甘肃省各标准耕作制度三级区不同作物的自然质量分见表3-9。

表 3-9 甘肃省各三级指标区指定作物自然质量分计算结果汇总表

续表

（二）计算农用地自然质量等指数

农用地自然质量等指数是按照标准耕作制度所确定的各指定作物，在农用地自然质量条件下，所能获得的按产量比系数折算的基准作物产量指数。

第 j 种指定作物的自然质量等指数由下式计算：

中国耕地质量等级调查与评定（甘肃卷）

式中：

R_ij——第i个分等单元第j种指定作物的自然质量等指数；

α_tj——第j种作物的光温（气候）生产潜力指数；

C_lij——第i个分等单元内第j种指定作物的农用地自然质量分；

β_j——第j种作物的产量比系数。

光温（气候）生产潜力指数由甘肃省统一依据各县（市、区）指定作物的生长期计算得出。在分等单元无灌溉条件时，使用气候生产潜力指数；有灌溉条件时，根据分等单元的灌溉保证率，充分满足灌溉要求的分等单元使用光温生产潜力指数，基本满足和一般满足的使用两种生产潜力指数之间的等差插值。

产量比系数是根据甘肃省标准耕作制度分区省级三级指标区内基准作物、指定作物的分区最大产量之比确定的。

农用地自然质量等指数由下式计算：

中国耕地质量等级调查与评定（甘肃卷）

式中：

R_i——第i个分等单元的农用地自然质量等指数。

Ⅶ 最大自然质量等指数可比性分析

3.2.1.1《农用地分等规程》中最大自然质量等指数计算模型

《农用地分等规程》自然质量等指数的计算公式为：

基于粮食生产能力的耕地质量评价研究：以重庆市农用地分等为例

式中，R_i为第i单元农用地自然质量等指数，根据标准耕作制度的不同由1～3种作物的自然质量等指数R_ij求和得到；α_tj为第j种作物的光温/气候生产潜力指数，灌溉水田一般不受水分限制，采用光温生产潜力，旱地和望天田采用气候生产潜力；C_Lij为第i单元第j种指定作物的农用地自然质量分，是土壤、地貌、灌溉条件等的函数；β_j为第j种作物的产量比系数。

研究暂且将土地自然质量差异隔离出来，根据式1，令C_Lij＝1，有：

基于粮食生产能力的耕地质量评价研究：以重庆市农用地分等为例

模型表明最大自然质量等指数R_imax与α_tj、β_j和标准耕作制度有关，为标准耕作制度下作物α_tj的β_j的加权和，简称光温/气候潜力和，其意义在于整合标准耕作制度下多作物光温/气候潜力指数，反映气候诸因素对耕地质量的全年累积贡献，实际操作中主要以县为空间单位，体现气候诸因子的空间差异性。

3.2.1.2 光温/气候潜力指数的内涵

根据邱维理提供的国家光温/气候潜力指数计算模型，经整理得到如下公式：

基于粮食生产能力的耕地质量评价研究：以重庆市农用地分等为例

式中，Y为气候潜力指数，i＝1，2，…，n为农作物生长季内各月；Q_i为生长季内各月总辐射（kJ/cm²·月）；E为理论光能利用率，水稻、小麦取0.05；h为干物质燃烧热，水稻为17.28kJ/g，小麦为17.04kJ/g；C_A为作物灰分含量，两作物均取0.08；C_H为收获指数，是作物收获物占生物产量的比重，水稻取0.43，小麦取0.37；K为单位换算系数，取1时单位为g/cm²，虽然《农用地分等规程》对外公布光温潜力指数是一个无量纲的值，但经重庆市实际数据验证，K取值为6667，即将单位g/cm²转换为kg/亩的换算系数；f（T_i）、f（W_i）分别为各月温度、水分影响函数，当f（Wi）＝1，即水分充分满足时，气候潜力指数Y_C转化为光温潜力指数Y_PT。

模型表明，光温生产潜力指数是作物从播种到收获的全生育期，在光能利用率一定，土壤水肥无限制，温度受到一定制约下的理论单产，气候生产潜力指数是进一步受到水分制约下作物的理论单产，其潜在单位为kg/亩。

3.2.1.3《农用地分等规程》中β系数的算法

《农用地分等规程》规定由各省负责分区制定β_j，并提供了计算方法：

基于粮食生产能力的耕地质量评价研究：以重庆市农用地分等为例

式中，基准作物和指定作物的单产是指各省2级指标区内最大单产，基准作物是指小麦、玉米、水稻等3种主要粮食作物中的一种，是《农用地分等规程》中所称理论标准粮的折算基准，指定作物指标准耕作制度中所涉及的作物。

《农用地分等规程》关于“基准作物是理论标准粮的折算基准” 明确了β系数的本质是指定作物标准粮产量的折算系数，但《农用地分等规程》对β系数的产量比算法值得商榷。

3.2.1.4 最大自然质量等指数不可比的理论原因分析

从理论上说农用地分等的α_tj全国具有可比性，β_j计算方法合理，各省或省内2级指标区之间R_imax具有可比性。但在重庆市农用地分等实践中，按《农用地分等规程》分4个指标区制定了β系数，计算表明单项作物光温潜力指数最高的渝东北2级指标区，水田R_imax在4个指标区中最低，4个指标区中旱地R_imax不同程度地高于水田，表明2级指标区之内和之间R_imax背离单作物光温潜力指数的区域分异性，从而失去可比性。究其原因在于：(1)不同作物产品具有不同的性质，其光温潜力指数不能直接比较，但简单套用式3.4进行标准粮产量折算，会出现指定作物与基准作物相比产量越低，β越高，标准粮越大的现象，夸大了生产潜力低的作物指数对耕地质量评价的贡献；(2)我国地域辽阔，农用地产能的地域分异突出，国家潜力方程计算参数难以充分考虑地区差异，计算结果可能存在系统偏差，如收获指数C_H，全国水稻取0.43，小麦取0.37，研究表明水稻的收获指数一般介于0.4～0.5、小麦介于0.35～0.45之间^［194］，各地区因作物品种不同、气候各异，取值有别；(3)不同2熟（或3熟）标准耕作制度下指定作物生长期存在重叠长短差异，最大自然质量等指数通过简单加和2种（或3种）作物的最大自然质量等指数求算，存在不同程度的重复或遗漏，导致标准耕作制度之间的偏差。为解决以上问题，本著述尝试对最大自然质量等指数算法进行改进。

Ⅷ 全市耕地质量评价结果的汇总

对各县域成果进行数据质量检查，并在全市范围内对县级成果进行平衡和调版整，在确保县权级成果在全市具有可比的前提下，将各县市成果图件经过投影转换、误差校正归并到同一尺度（1：50万），然后进行空间数据接边和属性数据接边处理，建立规范化的县级成果数据库。以1：50万重庆市土地利用现状图为基础，对各县市分等成果图进行制图综合，建立重庆市1：50万分等成果数据库，并采用GIS空间分析技术建立不同尺度下分等单元的空间对应关系。重庆市耕地质量评价结果包括市县2级原始材料、中间成果、最终成果。原始材料包括各种图件、调查表、选用的相关资料；中间成果为计算最终成果的中间步骤，包括光温潜力指数、自然质量分、利用系数等；最终成果包括自然质量等和利用等相关数据和图件（表3-14、表3-15和附图1）。

Ⅸ 　河南省耕地预警研究

1.耕地预警的可行性分析

（1）粮食生产的发展与人口增长密切相关，解决粮食问题成为一个事关生存与发展的问题

历史上粮食问题的解决，一是靠扩大耕地总量面积，二是靠提高粮食的单位面积产量。然而，到了近现代，随着工业化进程的加快，粮食生产呈现出前所未有的新特点。一方面人均消费粮食比例有所降低，但由于动物性食品消费比例的增加使得粮食需求量有增无减；另一方面，非农用地数量的增加导致耕地面积递减。从现在起到21世纪30年代（预计中国人口出现零增长为止的时期），庞大的人口基数不可控制的惯性增长，同时难以避免的大量耕地会被占用。这迫使我们一方面不得不尽量挖掘土地生产潜力，提高粮食单产。

（2）确保一定数量的耕地以维护人类社会的生存和发展

国土资源部李元副部长最近指出：从我国人口众多，人均土地少，耕地尤为珍贵的基本国情出发，新世纪我国土地资源可持续利用的第一优先目标是：切实保护耕地，保证我国的粮食安全。我国是一个拥有十几亿人口的大国，人口的增加将使总人口在21世纪前半叶就达到16亿人的高峰。经济迅速发展带来的消费水平的提高，也对农业生产提出了更高的要求。我们还必须清醒地看到，尽管我国耕地总量大，但土与水、光热配合条件好的耕地比例很低，而且总体气候条件仍在恶化。在可以预见的未来，我国不可能有66660000 hm²以上（10多亿亩）的稳产高产田。因此，我们不仅要努力提高耕地质量，提高农作物单产，同时还必须保证耕地的数量。

2.耕地预警研究是对未来经济社会状态的测度

（1）河南省是全国人口的第一大省，人均资源量较少

根据全国第五次人口普查公布资料，截止2000年底，河南全省总人口为9200万人，位居全国第一位。据此推算，全省人均耕地0.087 hm²，仅占全国平均数0.112 hm²的78%，比全国平均数少0.025 hm²。据有关方面研究，要保证人类社会的正常需要，人均必须保证0.067 hm²的耕地，联合国把人均0.053 hm²定为警戒线。

（2）河南省土地开发程度较高

土地利用率为89%，高于全国的73%；土地垦殖率全国为14%，而河南是51.6%；耕地复种率全国是157.8%，河南是173.6%。由此可知，河南的后备资源与全国相比明显不足。开展土地生产潜力研究，分析提高单产的可能性和提高其幅度，阐明粮食产出潜力及潜力分区，对于河南农业生产、土地资源的合理利用与管理以及经济社会可持续发展，具有重要的现实意义和深远的历史意义。

（3）为保证粮食安全，必须明确耕地保有量的目标

对河南省的耕地进行预警研究就是对未来经济社会的未来状态进行测度，预报不正常状态的时空范围和危害程度以及提出防范措施。预警系统是指为了防止宏观经济运行中可能偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警和实施系统。进行预警研究对于宏观决策和管理，维持经济社会可持续发展有重要的意义。

3.土地生产潜力评价模型选择

（1）统计－机理混合模型

A.作物生产力的形成

作物生产力是在大气－作物－土壤这一开放系统中进行的。它由四个依次递减层次构成，即：光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力和土地生产潜力。

B.光合生产潜力

光合生产潜力是指作物具有理想群体结构，且在其生长发育过程中，温度、水分和肥料等环境参数都处于最佳状态的作物，其光合器官以最大速率摄取太阳能的条件下，根据光合理论计算的单位面积上所能获得的产量。

C.光温生产潜力

光温生产潜力是指在光合潜力的基础上，假设除温度以外的其他环境因子仍然处于最佳状态，从而不影响潜力的发挥时，由光、温两因子共同决定的生产潜力为光温生产潜力。

D.气候生产潜力

气候生产潜力是指在光温生产潜力的基础上，考虑水分的满足程度来决定的生产潜力。

E.土地生产潜力

土地生产潜力是由光、温、水、土等各种综合作用所决定的。土地生产潜力可直接用土地生产力指数对气候潜力加以修正得到。在完成光温潜力或气候潜力测算以后，确定土地生产潜力的关键在于土地生产力指数的计算。

（2）逐级订正的方法模型

按照国土资源部《农用土地分等定级规程》的要求，采用逐级订正的方法计算农作物的气候生产潜力，在计算作物光合生产潜力的基础上，进行温度和水分影响订正，从而获得作物的光温生产潜力和气候生产潜力。

在参考《中国人口承载力研究》对气候生产潜力修正的方法的基础上，根据河南省的土壤和施肥状况，把气候生产潜力订正到土壤生产潜力。

最后，结合实际耕作水平将生产潜力修订到实际应能达到的最高潜力值。

4.土地生产潜力计算

（1）光辐射生产潜力计算

根据河南省的日照分率图和主要作物、耕作制度，计算指定作物在其生长季内的光辐射生产潜力。根据河南的作物构成情况把小麦和玉米作为计算生产潜力的指定作物。根据日照百分率图和纬度带将河南省分成14个区，然后分别计算各区指定作物的光辐射生产潜力。

A.计算作物生长季总辐射量

Q_i=Q_Ai·（a+b·S_i）。（i,1,2,3……n）

式中：Q_i——农作物生长季内有用总辐射；Q_Ai——日天光辐射量；S_i——月日照百分率；a、b——经验系数，对于华北地区a取0.105,b取0.708。

Q＝∑Q_i

Q——生长季总辐射。

B.光合生产潜力生长速率和季内日光合生产速率

Y_pi＝(EQ_i)/[h(1-C_A）（1-C_M)］;

遥感·河南省国土资源综合调查与评价

Y^P=C_H·∑Y_pi。

式中：Y_pi——光合生产潜力生长速率；Y_p——季内日光合生产速度；E——理论光能利用率；φ——有效辐射比例，0.49；α——叶面反射率，0.214；β——漏射率，0.07；τ——光饱和限制率，0.00；ρ——无效吸收，0.1；

——呼吸损耗率，0.3；ω——量子转化效率，0.224;C_A——作物灰分含量，0.05;C_M——水分含量，0.14;h——1g干物质所需的热量；C_H——作物经济系数。由计算结果可得出：

河南省小麦、玉米的光合生产潜力分别达到25459.19 kg/hm²和25749.01 kg/hm²；

河南省光合潜力最高的地区在濮阳地区，光合潜力最低的地区在南阳地区。

（2）光、温生产潜力计算

在得出光照生产潜力图的基础上，叠加作物生长季的温度图，得到光温生产潜力图。对每一图斑的作物光合生产潜力进行温度订正，可得到光温生产潜力。

生长季内月光温生产速率为

Y_pti=Y_pi·f(T_i）

式中：f(T_i）——温度修正；t——生长季内月平均气温。

生长季内光温生产潜力为

由计算结果可得出：

遥感·河南省国土资源综合调查与评价

河南省小麦和玉米的平均光温生产潜力分别为14173.06 kg/hm²和24344.13 kg/hm²；

河南省光温生产潜力较高的地区主要分布在濮阳、焦作一带，较低的地区主要在豫西山地和南阳盆地。

（3）光温水生产潜力计算

对光温生产潜力进一步用水分条件进行修正可得到作物的气候生产潜力。利用河南省的蒸散量图、灌溉保证率图、降雨量图和光温生产潜力图进行叠加得到气候生产潜力图。然后分别计算每个图斑的气候生产潜力。

Y_ci=Y_Pti·f(W_i），

F(W_i)＝r＋(1-r)pt/E_toi,Y_c=CH·∑Y_ci。

式中：f(W_i）——水分影响函数；p——年降水量；r——灌溉百分率；C_H——作物经济系数。

由计算结果知：

河南省小麦和玉米的平均光温水生潜力分别为12455.77 kg/hm²和21323.53 kg/hm²；

河南省光温水生产潜力较高的地区主要在信阳、驻马店以及清丰、南乐等地区，较低的地区主要在三门峡和郑州地区。

（4）光温水土生产潜力计算

土地生产潜力可用土壤生产潜力指数对光温潜力订正而获得。所评价的土地相对最佳土地的自然生产力，这里我们采用产量法。根据收集到的各地粮食产量资料，确定各地的土地生产力指数。这一步关键是确定土壤有效系数。

Y_s=Y_c·C_s

式中：Y_s——光、温、水、土生产潜力；C_s——土壤有效系数。

C_s=Y_n/Y_c

式中：Y_n——良好管理条件下的土壤自然生产潜力；Y_c——最佳土地的自然生产力，也即气候生产潜力。由计算结果知：

河南省小麦、玉米的平均光温水土生产潜力分别为8181.62 kg/hm²和14042.52 kg/hm²；

河南省光温水土生产潜力最高的地区分布在濮阳的清丰、南乐以及许昌、焦作地区，较低的地区主要分布在豫西的三门峡地区。

5.粮食单产和粮食总产量预测

（1）根据现有耕地数量和土地生产潜力计算未来指定年粮食产量

A.耕地数量预测

依据耕地总量动态平衡和河南省土地利用总体规划（1997～2010）耕地数量保持不变。

B.未来经营管理水平预测

预计指定粮食作物到2010年经营管理水平平均可达到光、温、水、土生产潜力的0.68，到2030年达到0.85。

C.粮食单产水平预测

经过修正预计到2010年小麦的平均单产水平可以达到5415.21kg/hm²，玉米的平均单产水平可以达到9298.06kg/hm²。到2030年小麦的平均单产水平可以达到6683.25kg/hm²，玉米的平均单产水平可以达到1 1473.06kg/hm²。

D.标准粮单产水平预测

这里结合河南省的实际以小麦为标准作物，然后把所有粮食作物的单产通过产量比系数折算成标准粮单产。2010年河南省标准粮单产平均可达到5415.21 kg/hm²,2030年达到6683.25 kg/hm²。粮食单产水平最高的地区在焦作地区，最低的地区在三门峡、洛阳、郑州等地区。

（2）根据全省粮食作物和经济作物种植比例对未来发展的预测

A.推算出2010年和2030年的粮经比

1994年全省粮经比为72.9:27.1,1995年为72.6:27.4,1996年为73.1:26.9，三年平均值为72.9:27.1。从1978年至今的近20年中，全省粮经结构中，粮食播种面积所占比重从83.2下降到73.1。表现为一种波动式下降。从全省对农产品需求结构变化趋势看，未来粮经结构中，粮食作物的比重还将有所下降，而经济作物的比重将有所上升。对1978年至1996年粮经比作三年滑动处理后，进行曲线拟合，计算2010年到2030年的粮经比将分别达到65:35和60:40。

B.预计2010年和2030年的复种指数

1994～1996年三年河南省的复种指数分别为176.95%、178.32%和180.63%。就全省的气候条件和目前的复种水平而言，全省复种指数会有缓慢提高。预计2010年和2030年的复种指数分别达到192%和200%。

（3）河南省2010/2030年粮食总产量的预测

根据各县的粮食单产、耕地面积、粮经比和复种指数可得到各县2010年和2030年的粮食产量。河南省2010年粮食总产量为5481 1200 t;2030年粮食总产量可达到65014100 t。

6.粮食需求量预测

（1）人口发展与粮食需求预测

人口预测可分为趋势性人口预测和规划性人口预测。趋势性预测就是根据各种可变因素的取值范围或区间，推测未来人口发展的规模。规划性预测就是在人口政策和人口目标的要求下，在趋势性预测的基础上，通过对控制参数的选择性调整，确定未来的人口规模。实质上就是在趋势性预测的基础上，综合考虑人口政策、人口发展目标、人口控制能力等因素来确定未来人口规模或结构。这里，根据我国的人口政策特点，采用规划性预测。

根据全省人口规划近年来全省人口自然增长率的变化情况，以2030年人口实现零增长为目标，预测未来人口数。人口预测分高低两种方案。

粮食需求量计算因子根据未来人口数量和人均粮食消费水平可以确定指定时期的粮食总需求量。

（2）粮食需求量计算因子

A.口粮

1996年全省城乡居民平均每人每年直接生活消费用粮228.58 kg，每人每月平均19.05kg。考虑到全省粮食直接消耗还将继续上升，我省居民对粮食的直接需求回落点在250～260 kg左右。预计全省居民对粮食的直接需求在2010年前后达到最高，按人均粮食直接需求250 kg计算，比1996年增加21.42 kg。2030年，全省人均直接消费粮食将比2010年有较大幅度回落，预计将在210～220 kg之间。按其中值215 kg计算，人均直接耗粮比1996年下降13.5 kg。

B.饲料粮

通过对全省近几年人均肉、蛋、奶需求的预测，2010年和2030年全省人均肉、蛋、奶需求分别为22 kg和36 kg。按混合转化率2010年1:2.5,2030年1:2计算，折合饲料粮为55 kg和72 kg。

C.第二产业用粮

1996年第二产业用粮食10270000 t。其中，粮油加工5894000 t，饮料及酒类1499900 t，食品703800 t。按照多种消费发展趋势和消费引导构想，粮食与食品加工用粮增长速度将加快，纯工业用粮与饮料酒用粮增长速度将放慢。结合今后发展目标，预计2010和2030年第二产业用粮将分别达12400000 t和17000000 t。

D.种子用粮

全省今后粮田面积将相对稳定或略有减少。随着科学技术的应用和优良品种的推广，种子用粮也将有所减少。以近几年粮食播种面积为基础，每公顷用种子粮160～170 kg，大致需种子粮1400000～1500000 t。

E.储备粮

按全省粮食总需求量的1%计算；损耗及折算差额按全省粮食总需求量的1%计算；调出按1000000 t计算。

（3）粮食需求量测算

人均需求量以上述因子和人口状况求总，然后按对应年份的人口计算人均需求量，得2010年粮食的人均需求量为459.63 kg;2030年为478.72 kg。

A.人口低方案下粮食需求量测算量

2010年需要粮食46422620800 kg;2030年需要粮食50504955200 kg。

B.人口高方案下粮食需求量测算量

2010年需要粮食47801543000 kg;2030年需要粮食53137934400 kg。

7.满足全省粮食需要的最低警戒线

（1）国际标准

联合国粮农组织人口承载状况标准以承载比（SR＝预测人口/承载潜力）标示：

a.SR＜0.95时承载良好；

b.SR在0.95～1.05时适度承载；

c.SR在1.05～1.10时勉强承载；

d.SR＞1.10时超载。

（2）河南耕地预警线

依据联合国粮农组织的承载比标准，通过人口、土地生产力和人均消费水平来确定耕地需求数量，对耕地数量进行预警研究。结合 FAO人口承载状况标准，对河南省各县、市的耕地警情严重程度分为五个警度：

a.需求/供给＜0.95时为无警；

b.需求/供给在0.95～1.05时为轻警；

c.需求/供给在1.05～1.10时为中警；

d.需求/供给在1.10～1.50时为重警；

e.需求/供给＞1.50时为巨警。

8.河南省耕地保持警示区确定

从河南省未来发生警情的地理分布来看，发生重警、巨警的地区分布在西部山区和人口密集的市区，豫东部平原区没有警情发生。

到2010～2030年耕地警情为巨警的县有林州市、栾川县、汝阳县、嵩县、西峡县、鲁山县、汝州市、舞钢市、卢氏县、义马市、巩义市、新密市、南召县；

到2010～2030年耕地警情为重警的县有新安县、偃师市、伊川县、淅川县、宝丰县、叶县、范县、台前县、灵宝市、新县、禹州市、荥阳市；

到2010～2030年耕地警情为中警的县有宜阳县、沈丘县、泌阳县；

到2010～2030年耕地警情为轻警的县有安阳县、孟津县、方城县、镇平县、郏县、陕县、新郑市、上蔡县。

9.河南省耕地保持警示线确定

河南省平均需供比到2010年为87.2%；到2030年为81.7%。

河南省耕地较宽余的地区分布在平原区，最为宽余的地区有原阳、正阳、延津和罗山等县；较紧张的地区有义马市、栾川县、巩义市、南召县、鲁山县和林州市等。

10.河南省最佳耕地持有水平

到2010年不出现缺粮的警情，应保持现有耕地的87.2%以上。即到2010年最低的耕地警戒线为7073131.89 hm²，人均为0.068 hm²(1.02亩/人）。

到2030年不出现缺粮的警情，应保持现有耕地的81.7%以上。即到2030年最低的耕地警戒线为6625757.49 hm²，人均0.0597 hm²(0.8954亩/人）。

11.说明

（1）警戒线相应放宽的可能性

我们确定未来粮食单产时，是假定在不断增加资金和科技投入的情况下所能达到的最高产量值。如果达不到预测的水平，则耕地的警戒线应相应地提高。

（2）最低耕地警界线方案

为确保将来不发生缺粮的警情，本次工作以高人口方案的高需求量来测算要求的耕地量作为最低的耕地警戒线。不排除因其他情况发生，而使警戒界线向下浮动的可能性。

遥感·河南省国土资源综合调查与评价

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