图像边缘检测可解决哪些地质问题

1. 图像的边缘检测到底是什么

就是通过一些临近像素相关算法突出灰度变化比较大的部分。变化平缓的取值低，变化越剧烈取值越高。比如有卷积算法，具体计算方法，有拉普拉斯算子、高斯算子等的应用。

2. 图像处理的边缘检测问题

以重构相似度来、置信度和连续性指标为源基础,提出了一种无监督的边缘检测效果的评价方法。其中重构相似度衡量边缘的完整性和定位准确性,置信度反映真假边缘像素的比例,连续性指标度量边缘的连续程度。

参考博士论文：边缘检测及其评价方法的研究 磨少清 天津大学 2011

3. 图像边缘检测典型应用有哪些（例如车牌识别）

还有名片全能王，商务应用，可以自动保存图片，用户超过3亿

4. 图像的边缘检测原理是什么啊

详细说下canny检测的原理吧
Step1. 高斯Filter平滑图像
Step2. 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的回幅值答和方向
Step3. 对梯度幅值进行非极大值抑制
Step4. 用双阈值算法检测和连接边缘

5. 图像边缘检测有哪几种方法

sobel算子应该是算比抄较简单的，canny也算是比袭较常用的 ,pca我见过一般都是人脸的检测，别的地方用的，还真不多吧，可能我水平还是有限，我刚搜了一下就有一篇文章是是关于PCA用于图像边缘的检测，日本琉球大学的，已经发给你了。PCA的主要作用就是对多角度的测量数据进行观察，去掉无用的数据，只保留主元，减小计算量，最合适的地方就是人脸识别，人脸肯定是有扭动的角度的。csdn上不少pca代码。
边缘检测还是常规点好，那些sobel，roberts,canny等等多么强大好用，为啥必须用pca啊？有篇文章 关于pca来做图像特征的，可能有包含边缘的部分，自己找着下载看吧,在SPRINGER上 .