什麼是地質礦產資料庫
① 礦產地資料庫
本次建立的礦產資料庫是以「安徽省礦點（床）資料庫（1993年）」為基礎，結合1993年以來評價區內的礦產地質勘查工作和專題地質科研工作成果，補充增添了新的礦產地數據。涉及的礦種有銅、金、銀、鉛、鋅、鎢和錫共7種，除了銅、金、鎢、錫外，其他多為多金屬礦的形式。安徽東南地區的礦產地規模有中、小型和礦點、礦化點，共計145個（表5-1-2）。
（一）礦產地數據的採集、錄入
「安徽省礦床（點）資料庫（1993年）」是傳統的關系型資料庫，以DBF格式文件為其操作對象。它包含了全省1991年以前發現的所有固體礦產的特大型、大型、中型和小型礦床以及礦點數據。根據評價區的范圍和評價預測的目標礦種，對「安徽省礦床（點）資料庫」進行了條件查詢，挑選出滿足需要的所有礦產地數據，構成評價所需的礦產原始數據（包含礦產地位置坐標的DBF文件）。根據近幾年來（截止到2003年）各種地質勘查工作和專題科研工作成果，將新發現的礦產地數據予以補充。現礦產資料庫中含有各類礦床（點）達到145個，其中金礦22個、銅礦55個、鉛鋅礦11個、鎢礦17個、錫礦4個，其他為多金屬礦。
表5-1-2 安徽東南地區銅金多金屬礦產統計一覽表單位：個
礦產地用戶屬性表按《GIS評價中的礦產地資料庫文件格式》進行採集，凡「安徽省礦床（點）資料庫」中沒有的數據項，盡量從相關資料中獲取，以保證信息的完整性。
（二）礦產地數據的投影
上述形成的礦產地數據由於是關系型的DBF格式，無法直接為GIS評價所用，必須將礦產地投影到前述的地學空間資料庫的坐標系統中去，以構成空間圖形數據。
將DBF文件投影成圖形文件，必須有一個前提：DBF文件中包含有空間位置的X、Y坐標數據項，而且，數據單位必須統一（大地坐標值或經緯度）。相對ArcGIS和MAPGIS應用系統來說，投影方法有所不同。假設X、Y坐標值的域名為「X」、「Y」，下面分別述之。
1.ArcGIS投影方法
在Excel中編輯礦產地DBF文件。採用經緯度單位的X、Y需要將表示度分秒的數值如118°23′45″、31°42′17″（在庫中表示為「1182345」，「314217」）轉換為以度為單位的數值（如118.395833,31.704722）。如果X、Y採用大地坐標值，則要將其轉換為經緯度，並為以十進制度為單位的表示形式。編輯修改後保存為DBASE Ⅳ的DBF文件。
進入ArcGIS的Arc Map模塊，進行坐標點轉換。點擊主菜單「工具（Tools）」下的「添加XY數據（Add XY Data）」項（見圖5-1-1）。在彈出的窗口中分別輸入DBF文件名、坐標欄位名，按「確定」即可生成點圖層文件（圖5-1-2）。
2.MapGIS投影方法
首先將DBF文件轉化為TXT文件。在Excel中將DBF文件轉換成有分隔符（如Tab鍵、空格、逗號等）的純文本文件TXT。注意空間位置坐標值單位的統一，如果採用經緯度，則應將度分秒（DDDMMSS）的格式轉換成十進制度單位或秒單位。
進入MapGIS的「投影變換」模塊，點菜單「投影變換」中的「用戶文件投影轉換」項。在「用戶數據點文件投影轉換」窗口（圖5-1-3）中，首先打開用戶文件（TXT），然後設置用戶文件選項：①指定分隔符：用Tab鍵、空格、逗號等分隔各數據域（圖5-1-4）；②選定用戶屬性名稱所在行（一般屬性名稱都在第一行）；③確定讀取坐標值位置：X、Y坐標值所在的列數。
輸入用戶投影參數。點「用戶數據點文件投影轉換」窗口中的「用戶投影參數」項，如果TXT文件中X、Y坐標以度為單位，則選擇「大地坐標系」；如X、Y是大地絕對坐標值，則選擇「投影平面直角坐標系」。其他有關參數的選取根據具體情況而定。
圖5-1-1 礦產地DBF文件投影菜單操作示意圖
圖5-1-2 礦產地ArcGIS投影窗口
點擊「用戶數據點文件投影轉換」窗口中的「投影變換」按鈕，輸入點圖形文件名，最後按「確定」即完成操作，如圖5-1-3所示。
圖5-1-3 礦產地MapGIS投影窗口
圖5-1-4 指定分隔符窗口
（三）礦產地的圖示符號
礦產地的符號表達是依據礦產種類和礦產規模來設置的，不同的礦種採用不同的符號，不同的規模以符號的大小來表示，例如大型（含特大型）的符號尺寸為8×8，中型為6×6，小型4×4，依此類推。
（四）屬性數據的掛接
按照《礦產地資料庫文件格式》要求，礦產地圖層共有7個屬性表，它們之間的關系有一對一、一對多和多對多，直接與礦產地圖層掛接則需以動態方式，這對於使用該圖層，尤其是了解其屬性時比較困難。因此，將7個屬性表綜合為一個屬性文件，其結構如表5-1-3所示。與礦產地圖層掛接的關鍵欄位為「QJTKC_ID」。
② 找礦信息資料庫
找礦信息資料庫內容包括物探異常資料庫、化探異常資料庫、遙感地質資料庫、自然重砂異常資料庫和匯水盆地庫。
1.物探異常資料庫
物探異常空間資料庫的建立是以Surfer（V8.0）和MapGIS（V6.1）為平台，以網格化數據為基礎，將1:20萬旌德、祁門、屯溪、臨安（省內部分）4幅的重力、航磁異常形成評價區的物探圖層，內容包括1:20萬的重力布格異常圖、航磁化極△T異常圖、原位的水平方向0°、45°、90°、135°導數，垂向一階、二階導數，以及相應的上延1、5、10、20km4個高度的延拓、方向導數異常圖，圖層文件共71個。
實際上，物探庫中重力、航磁的內容都是表示地球物理場大小的等值線，正負異常值和零值分別用藍、紅、黑3色表示。線文件的用戶屬性表的格式如表5-1-4所示。
物探庫中的另一內容是多種物探工作方法發現的乙1類以上的異常點信息，包括1:20萬～1:1萬的航磁、地磁、電法等發現的乙1、甲2和甲1類異常。在地球物理和地球化學勘探中，為了更好地描述物化探異常，將它們劃分成甲、乙、丙、丁4大類和甲1～2、乙1～2等4個亞類，具體劃分標准如下：
表5-1-3 礦產地圖層用戶屬性結構表
表5-1-4 物探異常等值線用戶屬性表結構
（1）甲類異常：由小型礦產地以上及礦點（含品位大於或等於邊界品位，規模小於小型礦床的礦點）引起的異常，屬礦異常。
甲1類異常：包括①僅有礦點、礦化點信息，後根據異常經勘查工程查證後發現有用礦產，且異常與礦有直接、間接關系者；②已知礦產地經利用物化探異常擴大礦體規模者，屬發現異常。
甲2類異常：為物化探在已知礦床上有異常反映，但在礦體發現、評價或勘探過程中未起作用者，屬已知異常。
（2）乙類異常：推斷異常與礦有直接、間接關系者。屬有希望或有意義異常。
乙1類異常：包括①與已知礦床的異常特徵和所處地質背景相似，推斷為礦引起者；②異常特徵雖不夠典型，但附近有已知礦點，或在查證中新發現有礦化地段，成礦地質條件極為有利者，屬推斷礦異常。
乙2類異常：為與工作區內礦產有密切成因聯系的岩體、岩層、構造所引起，成礦條件也極為有利的異常。
（3）丙類異常：性質難以確定或找礦意義不明顯，尚待進一步工作的異常，屬性質不明異常。
（4）丁類異常：明顯由岩性、構造等非礦地質因素引起，且與成礦無關的異常，屬不具找礦意義異常。
評價區內不同工作方法、不同類別的異常分別用不同的符號和大小來表示之，並規定甲1類異常符號尺寸為8×8，甲2類異常為6×6，乙1類異常為4 x4。物探異常點圖層的用戶屬性結構如表5-1-5所示。
表5-1-5 物探異常點用戶屬性結構表
2.化探異常資料庫
本次工作採用的資料為1220萬水系沉積物測量結果數據，選取了Ag、As、Au、Bi、Cd、Cu、Hg、Mn、Mo、Pb、Sb、Sn、W、Zn等14種元素，其中Ag、Au、Cd、Hg含量單位為n×10-9，其餘為n×10-6。
根據評價區地質礦產特徵和區域化探數據分布特徵，按照地質構造單元分區，分別統計計算了北區、中區、西南區和東區、東南區5個構造單元分區內的元素含量平均值與標准離差（均為剔除平均值加3倍標准離差的計算結果），並根據計算的各元素異常下限確定了各構造單元內元素的異常下限值。依據所確定的異常下限值，按構造單元分區，分別計算各元素的襯值（原始數據/異常下限值）。在此基礎上，按異常下限1、2、3倍值（為襯值）圈定了各元素的異常圖。根據地質礦產方面的研究需要，參照各構造單元分區的元素異常下限值，以原始數據為基礎，給定了一定的等量線值，圈定了各元素的異常圖——面圖層，其用戶屬性結構見表5-1-6。
3.遙感地質資料庫
遙感地質空間資料庫是依據1225萬TM或ETM影像數據進行地質解譯，將其結果——環形構造線和線性構造線矢量化而建立的。因此，遙感庫中的內容僅為線圖元。圖元的用戶屬性結構見表5-1-7。
表5-1-6 化探元素異常用戶屬性結構表
表5-1-7 遙感線性與環形構造用戶屬性結構表
4.自然重砂異常資料庫
評價區內的自然重砂異常主要有金族、辰砂、銅族、鉛族、錫石、白鎢礦和黑鎢礦及其組合。異常級別分為3級。在建立自然重砂異常空間資料庫時，分別以線的顏色、線型來區分不同的礦物異常和異常級別。用戶屬性結構見表5-1-8。
表5-1-8 自然重砂異常用戶屬性結構表
5.匯水盆地庫
安徽東南地區位於長江以南，跨長江和新安江兩大水系，它們屬工作區內的一級水系，其流域稱為一級匯水盆地。區內二級水系有青弋江上游徽河、水陽江上游西津河、東津河等，它們的流域稱為二級匯水盆地。在整個安徽東南地區共有八級匯水盆地（見圖5-1-5）。匯水盆地用戶屬性結構見表5-1-9。
表5-1-9 匯水盆地用戶屬性結構表
③ 什麼是地質填圖
地質填圖（geological mapping）簡稱填圖，是按一定的比例尺及統一的技術要求，將各種地質體回及有關地質現象填繪於地理答底圖之上，而形成地質圖的工作過程。它或在實際觀察和分析研究的基礎上，或在航空像片和遙感影像地質解譯並結合地面調查的基礎上進行，是地質調查的一項基本工作，也是研究工作區地質和礦產情況的一種重要方法。地質工作的各個階段和不同目的（如區域地質調查、礦產普查、礦區勘探、水文地質、工程地質、環境地質和海洋地質等）都需要按工作的性質及任務要求測制內容不同的各種地質圖、水文地質圖、工程地質圖等。地質填圖時，常配合採用鑽探、坑探、物化探、遙感等手段。今後，生態環境填圖將受到更大重視，海洋地質填圖也多列為沿海國家的填圖系列。建立國家數字地質圖資料庫是發展地質填圖工作的必然趨勢
④ 地質空間資料庫建設
一、內容概述
在地質制圖技術手段的變革中，真正具有革命性的是與數字式地質圖生產模式相關的技術進步，涉及從野外地質工作直至最終成果提交的全過程。建立國家數字式地質空間資料庫，是推行這種新工作模式的總體目標和必然結果。為此，各國都下大力氣狠抓資料庫設計、建設和不同類型資料庫的聯網，大力推進地質制圖的標准化，除了對符合現代要求的現有數據進行數字式信息提取之外，還積極創造條件把數字式工作方式延伸到最基礎的野外工作環節。GIS的產生、發展與機助制圖系統存在著密切的聯系，兩者的相同之處是基於空間資料庫的空間信息的表達、顯示和處理。GIS包含了機助制圖系統的所有組成和功能，並且GIS還有數據處理分析的功能。它用空間資料庫和屬性管理地質數據，包括了圖形數據及屬性數據，並可對二者的數據進行空間分析和空間查詢。GlS技術是資料庫技術、圖形圖像處理技術和數據分析與處理技術的綜合，在地質制圖及多學科研究數據的處理、集成、模擬、顯現乃至成果圖件的編繪等方面，都起著不可替代的作用。通過數字式地質圖生產模式的推行，可以使反映新認識、新成果的新數據得以及時輸入資料庫並與原有的數據資源融為一體，既能以常規紙圖的形式輸出，也能以數字產品的形式輸出，必要時還能根據用戶的要求以非標準的專用產品形式輸出。GIS的出現及其在地學領域應用的深入，使地質圖作為地學研究的基礎圖件，正在告別紙質時代，進入數字化時代（姜作勤等，2001；王永生，2011）。
二、應用范圍及應用實例
在國際上，美國、英國等國在20世紀80年代開始進行國家空間資料庫的建設。1992年，美國國會通過了《國家地質填圖法案》，要求開發一個國家地質資料庫（NGMDB），該資料庫涵蓋了地質學、地球物理學、地球化學、地質年代學和古生物學等地質領域。從1997年起，美國地質調查局（USGS）和宇航局（NASA）建立了全國統一的分類標准和數據標准，並開始進行地質圖的數字化工作。至今已完成了占國土面積一半以上區域的地質數據數字化工作，並建立了資料庫。
在國際上，對1∶100萬國際分幅地質圖編制與更新工作非常重視。俄羅斯從1999 年正式開始第三版（第三代）1∶100 萬國家地質圖系列編制和出版工作，並且專門制定了《俄羅斯聯邦1∶100 萬國家地質圖系列編制和出版規范》，英國、法國、南非、印度、蒙古、朝鮮等也編制出版了全國1∶100萬地質圖件或專業圖件，美國和加拿大編制出版了部分地區1∶100萬地質圖件或專業圖件，義大利在2003年新出版了第五版1∶100萬義大利地質圖。
巴西1∶100萬地質圖由46幅按國際標准分幅的地質圖幅拼接而成。這些圖幅組成了數字地質信息庫，通過地質信息系統來操作管理。這些地質圖數據是在野外工作、衛星圖像解譯、采樣、同位素測年等工作基礎上，通過對數據的編輯、分析、綜合以及說明獲得的。資料截止於2003年年底，由巴西地質調查局完成。他們出版了41張包含46幅地質圖幅的電子光碟。
在巴西1∶100萬國際分幅地質圖的基礎上，南美地質編圖委員進行了南美洲1∶100萬地質及礦產資源圖的編制工作。南美洲1∶100萬地質及礦產資源圖由92幅標准圖幅組成，其中包括了巴西的46幅。阿根廷、巴西和烏拉圭地質調查局在修正更新了1∶100萬地質底圖並結合了航天TDM雷達圖像，共同完成了該項工作。
印度地質調查局在20世紀70～80年代編制了一套1∶100萬地質圖集，包括了28個圖幅。近年來又陸續編制了AraValli地區1∶100萬岩石層點陣圖，Kolar Schist Belt 1∶100萬綜合地球物理及地質圖，Madhya Pradest 1∶100萬地質礦產圖（2幅），Chhattisgarh1∶100萬地質礦產圖，喜馬拉雅1∶100 萬地質圖（45 幅），印度及周邊地區1∶100 萬地震構造圖（42幅）。
目前，「planet earth」在2007～2009年的International Year計劃中提出了「透明地球」方案，並已經開始著手實施，目的在於提供不同比例尺的動態的、可以交互操作的覆蓋世界范圍的數字地質圖。該計劃擬採用雙重結構來操作。第一層由UNESCO、IYPE、IUGS、CGMW、ISCGM、ICOGS組成的執行委員會來負責。第二層由各參與國家、調查機構和組織來運作。
該計劃已經確定了由3個部分組成，這3個部分的圖層都可以通過像Google Earth那樣的動態地圖瀏覽器被廣大用戶應用。前兩個部分是為更大比例尺圖層服務的介紹性圖層，由CGMW提供：第一層（「25 G」）建立在GCMW世界1∶2500萬地質圖基礎上；第二層（「5 G」）建立在大陸和大洋1∶500萬地質圖基礎上。這兩個圖層將根據簡單的圖例在地質內容上進行相互協調。第三層「1 M」由英國地質調查局（BGS）開始進行，又被稱為「One Geology」計劃，這個圖層是由各參與國地質調查局提供的1∶100 萬地質圖組成的。不同地質數據間的重疊和不連續問題將由GeosciML（計算機圖形介面數據模型及編碼）軟體來解決。同時，這些地質數據是動態的，可以隨時進行更新。由英國地質調查局（BGS）發起並於2007年3 月12 日～16 日在Brighton召開了會議討論並正式啟動該計劃。
三、資料來源
姜作勤，張明華.2001.野外地質數據採集信息化所涉及的主要技術及其進展.中國地質，28（2）：36～42
王永生.2011.地質資料信息服務集群化產業化政策研究.中國地質大學（北京）博士學位論文
⑤ 周邊國家礦產地質資料庫建設
9.4.1.1 數據內容與類型
周邊國家礦產資源開發利用資料庫研究范圍，是我國周邊國家及重點地區；研究內容為我國周邊國家及重點地區鐵、錳、銅、鋁、鉛、鋅的礦產地數據和開發利用數據。數據內容主要包括：基礎地理數據，基礎地質數據，礦產地數據和其他數據等。建庫工作中需收集大量國內外資料，范圍涵蓋各國地質礦產勘查和管理部門存儲的各類地質、礦產資料和礦業信息資料。主要通過互聯網、期刊、CD-ROM、國際會議和國際合作等多種渠道獲得。資料庫由屬性數據、圖形數據，以及一些文檔數據所組成。
圖形數據：主要有地質圖、線性構造圖、構造單元、礦產地等。
屬性數據：礦產地數據以及空間圖形數據的屬性信息。
文字資料：主要是指政策法規等一些文字性材料。
9.4.1.2 建庫平台、存儲格式及引用標准
（1）建庫平台
為了實現資源更好的標准化和共享，同時考慮到自主知識產權問題，採用OpenInfo和ACCESS作為建庫與編圖平台。
（2）存儲格式
對6種重要礦產資源資料庫的數據存儲格式進行統一，要求如下：
1）圖形數據：採用點、線、面矢量圖像文件，可以使用OpenInfo的GPH格式（其他格式如ARCINFO的Shapefile格式可以轉入）進行存儲。
2）礦產地的點空間數據和屬性數據：對於礦產地空間數據等信息以及其他的屬性數據，採用關系型資料庫格式；在建庫階段，數據採集和輸入採用Microsoft Access2000軟體的MDB格式。
3）對於描述性資料或者文檔材料：主要是指各國的資源概況、政策法規等文字說明性文件，通常採用Word等文件格式來進行存儲。
（3）資料庫圖形坐標約定
資料庫圖形坐標統一採用地理坐標系統，即以地球橢球面上的實際經緯度標定的空間曲面為坐標體系，坐標單位為度或度分秒。
（4）引用標准及參考資料
GB6390—1996，地質圖用色標准。
DZ/T0179—1997，地質圖用色標准及用色原則。
GB8566—99，計算機軟體開發規范。
GB8567—88，計算機軟體產品開發文件編制指南。
GB958—99，區域地質圖圖例（1:50000）。
聯合國教科文組織全球大洲代碼。
聯合國教科文組織ISO國家代碼。
聯合國教科文組織ISO二級政治區（行政區）代碼。
美國地質調查局礦床成因類型及其代碼（Cox,D.P.,Singer,D.A.et al.,1986）。
Guild礦床規模分類。
國際地層委員會（ICS,2004）。
美國地質調查局MRDS資料庫。
加拿大地質調查局全球礦產地資料庫。
《地質調查元數據內容與結構標准》（中國地質調查局2001-06-01發布，2001-06-01試用）。
《地質圖空間資料庫建設工作指南》（2.0版），中國地質調查局，2001年。
9.4.1.3 屬性數據的結構
通過對資料庫的內容進行分析，初步對地質、線性構造帶、構造單元、礦產地等的屬性數據結構進行了定義，下面以礦產地為例進行介紹。
礦產地數據（圖層）包括41個數據項（Item）（表9.2）。
表9.2 礦產地數據結構表
續表
數據項定義與填寫說明。
（1）地理信息
地理信息大類中包括ID號、礦床編號、礦床名稱、礦床X 坐標、礦床Y坐標、所處大洲、大洲代碼、所處國家、國家代碼、所在地區、地區代碼和位置12個數據項。
數據項定義或說明：
1）ID號。圖元編號。
2）礦床編號。自動生成。用數字和字元表示。前兩位為大洲代碼，第3和第4位為國家代碼，第5和第6位為二級行政區代碼，最後4位是以行政區為單位的順序號。該數據項在填入後面的大洲、國家和地區名稱後自動生成，不用填寫。
3）中文名稱。礦床中文名稱。
4）外文名稱。礦床英文名稱，或原國家語言名稱。
5）礦床X 坐標。礦床或礦區中心經度坐標。按十進制格式填寫，小數點後保留6位。
6）礦床Y坐標。礦床或礦區中心緯度坐標。按十進制格式填寫，小數點後保留6位。
7）所屬國家。礦床所在的國家名稱。
8）國家代碼。自動生成。
9）所屬地區。礦床所在的地區名稱。
10）地區代碼。自動生成。
11）位置。礦床距最近城鎮方位、距離。
（2）礦種屬性
12）礦種屬性。自動生成。
13）礦種代碼。選擇主要礦種、次要礦種和少量礦種代碼後自動生成。
14）主要礦種。礦床內產出的主要礦產種類。按重要性降低的順序填寫。在填寫主要礦種代碼後自動生成。
15）次要礦種。礦床內產出的次要礦產種類。按重要性降低的順序填寫。填寫次要礦種代碼後自動生成。
16）礦石礦物。包括任何有意義的物質如金屬、礦物和岩石等。以重要性降低的順序排列，並用逗號隔開。
17）礦床規模。選中超大型、大型、中型、小型、礦點礦化點其中之一即可。若規模未知，選中「未知」。
18）規模代碼。自動生成。
19）礦產類型。自動生成。
（3）控礦構造及成因
20）構造背景。礦床所處的大地構造背景，如克拉通、島弧、裂谷等。
21）控礦構造。礦區主要的控礦構造，如斷裂。
22）賦礦岩性。賦礦岩石的正式名稱。
23）圍岩時代。圍岩的地質時代，如侏羅系，從下拉框中選擇；也可填寫絕對年齡。多個絕對年齡之間用分號隔開；如是年齡范圍，其間用「－」連接。
24）圍岩蝕變。主要礦致蝕變類型。
25）成礦時代。礦床形成的地質時代，如侏羅紀，從下拉框中選擇；或填寫絕對年齡。多個絕對年齡之間用分號隔開；如是年齡范圍，其間用「－」連接。
26）成因類型。採用美國地質調查局MRDS礦床成因類型名稱。
礦床成因類型包括9大類，分別為熱液或岩漿流體礦床、氣成礦床、表生礦床、變質礦床、沉積礦床、火成礦床、與水體有關的礦床、大氣成因礦床，成因類型未知。每大類中又有一個或多個亞類。首先選擇大的成因類型，即上述9大類中的一種。接下來依次選擇礦床亞類。從下拉框中選擇即可。
27）類型代碼。自動生成。
28）礦床模型。礦床對應的模型名稱，採用Singer和美國地質調查局礦床模型名稱。從下拉框中選擇。
29）模型代碼。自動生成。
30）所屬成礦帶。礦床所屬成礦帶名稱，如環太平洋成礦帶，×××次級成礦帶等。
（4）礦床儲量
31）礦床儲量。前4種礦種的儲量。
32）儲量基礎。前4種礦種的儲量基礎。
33）品位。主要礦種和次要礦種的平均品位，如Cu0.3%,Au3g/t。
34）礦床資源量。前4種礦種的資源量。
（5）礦業開發信息
35）年產礦石量。前4種礦產的年產礦石量。
36）年產金屬量。前4種礦產的年產金屬量。
37）更新時間。數據填寫或修改時間。年代格式，按年－月－日填寫。不接受文本。若為文本信息，如19世紀初，可填寫為1800-0-0。
38）數據修訂人。提供和編輯數據的作者的姓名及單位。引用數據提供數據原出處的姓名及單位；經編輯的數據提供編輯者的姓名及單位。
39）數據錄入人。數據錄入人的姓名及單位。
40）資料來源。源數據出處。
41）參考文獻。編譯數據時參閱的文獻。
9.4.1.4 圖層數據的生成
（1）屬性數據的錄入
屬性數據的錄入統一在Microsoft Access 2000平台上進行，目前已經初步研製了統一的數據錄入界面（圖9.1，圖9.2）。
圖9.1 我國周邊國家重點地區6種礦種礦產地資料庫
圖9.2 礦產地屬性數據錄入界面
（2）矢量數據
資料庫的圖形數據包括面元（含線元）和點元兩大類。面元數據包括地質、構造單元、成礦帶等面型空間數據，點元數據包括礦產地等點型空間數據。
1）面元數據。本次工作中涉及的面元數據有兩類，一類是矩形和不規則多邊形，如工作程度范圍區。由於這些區域通常有一定的地理空間點位控制，因此利用GIS軟體所具有的空間點位生成功能，以及在此基礎上開發的多邊形自動生成軟體，可以保證地質工作范圍空間標定的計算機自動化；另一類是不規則圖形，如地質構造單元區、成礦區帶等，這些區域不易通過標定拐點坐標進行表達，需採用常規數字化或矢量化的方式進行標定。
2）點元數據。點元數據如礦產地可通過空間點位坐標或礦區中心點位坐標，利用GIS軟體中的空間投點功能，實現圖層數據的生成。
（3）空間資料庫的數據格式
1）屬性數據。採用關系型資料庫格式。在建庫階段，數據採集和輸入採用M icrosoft Access2000軟體的MDB格式。
2）圖形數據。採用ARCVIEW矢量數據格式。
3）資料庫圖形坐標約定。資料庫圖形坐標統一採用地理坐標系統，即以地球橢球面上的實際經緯度標定的空間曲面坐標體系，坐標單位為度或度分秒。
⑥ 中國自然資源資料庫屬於什麼資料庫
中國的自然資源資料庫,應該包含水、土地、礦產、氣候、森林、草地、海洋、動物、植物（菌物）、天然葯物等大自然的資源，可參考《中國自然資源通典》叢書中相關卷目
⑦ 開展地質礦產資料庫為基礎的區域礦產資源定量評價
在已經建立的西南三江中段地質礦產資料庫的基礎上，利用GIS技術對西南三江中段地區進行礦產資源評價。採用加拿大數學地質學家 Agterberg 提出證據權重法，使用MRAS礦產資源評價系統，以及ArcView中的證據權模塊對研究區進行系統的礦產資源評價工作。從礦床的地質模型、礦床的概念模型、礦床的數字模型到證據權重模型都進行了詳細的剖析，通過多個證據層選擇，包括提取了三疊紀地層證據層（有礦點分布和斷層切過）、中基-中酸性岩漿岩證據層、北西向控礦構造證據層、Au元素異常證據層、Ag元素異常證據層、Cu元素異常證據層、Pb元素異常證據層、Zn元素異常證據層、K2O異常證據層、Na2O異常證據層、Th元素異常證據層、重力異常證據層、航磁異常證據層、成礦勢能證據層、斷裂密度證據層、匯水盆地證據層等17種異常作為成礦有利信息。在建立西南三江中段地區證據權模型基礎上，計算各預測單元的成礦有利度，進而提出研究區的四個主要有利成礦區。
重點解剖了2000年以來有重大找礦進展的礦床，提出了重要成礦遠景的找礦前景。主要剖析的找礦靶區有：巴塘砂西銀多金屬礦找礦靶區、白玉有熱溝銀多金屬礦找礦靶區、江達縣丁欽弄銀銅多金屬礦找礦靶區、貢覺縣各貢弄銅金礦找礦靶區、干中雄鉛鋅礦找礦靶區。
⑧ 什麼是地質資料庫
就是地質類知道的資料庫，有各種比例尺的地質圖空間資料庫、同位素地質測年資料庫、重砂資料庫、水文地質圖資料庫、地質資料管理資料庫等等，只要內容是地質資料的資料庫都是地質資料庫的一種。
⑨ 周邊國家礦產地質資料庫管理系統功能設計
根據我國周邊國家重點地區重要金屬礦產資源數據管理與風險管理的功能需求分析，建立了如圖9.3所示周邊國家金屬礦產資源戰略選區信息管理與風險管理系統的功能結構。
圖9.3 周邊國家金屬礦產資源戰略選區信息管理與風險管理系統功能結構圖
（1）周邊國家礦產資源數據管理
該功能子系統主要用於管理我國周邊國家重點地區重要礦產資源資料庫的數據，這些數據包括：我國周邊國家重點地區不同尺度的地理、地質、重要礦產、礦業開發等空間數據，重要礦產地等具有空間屬性的屬性數據和用於風險管理和評價的決策數據，以及反映該國政治、經濟、礦業法律法規等的文本信息。根據數據的類型和特徵，採用不同的管理方式。
第一類，直接管理的方式。
這類數據包括兩種。
1）含有空間屬性的數據。包括：①點數據：城市、城鎮、機場等；②線數據：河流、水系、公路、鐵路、線性構造帶等；③面數據：國家、湖泊、匯水盆地、地質圖等。
這些數據採用直接管理的辦法。數據獲取以後，將其直接拷貝到本系統的相應目錄的文件夾中。通過本應用系統對這些數據進行顯示、查詢，以及在其他圖層上進行疊加顯示。
2）純文本數據。包括：周邊國家的政治經濟基礎、國家層次的礦業資源概況與礦業政策等信息。
這些數據在獲取後，經過整理形成Microsoft Word文檔並放到相應的文件夾中；應用本系統對Microsoft Word文檔進行調用，以便用戶獲得相應的信息。
第二類：利用Access管理的屬性數據。這類數據包括3種。
A.採用Access管理屬性數據，通過本應用系統生成空間數據。
為了提高軟體的靈活性和實時性，這些數據的屬性數據放在Access資料庫中進行管理，用戶通過在應用系統軟體上的操作，可以將資料庫中的數據轉換為ArcInfo的Shape格式文件。
這類數據包括：礦床、礦山和礦業公司3類點數據。
B.採用Access管理數據，通過本軟體的運行生成Excel格式的數據文件。
用戶通過本應用軟體的查詢、檢索等功能，來查詢和檢索底層Access資料庫中的數據，最終數據以Excel表格的形式進行展現，並可以把數據以Excel格式的文件進行存儲。
這類數據包括：各個層次的礦產儲量信息，以及對礦山、礦床和礦業公司進行模糊查詢和屬性數據查詢的結果等。
C.採用Access管理用於風險評價決策的指標數據值。
周邊國家金屬礦產資源開發利用風險管理相關決策方法研究中，詳細地論述了風險評價指標體系的建立和相關模型的選取。其中包括面區域風險的評價和點區域風險評價。
周邊國家礦產資源數據管理子系統的主要模塊包括：
1）數據管理與維護。用於我國周邊國家重點地區重要礦產資源資料庫、礦業開發資料庫、國家資源信息庫、戰略選區風險評價資料庫、礦產品市場資料庫、開發項目資料庫等資料庫及其數據表的創建、刪除，以及各庫中數據記錄的錄入和更新，同時還可以從其他資料庫（如GIS資料庫）中導入數據。
2）數據檢索與查詢。用於對指定資料庫、數據表中的數據按照用戶設定的條件進行查詢檢索。
數據查詢功能的類型包括：
A.模糊查詢：設定查詢類別，如礦床、礦山和礦業公司等，在查詢欄位中輸入用戶想要查詢的關鍵字或欄位，查詢結果顯示所有包含查詢關鍵字或欄位的記錄。在查詢結果中可以通過定位功能，在地圖中顯示查詢結果的位置。本查詢的主要功能是為用戶提供一種確定因素較少的模糊查詢。
B.屬性查詢：設定查詢類別，如礦床、礦山和礦業公司等，通過下拉列表框中內容的選擇，幫助用戶明確要查詢的內容，最後以圖形方式在地圖中給予顯示。在屬性查詢中，允許用戶通過欄位的選擇進行多條件復合查詢。屬性查詢中的檢索欄位包括查詢類別如礦床所對應的數據表中的主要屬性欄位。
C.空間范圍查詢：空間范圍查詢可以設定圓形、矩形、多邊形和選擇現有圖形等多種方式。對於圓空間查詢，允許用戶設置查詢半徑或者自己在圖上選取；對於矩形、多邊形空間查詢，允許用戶根據需要進行圖形勾畫。對於選擇現有圖形，允許用戶選擇一些面狀圖層（如國家、地質單元等面狀圖形），然後在選定區域內進行查詢檢索。所有的查詢結果，應以Shape圖層或者Excel表格的方式給予存儲。
D.緩沖區查詢：緩沖區查詢可以設定圓形、矩形、多邊形、直線形和選擇現有圖形等多種方式。用戶根據需要選擇一定的區域，然後設置緩沖區半徑，進行緩沖區查詢檢索。緩沖區查詢包括向內查詢、向外查詢和雙向查詢3種緩沖區查詢方式。緩沖區查詢的結果以Shape圖層文件的形式保存。
3）屬性與圖層關聯。用於建立資料庫中的指定數據與一定的圖層之間的關聯，以便在這些圖層中能夠展示所需提供的數據。
4）圖形數據展示。用於展示或供用戶查看所選地圖中指定位置的或區域的資源、投資環境、開發狀況等各類數據信息（圖9.4）。
圖9.4 周邊國家金屬礦產資源戰略選區信息管理與風險管理系統界面
數據查看的方式有兩種。
圖形方式查看：系統主界面顯示亞洲全境或指定國家分布范圍，通過用滑鼠在圖形上點擊，可進入查看窗口，按提示進行數據查看與檢索。
目錄結構方式查看：通過點擊樹形圖層目錄結構逐級引導，查看或檢索所需要的內容。
（2）戰略選區決策分析
該功能子系統主要用於我國周邊國家礦產資源戰略選區的風險定級與定量評價、重點金屬礦產市場風險評價與預警、重大開發項目風險的綜合評價。基本功能模塊包括以下4種。
1）模型管理。該功能模塊主要是提供給專家用戶對決策分析所需的各種模型進行創建、查找、修改、試算和存儲。系統的模型庫除了具有風險評價所需的灰色和模糊綜合評價相結合的風險評價、基於灰色聚類分析的風險評價、基於VaR的礦產品市場風險評價等模型外，還可以由專家用戶根據決策分析的需要在系統投入使用後自主創建新的模型或對原有的模型進行調整，包括設置模型的基本信息、選擇模型的類型、設置模型的變數與數據源、創建模型的表達式、選擇模型求解演算法等。
2）區域風險評價。主要實現對我國周邊國家礦產資源開發戰略選區的風險進行評價，首先利用風險評價模型進行風險的定量評價，再將評價的風險值與制定的相應的風險定級標准進行比較，得出評價區域相應的風險定級。在此基礎上，對已經評價的區域按照風險評價值在空間地圖上以3個色系9種顏色進行風險區分和展示。
3）項目風險評價。主要針對周邊國家大型的金屬礦產資源開發項目進行風險評價或多項目的風險比較。
4）礦產品市場風險評價與預警。主要實現利用基於市場風險價值V aR 模型的對6種主要金屬礦產品的期貨市場價格的波動風險進行評價，並考慮匯率和利率的變動對價格風險的影響。同時，通過對礦產品價格波動的風險設定一定的閾值，來實現對市場風險的預警，以防範因礦產品期貨價格、利率和匯率的大幅波動帶來的巨額礦產品進出口虧損。
（3）系統管理
該功能子系統主要實現對周邊國家金屬礦產資源戰略選區信息管理與風險管理系統中基於GIS的地圖、圖層、圖元信息進行維護和操作，基本功能模塊包括以下3個方面。
1）專題地圖管理。該功能模塊主要用於對專題地圖的保存、刪除、導入，同時實現對圖形數據的清除，對地圖的矯正和旋轉、縮放，以及由數據表生成圖形等功能。
2）圖層管理。該功能模塊主要用於對某專題地圖圖層進行調入、創建、合並與分離等操作，同時實現對圖層的移動、旋轉與縮放，以及對圖層屬性欄位進行創建、更新等功能。
3）系統工具。該模塊的功能包括：對地圖中的子圖、填充圖案、顏色、字體進行設置；改變系統庫；恢復或清理刪除圖元；滑鼠定義地圖范圍；設置閃爍顏色；圖形、圖像的輸出等。