神經網路地理信息

『壹』 EIS和GIS的關系EIS是環境信息系統，，GIS地理信息系統

GIS是管理空間數據的計算機系統，它可進行數據輸入、存儲、檢索、運算、分析、顯示和輸出，它的主要功能是制圖、檢索和查詢。最早的GIS是為支持土地利用、規劃和決策而設計的。世界上第一個GIS產生於加拿大，1963年開始研製，1971年運轉。在70年代，美國田納西流域管理局首先將GIS應用於水文學及水資源管理。80年代，GIS在該領域內得到了較廣泛的應用。長期以來，研究者們對GIS進行了不斷地改進，他們以計算機技術為基礎，結合環境、系統工程、經濟管理等學科的知識，形成了跨學科的技術系統。改進了的GIS可對資源與環境等方面內容進行綜合評價、管理、分析和決策。目前，在國外和國內GIS已被廣泛應用於氣象、水文學及水資源、國土資源調查與管理、農業估產、病蟲害監測、水土流失、沙漠化調查、鹽漬化調查、環境污染監測（含赤潮）以及地質構造、礦產資源調查等方面。李勇等[2]應用GIS對土地利用的適宜性進行過評價。作者3在生態環境與荒漠化的研究中應用了GIS、RS技術，因而大大地提高了科研成果的水平和應用價值。 生態環境惡化與荒漠化已影響到人類的生存，引起了國際上的關注，它已被列入全球變化研究計劃中。由於GIS具有強大的信息空間管理和分析功能，它已成為研究全球變化的一個重要手段。1990年美國全球變化研究計劃（USGCRP）提出了以下的研究內容：地球觀測與信息管理；全球變化過程研究；環境模擬和預測評估。其中環境模擬的優先學科是氣候與水文系統；生物地球化學動力學和生態系統及其動力學。開展上述研究需要將模擬過程與GIS技術相結合，需要交叉學科的知識和技術，因而具有較大的難度，即使在美國，能開展這項研究的機構也是不多的4。 GIS雖然有了不少改進，但仍然存在某些不足之處。例如，缺乏多方面的分析、評價、預測和決策功能；由於數據編碼和格式化不標准、不規范，信息不能互換，成果不能共享；缺少信息採集和更新的自動化功能。因此限制了GIS的推廣和應用。當今環境科學的發展要求GIS不僅具有信息空間管理、分析的功能，在其內部還要有建模和模擬的功能。要滿足上述要求，需要將GIS技術、EIS技術和跨學科的知識和技術三者進行完美的結合。但這一目標不是在近期內所能實現的。 此外，我們必需強調的是遙感技術（RS），它具有觀測范圍廣、速度快、獲取信息量大、適時性好、動態性強等特點，它是GIS主要的信息源。在GIS、RS、GPS技術的結合下，對於全球環境變化研究和環境地學研究特別重要。
在環境地學的研究過程中人們往往要對環境的特徵、性質、狀態和質量等進行客觀地描述，這就需要進行環境質量評價，然而，環境質量評價僅
能反映某一時刻的環境狀況。當人們需要了解未來的環境狀況時，要進行環境預測，這樣便相應地出現了各種預測模型。在研究生態環境與荒漠化關系時，我們不僅要進行環境評價及預測，而且還要了解生態環境惡化的「允許」極限，並為其發出預警信號。因此，需要藉助於預警模型來實現這一目標。
人們往往採用物理的、化學的方法對某一客觀事物和現象進行模擬實驗，在此基礎上建立相應的數學模型，以揭示事物運動的過程和規律。在有些情況下人們需要以客觀事物為基礎，去虛擬事物的某些狀態和運動過程，並判斷實現這一結果的可能性和真實性。要達到這一目的，需要運用模擬模型。簡單地說，模擬模型是使具體的事物抽象化，而模擬模型是使抽象事物具體化。
在環境地學研究中往往要進行多目標規劃和方案優化決策，因此，經常藉助於線性、非線性規劃模型、動態規劃模型和層次分析（AHP）、人工神經網路（ANN）等決策模型等來進行解決［5］。我們將環境評價、預測、預警、模擬、模擬、規劃和決策等方法有機地結合起來，組成一個環境模擬系統，將其納入模型庫，或製成模型軟體包，以滿足環境地學研究中的各種需要，從對單一使用模型的現象中解脫出來。
環境模擬系統（EIS）中所含蓋的信息大多數都具有時空屬性，但是它們仍屬於非空間信息。如果將EIS中的信息納入GIS的空間管理系統，進行空間管理、應用分析和要素疊加，便可產生新的信息源。對豐富的信息進行深層次地開發，可深入認識、揭示環境特徵和要素的運動規律，並實現信息的可視化。這將會大大提高環境地學研究的理論水平及其成果的應用價值。這是傳統的研究方法所不能及的。
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『貳』 我是測控技術與儀器的,想考東北大學的研究生,但是不知道考哪個呀

080802電力系統及其自動化
_ 01電力系統的負荷預報與經濟調度
_ 02電力系統專智能控屬制
_ 03電力系統的模擬研究
_ 04電力系統頻率穩定運行研究
_ 05電力地理信息系統（GIS） ①101政治②201英語③301數學一④837自動控制原理

報考這個方向吧:01和02都不錯的.

『叄』 地理信息系統的應用、前景以及所存在的問題

現在有很多這樣的問題的

『肆』 計算機學科的分化的方法

國家標准《學科分類與代碼》-計算機科學技術專業

520 計算機科學技術
520.1 計算機科學技術基礎學科
520.101 自動機理論
520.102 可計算性理論
520.103 計算機可靠性理論
520.104 演算法理論
520.105 數據結構
520.106 數據安全與計算機 安全
520.1099 計算機科學技術基礎學科其他學科
520.2 人工智慧
520.201 人工智慧理論
520.202 自然語言處理
520.203 機器翻譯
520.204 模式識別
520.205 計算機感知
520.206 計算機神經網路
520.207 知識工程(包括專家 系統)
520.2099 人工智慧其他學科
520.3 計算機系統結構
520.301 計算機系統設計
520.302 並行處理
520.303 分布式處理系統
520.304 計算機網路
520.305 計算機運行測試與性能評價
520.3099 計算機系統結構其他學科
520.4 計算機軟體
520.401 軟體理論
520.402 操作系統與操作環境
520.403 程序設計及其語言
520.404 編譯系統
520.405 資料庫
520.406 軟體開發環境與開發技術
520.407 軟體工程
520.4099 計算機軟體其他學科
520.5 計算機工程
520.501 計算機元器件
520.502 計算機處理器技術
520.503 計算機存儲技術
520.504 計算機外圍設備
520.505 計算機製造與檢測
520.506 計算機高密度組裝 技術
520.5099 計算機工程其他學科
520.6 計算機應用
520.601 中國語言文字信息處理(包括漢字信息處理)
520.602 計算機模擬
520.603 計算機圖形學
520.604 計算機圖像處理
520.605 計算機輔助設計
520.606 計算機過程式控制制
520.607 計算機信息管理系統
520.608 計算機決策支持系統
520.6099 計算機應用其他學科
520.99 計算機科學技術其他學科

照市場需求，可將計算機學科劃分為4個主要分支：計算機科學、計算機工程、軟體工程和信息系統，其中計算機科學是各分支的基礎。 計算機學科涵蓋14個主領域，分別是離散結構、演算法與復雜性、計算機組成與結構、操作系統、網路計算、編程基礎、編程語言、人機交互、圖形學與可視化計算、智能系統、信息管理、職業與社會問題、軟體工程、數值計算。 所謂「信息系統」，是指以提供信息服務為主要目的的數據密集型的計算機應用系統。該系統除了具有數據採集、傳輸、存儲和管理等基本功能外，還可向用戶提供信息檢索、統計報表、事務處理、決策支持等信息功能。其特點是數據量大，數據需要長期保存，而計算卻不復雜，一般採用DBMS實現。屬於這個范疇的應用系統有管理信息系統（MIS）、地理信息系統（GIS）、銀行信息系統、決策支持系統等。信息系統的用戶多數是非計算機專業人員，要求用戶界面要很友好。

『伍』 傳統預測理論與方法趨向

由於礦產資源尋找難度的不斷增加和現代科學理論方法的發展與滲透，成礦預測理論與方法研究得到了迅速地發展。如金礦預測方法有地質、物探、化探、遙感、數學地質等五大類達數十種之多，可謂方法種種，企足而待。究竟採用何種或多種方法預測更科學，這就需要審視主要成礦預測理論與方法的發展趨向。

1)成礦規律是各種成礦預測理論與方法研究的基礎，包括地物、地化、遙感等方法。成礦規律研究顯示具有深化和細化的發展趨勢。

2)地質模型與地質礦床模型、找礦模型等數學模型的研究在找礦預測中的作用越來越重要。廣義的預測研究要具備3個要素：物理模型、數學模型和邊界條件(判斷准則)(夏禹龍等，1983)。美國「三步式」礦產資源潛力評價方法中用了多個模型，如礦產資源經濟定量評價模型、礦床模型、標准品位-噸位模型以及近來引進了神經網路模型等等(侯翠霞等，2010)

3)礦產資源編圖、成礦規律圖以及大比例尺的立體圖等編圖對找礦預測的效果一目瞭然。它既給出了成礦的空間，又給出了成礦的環境。因此，趙鵬大(2007)在一篇論文首段指出，在研究礦床形成和分布規律、分析成礦控制因素、揭示各種找礦標志和信息的基礎上編製成礦規律圖、進行不同比例尺的成礦預測，是實現科學找礦的重要途徑和方法。

4)地理信息系統(GIS)的綜合信息預測。近年來，GIS在地學各領域得到了廣泛的應用，特別是在多元信息的定量綜合方面，為優化決策分析提供了強大的信息支持。GIS可以有效地採集和管理海量的地學信息數據。並實現了多元信息的融合，極大地提高了工作效率。綜合信息法進行預測避免了單一找礦方法的片面性。該法側重定位預測，能提供優先勘探靶區。

5)非線性礦產資源預測。非線性理論和復雜性理論被譽為21世紀科學研究的核心內容。地質研究在理論上遇到的非線性問題和在實踐中遇到的復雜現象正是非線性科學研究的對象(申維，2002)。應用於礦產資源預測的非線性理論主要有混沌理論，分形/多重分形理論，自組織理論，奇異性理論等。成礦結果服從多重分形分布規律；奇異性指數作為度量控礦要素與礦床分布相關性的統計指標，等等(侯翠霞等，2010)。

目前，礦產資源評價和預測已由傳統的定性發展為定量，由成礦遠景區到礦體定位，由簡單相似類比到地學綜合信息的利用，由單一礦種到多礦種的評價，由淺部到深部的預測，由成礦預測到儲礦預測。這些也表明了成礦預測理論與方法研究和發展的趨向，對儲礦空間選優研究幫助很大，尤其地質填圖、成礦規律圖和大比例尺礦體分布圖，因為這些圖件是採用儲礦空間選優法找礦的前期工作。

地質成礦是一個異常復雜且影響因素繁多的作用過程。傳統的找礦預測方法，為了將影響成礦作用過程的諸多因素「考慮周全」，地質、地球物理、地球化學、遙感等方法全部涵蓋，並試圖逐一剖析、梳理清楚，但由於其工作范圍廣、針對性差(缺乏明確目標)、不確定性突出、預測效果欠佳，往往不能達到真正意義上的預測找礦目的，而且耗時、耗力、耗錢。

預測效果的不確定性，說明預測方法和理論的不成熟性。目前，發展需求與理論不足之矛盾日益突顯，傳統找礦方法的進一步完善以及新的更加科學的預測理論的提出迫在眉睫。

『陸』 地理信息系統中 「水邊線提取」的名詞解釋

首先得先知道水邊線的意思，水邊線也稱濱線，也就是比較熟知的岸線或者海岸線，泛指陸地與海水面的分界線，在有潮海域海濱則有高潮位與低潮位，分別稱為高海濱線和低海濱線。水邊線提取首先是基於遙感操作和GIS（地理信息技術系統）的典型操作方法。因為採用查船、浮標、觀測台的方法太過於耗費人力、物力和財力，就好比在16世紀要你畫出太平洋的輪廓，可以說難如登天。因此採用現代化的方法是必不可少的。目前基於遙感和GIS，學者已經有了較為深入的研究，總結出了各種演算法，並且各有優缺點，具體的方法我自己也不能概括的很全，所以幫你收集了一下，你可以分別查一下。
遙感提取水邊線的方法和技術：（建議在這前面先說一下原理）
1、闊值分割法：是一種簡單有效的圖像的分割方法，有廣泛的應用。但是由於各種因素容易出現誤差。（建議先了解一下，才知道誤差出現在什麼地方）
2、邊緣檢測法：了解邊緣的含義，邊緣是圖像局部灰度變化最大的部分。該演算法雖然簡單快速，但是缺乏普遍運用，受噪音影響大，對於淤泥海岸效果不理想。
3、數學形態學法
4、神經網路分類法
5、小波變換法
6、分形理論的運用
應用和延伸：可以在分析介紹之後說一下提取採用遙感gis技術提取水邊線的應用和延伸
應用在近海水產養殖；分析周圍了解海岸線的歷史情況和發展趨勢（典型：黃河三角洲）

『柒』 多倫多大學 神經網路 三個教授

大學本科專業包括：
文理學院：英語，法語，語言學，人文學，經濟學，數學，計算機科學，生命科學等。
社會科學學院：心理學，人類學，社會學等。
商學院：統計學，金融/銀行學，工商行政管理等。
工學院：電子計算機工程，化學工程，工業工程，機械工程，材料工程，礦物工程，工程科學，土木工程、金融與經濟、管理學、人力資源管理、計算機科學與經濟學、計算機科學與數學、計算機科學與物理、環境與資源管理、環境學與能源、環境與健康、環境與科學、環境與毒物學、環境生物學、環境化學、環境地球學、進化生物學、森林資源保護科學、人類生物學、基因與生物科技、健康與疾病、營養科學、免疫學、分子遺傳學與微生物學、病理學、葯物化學、葯理學、葯理學與毒物學、環境地理學、生理學、心理學、心理研究、毒物學、動物學、精算、應用數學、應用物理、天文學與天體物理學、天文學與物理學、化學、化學物理、經濟學、經濟學與數學、經濟學與統計學、金融經濟學、地質學、材料科學、數學、數學應用、數學與哲學、數學與物理學、分子生物物理學、物理學、物理學與哲學、建築設計研究、生物倫理學、心理學與精神健康、電影研究、戲劇、教育學與社會學、英語與戲劇、藝術史、健康研究、歷史、國際關系學、文學研究、音樂、哲學、森林資源保護、地理信息系統、社會學、城市研究、統計學、建築學、考古學、犯罪學。

『捌』 地理信息系統名詞解釋

首先得先知道水邊線的意思，水邊線也稱濱線，也就是比較熟知的岸線或者海岸線，泛指陸地與海水面的分界線，在有潮海域海濱則有高潮位與低潮位，分別稱為高海濱線和低海濱線。水邊線提取首先是基於遙感操作和GIS（地理信息技術系統）的典型操作方法。因為採用查船、浮標、觀測台的方法太過於耗費人力、物力和財力，就好比在16世紀要你畫出太平洋的輪廓，可以說難如登天。因此採用現代化的方法是必不可少的。目前基於遙感和GIS，學者已經有了較為深入的研究，總結出了各種演算法，並且各有優缺點，具體的方法我自己也不能概括的很全，所以幫你收集了一下，你可以分別查一下。遙感提取水邊線的方法和技術：（建議在這前面先說一下原理）1、闊值分割法：是一種簡單有效的圖像的分割方法，有廣泛的應用。但是由於各種因素容易出現誤差。（建議先了解一下，才知道誤差出現在什麼地方）2、邊緣檢測法：了解邊緣的含義，邊緣是圖像局部灰度變化最大的部分。該演算法雖然簡單快速，但是缺乏普遍運用，受噪音影響大，對於淤泥海岸效果不理想。3、數學形態學法4、神經網路分類法5、小波變換法6、分形理論的運用應用和延伸：可以在分析介紹之後說一下提取採用遙感gis技術提取水邊線的應用和延伸應用在近海水產養殖；分析周圍了解海岸線的歷史情況和發展趨勢（典型：黃河三角洲）

『玖』 什麼叫"對策水位"

見《滇池保護條例》
第十二條 為保證國民經濟的可持續發展和人民生活的需要，適當增加蓄水量。按照優化調度的原則，確定滇池外湖（外海）控制運行水位為：
正常高水位1887