人工智慧地理信息

1. 什麼是地理信息系統，常見有哪些類型

地理信息系統是處理地理信息的系統。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關的回信息，又常答稱為空間信息。它是在計算機硬、軟體系統支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關地理分布數據進行採集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。

可分為數據處理系統(Data Processing System,簡稱DPS)、管理信息系統(Management Information System,簡稱MIS)、決策支持系統(Decision Sustainment System,簡稱DSS)、專家系統（人工智慧(AI)的一個子集）和虛擬辦公室(Office Automation,簡稱OA)五種類型。

2. 人工智慧就業怎麼樣，好找工作嗎

人工智慧被稱為第四次工業革命，代表著未來20年的發展趨勢
未來肯定會形成專人工智慧和屬量子科學的雙管道未來技術，目前人工智慧還處於比較低端的發展情況，自從最近三年，計算機學習方法，以蒙特卡洛搜索為代表的計算機技術推廣之後，人工智慧開始得到一定程度的開發和商業應用。看好未來的發展，所以學的話很有價值。
目前人工智慧還是架構在原來的集成電路基礎的計算機技術上，基本上要通過學習計算機技術來實現人工智慧的學習，不過未來肯定還是要架構在量子計算機上，所以量子通信也是必學的基礎，目前國內比較領先的有合肥的中國科學技術大學、清華的量子理論實驗室（姚班）、還有中科院支持的上海科技大學。
社會上的一些培訓班就算了，連皮毛都算不上，花了幾萬塊學完之後也就能用個手柄遙控玩具車。

3. 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。

4. 地理信息系統的分類有哪些

地理信息系統（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有時又稱為「地學信息系統」。它是一種特定的十分重要的內空間信息系統。容

地理信息系統的分類有功能分類和內容分類兩種。

按功能分類，有：

專題地理信息系統(Thematic GIS)、區域地理信息系統(Regional GIS)、地理信息系統工具(GIS Tools)。

按內容分類，有：

城市信息系統、自然資源查詢信息系統、規劃與評估信息系統、土地管理信息系統等GIS中使用的技術。

註：完全沒有問題！歡迎採納！

5. 人工智慧和三維技術對管理信息系統的發展有怎樣的聯系，產生了怎樣的影響

首先，管理信息來系統，開始源進入大眾化時代，所以學好它，日後必定會很大需求，需未來的管理信息系統，一定是人工智慧的，所以人工智慧是它的基本功，也是很重要的，最後，三維技術主要是在醫療和人體上會大顯神通，因為這些系統都是為人服務的，所以人的三維信息早晚會與這些管理系統相結合，特別是體感技術開始走入大眾化後，將會無所不在，所以這三塊都是非常有吸引力的，非常值的深入研究，學習下去，未來一定會成為極缺的人才，也將成為未來最重要的人才。

6. 推薦幾個比較好的地理信息系統（GIS）網址

https://www.giserdqy.com/ GIS開發者,包括開源gis:geoserver,openlayers,postgresql,postgis,leaflet,ogc,webgis教程
arcgis二次開發：arcgis api for js,arcengine二次開發，arcmap數據處理教程；版
GIS人工智慧，GIS大數據，GIS+BIM，GIS前沿發展趨勢
開源官方權文檔。
歡迎大家訪問，持續更新中。。。

7. 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自版動規劃，智能搜索，定理證明權，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智慧就其本質而言，是對人的思維和信息過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條途徑進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

圖奕具有專業的網路科技相關技術。目前，公司擁有近百人的軟體研發團隊，遵循行業技術、管理及安全標准，團隊人員配備完整公司研發方向包含了傳統互聯網、移動互聯網、物聯網、空間地理信息、音視頻處理、大數據分析及應用服務、分布式計算、分布式存儲，自動化發布、自動化部署、自動化測試、持續集成、智能化運維、智能客服、智能推薦等方面，公司長期以科技創新為核心驅動力，與國內眾多知名軟體企業形成戰略合作關系，軟體產品研發能力已成為全省軟體企業前列。

8. 畢業設計題目（軟體工程，人工智慧方向）

人工智慧畢業設計（論文）課題簡介

JHF1 基於VGA採集卡的VGA信號實時採集技術的研究
傳統VGA信號採集通常採用軟體抓屏或VGA轉AV方式，但兩者都面臨著各種自身無法克服的弱點。軟體抓屏方式通過在計算機上安裝軟體方式實現，通過軟體進行抓屏和壓縮，嚴重影響採集計算機的性能；在播放視頻文件時，無法實時採集到畫面，出現視頻卡殼或者黑屏的現象。採用VGA轉AV方式，VGA信號轉換為視頻以後，即使不壓縮，清晰度也大大降低，文字、網頁等內容幾乎無法看清，再經過壓縮，信號質量可能會更差，很難滿足實際教學的需求。傳統VGA信號的採集方式嚴重製約著多媒體教學及遠程教育的發展。採用基於VGA採集卡的VGA信號實時採集技術，即直接採集設備的VGA數據，既能保證信號的連續實時，又能保證清晰不失真，從而完美解決了VGA信號的實時採集壓縮這一難題。

JHF2 基於PC的網路視頻伺服器的設計
視頻伺服器可以看作是不帶鏡頭的網路攝像機，或是不帶硬碟的DVR，它的結構也大體上與數字硬碟錄像機相似，是由一個或多個模擬視頻輸入口、圖像數字處理器、壓縮晶元和一個具有網路連接功能的伺服器所構成。視頻伺服器將輸入的模擬視頻信號數字化處理後，以數字信號的模式傳送至網路上，從而實現遠程實時監控的目的。由於視頻伺服器將模擬攝像機成功地「轉化」為網路攝像機，因此它也是網路監控系統與當前CCTV模擬系統進行整合的最佳途徑。網路視頻伺服器除了可以達到與網路攝像機相同的功能外，在設備的配置上更顯靈活，克服了網路攝像機通常受到本身鏡頭與機身功能較弱等不足。

JHF3 教育資源庫管理系統的設計
教育資源庫是教育信息化中的主要組成部分，教育資源庫的建設包括軟硬體平台、資源和服務等方面的建設。教育資源庫軟體平台是支撐教育資源管理和使用的基礎平台，是整個軟體平台的核心。系統平台支持基於B/S結構的各類Web應用，通過「Web Service」技術提供了一整套介面機制實現跨平台、跨伺服器的系統耦合，實現統一用戶、統一登錄、統一產品入口等重要功能。從資源使用和管理的流程出發，平台的功能包括資源目錄瀏覽、資源檢索、資源前台服務管理、系統後台管理、計費管理、資源統計、個人知識管理器等主要功能，對八類標准資源子庫實施操作。

SSD1 ▲應用不確定性推理評估交通流及安全性
城市交通擁已經成為社會急需解決的迫切問題，也是當前個學科協同作戰的重大課題。擬採用人工智慧中的不確定性推理方法評估交通流及安全性問題，並提出合理的建議。
SSD2 ▲大學校園安全報警系統研製
根據校具體情況，聯系公安部處、學生處等有關部門，研製該系統軟體，對於解決災害和突發事件等建立安全預警專家系統有實際意義，且能通過計算機軟體和人工智慧的工具實現理論與實際相結合。

SSD3 基於PC的數字硬碟錄像機的設計
數字硬碟錄像機硬體組成上採用PC機，通用性強；軟體採用了嵌入式LINUX操作系統，以及在此基礎上開發的應用軟體，沒有版權問題的困擾。既無需購買昂貴的操作系統，又遺棄了使用盜版軟體的尷尬。操作系統為嵌入式LINUX系統，操作系統可以做的相對比較小，既可以載入在硬碟上，也可以固化在優盤、CF卡、電子硬碟上，寫入數據後永不丟失，便於系統本身的穩定以及方便升級。系統穩定性好、通用性強、適用性廣，對斷電、非法操作、病毒等均不受影響。

GSY1 基於支持向量機行人檢測
模板匹配的方法在行人檢測問題中也是適用,用於匹配的模板的形狀類似棒棒糖。多數清況下,行人會在手放在身體兩側,這意味在多數清況下,行人是有可能被檢測,此外行人的運動也具有特徵,同樣也可被檢測出來.有多種特徵選擇演算法可供選擇,選擇了小波系數作為窗口的局部特徵,這里小波系數是對特定濾波器的響應.特徵選定以後,可以按照訓練支持向量機方法,諸如自舉方法進一步改善系統性能。

GSY2 基於行人檢測的WEB服務探測技術
1）感知界面 互聯網出現使人為中心的人機交互逐步演變為人網交互,用計算機代替人實現對多媒體數據流自動分析,進而實現網路多媒體數據有效的管理,查詢和組織,交互檢索,可視化反饋界面,網路交互.面向WWW的多媒體的檢索系統.
2）多媒體推理 從智能和推理地角度,任何涉及多媒體處理的活動,如多媒體展示,多媒體著作,視覺設計,都可以當作多媒體推理.

GSY3 地理信息系統的設計與實現
將地理信息系統技術應用決策和管理,論述系統的設計方法,實現方案和技術特點.

GSY4 一種自適應逃逸微粒群演算法
針對收斂速度慢,容易陷入局部最小等缺點,給出一種自適應逃逸微粒群演算法,逃逸行為是一種變異操作,逃逸微粒群能有效進行全局和局部搜索,收斂速度快,採用復雜函數優化模擬自適應逃逸微粒群演算法結果.

GSY5 幾何配准與立體觀察
幾何配準是圖象空間疊加,鑲嵌,加網格的前題,是分析和比較同一類型或不同類型的成像系統在同一時間攝取同一景物的圖象的首要條件,否則就不可能正確繪出各類型(平面和立體)的復合圖象或時間上變化圖形。