遙感與地理信息系統結合

Ⅰ 遙感與地理信息系統一體化的詳細信息

本專題介紹以下幾個內容：
l遙感與GIS
l遙感與GIS一體化集成技術
lENVI/IDL與ArcGIS一體化集成方案
lENVI/IDL與ArcGIS一體化集成操作演示
lENVI/IDL與ArcGIS集成開發案例
1 遙感與GIS
遙感是空間數據採集和分類的有效工具，GIS是管理和分析空間數據的有效工具（彭望琭等，2002）。兩者是空間信息的主要組成部分，有著必然的聯系。遙感具有動態、多時相採集空間信息的能力，遙感影像已經成為GIS的主要信息源。作為GIS的核心組成部分，遙感影像是提供及時信息的理想方式。在遭遇災害的情況下，遙感影像是唯一我們能夠立刻獲取的地理信息；在地圖缺乏的地區，遙感影像甚至是我們能夠獲取的唯一信息；
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圖1 遙感與GIS
在空間信息的許多行業，離開遙感影像，GIS就是不完整的。另一方面，遙感獲取豐富的、海量的空間數據有賴於GIS的有效管理與共享，同時利用GIS強大的空間分析功能提取更深層次的專題信息，全面提升影像的利用價值。
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圖2 遙感與GIS一體化集成意義
2 遙感與GIS一體化集成技術
遙感影像類似於GIS中的柵格數據，遙感和GIS很容易在數據層次上實現集成（鄔倫等，2001）。GIS軟體沒有提供完善的圖像處理功能，遙感軟體中也缺少空間分析及數據管理工具。遙感和GIS一體化集成，可以有以下三個層次及途徑實現。
(一)數據一體化管理與共享
l數據互操作
遙感影像和圖像分析功能可以作為核心組成部分與GIS實現一體化，首先解決的問題就是遙感與GIS平台之間的數據互操作問題。數據互操作實現有兩個途徑：
一是將遙感數據或者GIS數據都以標准格式保存，兩個平台都支持；
二是遙感和GIS平台直接支持對方數據格式。很明顯後者比前者更加方便。
l柵矢數據集中和分布式管理
在遙感中，數據主要儲存格式為柵格，GIS中主要由矢量數據格式組成。柵格和矢量一體化管理，需要這樣一種數據模型，同時儲存柵格和矢量數據，支持分布式管理。
l基於服務的企業級共享
影像天然地具有企業級應用的潛力，因為它可以實現多個用戶在同一幅圖上同時進行操作。而這對於大型企業級應用更加有利，其中最主要的一項優勢就是節省成本。我們可以分享同一影像資源，從而顯著地減少成本。而影像由於自身的特點，具有很高的存儲要求，尤其是那些高空間解析度、多光譜影像。傳統以紙質影像圖或者電子文件分發的形式也能實現數據共享，但是共享效率比較低。如今基於Web services的共享方式提供了一種合理的解決方式，它集中利用了計算機資源，可以為若干個客戶端提供影像共享服務。
(二)平台一體化分析
在遙感軟體中進行的圖像處理工作流，與GIS軟體下的GIS工作流實現無縫鏈接和交換。如在遙感軟體中處理的數據通過菜單功能直接傳送到GIS軟體中，無需中間的保存、打開等步驟；GIS軟體中分析的數據，直接導入遙感軟體中，並且保持同步顯示；遙感軟體中集成GIS軟體的部分組件功能。
雖然在兩個不同的軟體平台下工作，操作感和處理效率類似在一個平台下作業。
(三)系統一體化集成開發
大多數遙感和GIS軟體平台都提供了二次開發功能。如在進行GIS系統開發時，將專業的影像數據處理和分析工具集成到GIS系統環境中，在同一系統中既能完成遙感數據的專業處理與分析，又能完成GIS空間分析和發布共享等工作，形成一個遙感與GIS一體化集成系統。
要實現一體化集成開發系統，前提是遙感和GIS軟體平台提供的二次開發介面，都能通過程序開發語言調用，並整合在一起。
3 ENVI/IDL與ArcGIS一體化集成方案
遙感與GIS不僅從數據上，還會從整個軟體構架體繫上真正實現融合，從而可以達到優勢互補，進一步提升GIS軟體的可操作性，提升空間和影像分析的工作效率，並有效節約系統成本。為了適應這種新的用戶需求和未來的技術發展趨勢，更好地為用戶提供服務，全球最大的GIS技術提供商ESRI公司與全球遙感領域的領導者美國ITT Visual Information Solutions(簡稱ITT VIS)公司，建立了全球戰略合作夥伴關系，共同開發和建設遙感與GIS一體化平台。
ENVI是由遙感領域的科學家採用IDL（互動式數據處理開發語言）開發的一套功能強大的、完整的遙感圖像處理軟體。ArcGIS是由ESRI公司開發的、全球使用最廣的GIS軟體。ENVI/IDL與ArcGIS一體化集成解決方案，在真正意義上實現了遙感與GIS一體化集成。
(一)數據一體化管理與企業級共享
lENVI/IDL與ArcGIS數據互操作
從2007年6月開始，ESRI公司和ITT VIS公司宣布兩者的商務和技術合作計劃。兩個平台互相支持對方的格式，同時兩者都支持一些通用文件格式，如GeoTiff、JPEG2000等（圖3）。
圖3 ENVI/IDL與ArcGIS數據互操作
l柵矢數據集中和分布式管理
Geodatabase是按照一定的模型和規則組合起來的存儲空間數據和屬性數據的容器，已經成為ArcGIS的核心數據模型，它實現了多源空間數據的集中和分布式管理。它是一種天然的遙感與GIS數據一體化儲存模型。根據不同的應用需求，它分為三個級別：File Based Geodatabase、Personal Geodatabase、Enterprise（SDE）Geodatabase。其中Enterprise（SDE）Geodatabase支持分布式管理與儲存。
圖4 天然的遙感與GIS數據一體化儲存模型
ENVI完全支持ArcGIS Geodatabase各個級別的讀寫，在ENVI、ENVI Zoom、ENVI EX中，都可以通過菜單Remote Connection Manager打開相應的面板，也可以通過Save to ArcGIS Geodatabase菜單將數據保存到Geodatabase。
圖5 打開Geodatabase以及服務的數據
圖6數據保存到Geodatabase
l基於服務的企業級共享
ENVI可以當作一個客戶端，打開OGC標準的服務（WCS/WMS），這些服務可以是ArcGIS Server發布的。
其中WCS服務發布的影像數據保留了原始的數據的像元值和波段信息，因此通過WCS服務獲得的影像可以做進一步的分析，跟分析本地影像效果是一樣。
圖7 遠程數據接收與本地處理、成果共享
(二)ENVI/IDL與ArcGIS平台一體化分析
最新版的ENVI4.7推出專門為GISer使用的ENVI EX模塊，這個模塊整合了部分ArcGIS®和ENVI功能，將影像處理和分析與GIS工作流無縫鏈接到一起，在ENVI EX中能完成三個方面的工作：
1)無縫鏈接GIS工作流
ENVI EX將影像處理和分析與GIS工作流無縫鏈接到一起，在ENVI EX中能實現：
輕松交換數據和圖層文件：ArcGIS中的數據或圖層文件（*.lyr）可以通過滑鼠拖拽方式放到ENVI EX上進行顯示。
查看和處理ArcGIS圖層：ENVI EX支持ArcGIS的圖層符號化顯示，即可以完全按照ArcGIS風格和樣式顯示圖層數據。
同步查看圖像處理結果：在ENVI EX下執行圖像處理過程中，動態修改參數，在ENVI EX和ArcGIS可以看到相同的變化結果。
2)向導式專業影像處理工具
ENVI EX提供GIS用戶最需要的圖像處理和分析功能，並以流程化、向導操作方式提供。並具有透視窗口隨時預覽處理結果。
3)成果共享
ENVI EX提供多種成果共享方式，將影像處理與分析結果無縫集成到GIS工作流中。
l存儲為通用格式或PowerPoint文件
l直接保存Geodatabase或輸出Shapefile
l在ENVI EX中直接調用ArcGIS制圖組件進行出圖
l通過菜單直接將成果導入ArcMap進行制圖，無需中間保存與打開過程。
同樣ENVI Zoom視窗具有ENVI EX類似的功能。
圖8 平台一體化分析方式
(三)ENVI/IDL與ArcGIS集成開發
ENVI是一個非常開放的平台，提供一個健全的函數庫（圖9），幾何涵蓋ENVI平台大部分圖像處理功能。
圖9 ENVI部分函數庫列表
同時IDL具有很好的擴展性，能很方便地與其他開發環境（VB、VC、.NET、Java等）進行集成開發。IDL可以通過以下方式與其他語言集成開發：
1)Callable技術
IDL作為動態鏈接庫被外部程序調用的技術。使用Callable 技術，外部程序可以像IDL命令行一樣使用IDL命令或調用執行IDL的程序。
簡單實現方法（在vc6.0）：
1.將ITTIDL71externalinclude目錄下的idl_export.h頭文件，添加到VC工程中
2.工程→設置→連接 中的對象/庫模塊 中 添加idl.lib
3.添加Library files 安裝路徑ITTIDL71BINBIN.X86
4.系統變數path中添加IDL的安裝路徑ITTIDL71BINBIN.X86
5.進行初始化IDL_Win32Init(0,handle,NULL,0)
6.執行IDL命令行IDL_ExecuteStr(「restore,『satstretch.sav』」)
7 .IDL_Cleanup(true)
2)對象輸出助手
將IDL編寫的功能模塊輸出為Java類和COM組件（.DLL或者.OCX）。
3)IDLDrawWidget （VS2005中）
首先在建立一windows應用程序。在工具箱上右鍵→選擇項→COM組建選中IDLDrawWidget Control 3.0 拖動 控制項到窗體上 axIDLDrawWidget1.IdlPath設定IDL庫文件目錄 n = axIDLDrawWidget1.InitIDL((int)this.Handle) axIDLDrawWidget1.ExecuteStr(「」);執行IDL命令 4)COM_IDL_CONNECT
同IDLDrawWidget類似。
同時，ArcGIS提供ArcObjects軟體組件庫，它提供了模塊化、可伸縮、跨平台的通用API。
ENVI/IDL與ArcGIS集成開發可以通過以下三個途徑實現：
圖10 三種集成開發模式
1)ENVI / IDL與ArcGIS桌面定製
通過ArcGIS桌面SDK及開發語言（如Python、VBA、VB、VC、.net等），將ENVI/IDL圖像處理與分析功能集成到ArcMAP中：
圖11將 ENVI/IDL功能嵌入ArcMAP Toolbar中
圖12 ENVI/IDL功能嵌入ArcToolBox中
圖13 ENVI/IDL功能嵌入ModelBuilding（GP工具）
2)ENVI / IDL與ArcGIS Engine
ArcGIS Engine是組件式開發工具包，可以靈活、方便地定製地圖及GIS解決方案。ENVI / IDL與ArcEngine的一體化集成開發具有以下三個特點：
1.通過ArcGIS Engine解決了數據瀏覽、柵格矢量疊加、矢量編輯、渲染、專題制圖以及空間分析等問題；
2.將ENVI/IDL作為影像處理引擎，解決專業的影像處理過程；
3.基於成熟平台的二次開發，快速實現了系統無縫集成開發，而且大大減少了程序的開發量、開發周期，減少了系統開發的風險，開發者可以將大部分精力放在系統業務流程上。
圖14 ENVI/IDL與ArcEngine一體化集成開發
3)ENVI / IDL與ArcGIS Server
將ENVI/IDL圖像處理與分析功能集成在伺服器端，以ArcGIS Server作為地圖伺服器，將處理結果傳遞到客戶端，較好地實現了B/S模式下對影像實時計算處理的需求。
ENVI/IDL與ArcGIS一體化集成打破了傳統單一的遙感圖像處理流程，形成影像數據處理與分析、管理、空間分析、發布共享的空間信息工程化與流程一體化（圖15）。

圖15空間信息工程化與流程一體化的最佳組合
4 ENVI/IDL與ArcGIS一體化集成操作演示
(一)企業級共享
下面以一個比較簡單的例子演示這個過程。
1)將ENVI中處理好的數據用ArcGIS Server發布成wcs服務。
圖16 發布wcs服務
2)獲取WCS服務的URL地址。
圖17 獲得WCS服務URL
3)打開ENVI或者ENVI Zoom或者 ENVI EX，這里打開ENVI EX。在ENVI EX中，選擇File->Remote Connection Manager（圖18），在Remote Connection Manager中New一個連接，連接的屬性面板中（Connection Properies）中，Type中選擇OGC Web Coverage Servics（WCS）項，將WCS服務的URL輸入URL項中，後加一個英文半形「？」，其他信息自動從URL中獲取，單擊OK。
圖18新建一個WCS連接
4)可以看到獲取的WCS服務中的影像數據（圖19）。單擊Open按鈕，將獲取的數據在ENVI EX中打開。
圖19 獲取的WCS服務中的影像信息
5)在ENVI EX中打開的WCS服務中的影像數據（圖20），可以對這個影像數據進行分析，如這里對其進行Classification，這是一個流程化的操作，一路Next下去（也可以修改一些參數），其中可以打開Proview功能對結果隨時預覽。
圖20 對WCS服務中的影像數據進行分析
6)到輸出結果步驟時，可以選擇GDB或者Shapefile，這里選擇保存到GDB中（如圖21）。
圖21 保存結果到Geodatabase中
這樣我們就完成了一個比較典型的影像共享過程：影像服務發布(數據中心)->使用影像服務(數據使用單位)->瀏覽與分析影像->分析結果儲存與再次共享。
(二)平台一體化分析
下面以利用影像來更新矢量數據的例子演示ENVI/IDL與ArcGIS平台一體化分析過程。
1)將「舊」矢量數據和「新」的影像數據載入到ArcMAP中（圖22）。
圖22 載入矢量和影像數據的ArcMAP
2)根據「舊」矢量數據和影像目視解譯結合方法選擇部分矢量要素作為樣本。生成新的一個矢量圖層。
圖23 選取的樣本
3)打開ENVI EX（ENVI Zoom也可以），滑鼠左鍵在ArcMAP中單擊樣本矢量層拖拽到ENVI EX中，可以看到ENVI EX中已經將樣本圖層打開並保持ArcMAP一樣的專題符號。同樣的方法將影像拖拽到ENVI EX中（圖24）。
圖24ENVI EX中打開矢量樣本和影像數據
4)在ENVI EX中，滑鼠左鍵按住影像圖層拖拽到Toolbox中的Classification流程化工具中。啟動Classification流程化工具。單擊Next按鈕，選擇監督分類（Use Training data），將前面的矢量樣本導入（圖25）。
圖25 選擇矢量樣本
5)同樣可以用Preview預覽分類結果。一路Next，在Save Results同樣可以選擇保存文件還是GDB。這里選擇保存為shapefile文件。
6)在ENVI中載入獲得的結果，選擇File->Print，集成了ArcMAP制圖輸出組件，支持ArcMAP制圖模板。
圖26 列印輸出結果
7)或者在ENVI EX的Layer Manager中分類矢量結果圖層上單擊右鍵，在快捷菜單中選擇Send to ArcMap命令，可以直接將結果傳送到ArcMap平台中。
8)選擇ENVI EX中的Geo Link To ArcMap命令，可以將ENVI與ArcMap進行地理鏈接，使兩個平台瀏覽的范圍保持一致。
這個例子完成了一個GIS工作流與遙感工作流無縫鏈接的過程。
5 ENVI/IDL與ArcGIS集成開發案例
(一)城市遙感動態監測管理系統——北京建設數字科技股份有限公司
以地理信息基礎平台為基礎，3S技術一體化為核心，結合專業遙感處理軟體ENVI，實現對城市范內區域、街道、重點對象的影像特徵的采樣和分析，快速獲取其空間特徵。並利用ArcGIS Engine的疊加分析、緩沖區分析等功能，實現對多時相城市航空影像數據之間、遙感影像數據與規劃編制、規劃審批成果之間的比對分析，及時了解城市的土地利用變化情況，掌握城市建設中與規劃不符的情況。並通過核查上報、統計分析等手段，為城市規劃監察、城市管理服務。
圖27 系統主界面
圖28 遙感影像信息分類提取
(二)環北京土地利用動態監測與評價平台——2009ESRI開發大賽ENVI/IDL組一等獎作品，首都師范大學
系統的基本功能包括各種柵格數據的載入、顯示（單波段顯示和多波段合成）、數據管理、數據格式轉換、波段統計、ROI選取工具、圖像的增強等功能。
在業務功能方面，系統主要分成類三個模塊，其中包括監測指標和計算模塊、土地利用信息提取模塊和土地資源監測評價模塊。監測指標和計算模塊的功能主要包括NDVI（歸一化植被指數）、MSAVI（土壤調整植被指數）、FC（植被覆蓋度）、Slope(DEM的坡度計算)和PCA變換（主成分變換）；土地利用信息提取模塊包括基本的圖像信息提取方法，如監督分類、非監督分類、目視解翻，並提供的基本的分類後處理的功能；土地資源監測評價模塊主要包括：土壤侵蝕監測評價、土地退化監測評價、土地沙化監測評價和土地鹽鹼化監測評價。其中前兩種評價主要是用IDL編寫的決策樹演算法，後兩個評價介於ArcGIS Desktop的model builder創建模型，在ArcGIS Engine的Geoprocessing中進行調用。
圖29 系統主界面
圖30 土壤侵蝕監測評價子模塊
圖31 支持向量機監督分類
(三)遙感震害快速評估技術系統——中國地震局地殼應力研究所
遙感震害快速評估技術系統是在地震遙感震害快速增強、震害分類提取與震害評估技術研究的基礎上，針對國家抗震救災指揮和地震現場評估的需要，研製的適應近地表遙感信息獲取系統獲取的多景圖像的技術系統。用戶可以利用該系統在圖像接收後2-6小時內提供初步的宏觀災情提取結果與損失評估結果，6-18小時內提供准確的宏觀災情分布結果和損失評估結果。
遙感震害快速評估技術系統的主要功能包括遙感（RS）和地理信息系統（GIS）的無縫結合，近地表數據處理，遙感影像快速校正，遙感影像快速增強，用面向對象等實用的分類技術進行震害識別，震害損失評估，與資料庫結合，成果圖像的快速顯示和制圖，專用的評估流程和集體評估的集成。
圖32綜合評估平台
圖33 影像自動配置子功能
(四)農作物調優栽培決策支持系統——國家農業信息化工程技術研究中心
農作物調優栽培決策支持系統是依託農業部公益性行業科研專項「主要農作物調優栽培信息化技術」項目，基於最新的ENVI/IDL技術、WebGIS、GPS、企業空間資料庫、通信技術、作物模擬技術等信息技術和農學知識的高度集成，建立的用於主要農作物調優栽培的信息化決策支持系統。
系統主要面向農業管理部門、農業生產部門（如農場）、作物協會（如穀物協會）及大型涉農企業的專業技術及生產管理人員，對主要農作物的產前優良品種種植區劃——產中調優栽培及產量、品質預報——產後指導按質收購等作物生產全過程進行信息化管理，最大限度地為農作物生產的信息化管理與糧食政策的制定提供決策支持。
系統通過採用ENVI/IDL編程技術實現對遙感影像的實時計算和處理，生成初步的作物分類結果以及影像光譜指數，結合野外採集的GPS定位數據、農學樣點信息，綜合分析各種常用的農學模型，通過WebGIS技術實現實時直觀的專題圖、統計圖表、細節點擊查詢等多種展現方式，實現對作物長勢監測、作物產量估算、作物品質預測、病蟲害監測、乾旱監測、凍害監測、肥水診斷等作物生產全過程的信息化管理。
系統採用Oracle10g +ArcSDE作為空間資料庫，後台採用ENVI/IDL、ArcGIS Engine、ArcIMS實現遙感影像處理與發布，前端頁面展現完全基於Ajax技術構建，綜合採用了OpenLayers、JQuery、Google Maps API等腳本庫。
圖34 自定義植被指數計算界面
圖35 作物長勢分級專題圖
6總結
隨著空間信息市場的快速發展，遙感數據與GIS的結合日益緊密。遙感與GIS的一體化集成逐漸成為一種趨勢和發展潮流。ENVI/IDL與ArcGIS為遙感和GIS的一體化集成提供了一個最佳的解決方案。

Ⅱ 遙感與地理信息系統在化學領域有哪些應用

遙感與地理信息系統跟化學的聯系確實比較遠，遙感和地理信息系統都是宏觀內的東西，化容學是很微觀的領域，交叉點很少，要是非說有什麼聯系也是和宏觀化學的聯系，比如說用遙感監測一下海洋的化學污染，看一看河流有沒有富營養化，高光譜遙感還有望區分出不同的化學污染物；用地理信息系統的空間分析功能分析一下化學污染物的排放濃度在地理上的分布特徵，規劃一下城市中的什麼位置建化工廠污染能達到最小等。

Ⅲ 遙感與地理信息系統一體化的基本信息

遙感與GIS一體化集成技術
本專題對遙感與GIS平台一體化集成途徑及相應技術進行了討論。

Ⅳ 遙感與地理信息系統的關系

地理信息系統包括遙感，遙感只是地理信息系統中的一個學科！

Ⅳ 簡述遙感技術和地理信息系統兩者結合在應對災害中的作用

具有預報功能的地理信息技術是地理信息系統，具有定位功能的地理信息技回術是GPS系統，具有監測功答能的地理信息技術是遙感技術，遙感與地理信息系統相結合的主要作用有制定救援方案、進行災情監測、指導救災活動．提高減災意識不對，因為災害已經發生了．
故選：A．

Ⅵ 遙感和地理信息系統有什麼區別嗎 它們分別有什麼作用

一、特點不同

1、遙感

獲取信息的速度快，周期短。由於衛星圍繞地球運轉，從而能及時獲取所經地區的各種自然現象的最新資料，以便更新原有資料，或根據新舊資料變化進行動態監測，這是人工實地測量和航空攝影測量無法比擬的。例如，陸地衛星4、5，每16天可覆蓋地球一遍，NOAA氣象衛星每天能收到兩次圖像。Meteosat每30分鍾獲得同一地區的圖像。

2、地理信息系統

1）公共的地理定位基礎。

2）具有採集、管理、分析和輸出多種地理空間信息的能力。

3）系統以分析模型驅動，具有極強的空間綜合分析和動態預測能力，並能產生高層次的地理信息。

二、分類不同

1、遙感

根據工作平台層面區分：地面遙感、航空遙感（氣球、飛機）、航天遙感（人造衛星、飛船、空間站、火箭）。

根據記錄方式層面區分：成像遙感、非成像遙感。

根據應用領域區分：環境遙感、大氣遙感、資源遙感、海洋遙感、地質遙感、農業遙感、林業遙感等。

2、地理信息系統

按功能分類：專題地理信息系統(Thematic GIS)、區域地理信息系統(Regional GIS)、地理信息系統工具(GIS Tools)

按內容分類：城市信息系統、自然資源查詢信息系統、規劃與評估信息系統、土地管理信息系統等、GIS中使用的技術

三、應用不同

1、遙感

遙感技術已廣泛應用於農業、林業、地質、海洋、氣象、水文、軍事、環保等領域。在未來的十年中，預計遙感技術將步入一個能快速，及時提供多種對地觀測數據的新階段。

遙感圖像的空間解析度，光譜解析度和時間解析度都會有極大的提高。其應用領域隨著空間技術發展，尤其是地理信息系統和全球定位系統技術的發展及相互滲透，將會越來越廣泛。

2、地理信息系統

在科學、政府、企業和產業等方面更廣泛的應用，應用包括房地產、公共衛生、犯罪地圖、國防、可持續發展、自然資源、景觀建築、考古學、社區規劃、運輸和物流。地理信息系統也分化出定位服務(LBS)。

Ⅶ 遙感與地理信息系統一體化的介紹

遙感抄影像已經成為襲GIS的主要信息源，並作為GIS的核心組成部分，GIS是管理和分析空間數據的有效手段，幫助提升影像的利用價值。遙感與GIS的一體化集成逐漸成為一種趨勢和發展潮流。在上個世紀很多人提出了遙感與GIS集成的概念，但是只停留在影像柵格格式與矢量數據格式相互支持的層面上。

Ⅷ 遙感,全球定位系統,和地理信息系統三者之間的關系是什麼在線等

三者好比三個人 遙感（RS）是男的 睡在中間 全球定位系統（GPS）是男的 睡在左邊 地理信息系統（GIS）是女的 睡在右邊 RS面朝GIS 卻把背後留給了GPS

Ⅸ GIS與遙感圖像的結合方式

地理信息系統和遙感圖像處理系統，都是使用計算機對空間信息進行操作處理的技術系統，兩者的結合是對資源和環境信息進行分析處理，實現對遙感數據、圖形數據和屬性數據科學管理的重要技術途徑，是現代資源和環境信息系統的發展方向。但實現兩者結合尚需解決幾個難題，其中阻礙結合的主要問題是數據的獲取和存儲結構各不相同。遙感圖像是一種柵格形式的數據結構，圖像處理系統能處理柵格結構的數據，但柵格數據解析度較低，很難用於繪制線畫圖; 而 GIS 使用的數據為矢量數據，它具有很高的位置精度。因此 GIS 與 RS 的真正結合，很大程度上取決於如何有效地實現把一種數據結構轉換成另一種數據結構，即實現矢量到柵格以及柵格到矢量的轉換。地理信息系統和遙感圖像處理系統之間的介面還不很完善，缺少相互支持的變換標準是阻礙兩者結合的一個重要因素。GIS 的類別與 RS 能夠檢測的類別不相對應，例如，由於解析度的原因，衛星圖像上被樹木覆蓋的小河就不能解譯出來; 反之圖像處理系統容易判別的一些類型又可能與地理信息系統描述的類別不相對應。在實際操作中，GIS 與圖像處理系統都是復雜的計算機系統，合成系統對設備要求更高，要求硬體高速、大容量並具備圖像處理能力。

地理信息系統和遙感圖像處理系統的結合主要有三種方式:

( 1) 地理信息系統和圖像處理系統分開但平行的結合，是通過數據介面，使數據在彼此獨立的地理信息系統和圖像分析系統兩者間交換傳遞 ( 圖 10-6) 。這種結合是相互獨立、平行的，它可以將圖像處理後的結果送入地理信息系統，同時也能將地理信息系統空間分析的結果送入圖像處理軟體，從而實現信息共享。

圖 10-6 分開但平行的結合

圖 10-7 表面無縫結合

( 2) 地理信息系統和圖像處理系統無縫結合，直接組成一個完整的綜合系統 ( 集成系統) 。兩個軟體模塊共用一個用戶介面，實行柵格-矢量的串列或並行處理 ( 圖 10-7) 。它應具備將地理信息系統的矢量數據直接進行圖像處理，統一不同性質數據輸入方式，誤差分析及對遙感數據進行時態變化模擬的能力。

圖 10-8 整體結合

( 3) 地理信息系統和遙感系統整體結合，兩者組成一個統一的綜合體，實現兩者真正的結合( 圖 10-8) ，這是一個長期的目標。該系統具有在層結構中協調柵格和矢量數據，允許進行綜合的空間查詢，同基於測量信息系統的結合，產生現實世界中實體的綜合模型，並根據該模型確定相應的空間表示法等。當地理信息系統與遙感的結合以遙感為主體時，地理信息系統是作為基本資料庫，用以提供一系列基本數據，來彌補遙感數據的不足，提高遙感數據的分類精度。這個基本資料庫一般應包括下列兩類數據:①圖形資料庫，包括地理基礎要素、數字地形模型、地名庫及漢字型檔; ②統計資料庫，包括地球物理場、地面觀測場、自然環境要素及社會經濟數據。

值得注意的是，地理信息系統和遙感系統的結合並不是一個完全單向的操作，地理信息系統的信息也可以反饋到圖像處理系統中，增強和完善圖像處理系統的功能。例如，利用地理信息系統的疊置功能，進行遙感影像與地理數據的信息復合，從而確定結構與目標( 如道路、水資源和居民點等) 之間的相互關系，這樣就可大大地增強了作業人員的判讀能力。

Ⅹ 遙感與地理信息系統容易學習嗎

遙感 獲取來信息的速度快，周期自短。由於衛星圍繞地球運轉，從而能及時獲取所經地區的各種自然現象的最新資料，以便更新原有資料，或根據新舊資料變化進行動態監測，這是人工實地測量和航空攝影測量無法比擬的。例如，陸地衛星4、5，每16天可覆蓋地球一遍，NOAA氣象衛星每天能收到兩次圖像。Meteosat每30分鍾獲得同一地區的圖像