地理環境變數
A. 民族對地理環境有什麼影響
共同的地域作為民族劃分的必備條件至關重要,同時對民族的產生及民族的特性有著極大作用.我認為世界范圍內按地理環境可主要區分為草原民族、大河流域民族、山地沿海民族三類.
草原民族依賴游牧,逐水草而生,例如蒙古.當本民族控制區水草豐茂時其與同類民族及其它類民族間很少發生沖突,但當遭遇天災、水竭草枯時則與同類民族及其它類民族間經常發生沖突乃至戰爭.一個例外是成吉思汗時期的蒙古.其發動大規模戰爭的動因前期時是掠奪,後期則是征服.這些草原民族閑時游牧、戰時掠奪,生活形態單一,其發動的掠奪和征服戰爭帶來的是對其它民族的滅絕和對文明的破壞.草原民族是歷史發展的破壞力量.
大河流域民族圍繞大河流域形成,例如歷史上圍繞黃河長江的漢民族、圍繞尼羅河流域的埃及人、圍繞中東地區兩河流域的美索不達米亞人和印度河流域的印度人.這些流域的民族往往從原始氏族時期就有著較為嚴密的等級制度,本人認為其中一個非常重要的原因在於對大河的治理.不管是黃河還是尼羅河都會有泛濫和洪水的問題,而居住在這些大河流域的民族只有通過並且接受一個有力的首領和階層的指揮和領導才能治理好大河.而伴隨著對大河的治理,特殊權力階級出現了,他們作為民族首領享有極高聲望並逐漸演變為帝王.中國的大禹及其建立的夏就是例子.大河流域民族因為有充足的水和豐腴的土地而主要從事農耕和糧食生產,在辛勤的農業勞動中創造財富,同時接受特權階級的管理,此類民族大都順從,重視農業、輕視商業,在政治上即便一個王朝倒台還是會有另一個同樣性質的王朝替代,而生產生活方式總體上沒有太大變化.大河流域民族是歷史發展的遲滯力量.
山地沿海民族居住在陸上交通不便的沿海地區,這類民族既沒有可供游牧的草場也沒有可供耕作的土地,例如希臘的雅典城邦.這類民族主要依賴漁業、手工業和從事商業交易,航海業發達於其它類民族,並且富於探險精神,在制度上則很少有集權統治,多為較為民主的公民會議或元老院制度.這類民族逐漸通過與其它類民族的交易積累財富,積極對外擴張貿易圈,對世界各地的聯系也有著重要作用,並且有著對新科技和新思想的渴望,是歷史發展的進步力量.
這三類民族所建立的民族國家因此也具有不同的行為特性.匈奴、蒙古等草原民族國家在歷史上除了對外侵伐造成破壞沒有貢獻,這些國家大多成為當今世界的邊緣國家.中國、埃及等大河流域民族國家則擁有先進的農業技術和因農業需要而確立的先進天文歷法,這些國家大多成為當今世界的發展中國家.高山沿海民族國家則通過貿易逐步擴大勢力,有著先進的航海技術,並且對當今的民主制度有著深遠的影響.隨著西方「文藝復興」運動、宗教改革和工業革命,這類民族及受這類民族特性影響的民族國家大多成為當今世界的發達國家.
我們能夠比較容易地看到,上述由於地理環境差異而分出的三類民族及其建立的民族國家在世界形成一體前是很有解釋力的.在地球正日漸成為一個村落的今天,上述的地理環境作為一個解釋變數雖然仍然能夠比較准確地解釋民族特性,但很難解釋這些民族國家的行為模式和發展走向.因為世界變小了,原來由於地理和技術而相對隔絕的幾大區域已經沒有了界限,各種民族文化和特性彼此沖突、交融,各個國家基本都有或者即將有相似的社會階層,這使得上述三大類民族的界限變得模糊了.總的來說,地理環境造就民族特性和國家行為的論點在古代和近代歷史上是有解釋力的,但是對於現在,我們只能通過現實主義、理想主義、建構主義等國際關系理論來比較有力地解釋民族國家的行為及其之間的關系,而地理環境只是作為國際關系中地緣政治解釋的一個重要因素.
B. 地理細分的變數
國家
地區
城市規模
人口密度
不同的氣候帶
不同的地形地貌
地理內細分之所以可行，主要是由於處容在不同地理環境下的消費者對於同一類產品往往會有不同的需要和偏好，他們對企業的產品價格、銷售渠道、廣告宣傳等營銷措施的反映也常常存在差別。如，防署降溫、禦寒保曖之類的消費品常按不同氣候帶細分市場；家用電器、紡織品之類的消費品常按城鄉細分市場；而按人口密度來細分市場，對於基本生活必需品、日用消費品的生產廠家則顯得意義重大。
現在許多公司正使自己的產品、廣告、促銷和銷售活動當地化，用以適應個別地區、城市甚至居民區的不同偏好。
C. 桂林市傷寒、副傷寒流行與地理環境因素相關分析
對影響傷寒、副傷寒發生的地理環境因素的分析應用統計軟體SPSS。SPSS 軟體是世界上最優秀、用戶使用最廣泛的統計工具之一，因而被廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域中。SPSS是軟體英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical Package for the Social Sciences，即「社會科學統計軟體包」。是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。SPSS是專業的通用統計軟體包，它是一個組合式軟體包，兼有數據管理、統計分析、統計繪圖和統計報表功能，界面友好，使用簡單，廣泛用於教育、心理、醫學、市場、人口、保險等研究領域，也用於產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。SPSS的統計功能是 SPSS的核心部分，利用該軟體，幾乎可以完成所有的數理統計任務。SPSS統計軟體採用電子表格的方式輸入與管理數據，能方便地從其他資料庫中讀入數據（如 Dbase，Excel，Lotus等）。它的統計過程包括描述性統計、平均值比較、相關分析、回歸分析、聚類分析、數據簡化、生存分析、多重響應等幾大類，每類中又下含同類多種統計過程，比如回歸分析中又分線形回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計等多個統計過程，而且每個過程中允許用戶選擇不同的方法及參數進行統計分析，因此除可以實現常規的各種統計外，還可用來做一些不常用的分析處理。
就本研究而言，由於疾病發病率數據量大，結合地理環境條件分析，數據結構復雜，因此應用了該軟體的多種分析功能。
6.2.1 氣溫與傷寒副傷寒發病率的Pearson 相關分析
圖6.14分析桂林市1990～2005年各月平均氣溫與發病率曲線，可以看到發病率與氣溫呈正相關，氣溫升高，發病率有增加。高溫有利於腸道傳染病病原體在外界環境中生存和繁殖，在時間和空間上存活的范圍擴大。
圖6.14 傷寒、副傷寒各月份發病情況與各月份平均氣溫曲線
將桂林市多年月平均發病數與多年平均氣溫數據進行相關性分析（表6.5），在0.01的顯著水平下，進行雙側T檢驗，檢驗結果顯示，顯著性概率是0.003，可以得出兩組數據的相關性是顯著存在的，相關系數為0.778。結果表明：傷寒、副傷寒疾病的發生與溫度成正相關，溫度越高，發病率越高。
表6.5 發病數與平均氣溫相關性分析
**表示在0.01水平上顯著相關（雙尾檢驗）。
6.2.2 降水量與傷寒副傷寒發病率相關性分析
6.2.2.1 桂林市各地區多年降雨情況呈現差異性
從圖6.15曲線可以得知：傷寒副傷寒的地區分布與降雨量的多少存在一定規律性，資源、恭城、龍勝多年平均降雨量相對較少，這客觀上符合這幾個地區傷寒副傷寒年平均發病率低的特點。雨量較大，腸道病原體通過水體傳播速度更快，這樣的氣候條件對傷寒、副傷寒這一腸道傳染病影響很大。
圖6.15 桂林市各縣鎮多年降雨量與發病率曲線
12個縣降雨量與發病率兩組數據進行相關性分析（表6.6），相關系數是-1.43。在0.01的顯著水平下，進行雙側T檢驗，檢驗結果顯示顯著性概率是0.659，因而可以得出兩組數據的相關性不顯著。
表6.6 降雨量與發病數的相關性分析
6.2.2.2 降雨時間分布與發病情況相關分析
由上文分析，桂林市降雨時間分布不均，雨季降雨量大，一般從3～8月。因此將桂林市雨季降雨量與發病情況進行曲線分析（圖6.16），可以看出在雨季發病曲線基本遵循降雨量曲線的變化趨勢。
用Pearson相關分析法判別雨季降雨量與發病率兩組數據的相關性，相關系數是0.087，在0.01的顯著水平下，進行雙側T檢驗，檢驗結果顯示顯著性概率是0.788，因而可以得出兩組數據的相關性不顯著（表6.7）。
圖6.16 桂林市雨季降雨量與發病情況曲線分析
表6.7 平均降雨量與發病數的相關性分析
6.2.2.3 傷寒副傷寒發病數與降雨量與氣溫的多元回歸分析
作為氣象條件中的兩個影響因素：降雨量和氣溫，多是同時作用於研究區。因此，同時考慮兩個因素，將桂林市1994～2001年各月份發病率和降雨、氣溫數據進行多因素回歸分析。首先用模型檢驗，以降雨量和溫度為自變數，以發病率為因變數，採取自變數全部進入回歸方程的方式進行回歸；從表6.8中可以知道兩者的相關系數R是0.397，R2為0.157，調整後的R2為0.139。從ANOVA方差分析表來看，F比為8.678，F分布的顯著性概率是0.000，可見回歸結果是顯著的。
表6.8 模型概述及方差檢驗
參數估計見表6.9。
表6.9 參數估計
根據計算結果可以得到，回歸系數常數項α的估計值為25.191，β系數的估計值分別是8.133、-1.51 E-02，在0.05的置信水平下T檢驗值分別為4.091、-1.262，t檢驗的顯著性概率是0.000、0.210。得到一般性方程是：
y=25.191+8.133X1-0.0151X2
式中：X1為降雨量；X2為溫度。
對方程內變數單獨檢驗，自變數「降雨」對因變數「發病數」有顯著性影響，P=0.0000。
通過單因素分析和多元回歸可以得知：氣溫與發病率是單因素顯著正相關，但是在溫度與降雨同時作用於研究區的時候，降雨量與發病率成顯著正相關，說明降雨量對發病率的影響，要在一定環境溫度條件的前提下對傷寒病產生影響。
6.2.3 地質環境因素與傷寒、副傷寒發生的相關性分析
6.2.3.1 岩性條件與發病率的單因素相關性分析
應用Logistic回歸法分析岩性數據對發病率數據的相關性，岩性條件按照前文劃分的四大類型。首先用模型檢驗，以岩性條件為自變數，以發病率為因變數，採取自變數全部進入回歸方程的方式進行回歸（表6.10）；Hosmer-Lemeshow模型檢驗發病率高低的預測值與實際值沒有顯著性差異，模型擬合較好（表6.11）。
表6.10 模型概述
表6.11 Hosmer-Lemeshow模型檢驗
然後確定模型系數並進行檢驗（表6.12）。
表6.12 模型系數及檢驗
續表
註：對岩性條件賦值如下：岩性（A）：碳酸鹽岩（灰岩、白雲岩）；岩性（B）：碳酸鹽岩夾碎屑岩；岩性（C）：碎屑岩夾碳酸鹽岩；岩性（D）：花崗岩、碎屑岩。
結果表明：①模型中對高發病率有顯著影響的變數有：岩性條件（A）：碳酸鹽岩；岩性條件（B）：碳酸鹽岩夾碎屑岩；岩性條件（C）：碎屑岩夾碳酸鹽岩。②從Wald值大小得出：岩性條件（A）：碳酸鹽岩對高發病率的影響最大。
模型預測與實際發病情況不符的有1個鄉（表6.13），是資源縣的大合鎮（編號為118），這個地區的發病情況應該進一步多因素分析。
表6.13 模型中與實際不符統計表
註：a表示選出的；**表示錯誤分類情況。
綜上所述，各岩性條件對高發病率等級影響最大的是碳酸鹽岩，其次是碳酸鹽岩夾碎屑岩、碎屑岩夾碳酸鹽岩；而岩性條件是花崗岩、碎屑岩的鄉（鎮），發病率都明顯偏低。
6.2.3.2 岩溶區分布與傷寒、副傷寒發病率的相關性分析
對岩溶區與發病率等級數據進行相關性分析（表6.14）。在0.01的顯著水平下，進行雙側T檢驗，檢驗結果顯示，顯著性概率是0.002，因而可以得出兩組數據的相關性顯著，相關系數是0.876。表明岩溶區與傷寒、副傷寒發病率呈顯著的相關性。
表6.14 岩溶區與發病率相關性分析
**表示在0.01水平上顯著相關。
為進一步探討岩溶區分布與發病等級的影響作用，用對數線性模型進一步分析岩溶區對傷寒病發病等級的影響。參數計算如表6.15。
表6.15 參數計算
註：發病率＞50例/10萬人的三、四級發病區統一稱為高發病區，賦值為1。發病率低＜50例/10萬人一、二級發病區統一稱為低發病區，賦值為2。
岩溶區賦值為1；非岩溶區賦值為2。
結果表明：a岩溶區高發=0.6231134639
a非岩溶區高發=-0.6231134639
可見岩溶區對傷寒、副傷寒病率高發具有明顯的正效應，而非岩溶區對於傷寒、副傷寒的高發病率具有負效應，同時驗證了傷寒、副傷寒多發生在岩溶區的事實。
6.2.3.3 地下水類型與發病率相關性分析
用列聯表統計桂林市129個發病鄉（鎮）的發病情況，統計出地下水類型與發病等級的頻數分布（表6.16）。
表6.16 地下水類型與發病等級頻數分析表
註：地下水類型分別是：①裸露型岩溶區地下水-裂隙溶洞水；②裸露型岩溶區地下水-溶洞裂隙水；③裸露型岩溶區地下水-碎屑岩碳酸鹽岩溶洞裂隙水；④覆蓋型岩溶區地下水-上覆鬆散岩類孔隙水，下伏岩溶水；⑤覆蓋型岩溶區地下水-上覆粘土、亞粘土層，下伏岩溶水；⑥基岩裂隙水-碎屑岩裂隙水。
發病等級四個等級：1級：發病率＜15例/10萬人；2級：發病率15～50例/10萬人；
3級：發病率50～100例/10萬人；4級：發病率＞100例/10萬人。
由x2檢驗結果顯示（表6.17），x2值是41.244，顯著水平是0.000，這表明x2檢驗顯著，不同地下水類型的發病率等級明顯不同，為了進一步闡明各地下水類型對發病率的影響程度，需要用Logistic回歸方法分析不同地下水類型對發病率等級的影響。
表6.17 x2檢驗結果
選取上述129個鄉鎮，用Hosmer-Lemeshow檢驗可知，檢驗因變數實際值與預測值的分布差異不顯著，模型擬合很好（表6.18）；由分類矩陣表6.19 可知，78.3%的觀測數據判斷了正確的組。
表6.18 Hosmer-Lemeshow模型檢驗
表6.19 分類矩陣表
最後確定模型系數並檢驗，如表6.20，可以看出，對傷寒、副傷寒高發病率有顯著影響的變數有：
1）「地下水類型（1）：裸露型岩溶區地下水-裂隙溶洞水」。
2）「地下水類型（4）：覆蓋型岩溶區地下水-上覆鬆散岩孔隙水，下伏岩溶水」。
表6.20 模型系數及檢驗
對發病率影響最大的地下水類型是裸露型岩溶水-裂隙溶洞水，這與前面的初步分析的結果相吻合。
6.2.3.4 農村飲用水類型與發病強度相關性分析
用對數線性模型，分析飲用水類型與發病強度的相關性。選取上述129個發病鄉（鎮）作為研究樣本，建立飲水類型與發病強度的交互效應，見表6.21。
表6.21 飲水類型與發病等級交互效應表
註：發病率＞50例/10萬人的三、四級發病鄉（鎮）統稱為高發病區，賦值為1。發病率＜50例/10萬人的一、二級發病鄉（鎮）統稱為低發病區，賦值為2。
對數線性模型分析得出：a岩溶水=1.0472272336；a基岩裂隙水=0.0227513171；a孔隙水=-1.2747404046；b岩溶水高發區=0.5072040816；b基岩裂隙水高發區=-0.3222112522；b孔隙水高發區=-0.1849928294，（表6.22）。其中：參數值為正，表示有正效應；反之為負效應，0為無效應。
表6.22 參數計算
表中結果表明：
1）a岩溶水＞a基岩裂隙水＞a孔隙水，說明飲用岩溶水對傷寒病的發生影響最大；飲用基岩裂隙水對傷寒病的發生影響作用較小；飲用孔隙水則對傷寒發生具有負效應，即其可能會減少傷寒病的發生。
2）b岩溶水高發區為正值，表示飲用岩溶水對傷寒、副傷寒的高發病率具有正效應，即飲用岩溶水的地區容易成為傷寒、副傷寒的高發區。b基岩裂隙水高發區和b孔隙水高發病區是負值，表明飲用基岩裂隙水和孔隙水對傷寒、副傷寒的高發病率是負效應的，即飲用這兩種水的地區將會減少傷寒病的發生。
6.2.3.5 農村供水條件與發病率單因素相關性分析
對上述129個鄉（鎮）的飲用水供水數據與發病率數據進行分析，用Pearson相關分析法分別判別發病鄉（鎮）正規自來水供水比例、集中供水比例與發病率的相關性，相關系數分別是0.052、0.054。在0.01 的顯著水平下，進行雙側T檢驗，檢驗結果顯示，顯著性概率分別是0.576、0.563（表6.23，6.24），兩組數據的相關性不顯著。因此可知集中供水比例和正規自來水比例這兩個因素不是單獨作用的，需要進一步多因素分析其影響作用強弱。
表6.23 發病率與正規自來水比例的相關性
表6.24 發病率與集中式供水比例的相關性
6.2.3.6 多因素的邏輯回歸分析
由上面各單因素初步分析出各地理因素對傷寒病的影響作用，但在實際情況下，任何一種因素都不會單獨作用於某一地區，它們是共同作用、相互影響的。因此，為進一步探究多因素作用條件下的傷寒病誘發根源，下面用Logistic回歸方法對影響桂林市傷寒、副傷寒發生地質因素進行分析。
隨機選取資料詳盡的60個發病鄉（鎮），發病率＞50例/10萬人的三、四級發病區統一稱為高發病區，賦值為1；發病率低＜50例/10萬人一、二級發病區統一稱為低發病區，賦值為2；多元分析發病強度與其地下水類型、飲用水類型、岩性條件、岩溶區分布的相關性，篩選出致病因素。首先建立模型方程，經x2檢驗，Chi-square值為14.836，P=0.000，表明模型方程有效，見表6.25；由分類矩陣表6.26可知，71.7%的觀測數據判斷了正確的組。
表6.25 模型檢驗1
表6.26 分類矩陣表
然後確定模型的系數和檢驗表6.27，模型中地下水類型、飲用水類型、岩性條件、岩溶區分布系數的Wald檢驗在0.05的顯著性水平上是顯著的。
表6.27 模型的系數及檢驗
註：地下水類型（1）：裸露型岩溶區地下水-裂隙溶洞水；地下水類型（2）：裸露型岩溶區地下水-溶洞裂隙水；地下水類型（3）：裸露型岩溶區地下水-碎屑岩、碳酸鹽岩溶洞裂隙水；地下水類型（4）：上覆砂礫石孔隙水，下伏岩溶水；地下水類型（5）：上覆粘土、亞粘土層，下伏岩溶水；地下水類型（6）：基岩裂隙水-碎屑岩裂隙水
飲用水類型（1）：岩溶水；飲用水類型（2）：基岩裂隙水；飲用水類型（3）：孔隙水。
岩性條件（1）：碳酸鹽岩；岩性條件（2）：碳酸鹽岩夾碎屑岩；岩性條件（3）：碎屑岩夾碳酸鹽岩；岩性條件（4）：花崗岩、碎屑岩。
岩溶區分布（1）：岩溶區；岩溶區分布（2）：非岩溶區。
結果表明：
1）對高發病率影響作用的大小依次是：岩溶區分布＞地下水類型＞岩性條件＞飲用水類型。
2）影響傷寒高發病率的因素中最主要是岩溶區分布。岩溶區對傷寒病高發病率具有重要影響，而非岩溶發育地區數據在檢驗中不顯著，對傷寒病高發不構成威脅。
3）地下水類型因素中，裸露型岩溶區地下水類型較覆蓋型岩溶區地下水類型對傷寒病高發病率影響大，而基岩裂隙水在檢驗中不顯著，不構成對傷寒高發病率的威脅。
4）岩性條件中影響傷寒病高發的岩性依次是：純碳酸岩鹽＞碎屑岩夾碳酸鹽岩＞碳酸鹽岩夾碎屑岩。而花崗岩、碎屑岩在檢驗中不顯著，不影響傷寒病的高發。
5）飲用水類型中影響傷寒病高發的主要是岩溶水類型（1）：岩溶水，而基岩裂隙水和孔隙水在檢驗中不顯著，不構成對傷寒高發病率的威脅。
模型最終篩選出對樣本研究區內直接致病因素是「岩溶區分布」，即傷寒病高發病率地區多分布在岩溶區，這驗證了前面分析的結果，見表6.28。
表6.28 模型篩選因素結果
D. 15[單選題]按消費者所處的地理位置、自然環境來細分市場,屬於什麼細分標准(2
按消費者所處的地理位置、自然環境來細分市場,屬於按地理變數細分市場的細專分標准。
按地理變數細分屬市場
按照消費者所處的地理位置、自然環境來細分市場，比如，根據國家、地區、城市規模、氣候、人口密度、地形地貌等方面的差異將整體市場分為不同的小市場。地理變數之所以作為市場細分的依據，是因為處在不同地理環境下的消費者對於同一類產品往往有不同的需求與偏好，他們對企業採取的營銷策略與措施會有不同的反應。比如，在我國南方沿海一些省份 ，某些海產品被視為上等佳餚，而內地的許多消費者則覺得味道平常。又如，由於居住環境的差異，城市居民與農村消費者在室內裝飾用品的需求上大相徑庭。
E. 高中地理
跨流域調水是通過大規模的人工方法從余水的流域向缺水流域大量調水，以便促進缺水區域的經濟發展和緩解流域人畜用水的矛盾。因為這里所指的流域一般都是空間尺度較大的流域，所以跨流域調水經常又被稱為「遠距離調水」。跨流域調水中的人工方法一般有兩種類型：改變河流的流向和修建能輸送大量水的大運河。
跨流域調水（interbasin water transfer）指修建跨越兩個或兩個以上流域的引水（調水）工程,將水資源較豐富流域的水調到水資源緊缺的流域,以達到地區間調劑水量盈虧,解決缺水地區水資源需求的一種重要措施。跨流域調水,關繫到相鄰地區工農業的發展。同時,還會涉及相關流域水資源重新分配和可能引起的社會生活條件及生態環境變化。因此,必須全面分析跨流域的水量平衡關系,綜合協調地區間可能產生的矛盾和環境質量問題。
河流徑流的季節變化與河流的水源補給直接相關。 雨水是河流最重要的補給形式，徑流量隨降水量季節變化，夏雨型、年雨型、冬雨型而變化，季節性積極雪融水易使溫帶和寒帶河流形成春，冰川融水徑流量隨氣溫變化，以夏季為最大，湖泊水對河流起調節作用徑流穩定，地下水是最穩定的補給形式不河流水成互補關系。
1降水量少的地區年際徑流變化大於降水量多的地區，因為降水量大的地區水汽輸送量大而且穩定。
2以雨水補給為主的河流年際徑流變化大於以冰川積雪融水戒地下水補給為主的河流。
3平原和盆地的河流徑流年際變化值大於相領的高山和高原地區，因為高原高山地區多地形雨其變數小。
4流域面積小的河流徑流年際變化大於流域面積大的河流。因為大河積水面積大且流經不同的自然區域，各支流徑流變化情況不一致，豐水年枯水年可以相互調節。 我國華北及淮河流域年際變化最大，次為東北，再為長江流域、華南和東南沿海河流，西北內陸以冰雪融水為主， 河流年際變化最小。河流年際變化也可從一個側面反映當地氣候的變化狀況，掌握河流年際變化規律對充分利用水資源、興修水利工程、防禦自然災害有指導作用。
F. 自然地理環境和人文環境包括哪些要素
自然地理環境：自然地理環境由地球表層中無機和有機的、靜態和動態的回自然界各種物質和能答量所組成,具有地理結構特徵並受自然規律控制的環境整體（系統）.
根據其受人類社會的沖擊和干擾的程度不同,
可分為：天然環境（原生自然環境）、人為環境.
人文環境:一定社會系統內外文化變數的函數,文化變數包括共同體的態度、觀念、信仰系統、認知環境等.
人文環境是社會本體中隱藏的無形環境,是一種潛移默化的民族靈魂．
人文環境是當今最時髦最常用的—個詞彙,
它的產生和廣泛使用適應了人類社會文明進步的客觀需要,
實際就是指人們周圍的社會環境.
區別:人文環境是專指由於人類活動產生的周圍環境,是人為的、社會的,非自然的．
自然環境是是指自然存在的環境.
自然環境剛好相反,是指不是人類活動產生的天然的周圍環境
G. 自然地理特徵和人文地理特徵
四川位於我國大陸地勢三大階梯中的第一級和第二級，即處於第一級青藏高原和第二級長江中下游平原的過渡帶，高差懸殊，西高東底的特點特別明顯。川西貢嘎山海撥7556米，為省內第一高峰；川東巫山附近的長江河谷，海撥僅80米左右，兩者相差7000餘米。東西差異大，是四川地貌的總特徵。大致經龍門山、大相嶺、大涼山為界，以西為高原山，海撥都在3000米以上；經東為四川盆地，由海撥750米以下的盆地底部和2000米左右的盆周山地組成。
簡 稱： 川或蜀
面 積： 約48萬平方千米
人 口： 8323萬
省 會： 成都
民 族： 有漢、藏、回、羌等民族
地 形： 本省東部為海拔約5OO米的四川盆地，這里有富饒的成都平原。四川西部為高原山地，屬青藏高原東緣，海拔3000-4000米。邛崍山、岷山一帶設有卧龍等自然保護區多處。氣候：復雜多樣，盆地區屬亞熱帶濕潤季風氣候，冬暖夏長。西南山區干濕度分明。川西北高原長冬無夏，較為干寒。年降水量約一千毫米
工 業： 四川省是我國內地綜合性工業基地。成都電器、量具刃具，攀枝花鋼鐵、川中油氣田、自貢鹽化工、內江製糖、瀘州和宜賓等地的釀酒工業等都很有名
農 業： 四川農業發達，號稱"天府之國"。是我國水稻、小麥、油菜籽、甘蔗、黃紅麻、桑蠶、茶葉、水果的重要產區。川西高原、山地分別為本省重要牧區和林區
地理位置： 地處我國西南地區、長江上游。春秋戰國時為蜀國地。秦代置蜀郡。漢屬益州。唐屬劍南道。宋置川陝四路。元置四川行省。明清起為四川省
管轄范圍： 設重慶直轄市後四川省轄12地級市、4地區、3自治州，18縣級市、124縣、3自治縣。其中有50餘個市縣對外開放
H. 地理環境差異對區域發展的影響是什麼（註：中國北方地區！）最好舉兩、三個例子。
以黑龍江為例，說三個不同類型的經濟體系
1. 哈爾濱--多種交通交叉帶來的工業城市
2. 大 慶--資源帶來的城市，因為資源走上深加工道路
3. 佳木斯--由於地理優勢，開發相應的工業
哈爾濱
哈爾濱市的歷史非常短，不到200年，哈爾濱就是一個鐵路帶來的城市，航運運來的城市。
哈爾濱毗鄰松花江，水力資源十分豐富，於是建立了碼頭發展航運，哈爾濱的道外區由於碼頭開始興旺。後來中東鐵路修建，火車站所在地南崗區開始興旺。位於碼頭和火車站之間的道里區由於區位因素發展迅速。現在哈爾濱最發達的兩個區就是道里區和南崗區，道外區由於航運的下滑衰落了。
由於哈爾濱的交通運力良好，有先天的便利條件發展工業。建國後，哈爾濱成為全國重要的重工業城市之一。
大慶
大慶市的歷史更是短小精悍，數十年，一個從無到有，因油立市的城市。
非常簡單，由於大慶油田石油儲備豐富，設立的這個城市；由於資源優勢，大慶市除了開採石油，還大規模進行石油工業，生產化工原料。是一座以石油及相關工業為命脈的城市。即使大慶油田的石油被開采一空，由於近些年來石油深加工工業的迅猛發展，以及中俄石油管線的鋪設，大慶可以在沒有資源的情況下走石油加工的道路（新加坡沒有石油，卻是世界知名的石油煉化中心）。
佳木斯
這座城市可能默默無聞，但是說到他的貢獻，那是相當驚人。佳木斯地處三江平原，地勢平坦，土地肥沃，十分適於耕種。更重要的是，是中國少有的適宜進行大規模機械作業的區域。佳木斯每年的玉米和黃豆產量均佔到全國總產量的50%以上！
由於先天的地理優勢，佳木斯在大規模推行大面積機械化生產的同時，積極開展糧食深加工、和大型農機的生產製造。
個人總結。
由於本人是黑龍江人，給你提供的材料都是黑龍江的城市。三個城市三種類型，應該可以滿足你的要求。
希望對你有所幫助~~
ps：打字好辛苦的，要是覺得好，追加點分數吧~~~