地理信息資料庫建設

A. 地理信息資料庫建庫順序

建立省級基礎地理信息資料庫，必然要設計和開發基礎地理信息資料庫版管理系統，並解決大數據量權、多種類型空間數據的集成管理問題.介紹和討論最近完成的浙江省基礎地理信息資料庫(1 : 10 000示範庫)管理系統中諸如系統總體框架、系統功能、空間數據序結構、海量多源數據組織、空間索引建立等有關技術問題.試驗結果確定了比較合適的空間索引數據，從而獲得了對海量數據較好的訪問性能，示範庫的建設工作達到了預期的目的.
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B. 基於高解析度遙感影像的土地利用資料庫建設

王文卿

（河南省國土資源廳信息中心 鄭州 450016）

摘 要：針對目前國家級和省級國土資源管理對現勢性土地利用數據的要求，在高解析度遙感影像處理、基於遙感影像的土地利用信息提取及資料庫建設等方面開展有益的嘗試，以便為國土資源管理提供快速、准確的土地利用信息，為國土資源的管理提供基礎信息服務和輔助決策工具。

關鍵詞：高解析度遙感影像 土地利用 資料庫

0 前 言

我國人多地少，耕地資源稀缺，當前又處於工業化城鎮化快速發展時期，耕地保護與建設用地需求的矛盾進一步凸顯，充分發揮技術優勢、及時掌握現勢性土地利用現狀，關繫到控制布局和調控經濟杠桿作用發揮的效率問題。位於我國南北交界的河南省擁有平原、丘陵、山區三種地形，本文利用法國 SPOT 5 衛星影像數據，在河南省開展全省基於遙感影像信息的土地利用資料庫試點建設，快速獲取國家級、省級國土資源管理所需要的土地利用現狀。

1 試點地區及遙感影像數據源基本情況

河南省位於黃河中下游地區，面積 16.7 萬平方千米，其中山地和丘陵共 7.4 萬平方千米，平原和盆地共 9.3 萬平方千米。採用覆蓋河南全省范圍的解析度為 2.5 m 的法國 SPOT 5 數據源，數據獲取時間為 2005～2007 年。數據共計 79 景，數據質量良好，基本滿足一般條件下影像分類的要求。但由於影像接收時間跨度大，且多集中於春季和秋季，由於河南省季節分明的特點，因此，覆蓋全省的影像存在著明顯的色彩差異問題。

2 遙感影像數據處理

單景全色與多光譜數據是同步接收到的，其圖形的幾何相關性較好，影像處理採用先配准融合、後糾正的順序 , 主要包括影像的配准、融合、正射糾正和鑲嵌、裁切等。

2.1 影像配准

影像配准採用 ERDAS 軟體中相對配準的方法，多光譜數據採用 XS2（紅）、XS3（綠）、XS1（藍）波段組合形式，重采樣採用雙線性內插法，以景為配准單元，以 SPOT 5 全色數據為配准基礎，均勻選取配准控制點。對接收側視角和地勢起伏較大的個別區域增加控制點採集密度。

2.2 影像融合

採用乘積變換融合法和 ANDORRE 融合方法對全色和多譜兩種空間解析度的數據進行合成，融合後影像採用調整直方圖、USM 銳化、色彩平衡、色度飽和度調整和反差增強等手段改善影像的視覺效果，使整景影像色彩真實、均勻、清晰，並且強化紋理等專題信息。

2.3 影像正射校正

影像正射校正採用 ERDAS 軟體的 LPS 正射模塊，利用 SPOT 5 物理模型，每景採集 25 個像控點均勻分布於整景影像，各相鄰景影像重疊區有 2 個以上公共像控點。正射校正以實測像控點和 1∶5 萬 DEM 為校正基礎 , 以景為單元，對融合後的數據進行正射校正。

2.4 影像鑲嵌

影像鑲嵌以工作區為單元，在景與景之間鑲嵌線盡量選取線狀地物或圖斑邊界等明顯分界處，盡量避開雲、霧及其他質量相對較差的區域，使鑲嵌後的影像色彩過渡自然，無裂縫、模糊和重影現象。

2.5 數字正射影像圖製作

數字正射影像圖（DOM）製作採用 Image Info 工具，按照 1∶1 萬標准分幅進行裁切，覆蓋完整的縣級行政轄區。依據《高解析度影像數據處理及資料庫建設技術要求》，利用 MapGIS 下分幅進行圖幅整飾。

3 基於遙感影像的土地利用信息提取

3.1 河南省土地利用遙感信息分類

結合河南省土地利用特點，本文制定了適用於河南省全省轄區的「基於遙感的土地利用分類」，將土地利用類型分為 3 個一級類，10 個二級類，5 個三級類，分類及相應含義見表 1。

表 1 基於遙感的河南省土地利用遙感信息分類

3.2 土地利用信息提取

以縣級行政轄區為單元，將鄉級及以上行政界線套疊在正射影像圖上，結合樣本影像信息並參考已有的土地利用資料庫和土地利用詳查資料，採用目視解譯方法提取土地利用現狀信息，同時建立遙感解譯標志。建立遙感影像解譯標志有助於縮小不同人員解譯的差異，提高解譯的准確性。本文採用的 SPOT 5 遙感影像的地面解析度較高，因此，多數地物比較直觀，易於判讀。典型地類照片如圖 1 所示。

圖 1 典型地類照片

本文使用的數據源大部分為春、夏時相，因此，植被一般為綠色；耕地多呈綠色或淺綠色；水域呈深藍或黑色；居民地多呈較規則的黑灰和灰白相間色；農村居民地則呈規則或不規則的綠和灰白相間色；鐵路、公路多呈深灰或淺灰色。

地物的細部色調常呈現出有規律的紋理。塑料地膜育秧、蔬菜大棚、畜禽養殖場多為水平排列的條狀紋理，但園地更為規則；林帶、園林地的北側或西側一般會有陰影，而耕地沒有。另外，根據有些地類常出現在特定的位置，可以利用此特徵把色調、紋理相近的地類區分開來。如坑塘多出現在農村居民點內部及河流附近，工礦用地大多分布在公路、鐵路兩側。

4 基於遙感影像信息土地利用資料庫建設

基於遙感影像信息土地利用資料庫建設，以縣（市、區）為單位，結合河南實際，制定了「高解析度遙感影像數據處理及資料庫建設技術要求」、「省級基於遙感影像 1∶1 萬土地利用資料庫標准」等。在標准中定義了基於遙感影像的土地分類、文件命名規則、數據分層以及滿足建庫需要的屬性數據結構。數據建庫按照要求將矢量數據分別建立縣級政區、地類圖斑、線狀地物、行政界線、地面控制點、地類界線、注記、樣本圖斑線、不一致圖斑線等數據層，並對照標准，逐層輸入屬性內容，建立分縣的基於遙感影像信息的土地利用資料庫。

4.1 多元數據復合

利用已建成的土地利用資料庫與正射影像數據疊加，參考資料庫地類屬性數據，根據遙感數據的光譜和空間特徵，通過人機交互方式，採集土地利用現狀信息。對於未建成土地利用資料庫的區域，對收集到的土地利用現狀圖掃描、糾正、投影變換後與正射影像套合，輔助提取土地利用現狀信息。

4.2 數據採集

（1）將原土地現狀資料庫行政界線與 DOM 影像套合，以影像為基準，修正行政界限。

（2）最小上圖圖斑面積：耕地和農村居民點為 3 mm×3 mm, 其他地類為 3 mm×5 mm。

（3）線狀地物：寬度小於 30 m 的鐵路、公路、河流等，沿影像輪廓中心線勾繪，大於等於30 m 的按圖斑處理，當線狀地物寬度變化大於 20％時，分段標記。

（4）河流：河流寬度為常水位線水面寬度 , 以原土地利用資料庫數據或正射影像為准。

（5）公路林帶：公路兩側寬度大於等於 30 m 的林帶，按實際寬度標繪。公路寬度小於 30 m，而單側林帶寬度大於 30 m 的情況，則將公路按線狀地物標識、而林帶按實際寬度勾繪。

4.3 數據分層

按照《省級基於遙感影像 1∶1 萬土地利用資料庫標准》的分層和命名規則將矢量數據分別建立縣級政區、地類圖斑、線狀地物、行政界線、地面控制點、地類界線、注記、樣本圖斑線、不一致圖斑線等數據層。

4.4 建立數據字典

全國民政部門行政編碼標准中省級、省轄市、縣級行政區的行政代碼長度均為 2 位，鄉級及行政村級政區代碼均為 3 位。MapGIS 軟體中縣級行政區、市級行政區合並統稱為「縣級行政區」。因此，省級行政區代碼為 2 位，縣級行政代碼為 4 位，鄉級和村級行政代碼為 3 位。

4.5 建立接合圖表

接圖表根據大地坐標建立索引，記錄了每個圖幅的圖名、圖號、經度、緯度等信息，是標准圖幅輸出的依據。

4.6 建立工程

以縣級行政轄區為單位，對采編的行政轄區、行政界線、地類圖斑、線狀地物、地類界線、注記、影像、DEM 等文件進行數據整理入庫，建立土地利用信息管理資料庫。

5 基於遙感影像信息的土地利用分類面積對比分析

以縣為單位將基於影像提取的土地利用分類面積與原土地利用資料庫面積進行比較分析，以檢驗基於影像提取地類信息的准確度。分別抽取東部平原地區 2 個縣、丘陵地區 2 個縣、山區 2個縣為例，以相對誤差進行對比分析（表 2）。

計算公式：相對誤差 =［（遙感資料庫面積－原土地資料庫面積）/ 原土地資料庫面積］×100%

表 2 分類面積相對誤差

由表 2 可見，公路、鐵路、建制鎮、居民點面積相對較大，但其占整體面積的權重較小（合計小於 16%）；其他各二級類面積相對誤差都小於 20％，尤其以山區吻合最好（相對誤差小於10%），平原次之（相對誤差小於 15%），丘陵較差（相對誤差小於 20%）。各縣（區）轄區面積誤差都小於 3％。

6 結 論

（1）高解析度遙感影像信息不僅可分辨耕地等一級類，分辨部分二級類也基本正確。本次基於遙感土地利用信息提取經外業驗證，確定圖斑正確率較高，不確定圖斑正確率較低，平原較山區提取的准確率高，影像質量較好的信息提取的准確率也較高。地類不同提取的准確率也不同。建設用地在遙感影像上較易判讀；耕地、園林地，由於受影像接收時間的影響，季節不同反應波譜也不同，且丘陵地區耕地與荒草地邊界區分不明顯，正確率較低。

檢查結果顯示，土地利用資料庫中，土地利用遙感分類結果正確率達 97% 以上，尤其是耕地和居民點等地類正確率高，達 99% 以上。

（2）利用高解析度遙感影像建立國家級、省級管理部門使用的土地利用現狀資料庫技術可行。在 MapGIS 軟體下對利用高解析度遙感影像信息土地利用資料庫工程文件進行檢查，檢查項目包括：圖形與影像套合精度、相鄰圖幅接邊精度、屬性數據正確性、各圖層要素拓撲和邏輯錯誤檢查等。經檢查，數據採集精度誤差小於 0.2 mm，相鄰圖幅接邊誤差小於 0.1 mm, 圖形數據、屬性結構及內容均符合技術設計和標准要求，資料庫運行正常能夠輸出相關報表。

將基於遙感影像信息土地利用資料庫與原詳查土地利用資料庫抽查對比，二者分類面積相對誤差對應率為 80％以上，因此利用遙感影像信息建設土地利用資料庫基本可行。

參 考 文 獻

國家測繪局.2007.基礎地理信息數字產品 1∶10000、1∶50000 生產技術規程［M］.北京：測繪出版社

國土資源部.2000.TD/T 1010—1999 土地利用動態遙感監測規程［S］.北京：地質出版社

國土資源部.2008.TD/T 1016—2007 土地利用資料庫標准［S］.北京：中國標准出版社

廖克，城夕芳，吳建生，等.2006.高解析度衛星遙感影像在土地利用變化動態監測中的應用［J］.測繪科學，（6）：11～15

（原載《測繪科學》2009 年第 10 期）

C. 分等資料庫建設

黑龍江省農用地等別調查與評定工作是國土資源部「新一輪國土資源大調查」試點項目，工作開展較早，由於資金、資料等原因，當時在等別調查與評定工作中沒有採用地理信息系統等軟體。按照國土資源部預檢組提出的提高分等成果電子化程度的要求，黑龍江省國土資源廳成立了以土地利用處處長吳迪為組長、省土地勘測利用技術中心主任李永清為副組長的領導小組，積極協調相關處室收集資料，下發文件要求各級國土資源管理部門配合，在經費十分困難的情況下，積極開展分等資料庫建設。

黑龍江省於 2006 年 3 月份開始進行農用地分等成果電子化工作，歷時 8 個月，矢量化圖形412 幅，建庫共錄入屬性數據 7848 條，形成多幅圖件成果，包括分等因素指標區圖、分等單元自然質量分值圖、土地利用系數等值區圖、土地經濟系數等值區圖、自然質量等別圖、利用等別圖、經濟等別圖、標准樣地分布圖。

為了使大量的農用地等別調查與評定的各項數據得以完善地保存和應用，黑龍江省按照統一的要求和格式，利用計算機技術建立了電子表格資料庫，內容包括分等單元原始屬性數據表、分等基本參數表、「指定作物－分等因素－自然質量分」記分規則表、分等的基本參數表、土地利用系數表、土地經濟系數表、樣點產量－投入調查表、指定作物分等計算結果表、分等面積統計表、標准樣地屬性數據表等。並將以上各種數據統一存入軟盤，以便於保存和應用查找。黑龍江省在農用地分等中，已建立了省、市、縣三級電子表格資料庫，表格統一採用Excel 格式。

在農用地分等資料庫中建立圖層，繪出標准樣地點，形成標准樣地空間屬性，錄入標准樣地特性條件，形成標准樣地的數據屬性，檢核、合並資料庫文件，建立標准樣地資料庫。

在資料庫建設過程中，根據《農用地分等資料庫標准》（國土資源部土地整理中心發布，2005 年 6 月）、《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用），確定了以黑龍江省省級土地利用現狀圖為底圖，參照縣（市）級土地利用現狀資料庫中的耕地、宜農未利用土地范圍以及各縣（市）農用地自然質量等別圖、利用等別圖、經濟等別圖，疊加生成省級分等單元，賦予其屬性，建立省級單元與縣（市）級單元的追溯關系的建庫技術路線。目前，黑龍江省省級資料庫建設及其他成果電子化已經完成，省級成果 100% 電子化。同時，望奎縣、新林區、呼中區等部分縣（區）建立了縣（市）級農用地分等資料庫。

D. 現在要建立一個基於B/S的水利方面地理信息系統，都需要哪方面的數據

1、水系圖(河流的名字、河寬、流量、水位、碼頭、水閘、船閘精確位置) ；專
2、溝渠分布圖(寬度、深度、閘屬門 )；
3、地下排水管道分布圖；
4、水井分布圖（坐標、埋深）灌溉路線圖；
5、水庫分布圖、庫容、調度等信息；
5、湖泊分布（名字、面積、儲水量）；
6、水資源功能區劃分圖，以及各功能區介紹；

E. 地理信息系統資料庫的介紹

《地理信息系統資料庫（第2版）》全面、系統地論述GIS資料庫的基本原理回、應用方法、最新答理論與發展趨勢，以及在國土規劃與管理、水資源規劃與管理等方面的許多應用實例，所涉及的主要內容和相關關鍵技術是目前GIS資料庫研究與開發最需要考慮的技術問題之一。全書共七章，內容包括：緒論；空間數據的表達與管理；GIS資料庫設計；WebGIS資料庫技術；GIS資料庫標准化；GIS資料庫基礎應用；GIS資料庫發展前沿。

F. 地理國情普查資料庫建設分項報價表怎麼填

對利用高解析度航空影像數據、基礎地理信息數據和其它專題數據等，按照內統一的標准和技術要容求，查清濱海縣轄區地表自然和人文地理要素的現狀和空間分布情況，建立多種普查成果資料庫，基於多種地理單元開展基本地理國情的統計分析，完成普查報告和普查成果系列地圖等，為開展常態化地理國情監測奠定基礎，滿足經濟社會發展和生態文明建設的需求，提高地理國情信息對政府、企業和公眾的服務能力。完成對這一項目的監理任務。

G. 　基礎地理資料庫建設

1.基礎地理資料庫建庫原則

（1）滿足專題研究的特殊需求。河南省1:500000～1∶100000數字地理底圖的製作，是根據《河南省國土資源遙感綜合調查與信息化工程總體設計書》的要求，應用地理信息系統技術，為其提供數字式基礎地理控制信息。基礎地理控制信息用於專題信息的定位，正確表現其與周圍地理環境的關系的分布規律，綜合地反映自然地理形態和社會經濟概況。同時，通過非空間數據（屬性數據）錄入，實現空間數據與非空間數據的對應聯結。

（2）以國家基礎地理信息中心「數字地圖資料庫」為基礎，根據項目的需要，根據現時資料進行了部分內容的補充、修編。

2.地理要素選取標准

（1）水系

圖上所有雙線河及河心島，單線河5級以上基本全部選取。河網密度大的在保證體現其河系基本形態的原則下，進行了刪減，選取圖上面積大於10 mm2的湖泊和水庫。

（2）行政區劃

選取縣級以上行政界線。

（3）居民地

縣級以上政府所在地全部選取。地級以上政府所在地按真型居民地范圍選取。鎮級居民地按經差30′、緯差20′范圍內3～5個居民地的標准選取。在部分人口稀疏區選取了部分村級居民地。

（4）交通

鐵路及高等級公路全部選取，並按高速公路、國道、省道進行分類；其他公路按照與居民地相連通的原則選取。根據現勢資料對近年來新建高速公路進行補充。由於數據及比例尺的不同，故補充信息的精度低於1∶250000比例尺的精度。

（5）地貌

地形等高線高差平原地區為50 m、100 m；低山區為300 m、500 m；中山區為1000 m、1500 m、2000 m。主要山峰及高程，按經差30′、緯差20′范圍內選取3個山峰或高程點的標准。

3.地理要素分類代碼

1∶500000數字地理底圖要素分類代碼採用中華人民共和國國家標准《國土基礎信息數據分類與代碼》（GB/T13923-92）。國土基礎信息數據分為九個大類，並依次細分為小類，一級和二級。分類代碼由六位數字碼組成，其結構如下：

遙感·河南省國土資源綜合調查與評價

大類碼、小類碼、一級代碼和二級代碼分別用數字順序排列。識別位由用戶自行定義，以便於擴充。在1∶500000數字地理底圖資料庫中沒有用到識別位，故用前五位數字表示要素分類代碼。

（1)1:500000數字地理底圖數據所用到的大類碼意義

2＝水系；3＝居民地；4＝交通；6＝境界；7＝地形。

（2）行政區劃代碼

1∶500000數字地理底圖資料庫中縣級以上行政區劃代碼採用中華人民共和國國家標准《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB/T2260-1995）。屬性表中數據項為「行政區劃代碼」。縣級以上行政區劃代碼結構如下：

a.採用六位數字代碼。按層次分別表示我國各省（自治區、直轄市）、地區（市、州、盟）、縣（區、市、旗）的名稱。

b.行政區劃代碼從左至右的含義。第一、二位表示省（自治區、直轄市）；第三、四位表示省轄市（市、州、盟及國家直轄市所屬市轄區和縣的總碼）其中01～20、51～70表示省轄市；21～50表示地區（州、盟）；第五、六位表示縣（市轄區、地轄市、省直轄縣級市、鎮），其中01～18表示市轄區或地轄市，21～80表示縣（鎮），81～99表示省直轄縣級市。

4.投影、坐標系、高程系

數字地理底圖資料庫採用高斯－克呂格（等角橫切圓柱）投影，中央經線為113°30 ′00″，坐標系採用1954年北京坐標系，高程系採用1956年黃海高程系。

5.地理要素分層

河南省基礎地理數字地圖圖層文件分類詳見表5.3.1。

表5.3.1河南省基礎地理數字地圖圖層文件分類表

6.河南省基礎地理數據層描述

（1）基本信息圖層名（L2HN01J）

數據描述 表5.3.2描述30′×20 ′的經緯網線及其經緯度值。

表5.3.2基本信息屬性表

數據項代碼及其描述95202＝經線；95203＝緯線。

（2）水系信息圖層名

a.水系信息圖層名（L2HN02S)

數據描述以多邊形表示的水系要素，如河流、湖泊、水庫、水塘等。

數據項代碼及其描述22012＝常年雙線河；22010＝運河；23000＝湖泊；24010＝水庫；24150＝水塘；25050＝水中島。

河流、湖泊、水庫屬性見表5.3.3。

表5.3.3河流、湖泊、水庫屬性表

b.水系信息圖層名（★2HN022H、L2HN02CH）

數據描述 以線表示的水系要素，包括河流、湖泊、水庫、運河等。

數據項代碼及其描述21011＝常年單線河；21012＝常年雙線河岸線；21021＝常年時令河；22010＝運河岸線；23000＝湖泊岸線；24010＝水庫岸線；24150＝池塘岸線。

河流、海岸線屬性見表5.3.4。

表5.3.4河流、海岸線屬性表

（3）交通信息圖層名

a.交通信息圖層名（L2HN03T）

數據描述表5.3.5描述主要鐵路和鐵路線起止點城市名。

數據項代碼及其描述41000＝鐵路；41010＝電氣化鐵路；41011＝復線鐵路；41012＝單線鐵路；41013＝建築中鐵路；41030＝窄軌鐵路。

鐵路圖層屬性見表5.3.5。

表5.3.5鐵路圖層屬性表

b.交通信息圖層名（L2HN03G、L2HN03GD、L2HN03SD）

數據描述表5.3.6描述高速公路、國道、省道及起止點城市名稱等。

數據項代碼及其描述42010＝高速公路；42011＝建築中高速公路；0＝一級公路（國道）；42070＝主要公路（省道）；42080＝一般公路；42110＝大路；42130＝小路。

公路圖層屬性見表5.3.6。

表5.3.6公路圖層屬性表

（4）居民地圖層名

a.居民地圖層名（L2HN04X）

數據描述 表5.3.7描述鄉鎮級以上居民地及其行政區劃代碼名稱等。

數據項代碼及其描述31020＝省政府駐地；31030＝地級市政府駐地；31060＝縣政府駐地；31080＝鎮政府駐地；31090＝鄉政府駐地。

鎮級以上居民地屬性見表5.3.7。

表5.3.7鎮級以上居民地屬性表

b.居民地圖層名（L2HN04D）

數據描述表5.3.8描述地級以上真型居民地及其類別和名稱。

地區級居民屬性見表5.3.8。

表5.3.8地區級居民地屬性表

（5）政區圖層名

a.政區圖層名（L2HN05X、L2HN05D、L2HN05X）

數據描述 表5.3.9描述省級行政界、地級行政界、縣級行政界、地區界等。

表5.3.9境界屬性表

b.政區圖層名（L2HN05DQ、L2HN05XD）

數據描述表5.3.10描述地級行政區、縣級行政區。

表5.3.10行政區屬性表

（6）地貌圖層名

a.地貌圖層名（L2HN06D）

數據描述表5.3.11描述等高線及其高程值。

數據項代碼及其描述71000＝等高線。

表5.3.11地形等高線屬性表

b.地貌圖層名（L2HN06G）

數據描述表5.3.12描述主要山峰的名稱及高程值，主要高程點的高程值。

數據項代碼及其描述72000＝山峰。

表5.3.12山峰高程點屬性表

7.工作流程

工作流程包括預處理、圖形數字化、圖形編輯、拓撲關系建立、屬性輸入、投影變換、輸出圖形等步驟，各步驟間均經過檢查修改等過程。其工藝流程見圖5.3.1。

圖5.3.1河南省基礎地理數字地圖製作工藝流程圖

H. 地理信息系統

在農用地分等中需要對地塊（圖斑）進行空間定位、面積測算、類型調查以及權屬確認等，圖件是輔助農用地分等最重要的技術手段，這些圖件包括土壤圖、地形圖、土地利用現狀圖、坡度圖等。這些圖件如果採用手工方式繪制，操作起來費時費力，更新時也極其不方便。採用GIS技術可以輕松地完成這些工作。GIS技術在農用地分等中的應用貫穿於工作的整個過程。該工作實質上是針對農用地這一特定空間對象所做的多因素疊加綜合分析，以及基於此分析的進一步數據挖掘。在農用地分等中，GIS技術主要應用在以下幾個方面。

（一）資料庫建設

1.數據採集、檢驗與編輯

主要用於獲取數據，保證農用地分等工作中的數據在內容與空間上的完整性、數據值邏輯上的一致性等。而這一過程的工作量超過全部分等工作量的一半。該過程主要採用自動化掃描輸入與遙感數據集成的方法，掃描後的數據進行自動化編輯與處理後成為工作的基礎數據（底圖）。

2.數據處理

農用地分等工作中，數據的初步處理主要包括數據格式化、轉換和綜合。由於各地採用的專業軟體不同，在開始工作前必須對各種來源的數據進行數據格式、坐標系統和比例尺的統一，使之滿足農用地分等工作的具體要求，同時為分等成果數據的共享打下基礎。數據的格式化是指不同數據結構之間的轉化；數據比例尺的變換涉及數據比例尺縮放、平移、旋轉等方面，其中最為重要的是投影變換；數據綜合包括數據平滑、特徵集結等。

3.數據的存儲與組織

這一部分工作在農用地分等工作中表現為空間數據與屬性數據的對接，是一個數據集成的過程，也是建立分等資料庫的關鍵步驟，涉及空間數據和屬性數據的組織。在地理數據組織與管理中，最為關鍵的是如何將空間數據與屬性數據融合為一體。採用GIS軟體系統將二者分開存儲，通過唯一標識碼（單元編碼）連接起來。

以上部分構建了分等資料庫，是農用地分等工作開展的前提和基礎。而在農用地分等過程中同樣應用了GIS技術，主要表現為採用GIS技術的空間分析技術提取和傳輸空間信息。

（二）在分等計算過程及省級匯總中的應用

1.空間疊加

農用地分等中同一個圖斑受多種因素（主要表現為10個分等因素，涉及土壤圖、地形圖、坡度圖、水文圖等圖件疊加）覆蓋，需要採用疊置分析方法，按照面積或者中心權重進行運算。通過疊置分析將同一地區、同一比例尺的數據層進行疊置，生成一個新的數據層（含有分等相關屬性的圖層），實現了各個圖斑具有多重屬性和各疊置層目標屬性的統計計算。

2.緩沖分析

在因素量化的過程中大量採用了緩沖區分析方法計算確定某一因素的影響范圍。將點、線、面等因素，根據各自的衰減方式計算得出緩沖區多邊形，採用疊置分析的方法將分值賦予各個圖斑。這是GIS重要的和基本的空間分析功能之一。

3.空間分析與計算

在實現三級分等成果的聯動追溯查詢中還使用了包括泰森多邊形分析在內的多種分析方法，解決市級圖斑與縣級圖斑、省級圖斑與市級圖斑的一對多關系。泰森多邊形可用於定性分析、統計分析、鄰近分析等。如用離散點的性質來描述泰森多邊形區域的性質；用離散點的數據來計算泰森多邊形的數據；判斷一個離散點與其他離散點相鄰時，可根據泰森多邊形直接得出。

4.地形分析

主要是利用等高線內插生成DEM或DTM模型描述地表起伏狀況，用於提取各種地形參數，如坡度、坡向等數據。

（三）在資料庫管理信息系統中的應用

1.用戶管理

用戶管理主要指用戶的添加、刪除和用戶屬性的編輯。該程序是系統安全運行的重要保證。通過菜單或工具欄，用戶可以進行關聯查詢，通過省或市的數據查詢縣級數據，或者通過市、縣的數據查詢該數據相對應的省、市數據；還可查詢匯總圖中的某個分等單元是由工作底圖中的哪些分等單元綜合而成。

2.綜合查詢

綜合查詢指對圖形數據和屬性數據的提取和顯示，主要有單目標查詢、多目標查詢和條件查詢。單目標查詢指通過滑鼠選擇某個分等單元，以查看其所有的屬性。多目標查詢指由多邊形框選擇多個分等單元，然後在列表中查看每個分等單元的屬性。條件查詢指使用界面提供的SQL語句編輯工具生成一個SQL條件語句，然後根據它來查找與條件相符合的目標，並把他們突出顯示。

3.空間量算

空間量算包括空間位置、長度、面積的度量和圖層的管理。圖層管理包括圖層的添加和刪除、圖層的移動、圖層數據的表現形式和圖形信息的提示方式。

4.圖形操作

對圖形的操作主要指對圖形的瀏覽，主要有縮放、漫遊、全圖顯示、導航圖的顯示、分等單元的突出顯示、前景色及背景色的設置以及圖層的分色顯示。

5.數據分析

數據分析主要指數據的統計和分析。數據可以是當前的選擇集，也可以是某個圖層的全部對象。選擇分類的欄位，如鎮、自然質量等，可對選擇統計的對象進行和、最大值、最小值、計數等的統計，並以表的形式表達出來。

6.文件操作

文件操作主要是外部數據的輸入和輸出。主要分為兩個方面，即所有圖層的基本信息（包括圖層的名稱、類型、保存的路徑等）導入工作環境和各圖層文件的生成。圖層信息的入庫通過程序代碼自動錄入。

I. 全國土地二調完成為國家基礎地理信息資料庫提供了什麼東西啊

土地和資源的數字化，走近我
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2009年12月15日5點56分人民

這樣的便利性將不再是深圳的「專利」，不久的將來，全國大部分地區都可以享受。國土部國土資源信息「十五」計劃實施資源組織已經出台，目的是初步評價，土地資源調查，政府管理和社會服務三個主要過程的信息化，現代化的土地和資源管理進一步的土地和資源基礎資料庫建設，建立數字化的土地和資源，為5-10年後的所有工作和重點的基礎上，只要你登錄國土資源部門部的門戶網站，點擊滑鼠，全國各地的土地資源，礦產資源，基礎地質數據和圖像將立即顯示在你的面前時，每個公民都可以享受這些數字化的土地資源信息，在適當的許可權。

據報道，在未來的5年中，礦物基礎資料庫建設，基本完成了國家小型和中等規模的一部分，該地區的大規模的重大地球科學資料庫，進行地學研究資料庫的建設和完成國家礦產資源相關的資料庫，全國地質環境監測資料庫的建設，完善國家地質信息資料庫，開展國家鑽孔資料庫建設的土地基礎資料庫建設的基礎上，開展國家土地利用，土地利用規劃，地籍，地價，農場的土地分類和分級，建設項目用地，以及土地開發，復健和，整理資料庫建設，完成了國家的地位，省級和主要城市和經濟發達地區的土地，縣土地基礎資料庫建設。海洋基礎資料庫建設也將全面加強。

「數字化國土資源工程帶來的變化是巨大的。深圳等經濟發達地區的前列，在這方面。

深圳市規劃和國土資源局自1995年投入巨資，先後建立了多個資料庫，信息系統，文檔管理和監督，以及土地規劃，建設，產權，光纖，寬頻市局，分局，3個管理網路連接起來，形成目前國內最先進的，完整和成熟的國土資源信息化城域網每天超過1900名員工和20??00多台計算機處理各類文件以最高的效率，據統計，一般辦文時間壓縮了1/3。
BR />「數字化國土資源」長遠利益的雙向政府和公眾之間的互動，促進國土資源信息服務的社會化在深圳進行的土地文件，或有任何疑問，工作人員會立即通過網路（或發送手機簡訊，撥打語音合成器的手機，電子郵箱）通知客戶，客戶可以通過網路查詢文件處理的進展情況，以及城市規劃，房地產項目，在建工程進步，開發信息，可能也反映了管理部門的意見。有很多土地資源信息儲存在政府手中，如果我們可以排序出來，向公眾開放，其社會和經濟效益將是巨大的。 BR />
「數字化的土地和資源，也將有助於提高政策和管理的透明度，以防止在土地審批過程中的腐敗現象的發生，往往重復批次，溢價不均勻的邊界仍不清楚的現象，現在是非常罕見的在深圳在深圳的城市，主要道路網，從行政區劃圖，1:1000地形圖地理信息系統可以訪問辦公系統，統一審批條件，土地價格，從而增加管理的透明度，減少人為因素「酌情權力，在土地管理部門和其工作人員一定的規范和制約因素。在此之前，在土地部門的形象在公眾心中在深圳一次排位賽進入倒計時，並在近幾年已逐漸上升的頂部5降落的土地和資源。
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門戶網站，輕點滑鼠，全國各地的有關土地資源，礦產資源和基礎，如數據信息和圖像的地面學校，立即顯示在我們的面前，我們的國家正積極建立「數字化國土資源」將在5到10年後，這種情況成為現實，那麼每個人都可以享受這些數字化的今天在適當的許可權，國土資源信息化
部長田鳳山在這里宣布國土資源信息化「十五」計劃已經推出，目的在於土地資源的初步調查和評估，政府管理和社會服務信息化，基本適應發展的需要，導致土地的三個主要過程和資源，土地資源管理，土地和資源，進一步加強基礎資料庫建設，土地和資源，以建立一個「數字化」將成為所有工作和重點的基礎上的現代化。

據報道，在未來五年內，在礦物基礎資料庫建設，中國將基本完成全國小型和中等規模的零部件大型的重大地球科學資料庫，開展的基礎地質調查資料庫建設和完成國家礦產資源相關的資料庫和全國地質環境監測資料庫的建設，完善國家地質信息資料庫，開展全國鑽孔資料庫建設，土地基礎資料庫建設，開展全國土地利用，土地利用規劃，地籍，地價，農場土地分等定級，建設項目用地，以及土地開發，復墾和整理資料庫建設，完成國家，省級和重點城市和經濟發達地區，縣土地基礎資料庫建設，海洋基礎資料庫建設，繼續重點進行海洋地理資料庫建設，海洋權益，海洋資源，海洋生態與環境，海洋經濟，重點完成在中國海域的1:25萬和海？1:5萬國家海洋基礎信息資料庫建設，基本地理信息資料庫建設，完成國家1:5萬和發達地區1:1萬數字柵格地圖，數字高程模型，數字正射影像，核心要素矢量，地名，土地覆蓋資料庫建設。
/>在此基礎上，中國將大力發展和應用的計算機輔助系統，積極推進土地和資源的調查和評估，信息技術的主要流向;進行綜合管理的管理信息系統的建設，政府辦公自動化;建立各種形式的信息服務系統，國土資源信息化社會服務，建設標准和信息技術的發展，加快建立土地資源信息交換系統。（完）

土地資源數字化將帶來什麼？

新華社深圳11月4日

今天，深圳市國土資源部宣布了他們的最新計劃，該計劃用5至10年，土地和資源，以建立一個數字化的信息系統。大量的土地資源數據，訪問是困難的，和更新速度慢的特點，這個項目肯定會是一個很大的人力，物力和時間耗費，但是與我們的變化將是巨大的

目前，國內，審批土地和房地產項目往往是一個頭疼的問題：一方面是指多長時間，不是很透明的程序，不能得到的信息;一方面，它是高息貸款，在激烈的市場競爭，不斷變化的市場。數字化的土地和資源，這些矛盾將得到相當的改觀。

現在，一些重要的土地和資源資料庫基地已建成，在我國，更好地在實際工作中，雖然仍然積累不足，尚未實現數字化信息的主要過程調查和評估信息技術處於起步階段，信息共享，政府管理自動化和服務水平還非常低，但土地和資源的數字化給我們帶來的變化一直在發展領域的反映。
深圳市規劃和國土資源局自1995年以來，先後投入巨資先後建立了多個資料庫，文檔管理和監督的信息系統，以及土地規劃，建設，產權，光纖寬頻PUC，分公司，管理網路連接在一起，形成國土資源信息化MAN最先進，最完整，成熟的，每天有超過1900名員工在網路上的2000多台計算機處理各類文件以最高的效率。

一個促進政府和公眾之間的雙向互動社會的國土資源信息服務，這是在深圳的長遠利益，土地文件完成或有任何問題，工作人員會立即通過網路，或發送手機簡訊，或撥打語音合成器的手機或發送e-mail，在第一時間通知客戶，客戶也可以通過網路的查詢文件的進步，以及城市規劃，房地產項目，建設進度，開發管理信息，以反映監管機構的意見。目前，有很多土地資源信息儲存在政府手中，如果我們能夠梳理，是對公眾開放的，其社會效益和經濟效益將是不可估量的。

增加政策的透明度，消除腐敗，公眾最關心的問題。前，在土地審批過程重復批次，溢價不均勻的地界不清的問題，在深圳已經不多見了他們創造了在地理信息系統，從的行政城市地圖，主要道路網地圖，直到1:1000地形圖都可以訪問辦公系統，統一審批條件，土地價格，從而增加行政透明度，減少人為因素在審批過程中涉及的的可能性，在電源的土地管理部門和其工作人員一定的規范和制衡的。此前，在土地部門的形象在公眾心目中在深圳一次只排到倒數第二的位置，近年來有逐漸上升的五大（完）