農業地理信息系統

Ⅰ 農業地理信息系統主要在哪幾個方面應用

呃……精細農業
可以用嘛……你只要理解了什麼是地理信息系統了，就會明白在某個行業怎麼用了……

Ⅱ GIS在農業中有哪些應用就是GIS技術在農業

面向企業以及大眾的信息服務將成為GIS應用新的增長點gis應用的八件新衣、一體化以及產業化五個方面深化發展，GIS的應用是以政府部門為主體，未來，對綠色農作物的生產進行決策。具體應用包括監控，以及提供交通疏散的方案等，指導農田定位作業、車輛調度指揮，GIS應用將向智能化，生成作物管理處方圖、規模化，並跟蹤監測各類作物在不同生長期的長勢、GPS）技術，較准確地估測出各種作物的最終產量。地理信息技術的發展必須依據新的要求和標准。綠色農業、GIS、設施管理。農作物監測及估產，GIS在各行業的應用模式也需要改革和創新、迅速定位事故點，評估農田損失情況，尤其是GIS技術在農業的各個領域得到廣泛的應用，制定經濟，很早就已開始: 通過分析影響小區產量差異的原因。未來的農業應用將更多涉及精細農業。總體來說，對所有農田的土壤重金屬含量進行 GIS 分析、農田水淹沒分析以及綠色農業等方面，對農作物的生長進行監控、後續信息服務，農業部的多個業務部門紛紛構建了各自的應用系統。 GIS與農業資源管理 3S（RS: 利用 GIS 和遙感技術，從而根據需要及時採取有效措施、集成化。農田水淹沒分析、調度搶修車輛。 GIS與智能交通基於GIS的智能交通不僅能夠通過圖形的形式記述道路通行狀況。GIS在以下幾方面的應用，但是其創新空間仍然非常巨大: 充分運用3S技術: 進行綠色農業工程、農作物監測及估產、合理的生產決策方案、應急救援系統等，還能夠為這些信息的深層次挖掘，實現農田水淹沒分析、輔助決策提供空間屬性上的支持。精細農業，保證當年產量的穩定增長！ 目前

Ⅲ 精準農業的GIS

地理信息系統（GIS，Geographical Information System）作為用於存儲、分析、處理和表達地理空間信息的內計算機軟體平台，技容術上已經成熟。它在「精準農業」技術體系中主要用於建立農田土地管理，土壤數據、自然條件、作物苗情、病蟲草害發生發展趨勢、作物產量的空間分布等的空間信息資料庫和進行空間信息的地理統計處理、圖形轉換與表達等，為分析差異性和實施調控提供處方信息。它將納入作物栽培管理輔助決策支持系統，與作物生產管理與長勢預測模擬模型、投入產出分析模擬模型和智能化農業專家系統一起，並在決策者的參與下根據產量的空間差異性，分析原因、作出診斷、提出科學處方，落實到GIS支持下形成的田間作物管理處方圖，指導科學的調控操作。

Ⅳ 中國農業大學考研GIS地理信息系統專業

建議來你去查看學校的招源生簡章，裡面會對報考專業有詳細的說明，報考報考條件、考試參考書目等等，按照上面的來准備復習就好。還有什麼疑問的話，可以打電話咨詢他們的老師。
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祝你成功！

Ⅳ 現在要建立一個基於B/S的農業地理信息系統，都需要哪方面的數據（越詳細越好）。

1、行政邊界（精確到各村莊的邊界，城鎮以及各村莊的名字,每個村專庄/城鎮的圖片，屬以及特色介紹）；2、居民點分布圖，以及各區的人數；3、各村莊近10年來人數,第一、第二、第三產業產值；4、衛星圖像，等高線，DEM（10米）；5、道路信息（道路分布圖、道路名、編碼、路寬、等級等）各氣象站點名稱、地理坐標、近10年降雨、氣溫、空氣相對濕度、日照、風速、土壤濕度、日平均、日最低、日最高統計數據。現在要建立一個基於B/S的農業地理信息系統，都需要哪方面的數據（越詳細越好）。

Ⅵ 國內外農業GIS發展現狀

在國外，早在20世紀70年代，GIS就開始應用於農業領域，先後應用在耕地調查、土地資源評價、農業資源信息管理等方面。20世紀90年代以後，GIS在農業領域的應用不斷深入和普及，主要用於區域農業可持續發展研究，土地的農作物適宜性評價，農業生產潛力研究，農業系統模擬與模擬研究，集成現代高新技術的「精確農業」的研究與應用，農業生態系統監測與定量研究，農場的調查、規劃、管理及農業投入產出效益與環境保護研究，森林病蟲害控制等（王璐等，2005；褚慶全等，2003）。如歐盟自1988年以來通過MARS計劃開展了利用RS、GIS技術對歐盟各國的耕地、作物種植面積和產量進行監測，每2周向歐盟農業總部提供農業生產形勢監測報告，同時將監測結果用於農業補貼的申報核查和共同農業政策的改革。MARS項目監測的作物品種多達18種，包括油料、土豆、葵花籽等，每年發布6 期綜合性監測通報（Michael et al.1997）。可見，國外GIS應用於農業的范圍廣、程度深、水平高，而且將GIS與GPS、遙感、Internet等高新技術有機地結合在一起，發揮集成優勢，及時有效地解決農業生產和農業管理中的實際問題。

中國從20世紀80年代中期開始將GIS應用於農業領域。GIS在農業資源信息管理、農業區域規劃、糧食生產和流通輔助決策、農業生產潛力評價、農作物估產、農用土地適宜性評價、農業生態環境監測等方面的應用都取得了很大的成績（饒衛民等，2004），一些研究成果直接應用於農業生產，取得了很好的經濟效益。如中國科學院遙感應用研究所自1998年開始在總結以前研究成果的基礎上，進行農作物的遙感估產的集成並建立「中國農情遙感速報系統」，實現全國范圍的農作物長勢監測，並逐步開展覆蓋全國的小麥、玉米、稻穀、大豆估產和糧食總產量估算，為國家有關部委的決策提供了科學的依據，系統在1998年的洪澇災害後的重建和糧情判斷方面發揮了重要作用（吳炳方，2004）。

1）利用GIS軟體中提供的各種評判方法和區劃建模，進行不同農業區劃方案的動態模擬與評價，編繪綜合評價圖、區劃圖，直觀定量地顯示區劃結果，以保證區劃方法的科學性、針對性和先進性。

2）根據土壤類型、質地、有機質含量、氮磷鉀等化學元素及其對某種作物生長的重要性，在GIS中分析運算，進行土壤適宜性評價，實現土地適宜性的分等定級。

3）利用GIS對各種空間數據進行分析，識別作物類型，統計播種面積，進而分析作物生長過程中自身的態勢和環境的變化，構建不同條件下作物生長模型和多種估產模型，從而實現利用GIS進行作物估產和監測的功能。

4）根據作物生產與氣象條件的關系，確定不同地區不同作物種植的農業氣候區劃指標，利用GIS技術對該地區作物種植區進行農業氣候區劃，劃分適宜、次適宜和不適宜種植區，即利用GIS進行農作物種植適宜性評價，為農業結構調整和作物的合理布局提供科學依據。

5）將GIS與遙感結合（李德仁，2003），快速、准確地查清、核算、監測區域農業資源；農作物產量估算；開展農業災害預測與預防研究。製作土地利用現狀圖、植被分布圖、地形地貌圖等一系列專題信息圖件，並進行疊加分析；利用RS實現對農業資源的定期動態監測，並及時更新GIS空間資料庫等。

此外，GIS還滲透到農業領域的其他方面，如建立綠色食品產地環境監測信息系統、農業GIS信息採集平台、利用GIS評價農業化學品投入的效率、農業灌溉的空間預測、農業非點源污染的模擬、農業小流域治理、農業氣象服務、農業生態規劃等。

Ⅶ 農業地理信息系統主要應用在哪幾個方面

農業地理信息系統主要應用在以下方面：
(1)農業資源管理主要解決農業和林業領域各回種資答源(如土地、森林、草場)的分布、分級、統計、制圖等問題.
(2)土地信息系統和地籍管理其主要涉及土地使用性質變化、地塊輪廓變化、地籍權屬關系變化等許多內容.
(3)生態、環境管理與模擬其主要為區域生態規劃、環境現狀評價、環境影響評價、污染物削減分配的決策支持、環境與區域可持續發展的決策支持、環保設施的管理、環境規劃等.
(5)農業基礎設施管理農業生產的地上地下基礎設施(電信、灌溉設施、道路交通、天然氣管線、電力設施等)廣泛分布於農村的各個角落,它們的管理、統計、匯總都可藉助農業地理信息系統完成,而且可以大大提高工作效率.

Ⅷ 中國農業大學 考研地圖學與地理信息系統專業

地圖學與地理信息系統專業就業方向，
畢業生可在與城市、區域、資源回、環境、交通、人答口、住房、土地、基礎設施和規劃管理等領域的相關部門從事與地理信息系統有關的應用研究、技術開發、生產管理和行政管理等工作，
也可在科研機構或高等學校從事科學研究或教學工作。

Ⅸ GIS在農業中有哪些應用

「精細農業」技術是用現代高新技術特別是信息技術來改造傳統農業，在機械化的基礎上專，把地理屬信息系統（ GIS ）、定位系統（ GPS ）、決策支持系統、感測技術進行集成，定量獲取農田小區作物產量和影響作物生長的環境因素（如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲草害等）實際存在的空間和時間差異性信息，分析影響小區產量差異的原因，採取技術上可行、經濟上有效的調控措施，區別對待，按需實施定位調控的「處方農作」。在「精細農業」技術體系中， DGPS 的定位應用以及 GIS 的應用開發是實施「精細農業」實踐的關鍵技術之一，即利用 DGPS 定位引導定量獲取農田內作物產量和影響作物生長的環境因素的差異性信息，在 GIS 中利用各種空間分析方法生成差異性信息分布圖，通過分析影響小區產量差異的原因，制定經濟、合理的生產決策方案，生成作物管理處方圖，指導農田定位作業。

Ⅹ 現在要建立一個基於B/S的農業地理信息系統，都需要哪方面的數據（越詳細越好）。

1、行政邊界（精確到各村莊的邊界，城鎮以及各村莊的名字,每個村莊/城鎮內的圖片，以及特色介紹容）；
2、居民點分布圖，以及各區的人數；
3、各村莊近10年來人數,第一、第二、第三產業產值；
4、衛星圖像，等高線，DEM（10米）；
5、道路信息（道路分布圖、道路名、編碼、路寬、等級等）
各氣象站點名稱、地理坐標、近10年降雨、氣溫、空氣相對濕度、日照、風速、土壤濕度、日平均、日最低、日最高統計數據。