按地理位置排序算法

① 你了解哪些排序算法 请说明

冒泡排序来（Bubble Sort），是一自种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
插入排序 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。
选择排序 在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。
其他排序太难

② 常用的原址排序算法有那哪些

很多啊 比如冒泡 希尔 选择 堆排序什么的

非原地的也就归并什么的吧........
还有倍增排序int范围需要65535额外空间、、、、

③ 在各类算法中那种算法排序是最快的

直接插入排序：当数据有序时，执行效率最好，此时的时间复杂度为O(n)；当数据基本反序时，执行效率最差，此时的时间复杂度为O(n2)。所以当数据越接近有序，直接插入排序算法的性能越好。
希尔排序 ：时间效率为O(n(log2n)2)
直接选择排序：时间效率为 O(n^2)——虽移动次数较少，但比较次数仍多。
堆排序：时间效率为O(nlog2n)
冒泡排序：时间效率为O（n^2) —因为要考虑最坏情况（数据元素全部逆序），当然最好情况是数据元素已全部排好序，此时循环n-1次，时间复杂度为O（n)
快速排序：
时间效率：一般情况下时间复杂度为O(nlog2n)，最坏情况是数据元素已全部正序或反序有序，此时每次标准元素都把当前数组分成一个大小比当前数组小1的子数组，此时时间复杂度为O(n2)

④ 把全国的三十四省按地理位置排列一下

华北（北京、天津、河北、山西、内蒙）、华东（上海、山东、江苏、安徽、江专西、浙江、福属建）、华中（湖北、湖南、河南）、华南（广东、广西、海南、香港、澳门）、西南（重庆、四川、贵州、云南、西藏）、西北（陕西、甘肃、宁夏、新疆、青海）、东北（黑龙江、吉林、辽宁）。（省以下行政区划单位统计不包括台湾）。

⑤ 中国省份按照地理位置应该怎样排名呢

网上查吧，最简单的办法。国家地理中心有一个通用的排法，由北而南、先东后西、再是港澳台

⑥ 简述各种排序算法的优缺点

一、冒泡排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与 a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换 两者的值，否则不变。再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比 较a[3]与a[4]，以此 类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对a[1]~a[n- 1]以相同方法 处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮，以此类推。共处理 n-1 轮 后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点：稳定；
缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据。

二、选择排序
每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数 据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
n 个记录的文件的直接选择排序可经过n-1 趟直接选择排序得到有序结果：
①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1 趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1 个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变 为记录个数增加1 个的新有序区和记录个数减少1 个的新无序区。
③第i 趟排序
第i 趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。该趟 排序从当前无序区中选出关键字最 小的记录 R[k]，将它与无序区的第1 个记录R 交换，使R[1..i]和R 分别变为记录个数增加1 个的新有序区和记录个数减少 1 个的新无序区。
这样，n 个记录的文件的直接选择排序可经过n-1 趟直接选择排序得到有序结果。
优点：移动数据的次数已知（n-1 次）；
缺点：比较次数多。

三、插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n]，一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m]，需将二者合并成一个升序数列。 首先比较b[1]与a[1]的值，若b[1]大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值， 若b[1]仍然大于a[2]，则继续跳过，直 到b[1]小于a 数组中某一数据a[x]，则将a[x]~a[n]分别向后移动一位，将b[1]插入到原来 a[x]的位置这就完成了b[1] 的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。（若无数组a，可将b[1]当作n=1 的数组a）
优点：稳定，快；
缺点：比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决 这个问题。

四、缩小增量排序
由希尔在1959 年提出，又称希尔排序(shell 排序)。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。发现当n 不大时，插入 排序的效果很好。首先取一增 量d(d<n)，将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为第一组，a[2]、a[2+d]、 a[2+2d]……列为第二组……，a[d]、a[2d]、a[3d]……="" 列为最后一组以次类推，在各组内用插入排序，然后取d'<d，重复上述操="" 作，直到d="1。"
优点：快，数据移动少；=""
缺点：不稳定，d="" 的取值是多少，应取多少个不同的值，都无法确切知道，只能凭经验来取。=""

五、快速排序=""
快速排序是冒泡排序的改进版，是目前已知的最快的排序方法。
="" 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先任取数据a[x]="" 作为基准。比较a[x]与其它数据并="" 排序，使a[x]排在数据的第k="" 位，并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数="" 据a[x]，然后采 用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n] 两组数据进行快速排序。
优点：极快，数据移动少；
缺点：不稳定。

⑦ 常见的数据结构排序算法中，一趟排序后能确定一个最终位置的有哪些

冒泡 简单选择 快速 堆

⑧ lbs中怎么实现离自己最近排序算法

刚做完的抄袭
#include <iostream>
using namespace std;

void BiInsertsort(int r[], int n) //插入排序（折半）
{
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if (r[i]<r[i-1])
{
r[0] = r[i]; //设置哨兵
int low=1,high=i-1; //折半查找
while (low<=high)
{
int mid=(low+high)/2;
if (r[0]<r[mid]) high=mid-1;
else low = mid+1;
}

⑨ 最差适应算法的空闲分区是按地址由大到小排列吗

D
最坏适应分配算法要求将所有的空闲分区按其容量从大到小的顺序形成一空闲分区链,查找时只要看第一个分区能否满足作业要求.

⑩ 以下哪种排序算法对【1,3,2,4,5,6,7,8,9】进行的排序最快

改良的冒泡排序，当一轮循环中没有交换就结束排序。只要2轮循环。