地理信息系统使用元数据的原因
㈠ 为什么在地理信息系统中使用元数据
元数据是关于数据的描述性数据信息，说明数据内容、质量、状况和其他有关内特征的背景信息。其目的容是促进数据集的高效利用，并为计算机辅助软件工程服务。元数据的作用和意义:l 帮助数据生产单位有效的维护和管理数据;l 提供有关数据生产单位的各种有关信息供用户查询;l 帮助用户了解数据;l 提供有关信息，以便用户处理和转换有用数据。l 采用元数据可以便于数据共享。
㈡ （高分）关于GIS问题:对于一个地形数据库，一般会包括哪些元数据
地形数据库是空间型的GIS数据库。它是将国家基本比例尺地形图上各类要素包括水系、境界、交通、居民地、地形、植被等按照一定的规则分层、按照标准分类编码，对各要素的空间位置、属性信息及相互间空间关系等数据进行采集、编辑、处理建成的数据库。根据国家基础地理信息系统总体设计，国家级地形数据库的比例尺分为1:100万、1:25万和1:5万三级。省级地形数据库的比例尺分为1:25万、1:5万和1:1万三级。
国家基础地理信息系统全国1:400万地形数据库，是在1:100万地形数据库基础上，通过数据选取和综合派生的。数据内容包括主要河流(5级和5级以上)、主要公路、所有铁路、居民地(县和县级以上)、境界(县和县级以上)及等高线(等高距为1,000米)。数据分为6层。
层名
主要内容
几何特征
RESPT
县级和县级以上行政中心
点
BOUNT
县级和县级以上行政区划界
面、线
HYDNT
主要河流和湖泊
面、线
ROALN
主要公路
线
RAILN
铁路
线
NET46
经纬网
线
一级元数据（Metadata）
编目信息
数据集中文全称：国家基础地理信息系统全国1：400万数据库
数据集中文简称：1：400万数据库
数据集英文全称：1:4M Data Base of the National Fundamental Geographic Information System of China
数据集英文简称：1:4M DB（NFGIS, PRC）
项目名称：国家基础地理信息系统网络体系
项目类型：部门攻关项目
负责单位信息：
负责单位名：国家测绘局
数据范围：
地理坐标：
西部边界坐标：72°E
东部边界坐标：135°E
北部边界坐标：54°N
南部边界坐标：3°N
地理区域名称：中国
数据集语言：中、英文
数据集内容信息：
摘要：
包含全国范围境界（国、省、地、县界）、居民地（首都、省会、地、县政府驻地）、水系（1-5级河流及湖泊）、铁路、主要公路、地形（等高距为1000米）。从国家基础地理信息系统全国1:100万数据库派生
㈢ 在ArcGIS 中属性表是元数据吗在Gis中，元数据是什么
属性表不是元数据，属性表是你的数据的属性信息
元数据是：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
㈣ 网格对空间信息技术的影响
经过几十年的发展，地球空间信息科学可以回答何时(when)、何地(where)、何种目标(what object)发生了何种变化(what change)等问题，但随着应用的不断深入，特别是在空间信息集成与共享方面它还有许多局限(李德仁等，2005)。主要表现在以下方面:
首先，空间信息的利用率不高，各个部门建立的信息系统与地理信息系统难以相互利用，形成信息 “孤岛”。传统的空间信息系统没能很好地解决空间信息的共享和利用问题。与一般的信息不一样，空间信息具有关系复杂、非结构化、数据量大、多比例尺、随时间变化等特点。然而，在实际应用中，由于不同行业、不同部门有不同内容的专业信息，空间数据的生产、维护都分散在不同的单位进行，很难进行全部统一集中。
其次，我国在空间信息共享方面的标准制定工作相对滞后。为了实现网络环境下空间数据共享，还需要研究和完善空间数据元数据标准，制定地理空间信息编码规则，修改完善地球空间数据转换格式标准，修改完善基础地理信息符号标准，制定地理空间信息互操作标准等。
目前，网格技术已经应用到 GIS 领域中，网格技术成为了解决地理信息系统深入应用过程中涉及的大规模计算而产生计算资源短缺瓶颈的强大手段，对地理信息系统应用与发展产生了巨大的影响，具体表现在如下几个方面:
(1)网格技术对空间分析的影响: 目前 GIS 的空间分析功能还不强大，随着 GIS 软件的进一步发展，其空间分析功能逐步增强，需要消耗的计算资源也越来越多，计算资源的短缺逐渐成为 GIS 应用的瓶颈问题，而网格技术是有效解决这一问题的重要方法。
(2)网格技术对 GIS 空间数据存储手段的影响: 目前在 GIS 领域，访问和分析空间数据的研究人员分属于不同的组织机构，位置分散，海量空间数据存储在不同的单位，位置也是分散的。在协作式大型资源环境科学研究中，特别是在全球变化研究领域，研究人员会产生许多数据访问的请求，通常每个请求都涉及访问 GB/TB 级数据，并且要求在广域网上实现 GB/S 的数据传输速度。现有的数据基础设施尚难满足这种要求。
数据网格(DataGrid)是海量数据分布式管理和分析的基础设施，它是一种全新的数据存储、提取、传输手段，可以把分散分布的数据资源、系统用户(数据生产者和数据消费者)、存储资源连成一个逻辑的整体。
(3)网格技术对 GIS 多维化发展的影响: 在数字城市中，采用 1 米分辨率的遥感图像数据生成虚拟地表模型、采用地下勘探技术获取城市地质模型以及在它们之上叠加的建筑物等地物模型，是构成城市虚拟现实 GIS(V RGIS)的三个主要数据来源。其数据量非常大，解决海量场景数据存储问题以支持虚拟城市场景实时生成是一个重要的问题，传统的数据库技术已经无法满足这种实时性很高的要求。基于数据网格技术的 VRGIS 场景数据存储方法，不但可以实现高性能场景数据存储，而且用户可以知道场景数据来自哪一个数据库或存储节点。因此，网格技术的发展必将促进 VRGIS 的发展。
(4)网格技术对 GIS 互操作的影响: 目前困扰地球信息科学界的一个重要问题就是GIS 互操作，网格技术则可以很好地解决异构系统之间的互操作问题。在由空间数据库、属性数据库、元数据库、GIS 软件组成的网格系统中，当用户提出某个应用请求时，网格系统自动把任务分解，然后路由(Routing)到特定的数据库提取特定数据，并且把它传输到特定的 GIS 软件，最后处理结果以一致的用户界面方式呈现在用户面前，数据访问和数据处理是透明的，即用户不必知道处理过程中采用的是哪种 GIS 软件、地理数据来自哪个数据库等。
(5)网格技术对 GIS 开发方式的影响: 智能体(Agent)技术是随着网络计算而发展起来的分布式人工智能技术。采用网格技术把软件智能体组件用逻辑的方式组织起来，并且建立智能体组件元数据库(AC-MetadataDatabase)。GIS 厂商负责组织人员开发软件智能体组件，用户根据工程项目需要提出软件需求，通过应用门户(ApplicationPortal)把软件需求递交给网格系统，网格自动形成软件智能体组件组装方案和报价，网格是在线支付系统，在用户确认以后，从用户账户中划拨资金给提供软件智能体组件的各个厂商，这样可以彻底改变 GIS 软件的开发方式。
(6)网格技术对 GIS 产业模式的影响: 网格的目标就是让用户方便地使用计算、存储数据等资源。网格作为第三代的 Internet，不仅将深刻影响 WebGIS 的体系结构，而且也将深刻影响 GIS 产业结构。
㈤ 什么是元数据，在gis数据库中它的作用是什么
元数据:描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息,为数据仓库的发展和使用
从GIS数据库从面来看：元数据可看做 一行行 记录
㈥ (GIS)DBMS元数据是什么
元数据是描述数据的数据，比如我们有一张航片，描述这张航片的范围、坐标系统、分辨率等属性的数据就是元数据，具体你可以查询一下GIS方面的数据看看！
㈦ 地理信息系统中的数据都包含哪些
-关于数据质抄量 质量：是一袭个用来表征人造物品的优越性或者证明其所具有技术含量的多少或者表示其艺术性高低的常用术语。 近年来由于一下原因，关注数据质量： 1， 增加私营部门的数据生产 。 2，进一步利用地理信息作为决策支持工具。 3，日益依赖二手数据来源。—空间数据质量的概念： 1，误差：反映了数据与真值或者大家公认的真值之间的关系。 2，数据的准确度：被定义为结果计算值或估计值或公认值之间的接近程度。 3，数据的精密度（仪器本身）：是指在数量上能够辨别的程度，指数据的有效位数，表示测量值本身的离散程度。分辨率影响到一个数据库对某个具体应用的适用程度。 4，不确定性：是关于空间过程和特征，不能被准确确定的程度。