地理环境变量
A. 民族对地理环境有什么影响
共同的地域作为民族划分的必备条件至关重要,同时对民族的产生及民族的特性有着极大作用.我认为世界范围内按地理环境可主要区分为草原民族、大河流域民族、山地沿海民族三类.
草原民族依赖游牧,逐水草而生,例如蒙古.当本民族控制区水草丰茂时其与同类民族及其它类民族间很少发生冲突,但当遭遇天灾、水竭草枯时则与同类民族及其它类民族间经常发生冲突乃至战争.一个例外是成吉思汗时期的蒙古.其发动大规模战争的动因前期时是掠夺,后期则是征服.这些草原民族闲时游牧、战时掠夺,生活形态单一,其发动的掠夺和征服战争带来的是对其它民族的灭绝和对文明的破坏.草原民族是历史发展的破坏力量.
大河流域民族围绕大河流域形成,例如历史上围绕黄河长江的汉民族、围绕尼罗河流域的埃及人、围绕中东地区两河流域的美索不达米亚人和印度河流域的印度人.这些流域的民族往往从原始氏族时期就有着较为严密的等级制度,本人认为其中一个非常重要的原因在于对大河的治理.不管是黄河还是尼罗河都会有泛滥和洪水的问题,而居住在这些大河流域的民族只有通过并且接受一个有力的首领和阶层的指挥和领导才能治理好大河.而伴随着对大河的治理,特殊权力阶级出现了,他们作为民族首领享有极高声望并逐渐演变为帝王.中国的大禹及其建立的夏就是例子.大河流域民族因为有充足的水和丰腴的土地而主要从事农耕和粮食生产,在辛勤的农业劳动中创造财富,同时接受特权阶级的管理,此类民族大都顺从,重视农业、轻视商业,在政治上即便一个王朝倒台还是会有另一个同样性质的王朝替代,而生产生活方式总体上没有太大变化.大河流域民族是历史发展的迟滞力量.
山地沿海民族居住在陆上交通不便的沿海地区,这类民族既没有可供游牧的草场也没有可供耕作的土地,例如希腊的雅典城邦.这类民族主要依赖渔业、手工业和从事商业交易,航海业发达于其它类民族,并且富于探险精神,在制度上则很少有集权统治,多为较为民主的公民会议或元老院制度.这类民族逐渐通过与其它类民族的交易积累财富,积极对外扩张贸易圈,对世界各地的联系也有着重要作用,并且有着对新科技和新思想的渴望,是历史发展的进步力量.
这三类民族所建立的民族国家因此也具有不同的行为特性.匈奴、蒙古等草原民族国家在历史上除了对外侵伐造成破坏没有贡献,这些国家大多成为当今世界的边缘国家.中国、埃及等大河流域民族国家则拥有先进的农业技术和因农业需要而确立的先进天文历法,这些国家大多成为当今世界的发展中国家.高山沿海民族国家则通过贸易逐步扩大势力,有着先进的航海技术,并且对当今的民主制度有着深远的影响.随着西方“文艺复兴”运动、宗教改革和工业革命,这类民族及受这类民族特性影响的民族国家大多成为当今世界的发达国家.
我们能够比较容易地看到,上述由于地理环境差异而分出的三类民族及其建立的民族国家在世界形成一体前是很有解释力的.在地球正日渐成为一个村落的今天,上述的地理环境作为一个解释变量虽然仍然能够比较准确地解释民族特性,但很难解释这些民族国家的行为模式和发展走向.因为世界变小了,原来由于地理和技术而相对隔绝的几大区域已经没有了界限,各种民族文化和特性彼此冲突、交融,各个国家基本都有或者即将有相似的社会阶层,这使得上述三大类民族的界限变得模糊了.总的来说,地理环境造就民族特性和国家行为的论点在古代和近代历史上是有解释力的,但是对于现在,我们只能通过现实主义、理想主义、建构主义等国际关系理论来比较有力地解释民族国家的行为及其之间的关系,而地理环境只是作为国际关系中地缘政治解释的一个重要因素.
B. 地理细分的变量
国家
地区
城市规模
人口密度
不同的气候带
不同的地形地貌
地理内细分之所以可行，主要是由于处容在不同地理环境下的消费者对于同一类产品往往会有不同的需要和偏好，他们对企业的产品价格、销售渠道、广告宣传等营销措施的反映也常常存在差别。如，防署降温、御寒保暧之类的消费品常按不同气候带细分市场；家用电器、纺织品之类的消费品常按城乡细分市场；而按人口密度来细分市场，对于基本生活必需品、日用消费品的生产厂家则显得意义重大。
现在许多公司正使自己的产品、广告、促销和销售活动当地化，用以适应个别地区、城市甚至居民区的不同偏好。
C. 桂林市伤寒、副伤寒流行与地理环境因素相关分析
对影响伤寒、副伤寒发生的地理环境因素的分析应用统计软件SPSS。SPSS 软件是世界上最优秀、用户使用最广泛的统计工具之一，因而被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。SPSS的统计功能是 SPSS的核心部分，利用该软件，几乎可以完成所有的数理统计任务。SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如 Dbase，Excel，Lotus等）。它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。
就本研究而言，由于疾病发病率数据量大，结合地理环境条件分析，数据结构复杂，因此应用了该软件的多种分析功能。
6.2.1 气温与伤寒副伤寒发病率的Pearson 相关分析
图6.14分析桂林市1990～2005年各月平均气温与发病率曲线，可以看到发病率与气温呈正相关，气温升高，发病率有增加。高温有利于肠道传染病病原体在外界环境中生存和繁殖，在时间和空间上存活的范围扩大。
图6.14 伤寒、副伤寒各月份发病情况与各月份平均气温曲线
将桂林市多年月平均发病数与多年平均气温数据进行相关性分析（表6.5），在0.01的显著水平下，进行双侧T检验，检验结果显示，显著性概率是0.003，可以得出两组数据的相关性是显著存在的，相关系数为0.778。结果表明：伤寒、副伤寒疾病的发生与温度成正相关，温度越高，发病率越高。
表6.5 发病数与平均气温相关性分析
**表示在0.01水平上显著相关（双尾检验）。
6.2.2 降水量与伤寒副伤寒发病率相关性分析
6.2.2.1 桂林市各地区多年降雨情况呈现差异性
从图6.15曲线可以得知：伤寒副伤寒的地区分布与降雨量的多少存在一定规律性，资源、恭城、龙胜多年平均降雨量相对较少，这客观上符合这几个地区伤寒副伤寒年平均发病率低的特点。雨量较大，肠道病原体通过水体传播速度更快，这样的气候条件对伤寒、副伤寒这一肠道传染病影响很大。
图6.15 桂林市各县镇多年降雨量与发病率曲线
12个县降雨量与发病率两组数据进行相关性分析（表6.6），相关系数是-1.43。在0.01的显著水平下，进行双侧T检验，检验结果显示显著性概率是0.659，因而可以得出两组数据的相关性不显著。
表6.6 降雨量与发病数的相关性分析
6.2.2.2 降雨时间分布与发病情况相关分析
由上文分析，桂林市降雨时间分布不均，雨季降雨量大，一般从3～8月。因此将桂林市雨季降雨量与发病情况进行曲线分析（图6.16），可以看出在雨季发病曲线基本遵循降雨量曲线的变化趋势。
用Pearson相关分析法判别雨季降雨量与发病率两组数据的相关性，相关系数是0.087，在0.01的显著水平下，进行双侧T检验，检验结果显示显著性概率是0.788，因而可以得出两组数据的相关性不显著（表6.7）。
图6.16 桂林市雨季降雨量与发病情况曲线分析
表6.7 平均降雨量与发病数的相关性分析
6.2.2.3 伤寒副伤寒发病数与降雨量与气温的多元回归分析
作为气象条件中的两个影响因素：降雨量和气温，多是同时作用于研究区。因此，同时考虑两个因素，将桂林市1994～2001年各月份发病率和降雨、气温数据进行多因素回归分析。首先用模型检验，以降雨量和温度为自变量，以发病率为因变量，采取自变量全部进入回归方程的方式进行回归；从表6.8中可以知道两者的相关系数R是0.397，R2为0.157，调整后的R2为0.139。从ANOVA方差分析表来看，F比为8.678，F分布的显著性概率是0.000，可见回归结果是显著的。
表6.8 模型概述及方差检验
参数估计见表6.9。
表6.9 参数估计
根据计算结果可以得到，回归系数常数项α的估计值为25.191，β系数的估计值分别是8.133、-1.51 E-02，在0.05的置信水平下T检验值分别为4.091、-1.262，t检验的显著性概率是0.000、0.210。得到一般性方程是：
y=25.191+8.133X1-0.0151X2
式中：X1为降雨量；X2为温度。
对方程内变量单独检验，自变量“降雨”对因变量“发病数”有显著性影响，P=0.0000。
通过单因素分析和多元回归可以得知：气温与发病率是单因素显著正相关，但是在温度与降雨同时作用于研究区的时候，降雨量与发病率成显著正相关，说明降雨量对发病率的影响，要在一定环境温度条件的前提下对伤寒病产生影响。
6.2.3 地质环境因素与伤寒、副伤寒发生的相关性分析
6.2.3.1 岩性条件与发病率的单因素相关性分析
应用Logistic回归法分析岩性数据对发病率数据的相关性，岩性条件按照前文划分的四大类型。首先用模型检验，以岩性条件为自变量，以发病率为因变量，采取自变量全部进入回归方程的方式进行回归（表6.10）；Hosmer-Lemeshow模型检验发病率高低的预测值与实际值没有显著性差异，模型拟合较好（表6.11）。
表6.10 模型概述
表6.11 Hosmer-Lemeshow模型检验
然后确定模型系数并进行检验（表6.12）。
表6.12 模型系数及检验
续表
注：对岩性条件赋值如下：岩性（A）：碳酸盐岩（灰岩、白云岩）；岩性（B）：碳酸盐岩夹碎屑岩；岩性（C）：碎屑岩夹碳酸盐岩；岩性（D）：花岗岩、碎屑岩。
结果表明：①模型中对高发病率有显著影响的变量有：岩性条件（A）：碳酸盐岩；岩性条件（B）：碳酸盐岩夹碎屑岩；岩性条件（C）：碎屑岩夹碳酸盐岩。②从Wald值大小得出：岩性条件（A）：碳酸盐岩对高发病率的影响最大。
模型预测与实际发病情况不符的有1个乡（表6.13），是资源县的大合镇（编号为118），这个地区的发病情况应该进一步多因素分析。
表6.13 模型中与实际不符统计表
注：a表示选出的；**表示错误分类情况。
综上所述，各岩性条件对高发病率等级影响最大的是碳酸盐岩，其次是碳酸盐岩夹碎屑岩、碎屑岩夹碳酸盐岩；而岩性条件是花岗岩、碎屑岩的乡（镇），发病率都明显偏低。
6.2.3.2 岩溶区分布与伤寒、副伤寒发病率的相关性分析
对岩溶区与发病率等级数据进行相关性分析（表6.14）。在0.01的显著水平下，进行双侧T检验，检验结果显示，显著性概率是0.002，因而可以得出两组数据的相关性显著，相关系数是0.876。表明岩溶区与伤寒、副伤寒发病率呈显著的相关性。
表6.14 岩溶区与发病率相关性分析
**表示在0.01水平上显著相关。
为进一步探讨岩溶区分布与发病等级的影响作用，用对数线性模型进一步分析岩溶区对伤寒病发病等级的影响。参数计算如表6.15。
表6.15 参数计算
注：发病率＞50例/10万人的三、四级发病区统一称为高发病区，赋值为1。发病率低＜50例/10万人一、二级发病区统一称为低发病区，赋值为2。
岩溶区赋值为1；非岩溶区赋值为2。
结果表明：a岩溶区高发=0.6231134639
a非岩溶区高发=-0.6231134639
可见岩溶区对伤寒、副伤寒病率高发具有明显的正效应，而非岩溶区对于伤寒、副伤寒的高发病率具有负效应，同时验证了伤寒、副伤寒多发生在岩溶区的事实。
6.2.3.3 地下水类型与发病率相关性分析
用列联表统计桂林市129个发病乡（镇）的发病情况，统计出地下水类型与发病等级的频数分布（表6.16）。
表6.16 地下水类型与发病等级频数分析表
注：地下水类型分别是：①裸露型岩溶区地下水-裂隙溶洞水；②裸露型岩溶区地下水-溶洞裂隙水；③裸露型岩溶区地下水-碎屑岩碳酸盐岩溶洞裂隙水；④覆盖型岩溶区地下水-上覆松散岩类孔隙水，下伏岩溶水；⑤覆盖型岩溶区地下水-上覆粘土、亚粘土层，下伏岩溶水；⑥基岩裂隙水-碎屑岩裂隙水。
发病等级四个等级：1级：发病率＜15例/10万人；2级：发病率15～50例/10万人；
3级：发病率50～100例/10万人；4级：发病率＞100例/10万人。
由x2检验结果显示（表6.17），x2值是41.244，显著水平是0.000，这表明x2检验显著，不同地下水类型的发病率等级明显不同，为了进一步阐明各地下水类型对发病率的影响程度，需要用Logistic回归方法分析不同地下水类型对发病率等级的影响。
表6.17 x2检验结果
选取上述129个乡镇，用Hosmer-Lemeshow检验可知，检验因变量实际值与预测值的分布差异不显著，模型拟合很好（表6.18）；由分类矩阵表6.19 可知，78.3%的观测数据判断了正确的组。
表6.18 Hosmer-Lemeshow模型检验
表6.19 分类矩阵表
最后确定模型系数并检验，如表6.20，可以看出，对伤寒、副伤寒高发病率有显著影响的变量有：
1）“地下水类型（1）：裸露型岩溶区地下水-裂隙溶洞水”。
2）“地下水类型（4）：覆盖型岩溶区地下水-上覆松散岩孔隙水，下伏岩溶水”。
表6.20 模型系数及检验
对发病率影响最大的地下水类型是裸露型岩溶水-裂隙溶洞水，这与前面的初步分析的结果相吻合。
6.2.3.4 农村饮用水类型与发病强度相关性分析
用对数线性模型，分析饮用水类型与发病强度的相关性。选取上述129个发病乡（镇）作为研究样本，建立饮水类型与发病强度的交互效应，见表6.21。
表6.21 饮水类型与发病等级交互效应表
注：发病率＞50例/10万人的三、四级发病乡（镇）统称为高发病区，赋值为1。发病率＜50例/10万人的一、二级发病乡（镇）统称为低发病区，赋值为2。
对数线性模型分析得出：a岩溶水=1.0472272336；a基岩裂隙水=0.0227513171；a孔隙水=-1.2747404046；b岩溶水高发区=0.5072040816；b基岩裂隙水高发区=-0.3222112522；b孔隙水高发区=-0.1849928294，（表6.22）。其中：参数值为正，表示有正效应；反之为负效应，0为无效应。
表6.22 参数计算
表中结果表明：
1）a岩溶水＞a基岩裂隙水＞a孔隙水，说明饮用岩溶水对伤寒病的发生影响最大；饮用基岩裂隙水对伤寒病的发生影响作用较小；饮用孔隙水则对伤寒发生具有负效应，即其可能会减少伤寒病的发生。
2）b岩溶水高发区为正值，表示饮用岩溶水对伤寒、副伤寒的高发病率具有正效应，即饮用岩溶水的地区容易成为伤寒、副伤寒的高发区。b基岩裂隙水高发区和b孔隙水高发病区是负值，表明饮用基岩裂隙水和孔隙水对伤寒、副伤寒的高发病率是负效应的，即饮用这两种水的地区将会减少伤寒病的发生。
6.2.3.5 农村供水条件与发病率单因素相关性分析
对上述129个乡（镇）的饮用水供水数据与发病率数据进行分析，用Pearson相关分析法分别判别发病乡（镇）正规自来水供水比例、集中供水比例与发病率的相关性，相关系数分别是0.052、0.054。在0.01 的显著水平下，进行双侧T检验，检验结果显示，显著性概率分别是0.576、0.563（表6.23，6.24），两组数据的相关性不显著。因此可知集中供水比例和正规自来水比例这两个因素不是单独作用的，需要进一步多因素分析其影响作用强弱。
表6.23 发病率与正规自来水比例的相关性
表6.24 发病率与集中式供水比例的相关性
6.2.3.6 多因素的逻辑回归分析
由上面各单因素初步分析出各地理因素对伤寒病的影响作用，但在实际情况下，任何一种因素都不会单独作用于某一地区，它们是共同作用、相互影响的。因此，为进一步探究多因素作用条件下的伤寒病诱发根源，下面用Logistic回归方法对影响桂林市伤寒、副伤寒发生地质因素进行分析。
随机选取资料详尽的60个发病乡（镇），发病率＞50例/10万人的三、四级发病区统一称为高发病区，赋值为1；发病率低＜50例/10万人一、二级发病区统一称为低发病区，赋值为2；多元分析发病强度与其地下水类型、饮用水类型、岩性条件、岩溶区分布的相关性，筛选出致病因素。首先建立模型方程，经x2检验，Chi-square值为14.836，P=0.000，表明模型方程有效，见表6.25；由分类矩阵表6.26可知，71.7%的观测数据判断了正确的组。
表6.25 模型检验1
表6.26 分类矩阵表
然后确定模型的系数和检验表6.27，模型中地下水类型、饮用水类型、岩性条件、岩溶区分布系数的Wald检验在0.05的显著性水平上是显著的。
表6.27 模型的系数及检验
注：地下水类型（1）：裸露型岩溶区地下水-裂隙溶洞水；地下水类型（2）：裸露型岩溶区地下水-溶洞裂隙水；地下水类型（3）：裸露型岩溶区地下水-碎屑岩、碳酸盐岩溶洞裂隙水；地下水类型（4）：上覆砂砾石孔隙水，下伏岩溶水；地下水类型（5）：上覆粘土、亚粘土层，下伏岩溶水；地下水类型（6）：基岩裂隙水-碎屑岩裂隙水
饮用水类型（1）：岩溶水；饮用水类型（2）：基岩裂隙水；饮用水类型（3）：孔隙水。
岩性条件（1）：碳酸盐岩；岩性条件（2）：碳酸盐岩夹碎屑岩；岩性条件（3）：碎屑岩夹碳酸盐岩；岩性条件（4）：花岗岩、碎屑岩。
岩溶区分布（1）：岩溶区；岩溶区分布（2）：非岩溶区。
结果表明：
1）对高发病率影响作用的大小依次是：岩溶区分布＞地下水类型＞岩性条件＞饮用水类型。
2）影响伤寒高发病率的因素中最主要是岩溶区分布。岩溶区对伤寒病高发病率具有重要影响，而非岩溶发育地区数据在检验中不显著，对伤寒病高发不构成威胁。
3）地下水类型因素中，裸露型岩溶区地下水类型较覆盖型岩溶区地下水类型对伤寒病高发病率影响大，而基岩裂隙水在检验中不显著，不构成对伤寒高发病率的威胁。
4）岩性条件中影响伤寒病高发的岩性依次是：纯碳酸岩盐＞碎屑岩夹碳酸盐岩＞碳酸盐岩夹碎屑岩。而花岗岩、碎屑岩在检验中不显著，不影响伤寒病的高发。
5）饮用水类型中影响伤寒病高发的主要是岩溶水类型（1）：岩溶水，而基岩裂隙水和孔隙水在检验中不显著，不构成对伤寒高发病率的威胁。
模型最终筛选出对样本研究区内直接致病因素是“岩溶区分布”，即伤寒病高发病率地区多分布在岩溶区，这验证了前面分析的结果，见表6.28。
表6.28 模型筛选因素结果
D. 15[单选题]按消费者所处的地理位置、自然环境来细分市场,属于什么细分标准(2
按消费者所处的地理位置、自然环境来细分市场,属于按地理变量细分市场的细专分标准。
按地理变量细分属市场
按照消费者所处的地理位置、自然环境来细分市场，比如，根据国家、地区、城市规模、气候、人口密度、地形地貌等方面的差异将整体市场分为不同的小市场。地理变数之所以作为市场细分的依据，是因为处在不同地理环境下的消费者对于同一类产品往往有不同的需求与偏好，他们对企业采取的营销策略与措施会有不同的反应。比如，在我国南方沿海一些省份 ，某些海产品被视为上等佳肴，而内地的许多消费者则觉得味道平常。又如，由于居住环境的差异，城市居民与农村消费者在室内装饰用品的需求上大相径庭。
E. 高中地理
跨流域调水是通过大规模的人工方法从余水的流域向缺水流域大量调水，以便促进缺水区域的经济发展和缓解流域人畜用水的矛盾。因为这里所指的流域一般都是空间尺度较大的流域，所以跨流域调水经常又被称为“远距离调水”。跨流域调水中的人工方法一般有两种类型：改变河流的流向和修建能输送大量水的大运河。
跨流域调水（interbasin water transfer）指修建跨越两个或两个以上流域的引水（调水）工程,将水资源较丰富流域的水调到水资源紧缺的流域,以达到地区间调剂水量盈亏,解决缺水地区水资源需求的一种重要措施。跨流域调水,关系到相邻地区工农业的发展。同时,还会涉及相关流域水资源重新分配和可能引起的社会生活条件及生态环境变化。因此,必须全面分析跨流域的水量平衡关系,综合协调地区间可能产生的矛盾和环境质量问题。
河流径流的季节变化与河流的水源补给直接相关。 雨水是河流最重要的补给形式，径流量随降水量季节变化，夏雨型、年雨型、冬雨型而变化，季节性积极雪融水易使温带和寒带河流形成春，冰川融水径流量随气温变化，以夏季为最大，湖泊水对河流起调节作用径流稳定，地下水是最稳定的补给形式不河流水成互补关系。
1降水量少的地区年际径流变化大于降水量多的地区，因为降水量大的地区水汽输送量大而且稳定。
2以雨水补给为主的河流年际径流变化大于以冰川积雪融水戒地下水补给为主的河流。
3平原和盆地的河流径流年际变化值大于相领的高山和高原地区，因为高原高山地区多地形雨其变量小。
4流域面积小的河流径流年际变化大于流域面积大的河流。因为大河积水面积大且流经不同的自然区域，各支流径流变化情况不一致，丰水年枯水年可以相互调节。 我国华北及淮河流域年际变化最大，次为东北，再为长江流域、华南和东南沿海河流，西北内陆以冰雪融水为主， 河流年际变化最小。河流年际变化也可从一个侧面反映当地气候的变化状况，掌握河流年际变化规律对充分利用水资源、兴修水利工程、防御自然灾害有指导作用。
F. 自然地理环境和人文环境包括哪些要素
自然地理环境：自然地理环境由地球表层中无机和有机的、静态和动态的回自然界各种物质和能答量所组成,具有地理结构特征并受自然规律控制的环境整体（系统）.
根据其受人类社会的冲击和干扰的程度不同,
可分为：天然环境（原生自然环境）、人为环境.
人文环境:一定社会系统内外文化变量的函数,文化变量包括共同体的态度、观念、信仰系统、认知环境等.
人文环境是社会本体中隐藏的无形环境,是一种潜移默化的民族灵魂．
人文环境是当今最时髦最常用的—个词汇,
它的产生和广泛使用适应了人类社会文明进步的客观需要,
实际就是指人们周围的社会环境.
区别:人文环境是专指由于人类活动产生的周围环境,是人为的、社会的,非自然的．
自然环境是是指自然存在的环境.
自然环境刚好相反,是指不是人类活动产生的天然的周围环境
G. 自然地理特征和人文地理特征
四川位于我国大陆地势三大阶梯中的第一级和第二级，即处于第一级青藏高原和第二级长江中下游平原的过渡带，高差悬殊，西高东底的特点特别明显。川西贡嘎山海拨7556米，为省内第一高峰；川东巫山附近的长江河谷，海拨仅80米左右，两者相差7000余米。东西差异大，是四川地貌的总特征。大致经龙门山、大相岭、大凉山为界，以西为高原山，海拨都在3000米以上；经东为四川盆地，由海拨750米以下的盆地底部和2000米左右的盆周山地组成。
简 称： 川或蜀
面 积： 约48万平方千米
人 口： 8323万
省 会： 成都
民 族： 有汉、藏、回、羌等民族
地 形： 本省东部为海拔约5OO米的四川盆地，这里有富饶的成都平原。四川西部为高原山地，属青藏高原东缘，海拔3000-4000米。邛崃山、岷山一带设有卧龙等自然保护区多处。气候：复杂多样，盆地区属亚热带湿润季风气候，冬暖夏长。西南山区干湿度分明。川西北高原长冬无夏，较为干寒。年降水量约一千毫米
工 业： 四川省是我国内地综合性工业基地。成都电器、量具刃具，攀枝花钢铁、川中油气田、自贡盐化工、内江制糖、泸州和宜宾等地的酿酒工业等都很有名
农 业： 四川农业发达，号称"天府之国"。是我国水稻、小麦、油菜籽、甘蔗、黄红麻、桑蚕、茶叶、水果的重要产区。川西高原、山地分别为本省重要牧区和林区
地理位置： 地处我国西南地区、长江上游。春秋战国时为蜀国地。秦代置蜀郡。汉属益州。唐属剑南道。宋置川陕四路。元置四川行省。明清起为四川省
管辖范围： 设重庆直辖市后四川省辖12地级市、4地区、3自治州，18县级市、124县、3自治县。其中有50余个市县对外开放
H. 地理环境差异对区域发展的影响是什么（注：中国北方地区！）最好举两、三个例子。
以黑龙江为例，说三个不同类型的经济体系
1. 哈尔滨--多种交通交叉带来的工业城市
2. 大 庆--资源带来的城市，因为资源走上深加工道路
3. 佳木斯--由于地理优势，开发相应的工业
哈尔滨
哈尔滨市的历史非常短，不到200年，哈尔滨就是一个铁路带来的城市，航运运来的城市。
哈尔滨毗邻松花江，水力资源十分丰富，于是建立了码头发展航运，哈尔滨的道外区由于码头开始兴旺。后来中东铁路修建，火车站所在地南岗区开始兴旺。位于码头和火车站之间的道里区由于区位因素发展迅速。现在哈尔滨最发达的两个区就是道里区和南岗区，道外区由于航运的下滑衰落了。
由于哈尔滨的交通运力良好，有先天的便利条件发展工业。建国后，哈尔滨成为全国重要的重工业城市之一。
大庆
大庆市的历史更是短小精悍，数十年，一个从无到有，因油立市的城市。
非常简单，由于大庆油田石油储备丰富，设立的这个城市；由于资源优势，大庆市除了开采石油，还大规模进行石油工业，生产化工原料。是一座以石油及相关工业为命脉的城市。即使大庆油田的石油被开采一空，由于近些年来石油深加工工业的迅猛发展，以及中俄石油管线的铺设，大庆可以在没有资源的情况下走石油加工的道路（新加坡没有石油，却是世界知名的石油炼化中心）。
佳木斯
这座城市可能默默无闻，但是说到他的贡献，那是相当惊人。佳木斯地处三江平原，地势平坦，土地肥沃，十分适于耕种。更重要的是，是中国少有的适宜进行大规模机械作业的区域。佳木斯每年的玉米和黄豆产量均占到全国总产量的50%以上！
由于先天的地理优势，佳木斯在大规模推行大面积机械化生产的同时，积极开展粮食深加工、和大型农机的生产制造。
个人总结。
由于本人是黑龙江人，给你提供的材料都是黑龙江的城市。三个城市三种类型，应该可以满足你的要求。
希望对你有所帮助~~
ps：打字好辛苦的，要是觉得好，追加点分数吧~~~