地理信息数据库建设

A. 地理信息数据库建库顺序

建立省级基础地理信息数据库，必然要设计和开发基础地理信息数据库版管理系统，并解决大数据量权、多种类型空间数据的集成管理问题.介绍和讨论最近完成的浙江省基础地理信息数据库(1 : 10 000示范库)管理系统中诸如系统总体框架、系统功能、空间数据序结构、海量多源数据组织、空间索引建立等有关技术问题.试验结果确定了比较合适的空间索引数据，从而获得了对海量数据较好的访问性能，示范库的建设工作达到了预期的目的.
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B. 基于高分辨率遥感影像的土地利用数据库建设

王文卿

（河南省国土资源厅信息中心 郑州 450016）

摘 要：针对目前国家级和省级国土资源管理对现势性土地利用数据的要求，在高分辨率遥感影像处理、基于遥感影像的土地利用信息提取及数据库建设等方面开展有益的尝试，以便为国土资源管理提供快速、准确的土地利用信息，为国土资源的管理提供基础信息服务和辅助决策工具。

关键词：高分辨率遥感影像 土地利用 数据库

0 前 言

我国人多地少，耕地资源稀缺，当前又处于工业化城镇化快速发展时期，耕地保护与建设用地需求的矛盾进一步凸显，充分发挥技术优势、及时掌握现势性土地利用现状，关系到控制布局和调控经济杠杆作用发挥的效率问题。位于我国南北交界的河南省拥有平原、丘陵、山区三种地形，本文利用法国 SPOT 5 卫星影像数据，在河南省开展全省基于遥感影像信息的土地利用数据库试点建设，快速获取国家级、省级国土资源管理所需要的土地利用现状。

1 试点地区及遥感影像数据源基本情况

河南省位于黄河中下游地区，面积 16.7 万平方千米，其中山地和丘陵共 7.4 万平方千米，平原和盆地共 9.3 万平方千米。采用覆盖河南全省范围的分辨率为 2.5 m 的法国 SPOT 5 数据源，数据获取时间为 2005～2007 年。数据共计 79 景，数据质量良好，基本满足一般条件下影像分类的要求。但由于影像接收时间跨度大，且多集中于春季和秋季，由于河南省季节分明的特点，因此，覆盖全省的影像存在着明显的色彩差异问题。

2 遥感影像数据处理

单景全色与多光谱数据是同步接收到的，其图形的几何相关性较好，影像处理采用先配准融合、后纠正的顺序 , 主要包括影像的配准、融合、正射纠正和镶嵌、裁切等。

2.1 影像配准

影像配准采用 ERDAS 软件中相对配准的方法，多光谱数据采用 XS2（红）、XS3（绿）、XS1（蓝）波段组合形式，重采样采用双线性内插法，以景为配准单元，以 SPOT 5 全色数据为配准基础，均匀选取配准控制点。对接收侧视角和地势起伏较大的个别区域增加控制点采集密度。

2.2 影像融合

采用乘积变换融合法和 ANDORRE 融合方法对全色和多谱两种空间分辨率的数据进行合成，融合后影像采用调整直方图、USM 锐化、色彩平衡、色度饱和度调整和反差增强等手段改善影像的视觉效果，使整景影像色彩真实、均匀、清晰，并且强化纹理等专题信息。

2.3 影像正射校正

影像正射校正采用 ERDAS 软件的 LPS 正射模块，利用 SPOT 5 物理模型，每景采集 25 个像控点均匀分布于整景影像，各相邻景影像重叠区有 2 个以上公共像控点。正射校正以实测像控点和 1∶5 万 DEM 为校正基础 , 以景为单元，对融合后的数据进行正射校正。

2.4 影像镶嵌

影像镶嵌以工作区为单元，在景与景之间镶嵌线尽量选取线状地物或图斑边界等明显分界处，尽量避开云、雾及其他质量相对较差的区域，使镶嵌后的影像色彩过渡自然，无裂缝、模糊和重影现象。

2.5 数字正射影像图制作

数字正射影像图（DOM）制作采用 Image Info 工具，按照 1∶1 万标准分幅进行裁切，覆盖完整的县级行政辖区。依据《高分辨率影像数据处理及数据库建设技术要求》，利用 MapGIS 下分幅进行图幅整饰。

3 基于遥感影像的土地利用信息提取

3.1 河南省土地利用遥感信息分类

结合河南省土地利用特点，本文制定了适用于河南省全省辖区的“基于遥感的土地利用分类”，将土地利用类型分为 3 个一级类，10 个二级类，5 个三级类，分类及相应含义见表 1。

表 1 基于遥感的河南省土地利用遥感信息分类

3.2 土地利用信息提取

以县级行政辖区为单元，将乡级及以上行政界线套叠在正射影像图上，结合样本影像信息并参考已有的土地利用数据库和土地利用详查资料，采用目视解译方法提取土地利用现状信息，同时建立遥感解译标志。建立遥感影像解译标志有助于缩小不同人员解译的差异，提高解译的准确性。本文采用的 SPOT 5 遥感影像的地面分辨率较高，因此，多数地物比较直观，易于判读。典型地类照片如图 1 所示。

图 1 典型地类照片

本文使用的数据源大部分为春、夏时相，因此，植被一般为绿色；耕地多呈绿色或浅绿色；水域呈深蓝或黑色；居民地多呈较规则的黑灰和灰白相间色；农村居民地则呈规则或不规则的绿和灰白相间色；铁路、公路多呈深灰或浅灰色。

地物的细部色调常呈现出有规律的纹理。塑料地膜育秧、蔬菜大棚、畜禽养殖场多为水平排列的条状纹理，但园地更为规则；林带、园林地的北侧或西侧一般会有阴影，而耕地没有。另外，根据有些地类常出现在特定的位置，可以利用此特征把色调、纹理相近的地类区分开来。如坑塘多出现在农村居民点内部及河流附近，工矿用地大多分布在公路、铁路两侧。

4 基于遥感影像信息土地利用数据库建设

基于遥感影像信息土地利用数据库建设，以县（市、区）为单位，结合河南实际，制定了“高分辨率遥感影像数据处理及数据库建设技术要求”、“省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准”等。在标准中定义了基于遥感影像的土地分类、文件命名规则、数据分层以及满足建库需要的属性数据结构。数据建库按照要求将矢量数据分别建立县级政区、地类图斑、线状地物、行政界线、地面控制点、地类界线、注记、样本图斑线、不一致图斑线等数据层，并对照标准，逐层输入属性内容，建立分县的基于遥感影像信息的土地利用数据库。

4.1 多元数据复合

利用已建成的土地利用数据库与正射影像数据叠加，参考数据库地类属性数据，根据遥感数据的光谱和空间特征，通过人机交互方式，采集土地利用现状信息。对于未建成土地利用数据库的区域，对收集到的土地利用现状图扫描、纠正、投影变换后与正射影像套合，辅助提取土地利用现状信息。

4.2 数据采集

（1）将原土地现状数据库行政界线与 DOM 影像套合，以影像为基准，修正行政界限。

（2）最小上图图斑面积：耕地和农村居民点为 3 mm×3 mm, 其他地类为 3 mm×5 mm。

（3）线状地物：宽度小于 30 m 的铁路、公路、河流等，沿影像轮廓中心线勾绘，大于等于30 m 的按图斑处理，当线状地物宽度变化大于 20％时，分段标记。

（4）河流：河流宽度为常水位线水面宽度 , 以原土地利用数据库数据或正射影像为准。

（5）公路林带：公路两侧宽度大于等于 30 m 的林带，按实际宽度标绘。公路宽度小于 30 m，而单侧林带宽度大于 30 m 的情况，则将公路按线状地物标识、而林带按实际宽度勾绘。

4.3 数据分层

按照《省级基于遥感影像 1∶1 万土地利用数据库标准》的分层和命名规则将矢量数据分别建立县级政区、地类图斑、线状地物、行政界线、地面控制点、地类界线、注记、样本图斑线、不一致图斑线等数据层。

4.4 建立数据字典

全国民政部门行政编码标准中省级、省辖市、县级行政区的行政代码长度均为 2 位，乡级及行政村级政区代码均为 3 位。MapGIS 软件中县级行政区、市级行政区合并统称为“县级行政区”。因此，省级行政区代码为 2 位，县级行政代码为 4 位，乡级和村级行政代码为 3 位。

4.5 建立接合图表

接图表根据大地坐标建立索引，记录了每个图幅的图名、图号、经度、纬度等信息，是标准图幅输出的依据。

4.6 建立工程

以县级行政辖区为单位，对采编的行政辖区、行政界线、地类图斑、线状地物、地类界线、注记、影像、DEM 等文件进行数据整理入库，建立土地利用信息管理数据库。

5 基于遥感影像信息的土地利用分类面积对比分析

以县为单位将基于影像提取的土地利用分类面积与原土地利用数据库面积进行比较分析，以检验基于影像提取地类信息的准确度。分别抽取东部平原地区 2 个县、丘陵地区 2 个县、山区 2个县为例，以相对误差进行对比分析（表 2）。

计算公式：相对误差 =［（遥感数据库面积－原土地数据库面积）/ 原土地数据库面积］×100%

表 2 分类面积相对误差

由表 2 可见，公路、铁路、建制镇、居民点面积相对较大，但其占整体面积的权重较小（合计小于 16%）；其他各二级类面积相对误差都小于 20％，尤其以山区吻合最好（相对误差小于10%），平原次之（相对误差小于 15%），丘陵较差（相对误差小于 20%）。各县（区）辖区面积误差都小于 3％。

6 结 论

（1）高分辨率遥感影像信息不仅可分辨耕地等一级类，分辨部分二级类也基本正确。本次基于遥感土地利用信息提取经外业验证，确定图斑正确率较高，不确定图斑正确率较低，平原较山区提取的准确率高，影像质量较好的信息提取的准确率也较高。地类不同提取的准确率也不同。建设用地在遥感影像上较易判读；耕地、园林地，由于受影像接收时间的影响，季节不同反应波谱也不同，且丘陵地区耕地与荒草地边界区分不明显，正确率较低。

检查结果显示，土地利用数据库中，土地利用遥感分类结果正确率达 97% 以上，尤其是耕地和居民点等地类正确率高，达 99% 以上。

（2）利用高分辨率遥感影像建立国家级、省级管理部门使用的土地利用现状数据库技术可行。在 MapGIS 软件下对利用高分辨率遥感影像信息土地利用数据库工程文件进行检查，检查项目包括：图形与影像套合精度、相邻图幅接边精度、属性数据正确性、各图层要素拓扑和逻辑错误检查等。经检查，数据采集精度误差小于 0.2 mm，相邻图幅接边误差小于 0.1 mm, 图形数据、属性结构及内容均符合技术设计和标准要求，数据库运行正常能够输出相关报表。

将基于遥感影像信息土地利用数据库与原详查土地利用数据库抽查对比，二者分类面积相对误差对应率为 80％以上，因此利用遥感影像信息建设土地利用数据库基本可行。

参 考 文 献

国家测绘局.2007.基础地理信息数字产品 1∶10000、1∶50000 生产技术规程［M］.北京：测绘出版社

国土资源部.2000.TD/T 1010—1999 土地利用动态遥感监测规程［S］.北京：地质出版社

国土资源部.2008.TD/T 1016—2007 土地利用数据库标准［S］.北京：中国标准出版社

廖克，城夕芳，吴建生，等.2006.高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用［J］.测绘科学，（6）：11～15

（原载《测绘科学》2009 年第 10 期）

C. 分等数据库建设

黑龙江省农用地等别调查与评定工作是国土资源部“新一轮国土资源大调查”试点项目，工作开展较早，由于资金、资料等原因，当时在等别调查与评定工作中没有采用地理信息系统等软件。按照国土资源部预检组提出的提高分等成果电子化程度的要求，黑龙江省国土资源厅成立了以土地利用处处长吴迪为组长、省土地勘测利用技术中心主任李永清为副组长的领导小组，积极协调相关处室收集资料，下发文件要求各级国土资源管理部门配合，在经费十分困难的情况下，积极开展分等数据库建设。

黑龙江省于 2006 年 3 月份开始进行农用地分等成果电子化工作，历时 8 个月，矢量化图形412 幅，建库共录入属性数据 7848 条，形成多幅图件成果，包括分等因素指标区图、分等单元自然质量分值图、土地利用系数等值区图、土地经济系数等值区图、自然质量等别图、利用等别图、经济等别图、标准样地分布图。

为了使大量的农用地等别调查与评定的各项数据得以完善地保存和应用，黑龙江省按照统一的要求和格式，利用计算机技术建立了电子表格数据库，内容包括分等单元原始属性数据表、分等基本参数表、“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表、分等的基本参数表、土地利用系数表、土地经济系数表、样点产量－投入调查表、指定作物分等计算结果表、分等面积统计表、标准样地属性数据表等。并将以上各种数据统一存入软盘，以便于保存和应用查找。黑龙江省在农用地分等中，已建立了省、市、县三级电子表格数据库，表格统一采用Excel 格式。

在农用地分等数据库中建立图层，绘出标准样地点，形成标准样地空间属性，录入标准样地特性条件，形成标准样地的数据属性，检核、合并数据库文件，建立标准样地数据库。

在数据库建设过程中，根据《农用地分等数据库标准》（国土资源部土地整理中心发布，2005 年 6 月）、《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用），确定了以黑龙江省省级土地利用现状图为底图，参照县（市）级土地利用现状数据库中的耕地、宜农未利用土地范围以及各县（市）农用地自然质量等别图、利用等别图、经济等别图，叠加生成省级分等单元，赋予其属性，建立省级单元与县（市）级单元的追溯关系的建库技术路线。目前，黑龙江省省级数据库建设及其他成果电子化已经完成，省级成果 100% 电子化。同时，望奎县、新林区、呼中区等部分县（区）建立了县（市）级农用地分等数据库。

D. 现在要建立一个基于B/S的水利方面地理信息系统，都需要哪方面的数据

1、水系图(河流的名字、河宽、流量、水位、码头、水闸、船闸精确位置) ；专
2、沟渠分布图(宽度、深度、闸属门 )；
3、地下排水管道分布图；
4、水井分布图（坐标、埋深）灌溉路线图；
5、水库分布图、库容、调度等信息；
5、湖泊分布（名字、面积、储水量）；
6、水资源功能区划分图，以及各功能区介绍；

E. 地理信息系统数据库的介绍

《地理信息系统数据库（第2版）》全面、系统地论述GIS数据库的基本原理回、应用方法、最新答理论与发展趋势，以及在国土规划与管理、水资源规划与管理等方面的许多应用实例，所涉及的主要内容和相关关键技术是目前GIS数据库研究与开发最需要考虑的技术问题之一。全书共七章，内容包括：绪论；空间数据的表达与管理；GIS数据库设计；WebGIS数据库技术；GIS数据库标准化；GIS数据库基础应用；GIS数据库发展前沿。

F. 地理国情普查数据库建设分项报价表怎么填

对利用高分辨率航空影像数据、基础地理信息数据和其它专题数据等，按照内统一的标准和技术要容求，查清滨海县辖区地表自然和人文地理要素的现状和空间分布情况，建立多种普查成果数据库，基于多种地理单元开展基本地理国情的统计分析，完成普查报告和普查成果系列地图等，为开展常态化地理国情监测奠定基础，满足经济社会发展和生态文明建设的需求，提高地理国情信息对政府、企业和公众的服务能力。完成对这一项目的监理任务。

G. 　基础地理数据库建设

1.基础地理数据库建库原则

（1）满足专题研究的特殊需求。河南省1:500000～1∶100000数字地理底图的制作，是根据《河南省国土资源遥感综合调查与信息化工程总体设计书》的要求，应用地理信息系统技术，为其提供数字式基础地理控制信息。基础地理控制信息用于专题信息的定位，正确表现其与周围地理环境的关系的分布规律，综合地反映自然地理形态和社会经济概况。同时，通过非空间数据（属性数据）录入，实现空间数据与非空间数据的对应联结。

（2）以国家基础地理信息中心“数字地图数据库”为基础，根据项目的需要，根据现时资料进行了部分内容的补充、修编。

2.地理要素选取标准

（1）水系

图上所有双线河及河心岛，单线河5级以上基本全部选取。河网密度大的在保证体现其河系基本形态的原则下，进行了删减，选取图上面积大于10 mm2的湖泊和水库。

（2）行政区划

选取县级以上行政界线。

（3）居民地

县级以上政府所在地全部选取。地级以上政府所在地按真型居民地范围选取。镇级居民地按经差30′、纬差20′范围内3～5个居民地的标准选取。在部分人口稀疏区选取了部分村级居民地。

（4）交通

铁路及高等级公路全部选取，并按高速公路、国道、省道进行分类；其他公路按照与居民地相连通的原则选取。根据现势资料对近年来新建高速公路进行补充。由于数据及比例尺的不同，故补充信息的精度低于1∶250000比例尺的精度。

（5）地貌

地形等高线高差平原地区为50 m、100 m；低山区为300 m、500 m；中山区为1000 m、1500 m、2000 m。主要山峰及高程，按经差30′、纬差20′范围内选取3个山峰或高程点的标准。

3.地理要素分类代码

1∶500000数字地理底图要素分类代码采用中华人民共和国国家标准《国土基础信息数据分类与代码》（GB/T13923-92）。国土基础信息数据分为九个大类，并依次细分为小类，一级和二级。分类代码由六位数字码组成，其结构如下：

遥感·河南省国土资源综合调查与评价

大类码、小类码、一级代码和二级代码分别用数字顺序排列。识别位由用户自行定义，以便于扩充。在1∶500000数字地理底图数据库中没有用到识别位，故用前五位数字表示要素分类代码。

（1)1:500000数字地理底图数据所用到的大类码意义

2＝水系；3＝居民地；4＝交通；6＝境界；7＝地形。

（2）行政区划代码

1∶500000数字地理底图数据库中县级以上行政区划代码采用中华人民共和国国家标准《中华人民共和国行政区划代码》（GB/T2260-1995）。属性表中数据项为“行政区划代码”。县级以上行政区划代码结构如下：

a.采用六位数字代码。按层次分别表示我国各省（自治区、直辖市）、地区（市、州、盟）、县（区、市、旗）的名称。

b.行政区划代码从左至右的含义。第一、二位表示省（自治区、直辖市）；第三、四位表示省辖市（市、州、盟及国家直辖市所属市辖区和县的总码）其中01～20、51～70表示省辖市；21～50表示地区（州、盟）；第五、六位表示县（市辖区、地辖市、省直辖县级市、镇），其中01～18表示市辖区或地辖市，21～80表示县（镇），81～99表示省直辖县级市。

4.投影、坐标系、高程系

数字地理底图数据库采用高斯－克吕格（等角横切圆柱）投影，中央经线为113°30 ′00″，坐标系采用1954年北京坐标系，高程系采用1956年黄海高程系。

5.地理要素分层

河南省基础地理数字地图图层文件分类详见表5.3.1。

表5.3.1河南省基础地理数字地图图层文件分类表

6.河南省基础地理数据层描述

（1）基本信息图层名（L2HN01J）

数据描述 表5.3.2描述30′×20 ′的经纬网线及其经纬度值。

表5.3.2基本信息属性表

数据项代码及其描述95202＝经线；95203＝纬线。

（2）水系信息图层名

a.水系信息图层名（L2HN02S)

数据描述以多边形表示的水系要素，如河流、湖泊、水库、水塘等。

数据项代码及其描述22012＝常年双线河；22010＝运河；23000＝湖泊；24010＝水库；24150＝水塘；25050＝水中岛。

河流、湖泊、水库属性见表5.3.3。

表5.3.3河流、湖泊、水库属性表

b.水系信息图层名（★2HN022H、L2HN02CH）

数据描述 以线表示的水系要素，包括河流、湖泊、水库、运河等。

数据项代码及其描述21011＝常年单线河；21012＝常年双线河岸线；21021＝常年时令河；22010＝运河岸线；23000＝湖泊岸线；24010＝水库岸线；24150＝池塘岸线。

河流、海岸线属性见表5.3.4。

表5.3.4河流、海岸线属性表

（3）交通信息图层名

a.交通信息图层名（L2HN03T）

数据描述表5.3.5描述主要铁路和铁路线起止点城市名。

数据项代码及其描述41000＝铁路；41010＝电气化铁路；41011＝复线铁路；41012＝单线铁路；41013＝建筑中铁路；41030＝窄轨铁路。

铁路图层属性见表5.3.5。

表5.3.5铁路图层属性表

b.交通信息图层名（L2HN03G、L2HN03GD、L2HN03SD）

数据描述表5.3.6描述高速公路、国道、省道及起止点城市名称等。

数据项代码及其描述42010＝高速公路；42011＝建筑中高速公路；0＝一级公路（国道）；42070＝主要公路（省道）；42080＝一般公路；42110＝大路；42130＝小路。

公路图层属性见表5.3.6。

表5.3.6公路图层属性表

（4）居民地图层名

a.居民地图层名（L2HN04X）

数据描述 表5.3.7描述乡镇级以上居民地及其行政区划代码名称等。

数据项代码及其描述31020＝省政府驻地；31030＝地级市政府驻地；31060＝县政府驻地；31080＝镇政府驻地；31090＝乡政府驻地。

镇级以上居民地属性见表5.3.7。

表5.3.7镇级以上居民地属性表

b.居民地图层名（L2HN04D）

数据描述表5.3.8描述地级以上真型居民地及其类别和名称。

地区级居民属性见表5.3.8。

表5.3.8地区级居民地属性表

（5）政区图层名

a.政区图层名（L2HN05X、L2HN05D、L2HN05X）

数据描述 表5.3.9描述省级行政界、地级行政界、县级行政界、地区界等。

表5.3.9境界属性表

b.政区图层名（L2HN05DQ、L2HN05XD）

数据描述表5.3.10描述地级行政区、县级行政区。

表5.3.10行政区属性表

（6）地貌图层名

a.地貌图层名（L2HN06D）

数据描述表5.3.11描述等高线及其高程值。

数据项代码及其描述71000＝等高线。

表5.3.11地形等高线属性表

b.地貌图层名（L2HN06G）

数据描述表5.3.12描述主要山峰的名称及高程值，主要高程点的高程值。

数据项代码及其描述72000＝山峰。

表5.3.12山峰高程点属性表

7.工作流程

工作流程包括预处理、图形数字化、图形编辑、拓扑关系建立、属性输入、投影变换、输出图形等步骤，各步骤间均经过检查修改等过程。其工艺流程见图5.3.1。

图5.3.1河南省基础地理数字地图制作工艺流程图

H. 地理信息系统

在农用地分等中需要对地块（图斑）进行空间定位、面积测算、类型调查以及权属确认等，图件是辅助农用地分等最重要的技术手段，这些图件包括土壤图、地形图、土地利用现状图、坡度图等。这些图件如果采用手工方式绘制，操作起来费时费力，更新时也极其不方便。采用GIS技术可以轻松地完成这些工作。GIS技术在农用地分等中的应用贯穿于工作的整个过程。该工作实质上是针对农用地这一特定空间对象所做的多因素叠加综合分析，以及基于此分析的进一步数据挖掘。在农用地分等中，GIS技术主要应用在以下几个方面。

（一）数据库建设

1.数据采集、检验与编辑

主要用于获取数据，保证农用地分等工作中的数据在内容与空间上的完整性、数据值逻辑上的一致性等。而这一过程的工作量超过全部分等工作量的一半。该过程主要采用自动化扫描输入与遥感数据集成的方法，扫描后的数据进行自动化编辑与处理后成为工作的基础数据（底图）。

2.数据处理

农用地分等工作中，数据的初步处理主要包括数据格式化、转换和综合。由于各地采用的专业软件不同，在开始工作前必须对各种来源的数据进行数据格式、坐标系统和比例尺的统一，使之满足农用地分等工作的具体要求，同时为分等成果数据的共享打下基础。数据的格式化是指不同数据结构之间的转化；数据比例尺的变换涉及数据比例尺缩放、平移、旋转等方面，其中最为重要的是投影变换；数据综合包括数据平滑、特征集结等。

3.数据的存储与组织

这一部分工作在农用地分等工作中表现为空间数据与属性数据的对接，是一个数据集成的过程，也是建立分等数据库的关键步骤，涉及空间数据和属性数据的组织。在地理数据组织与管理中，最为关键的是如何将空间数据与属性数据融合为一体。采用GIS软件系统将二者分开存储，通过唯一标识码（单元编码）连接起来。

以上部分构建了分等数据库，是农用地分等工作开展的前提和基础。而在农用地分等过程中同样应用了GIS技术，主要表现为采用GIS技术的空间分析技术提取和传输空间信息。

（二）在分等计算过程及省级汇总中的应用

1.空间叠加

农用地分等中同一个图斑受多种因素（主要表现为10个分等因素，涉及土壤图、地形图、坡度图、水文图等图件叠加）覆盖，需要采用叠置分析方法，按照面积或者中心权重进行运算。通过叠置分析将同一地区、同一比例尺的数据层进行叠置，生成一个新的数据层（含有分等相关属性的图层），实现了各个图斑具有多重属性和各叠置层目标属性的统计计算。

2.缓冲分析

在因素量化的过程中大量采用了缓冲区分析方法计算确定某一因素的影响范围。将点、线、面等因素，根据各自的衰减方式计算得出缓冲区多边形，采用叠置分析的方法将分值赋予各个图斑。这是GIS重要的和基本的空间分析功能之一。

3.空间分析与计算

在实现三级分等成果的联动追溯查询中还使用了包括泰森多边形分析在内的多种分析方法，解决市级图斑与县级图斑、省级图斑与市级图斑的一对多关系。泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。如用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质；用离散点的数据来计算泰森多边形的数据；判断一个离散点与其他离散点相邻时，可根据泰森多边形直接得出。

4.地形分析

主要是利用等高线内插生成DEM或DTM模型描述地表起伏状况，用于提取各种地形参数，如坡度、坡向等数据。

（三）在数据库管理信息系统中的应用

1.用户管理

用户管理主要指用户的添加、删除和用户属性的编辑。该程序是系统安全运行的重要保证。通过菜单或工具栏，用户可以进行关联查询，通过省或市的数据查询县级数据，或者通过市、县的数据查询该数据相对应的省、市数据；还可查询汇总图中的某个分等单元是由工作底图中的哪些分等单元综合而成。

2.综合查询

综合查询指对图形数据和属性数据的提取和显示，主要有单目标查询、多目标查询和条件查询。单目标查询指通过鼠标选择某个分等单元，以查看其所有的属性。多目标查询指由多边形框选择多个分等单元，然后在列表中查看每个分等单元的属性。条件查询指使用界面提供的SQL语句编辑工具生成一个SQL条件语句，然后根据它来查找与条件相符合的目标，并把他们突出显示。

3.空间量算

空间量算包括空间位置、长度、面积的度量和图层的管理。图层管理包括图层的添加和删除、图层的移动、图层数据的表现形式和图形信息的提示方式。

4.图形操作

对图形的操作主要指对图形的浏览，主要有缩放、漫游、全图显示、导航图的显示、分等单元的突出显示、前景色及背景色的设置以及图层的分色显示。

5.数据分析

数据分析主要指数据的统计和分析。数据可以是当前的选择集，也可以是某个图层的全部对象。选择分类的字段，如镇、自然质量等，可对选择统计的对象进行和、最大值、最小值、计数等的统计，并以表的形式表达出来。

6.文件操作

文件操作主要是外部数据的输入和输出。主要分为两个方面，即所有图层的基本信息（包括图层的名称、类型、保存的路径等）导入工作环境和各图层文件的生成。图层信息的入库通过程序代码自动录入。

I. 全国土地二调完成为国家基础地理信息数据库提供了什么东西啊

土地和资源的数字化，走近我
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2009年12月15日5点56分人民

这样的便利性将不再是深圳的“专利”，不久的将来，全国大部分地区都可以享受。国土部国土资源信息“十五”计划实施资源组织已经出台，目的是初步评价，土地资源调查，政府管理和社会服务三个主要过程的信息化，现代化的土地和资源管理进一步的土地和资源基础数据库建设，建立数字化的土地和资源，为5-10年后的所有工作和重点的基础上，只要你登录国土资源部门部的门户网站，点击鼠标，全国各地的土地资源，矿产资源，基础地质数据和图像将立即显示在你的面前时，每个公民都可以享受这些数字化的土地资源信息，在适当的权限。

据报道，在未来的5年中，矿物基础数据库建设，基本完成了国家小型和中等规模的一部分，该地区的大规模的重大地球科学数据库，进行地学研究数据库的建设和完成国家矿产资源相关的数据库，全国地质环境监测数据库的建设，完善国家地质信息数据库，开展国家钻孔数据库建设的土地基础数据库建设的基础上，开展国家土地利用，土地利用规划，地籍，地价，农场的土地分类和分级，建设项目用地，以及土地开发，复健和，整理数据库建设，完成了国家的地位，省级和主要城市和经济发达地区的土地，县土地基础数据库建设。海洋基础数据库建设也将全面加强。

“数字化国土资源工程带来的变化是巨大的。深圳等经济发达地区的前列，在这方面。

深圳市规划和国土资源局自1995年投入巨资，先后建立了多个数据库，信息系统，文档管理和监督，以及土地规划，建设，产权，光纤，宽带市局，分局，3个管理网络连接起来，形成目前国内最先进的，完整和成熟的国土资源信息化城域网每天超过1900名员工和20??00多台计算机处理各类文件以最高的效率，据统计，一般办文时间压缩了1/3。
BR />“数字化国土资源”长远利益的双向政府和公众之间的互动，促进国土资源信息服务的社会化在深圳进行的土地文件，或有任何疑问，工作人员会立即通过网络（或发送手机短信，拨打语音合成器的手机，电子邮箱）通知客户，客户可以通过网络查询文件处理的进展情况，以及城市规划，房地产项目，在建工程进步，开发信息，可能也反映了管理部门的意见。有很多土地资源信息储存在政府手中，如果我们可以排序出来，向公众开放，其社会和经济效益将是巨大的。 BR />
“数字化的土地和资源，也将有助于提高政策和管理的透明度，以防止在土地审批过程中的腐败现象的发生，往往重复批次，溢价不均匀的边界仍不清楚的现象，现在是非常罕见的在深圳在深圳的城市，主要道路网，从行政区划图，1:1000地形图地理信息系统可以访问办公系统，统一审批条件，土地价格，从而增加管理的透明度，减少人为因素“酌情权力，在土地管理部门和其工作人员一定的规范和制约因素。在此之前，在土地部门的形象在公众心中在深圳一次排位赛进入倒计时，并在近几年已逐渐上升的顶部5降落的土地和资源。
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门户网站，轻点鼠标，全国各地的有关土地资源，矿产资源和基础，如数据信息和图像的地面学校，立即显示在我们的面前，我们的国家正积极建立“数字化国土资源”将在5到10年后，这种情况成为现实，那么每个人都可以享受这些数字化的今天在适当的权限，国土资源信息化
部长田凤山在这里宣布国土资源信息化“十五”计划已经推出，目的在于土地资源的初步调查和评估，政府管理和社会服务信息化，基本适应发展的需要，导致土地的三个主要过程和资源，土地资源管理，土地和资源，进一步加强基础数据库建设，土地和资源，以建立一个“数字化”将成为所有工作和重点的基础上的现代化。

据报道，在未来五年内，在矿物基础数据库建设，中国将基本完成全国小型和中等规模的零部件大型的重大地球科学数据库，开展的基础地质调查数据库建设和完成国家矿产资源相关的数据库和全国地质环境监测数据库的建设，完善国家地质信息数据库，开展全国钻孔数据库建设，土地基础数据库建设，开展全国土地利用，土地利用规划，地籍，地价，农场土地分等定级，建设项目用地，以及土地开发，复垦和整理数据库建设，完成国家，省级和重点城市和经济发达地区，县土地基础数据库建设，海洋基础数据库建设，继续重点进行海洋地理数据库建设，海洋权益，海洋资源，海洋生态与环境，海洋经济，重点完成在中国海域的1:25万和海？1:5万国家海洋基础信息数据库建设，基本地理信息数据库建设，完成国家1:5万和发达地区1:1万数字栅格地图，数字高程模型，数字正射影像，核心要素矢量，地名，土地覆盖数据库建设。
/>在此基础上，中国将大力发展和应用的计算机辅助系统，积极推进土地和资源的调查和评估，信息技术的主要流向;进行综合管理的管理信息系统的建设，政府办公自动化;建立各种形式的信息服务系统，国土资源信息化社会服务，建设标准和信息技术的发展，加快建立土地资源信息交换系统。（完）

土地资源数字化将带来什么？

新华社深圳11月4日

今天，深圳市国土资源部宣布了他们的最新计划，该计划用5至10年，土地和资源，以建立一个数字化的信息系统。大量的土地资源数据，访问是困难的，和更新速度慢的特点，这个项目肯定会是一个很大的人力，物力和时间耗费，但是与我们的变化将是巨大的

目前，国内，审批土地和房地产项目往往是一个头疼的问题：一方面是指多长时间，不是很透明的程序，不能得到的信息;一方面，它是高息贷款，在激烈的市场竞争，不断变化的市场。数字化的土地和资源，这些矛盾将得到相当的改观。

现在，一些重要的土地和资源数据库基地已建成，在我国，更好地在实际工作中，虽然仍然积累不足，尚未实现数字化信息的主要过程调查和评估信息技术处于起步阶段，信息共享，政府管理自动化和服务水平还非常低，但土地和资源的数字化给我们带来的变化一直在发展领域的反映。
深圳市规划和国土资源局自1995年以来，先后投入巨资先后建立了多个数据库，文档管理和监督的信息系统，以及土地规划，建设，产权，光纤宽带PUC，分公司，管理网络连接在一起，形成国土资源信息化MAN最先进，最完整，成熟的，每天有超过1900名员工在网络上的2000多台计算机处理各类文件以最高的效率。

一个促进政府和公众之间的双向互动社会的国土资源信息服务，这是在深圳的长远利益，土地文件完成或有任何问题，工作人员会立即通过网络，或发送手机短信，或拨打语音合成器的手机或发送e-mail，在第一时间通知客户，客户也可以通过网络的查询文件的进步，以及城市规划，房地产项目，建设进度，开发管理信息，以反映监管机构的意见。目前，有很多土地资源信息储存在政府手中，如果我们能够梳理，是对公众开放的，其社会效益和经济效益将是不可估量的。

增加政策的透明度，消除腐败，公众最关心的问题。前，在土地审批过程重复批次，溢价不均匀的地界不清的问题，在深圳已经不多见了他们创造了在地理信息系统，从的行政城市地图，主要道路网地图，直到1:1000地形图都可以访问办公系统，统一审批条件，土地价格，从而增加行政透明度，减少人为因素在审批过程中涉及的的可能性，在电源的土地管理部门和其工作人员一定的规范和制衡的。此前，在土地部门的形象在公众心目中在深圳一次只排到倒数第二的位置，近年来有逐渐上升的五大（完）