研究途径：分析测试基因样本（2分）；研究人与人的遗传差异（2分）。
最终成果：绘制成人类迁徙地图（2分）。
Ⅱ 《自然地理》什么是DNA
简单点就是生物遗传物(有些病毒是RNA病毒，或者RNA生物)，存在于细胞生物的细胞核中，生物根据DNA去转录成RNA,然后表达（合成）各种构成生物体的蛋白质，体现出不同生物的不同样子以及性状。
或者可以这样理解，DNA是工厂老板，下达生产命令给部门经理RNA，不同的RNA去生产不同的蛋白质，组装成老板需要的样子。
脱氧核糖核酸（英文DeoxyriboNucleic Acid，缩写为DNA）是生物细胞内含有的四种生物大分子之一核酸的一种。
DNA携带有合成RNA和蛋白质所必需的遗传信息，是生物体发育和正常运作必不可少的生物大分子。
DNA由脱氧核苷酸组成的大分子聚合物。脱氧核苷酸由碱基、脱氧核糖和磷酸构成。其中碱基有4种：腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。
DNA 分子结构中，两条多脱氧核苷酸链围绕一个共同的中心轴盘绕，构成双螺旋结构。脱氧核糖-磷酸链在螺旋结构的外面，碱基朝向里面。两条多脱氧核苷酸链反向互补，通过碱基间的氢键形成的碱基配对相连，形成相当稳定的组合。（摘自网络https://ke..com/item/脱氧核糖核酸/78250?fromtitle=dna&fromid=98123&fr=aladdin：）
Ⅲ 系统发生生物地理学的线粒体DNA标记的优点和问题
线粒体基因是系统发生生物地理学研究中最常用的分子标记。
其优点是：
1）进化速度版快；
2）单拷贝，权缺少类似于核基因的重组；
3）具有可用于不同类群的通用引物；
4）线粒体DNA能更有效的揭示单倍型和种群的历史。
虽然线粒体DNA标记在研究中有较多的优点，但仍存在一些问题（同样也是核基因标记的优点）：
1）由于线粒体基因组以一个整体遗传，缺少重组，虽然不同的基因可以揭示不同水平的变异，但不能被解释为不同的遗传座位；
2）由于其单倍体特性和母系遗传，mtDNA较核DNA有效种群大小要小，在一个种群中，单个线粒体单倍型频率的波动大于核DNA等位基因，因此线粒体DNA对奠基者效应和小种群更加敏感；
3）由于其母系遗传特性，当用于基因流研究时，雄性扩散所带来的影响往往被忽略。如果雄性和雌性迁移和定居的能力不同时，线粒体DNA的研究结果可能导致对种群迁移历史的错误解释。相反，核DNA可以同时考虑雄性和雌性的影响。
Ⅳ 系统发生生物地理学的常见格局及成因
通过对众多生物类群的研究，发现几种常见的系统发生生物地理格局：专
1）基因谱系不连续的种属群，占据不同地理空间：主要由于地理隔离，造成基因流长期中断和一些过渡类型的逐渐灭绝所造成。
2）基因谱系不连续的种群，分布同一地区：这些同域分布的不同种群由于基因流的长期中断，造成被此之间生殖隔离所造成。
3）基因谱系连续的种群，地理分布不同：遗传距离近的种群由于隔离分化而占据不同地区，但由于分化时间短，种群内突变尚未在种群间散布，由此，占据不同地区种群的遗传距离相差很近，这种结构可理解为传统种群遗传学中的岛屿模型。
4）基因谱系连续的种群，空间分布也连续：种群不存在地理隔离，种群间相互迁移，具广泛的基因交流。
5）基因谱系连续的种群，空间分布部分连续：一些基因型广布，与其具有同源关系的另一基因型占有某特定区域，此格局的形成主要由于地理种群间的中度基因流水平造成。
Ⅳ 求一段视频 世界地理频道 DNA之谜：寻找科学亚当 （貌似是这个名字）
http://www.tvmao.com/guide/history/CCTVPAYFEE5/200907222050/
看吧。
Ⅵ 中国西南地区被称为世界物种基因库的主要地理原因有哪些
中国西南地区被称为世界物种基因库的主要地理原因:
①地势。中国西南地区特别是横断山脉地区， 位于中国地势第二级阶梯与第一级阶梯交界处，是中国第一﹑第二阶梯的分界线。为中国四川、云南两省西部和西藏自治区东部一系列南北向平行山脉的总称。山岭海拔多在4000~5000米，岭谷高差一般在1000~2000米以上。平均海拔4000米以上。山高谷深，横断东西间交通，故名。山岭自西而东包括米什米山（西方是雅鲁藏布江及喜马拉雅山脉，与喜马拉雅山交会于南迦巴瓦峰）、丹巴曲（在藏南地区东部）、岗日嘎布山（及其西南支）、察隅河、伯舒拉岭--高黎贡山、他念他翁山--怒山、、芒康山（宁静山）--云岭、雀儿山--沙鲁里山、大雪山--折多山--锦屏山、邛崃山--邓殊山--大凉山等。 在北纬25°~29°40′之间基本上是南北走向，北纬29°40′以北向西北展开，北纬25°以南向东南撒开。总地势北高南低，高于5000米的山峰多有雪峰、冰川。位于北纬27°10′的玉龙雪山海拔5596米，为中国纬度最南的现代冰川分布区。山岭褶皱紧密，断层成束，怒江、澜沧江、金沙江、大渡河、安宁河等许多大河都沿深大断裂发育。
②气候。 横断山脉由于走向特殊、地理位置特殊，它在地理、地质、生物、水文等诸多科学领域有重要意义。横断山脉成为印度洋的暖湿气流进入中国的通道，印度洋的暖湿气流被喜马拉雅山脉和冈底斯山脉两条东西向的高大山脉所阻挡，沿南北走向的横断山脉进入中国，给青藏高原东南地区带来丰沛雨水，进而对这里冰川发育、植物分布有重大影响。由于横断山脉的形成过程是逐渐由近东西走向变为近南北走向的，使这里的生物逐渐进化出非常特殊的适应性，成为动物、植物学研究的热点地区。
Ⅶ DNA分子技术的进步对动物地理学的发展有什么贡献
可以提取可用于抄基因治疗的基袭因工程细胞，进一步了解基因调控机制和疾病分子基理，也对于人类医学的发展具有重要意义
另外，根据重组技术所制造的基因芯片，基因芯片即通过微价格技术将特定序列DNA片段（基因探针）固定与硅片上，基因芯片可用于基因测序，寻找有用的目的基因或对基因的序列进行分子水平上的分析 。根据还可以从分子水平上了解疾病
这主要是说重组DNA技术在现在分子水平上对生物医学发展的意义，你也看到了，基本上所说的都和疾病的治疗有关.我知道也就这些了，看看课本说不定还会有新的思路。
Ⅷ 从遗传学角度看，你是北方人还是南方人
遗传学中没有南方人和北方人的区分。在遗传学上是通过血缘关系和基因迁移来鉴别群体的，通过遗传学区分南方人北方人是不准确的。自从中国大陆上有了国家，之后，各个地方的人群一直在缓慢的迁移之中，到了近代，这种迁移的速度和规模也越来越大，因此对南方人和北方人的区分是地理上的区别，遗传学上的区分是很微弱的。如果存在地理阻隔，并且地理阻隔长期存在，有可能按照地理区域划分，找到遗传学的区分的依据。从遗传学的角度，有人种之分，例如蒙古族朝鲜族壮族汉族，也有地理区域之分，例如高原人群和中原地区人群。现在通过基因检测，或者基因解码技术，能够分析出很多人群的遗传信息 。
Ⅸ 系统发生生物地理学的发展
系统发生生物地理学的出现应该归功于以下方面。
1）20世纪70年代中期开始，线粒体回标记开始被大量应用于答群体遗传学和分子系统学研究，大量的研究发现系统发育分析的概念和方法可以被用于种内水平的研究，并且线粒体基因谱系常呈现明显的地理格局，此类研究的大量积累促进了系统发生生物地理学的出现。
2）群体遗传学中发展的溯祖理论（coalescent theory）为系统发生生物地理学提供了理论根基，并成为系统发生生物地理学统计分析方法的基础。
3）DNA测序技术（1977年）和聚合酶链式反应（PCR，polymerase chain reaction）（1983年）的发明从技术层面促进了线粒体DNA的应用，为系统发生生物地理学提供了技术基础。
Ⅹ 什么是基因地理工程
"基因地理工程（Genographic Project）" 是一个五年研究计划，这个项目使用尖端的 DB2 数据库在从成百上千个志愿者身上采集到的 DNA 样本中寻找规律。
IBM 与美国国家地理学会共同寻求线索——我们是谁？我们来自何方？
我们从哪里来？我们怎么来到这里的？大多数科学家都同意，人类很可能是在 50,000 年前始于非洲的。然而对于第二个问题，回答就远没有那么肯定了。最初在中心位置的数千人，是如何发展成遍布全球的 65 亿人的？
IBM 的科学家和工程师正在与国家地理学会（National Geographic Society）合作，探索这些基本问题的答案。“基因地理工程（Genographic Project）” 是一个五年研究计划，这个项目使用尖端的 DB2 数据库在从成百上千个志愿者身上采集到的 DNA 样本中寻找规律。
虽然每个人的 DNA 指纹是独一无二的，但是我们的 DNA 中有一些被称作 “遗传标记（genetic marker）” 的部分，它们一代接一代原封不动地遗传下来，很少有突变。基因工程项目重点研究两种遗传物质中的标记：一种是线粒体 DNA，由母亲传给孩子；另一种是 Y 染色体，由父亲传给儿子。科学家正在使用先进的数据挖掘技术和算法来跟踪世界各地人体中的这些遗传标记，以便创建一棵 “家族树”，从而跟踪人类的完整历史。
“最伟大的历史书就藏在我们的 DNA 当中”，项目带头人 Spencer Wells 博士如是说。
在项目早期，国家地理学会的科学家就意识到，他们需要一个技术伙伴。在他们的科学家和核心参与小组的建议下，国家地理学会找到了 IBM。
研究人员最初只是期望 IBM 为项目的技术性挑战提供解决方案。然而，当两个小组之间举行了几次会议之后，大家发现除了用于项目的硬件和软件之外，IBM 还可以做出远远超出预期的贡献。“在这个项目中，IBM 是真正的合作伙伴 —— 而不仅仅是一个赞助商，” 国家地理的项目主任 Alex Moen 解释道。“他们在项目的每一个方面都有人参与，包括科学方面。”
实际上，Ajay Royyuru 博士和他在 IBM 生物计算中心（纽约约克镇 T. J. Watson 研究中心的一部分）的小组正在帮忙创建使整个项目可行的算法和分析技术。“诚然，对于一家公司研究机构中的科学家，不应该每天都要求他们参与一个寻求跟踪数万年前人类迁移模式的项目，” Royyuru 说道。“幸运的是，这家公司在巨大的挑战面前没有退缩，所以我们才得以抓住这难得的机遇。”
虽然基因地理工程本身是一项独一无二的任务，但该项目的 IT 小组所面临的问题与各地的系统设计人员面临的问题是类似的：即保证敏感数据的安全，建立标准，在数据库性能与灵活性之间取得平衡，以及处理巨大的工作负载。
远程安全性
住在地球最偏远地区的当地人特别值得注意，因为他们的遗传与其他人群是相互隔离的。为了获得这些重要的样本，野外研究人员已经完成了对老挝、乍得和俄罗斯的考察，并正在计划更多的旅行。
然而，与偏远地区的隔离人群打交道需要面临一些特有的安全方面的挑战。研究人员需要在荒芜地带仍可维持的移动计算电力，还需要在小偷猖獗或者对遗传信息有严格法律保护的地区能保护成员隐私的健壮的基础设施。
为了满足这些需求，由 11 名首席调查员带领的野外研究人员小组装备了强大的 IBM ThinkPad 手提电脑，这些手提电脑使用生物鉴定扫描器来验证用户的身份。这些 ThinkPad 配有定制的数据采集应用程序 DB2 UDB Personal Edition V8，以及用于存储和传输采集到的数据的 WebSphere 软件，此外还有用于与同伴协作的 wiki 和 IM 软件。为提高安全性，存储在科学家手提电脑中的所有敏感数据都经过加密。
IT 小组还采取特殊的预防措施，确保科学研究不受黑客的攻击。在进入野外之前，研究人员为即将到来的考察预订一批预先生成的 ID 号码，即 GPID。由于每个 ID 都与特定的考察和首席调查员相关联，因此任何人都不可能通过猜测 GPID 将虚假数据输入到系统中。
在野外，研究人员为每个参与者分配一个 GPID，并使用一个特别设计的应用程序记录表格化数据；即每个人的语言、种族、地点、身体特征等。
完成初始的数据采集之后，当记录还处在草稿模式下时，科学家可以在 ThinkPad 上的 DB2 数据库中更正数据错误和拼写错误。一旦记录被保存为提交模式，它们会通过一个虚拟专用网（VPN）被自动传输到一个本地数据分析库（DAR）中。之后，本地数据又被传输到华盛顿的中央 DAR，这个项目的所有科学家可以在那里访问这些数据。
位于澳大利亚、巴西、中国、法国、印度、黎巴嫩、俄罗斯、南非、西班牙和美国的十个地区实验室对 DNA 进行提取和排序。样本保留在地区实验室，而结果则通过 VPN 被安全地传输到 DAR。
IBM 将中央 DAR 构建在运行基于 Linux 的 DB2 实例和 WebSphere MQ 的刀片服务器上。目前，DAR 有一万亿字节的存储空间，但是小组计划在年前增加更多的存储。“由于安全性的考虑，我们把[基因地理工程系统]构建得就像银行系统，” IBM 杰出工程师、IT 基础设施设计小组带头人 Peter Rodriguez 解释道。每条记录都保存为一个事务，系统使用多阶段提交，以便在传输过程中发生意外时，科学家可以在本地恢复他们的数据。
标准自由度
除了解决安全性方面的挑战外，IBM 小组还必须解决做研究的科学家们独特的要求。“最大的一个挑战就是建立尚不存在的标准，同时满足已存在的标准，” Rodriguez 说道。
每个科学家都有做事的独门方法，他们都希望在记录数据时拥有很大的灵活性。例如，科学家只想要格式自由的字段，而不是为他们的条目预设的列表。由于他们可能遇到之前不认识的语言和种族，因此需要能够创建新的条目。
然而，从信息管理的角度来看，所有这些格式自由的数据都可能带来问题。拼写上的细微差别都可能使最终的数据分析毫无意义。
作为妥协，Rodriguez 和他的小组为数据采集软件设置了预定义的列表，但是也允许科学家创建格式自由的条目。“自由度对于科学家来说非常重要，” Rodriguez 笑道。“即使他们不用，我们也要确保他们有这个自由度。”不过，为了鼓励科学家使用预定义的列表，当科学家输入一两个字母之后，电子表格就会自动填充字段中剩下的部分。
灵活性与性能的较量
这个项目的另一个关键挑战在于 DAR 数据库的设计。“在每一个信息管理场景中，都存在性能与灵活性之间的剧烈冲突，” Rodriguez 说道，“我们通过使用两个不同的数据库来解决这个问题 —— 如果算上备份，实际上是四个数据库。”
主 DB2 UDB for Linux 数据库包含 Rodriguez 所说的 “神圣的财宝”：整个项目的主记录。为了取得最大的灵活性，表被设计成可以针对一个地方更改数据模型，而不会影响其他地方的数据。例如，在印度的研究人员可能想记录关于种姓的数据，但是那些信息对于在澳大利亚工作的研究人员来说毫无意义。主数据库接受用于印度记录的种姓数据，但是不为澳大利亚的参与者添加该字段。
不幸的是，以这种方式存储的数据具有异构性，当科学家分析数据时，性能要受到影响。由于这个原因，小组只使用主数据库来存储信息，绝不对它进行分析。为了便于分析，小组使用 WebSphere MQ 来填充另一个 DB2 数据库，即 GenoSci，这个数据库执行查询非常快。
公众参与
除了对本土人的研究外，基因地理工程还从大众当中采集 DNA。只需支付大约 100 美元，任何人都可以从基因地理工程网站（见参考资料）购买一个参与工具包。在执行完一次无痛的面颊擦洗之后，再将完成的工具包发回基因地理工程。德克萨斯州休斯顿的 Family Tree DNA 将处理这些工具包，然后将加了条形码编码的样本发送到亚利桑那大学进行提取和排序。结果被送回 Family Tree，后者对数据进行编码，并将其传送到 DAR。
公众参与者可以跟踪他们样本的处理进度，并通过在 Genographic 网站输入他们的 GPID 查看分析结果。结果并没有提供典型的基因地理信息，例如个人的出身或种族关系。相反，它识别每个人的类群（具有相同遗传标记的一群人），并从 60,000 年前开始迁出非洲的我们共同的祖先开始，粗略地描绘类群的迁移。
“在这里，您有机会成为实时发生的研究项目的参与者，” 国家地理学会的 Moen 说道。“如果公众参与者继续在网站上查看他们的 GPID，那么他们可能看到结果更加精确了。”
虽然国家地理学会没有向公众真正开放参与工具包的市场，但热情的响应还是势不可挡。“最初，我们计划五年期间卖出 100,000 个公共参与工具包，” Moen 报告说，“但我们到第一年就卖出超过 100,000 个参与工具包。” 幸运的是，小组已经能够扩大工具包的生产和处理，以满足需求。
迄今为止，大约有来自 125 个国家的 160,000 人购买了工具包，其中大约有 140,000 人返回了他们的工具包。通过野外研究人员的齐心协力，还有上万个其他样本也被收集到。
这个项目 “使人们的眼睛突然一亮，” Rodriguez 总结到。“我们都是同一个家族的成员。它拉近了人们之间的距离。”
人类的足迹
60,000 年前，当人类第一次走出非洲时，他们留下的遗传足迹至今可见。将现代人体中遗传标记的出现和频率画出来，就可以弄清楚古人何时出现迁移，移到了什么地方。
200,000 年前
人类的开端：“1924 年，南方古猿（Australopithecus）” 的发现受到了欢呼，因为它是猿和人类之间缺失的环节，因其种类中最著名的成员 —— 露西而闻名于世。
60,000 年前
亚当：“亚当” 是世上每个男人共同的男性祖先。大约 60,000 年前他居住在非洲，这意味着至少那时所有人都还住在非洲。
50,000 年前
撒哈拉之门：在气候发生变化的古代某个时期，“撒哈拉之门” 可能使人类能够走出非洲，随后又关闭起来。
40,000 年前
猛犸猎人：40,000年前，当人类向北移居到西伯利亚大草原时，他们可能是在追随最大的食物源 —— 成群迁移的猛犸。
30,000 年前
克鲁马努人：克鲁马努人 —— 欧洲最先出现的现代人 —— 留下了相当先进的用石头、骨头和象牙做成的工具。
20,000 年前
冰川时代：由于海平面比当前低 300 英尺，为人类的迁移创造了条件。
