国家地理信息标准体系

㈠ 划重点丨测绘地理信息“十三五”规划说了啥

一、发展现状与面临形势
(一)“十二五”主要成就
发展方向更加明确。确立了“全力做好测绘地理信息服务保障，大力促进地理信息产业发展，尽责维护国家地理信息安全”的发展定位，明确了测绘地理信息总体发展思路。
发展基础更为坚实。统筹建成2200多个站组成的全国卫星导航定位基准站网，基本形成全国卫星导航定位基准服务系统。实现我国陆地国土1:5万基础地理信息全部覆盖和重点要素年度更新、全要素每五年更新，基本完成省级1:1万基础地理信息数据库建设。“资源三号”卫星影像全球有效覆盖达7112万平方千米，后续星研建进展顺利。“天地图”实现30个省级节点、205个市(县)级节点与国家级主节点服务聚合，形成网络化地理信息服务合力。333个地级城市和476个县级城市数字城市建设全面铺开。全国智慧城市试点取得阶段性成果。完成了第一次全国地理国情普查。形成了天空地一体化的数据获取能力。测绘科技创新能力稳步提升，机载雷达测图系统、大规模集群化遥感数据处理系统、无人飞行器航摄系统等方面建设取得重要突破，研制的30米分辨率全球地表覆盖数据产品在国际上产生重要影响。
全面改革扎实推进。国家测绘地理信息局取消和下放1/3行政审批事项。政企分离和事业单位分类改革积极推进。积极引导地理信息企业、科研院所、高等院校共建科技创新平台。修订印发《地图管理条例》，推进《中华人民共和国测绘法》修订。国家版图意识宣传教育不断深化，地图市场特别是互联网地图市场更加规范。
服务成效日益彰显。形成1000多个基于“天地图”的业务化应用。累计开发数字城市应用系统超过5600个。为APEC会议、第三次经济普查、第一次全国水利普查、不动产登记等重大事项和各级政府决策、环境治理等重要方面提供高效有力的技术支持与产品服务。地理信息产业形成千亿级的产业规模。
(二)“十三五”发展形势
经济社会发展对测绘地理信息提出新需求。“一带一路”建设、京津冀协同发展和长江经济带发展等重大战略实施，为创新地理信息资源开发利用模式，全方位做好支撑保障提出更高要求。拓展我国经济发展空间、实施“走出去”战略和促进海洋经济发展，需要进一步拓展测绘地理信息覆盖范围。优化国土空间开发格局，推进“多规合一”，需要加快提升测绘地理信息工作的深度和广度。落实“互联网+”、“中国制造2025”、“促进大数据发展”等行动计划，为发展地理信息产业提供了更加广阔的舞台。
总体国家安全观赋予测绘地理信息新使命。地理信息作为国家重要的基础性、战略性信息资源，在维护国家安全中发挥着重要作用。今后一个时期，为应对地缘政治压力、保障边境地区稳定、维护我国海洋权益和全球战略利益，需要进一步加强海洋、边境地区乃至全球的地理信息资源开发建设。
科学技术快速发展为测绘地理信息发展注入新动力。我国测绘地理信息技术与以移动互联网、物联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术加速融合，催生各种地理信息新应用、新产品和新服务。北斗卫星导航系统、现代测绘基准体系、地理信息公共服务平台等基础设施不断完善，机载雷达、无人机、倾斜摄影等新型技术装备在测绘地理信息领域的应用日益广泛，将极大地提升生产服务的质量和效率。
二、总体要求
(一)指导思想
按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，按照“加强基础测绘、监测地理国情、强化公共服务、壮大地信产业、维护国家安全、建设测绘强国”的总体发展思路。
(二)基本原则
——坚持科学发展。
——坚持深化改革。
——坚持法治建设。
(三)发展目标
到2020年，形成适应经济发展新常态的测绘地理信息管理体制机制和国家地理信息安全监管体系，构建新型基础测绘、地理国情监测、应急测绘、航空航天遥感测绘、全球地理信息资源开发等协同发展的公益性保障服务体系，显著提升地理信息产业对国民经济的贡献率，使我国测绘地理信息整体实力达到国际先进水平，开创测绘地理信息事业发展的新格局。
——地理信息资源更加丰富。统筹建成2500个以上站点规模的全国卫星导航定位基准站网，陆海一体的现代测绘基准体系进一步完善。获取“一带一路”沿线及重点区域的地理信息资源。海洋地理信息资源开发建设取得阶段性成果。基础地理信息、地理国情信息、应急测绘保障信息等资源实现有效融合。
——公共服务保障更加有力。基础测绘成果供给更加有效。向相关行业和社会公众提供高精度位置服务的能力全面形成。地理国情监测与经济社会发展深度融合，实现监测业务常态化。基本建成4小时抵达80%陆地国土和重点海域、覆盖全国的应急测绘体系。“天地图”具备全球地理信息服务能力。建成一批智慧城市时空信息云平台。
——自主创新能力明显提高。科技体制改革、自主创新和成果转化等取得重大突破，市场导向的技术创新机制更加健全，人才、资本、技术、知识自由流动，企业、科研院所、高校、事业单位协同创新，科技创新资源配置更加优化，自主创新效率显著提升。测绘地理信息标准体系更加科学完善。
——依法行政能力全面提升。测绘地理信息法律规范体系更加完备，统一开放、竞争有序的测绘地理信息市场体系基本形成。
——产业竞争能力显著增强。地理信息产业保持较高的增长速度，2020年总产值超过8000亿元，培育一批具有较强国际竞争力的龙头企业和较好成长性的创新型中小企业，形成一批具有国际影响力的自主品牌。
三、重点任务
打造由新型基础测绘、地理国情监测、应急测绘、航空航天遥感测绘、全球地理信息资源开发等“五大业务”构成的公益性保障服务体系。
(一)推进新型基础测绘建设
按照陆海兼顾、联动更新、按需服务、开放共享的要求，构建以北斗卫星以及自主技术装备为主要支撑的现代测绘基准体系。
1、加快现代测绘基准体系建设

实现我国地心坐标框架的动态维持与更新，形成覆盖全国的分米级实时位置服务能力，全面提升基准和位置服务水平。统筹开展全国似大地水准面精化工作，建成新一代全国统一的厘米级似大地水准面。完善国家重力基准，开展重力空白区航空重力测量，构建新一代高阶重力场模型。建立国家测绘基准数据库，提升测绘基准成果的管理和社会化服务水平。
强化国家、行业及地方卫星导航定位基准站的统筹管理、资源整合、数据共享，加强测绘基准服务机构建设，制定相关管理制度、建设标准和技术规范，形成一体化管理和协同服务机制。深入推进北斗卫星导航系统应用，拓展测绘地理信息领域北斗卫星导航系统的业务范围、产品体系和服务模式。
2、加强基础地理信息资源建设

扩大高精度基础地理信息覆盖范围，实现省级基础地理信息对陆地国土必要覆盖，市县级基础地理信息对全国县级以上城镇建成区全面覆盖。完善基础地理信息数据联动更新机制，持续做好国家级基础地理信息重点要素年度更新，省级基础地理信息按需更新，城市重点区域大比例尺基础地理信息及时更新。进一步加强边疆地区、农村地区、自然灾害频发地区基础测绘工作。持续推进我国海岛(礁)测绘工作。组织开展海洋地理信息资源开发利用战略研究和规划编制工作，沿海地区根据需要组织开展沿海滩涂、近海海域等测绘工作。持续开展极地测绘工作，提升服务极地考察活动能力。继续推进内陆水体水下地形测绘。加快开展地下管线测绘，构建地下管线信息系统。
3、开展新型基础地理信息数据库建设
优化基础地理信息数据库模型与结构，丰富数据内容，拓展社会、经济、人文、资源、环境等要素，建成综合性强、应用面广、标准化程度高的基础地理信息数据库体系，形成全国基础测绘成果“一个库”。选择合适地区开展新型基础测绘试点。探索建立基于地理实体的成果采集和管理模式，逐步推动现有国家基础地理信息数据库向地理实体数据库的转型，实现基础地理信息数据的集成应用和联动更新。
(二)开展地理国情常态化监测
形成一批具有影响力的监测成果。
1、开展基础性和专题性监测
对我国陆地国土范围的地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等自然地理要素以及与人类活动密切相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等人文地理要素开展基础性监测。适时开展“一带一路”建设、京津冀协同发展和长江经济带发展等国家重大战略实施及国家级新区建设格局、全国地级以上城市空间格局、生态安全屏障建设、海岸带保护利用状况等专题性监测。开展地理国情监测服务于空间性规划“多规合一”和主体功能区建设，推进地理国情监测服务于生态文明建设目标评价考核、资源环境承载力监测预警评价、领导干部自然资源资产离任审计等生态文明体制改革重点领域。
2、形成常态化监测支撑体系
充分利用各种对地观测技术手段，建立空天地多方位、立体化的地理国情监测网络。构建地理国情信息时空数据库，建立地理国情信息在线服务平台。开展统计分析、数据挖掘和开发应用，形成多样化的监测成果。完善地理国情监测的内容指标、技术规范、工艺流程，形成地理国情常态化监测能力。逐步完善地理国情监测组织实施、部门协作及信息发布等机制。推动各地将地理国情监测纳入年度计划和部门预算管理。
(三)加强应急测绘建设
1、建立应急测绘业务体系
根据国家应急规划和应急体系建设要求，完善应急测绘体制机制，重点加强联动响应、资源统筹、数据服务以及日常运维等机制建设。按照上下协同、部门协作、军民融合的原则，合理划分保障区域，明确保障职责，布局国家应急测绘业务体系，建立健全应急测绘标准。加强应急测绘业务机构以及专业技术人才队伍建设，重点增强国家和省级应急测绘专业力量。
2、强化应急测绘综合保障
加强国家航空应急测绘能力，建设12个国家航空应急测绘保障区，重点装备高性能无人机航空测绘应急系统。增强国家应急测绘现场勘测能力，建设3支国家应急测绘保障分队，重点装备多功能、集成化的地面采集与处理设备。提升国家应急测绘数据处理能力，重点加强数据快速处理、制图、存储和服务等系统建设。提高国家应急测绘资源共享能力，建成国家应急测绘资源数据共享网络及平台，丰富国家应急测绘基础底图数据库。各地针对当地特点和需求，开展区域性应急测绘保障能力建设，加强协作，实现军地、部门、区域应急测绘资源的高效共享和协同服务。
(四)统筹航空航天遥感测绘
进一步建立健全国家航空航天测绘遥感影像资料获取的统筹协调和资源共享机制，实现多种类、多分辨率航空航天遥感影像对重点区域的及时覆盖，对陆地国土的全面覆盖，以及对境外区域的有序覆盖。
1、加强航空航天遥感影像获取和管理
实现优于2.5米分辨率卫星影像每年全面覆盖陆地国土一次。获取我国500万平方千米优于1米分辨率影像。加大城市地区优于0.2米分辨率的航空影像获取力度。推进机载激光雷达、倾斜摄影、航空重力等新技术生产应用。加强航空航天遥感影像获取的统筹规划，建立国家基础航空摄影定期分区更新机制、航天遥感影像数据分级分区获取机制。完善航空航天遥感影像的保管、提供、使用制度以及资料信息定期发布制度。
2、强化航空航天遥感影像应用服务
建立和完善系列测绘卫星应用系统，提升卫星测绘数据获取、处理、提供的业务能力。完善航空航天遥感影像产品体系，加大立体测绘影像产品、专题应用产品及增值产品的开发力度。推进多传感器、多视角、多时相遥感影像数据的标准化处理，基于倾斜航空摄影测量、卫星立体测绘等技术，建设高识别度、高容量、高现势性的三维实景中国影像数据库及信息服务系统，形成常态化的航空航天遥感影像产品生产和分发服务能力。探索建立测绘卫星用户委员会机制，理顺卫星用户与卫星运营单位之间的关系，促进卫星测绘应用的深度和广度。
(五)推进全球地理信息资源开发
建立全球地理信息数据采集、管理与在线服务一体化的生产技术支持体系。
1、加快全球地理信息资源建设
加强全球地理信息资源建设的顶层设计，确定建设重点、细化建设内容、明确技术路线。加快形成全球多尺度地理信息数据快速采集与处理能力，逐步拓展全球地理信息资源的覆盖和更新范围。完成“一带一路”沿线及重点区域约4500万平方千米多分辨率数字正射影像、数字地表模型及地理名称等数据生产，开展中巴经济走廊、东盟非盟等重要区域的数字高程模型、核心矢量要素、多时相地表覆盖等数据生产。加快建立多分辨率、多时相的全球地理信息数据库，形成多尺度、多类型、多样式的全球地理信息产品。
2、强化全球地理信息服务应用
依托国家地理信息公共服务平台，构建境外分布式数据中心，形成全球地理信息服务能力。强化与北斗卫星导航定位系统的集成，完善边境地区卫星导航定位基准站网，形成高精度位置服务能力。构建国产卫星海外接收站及处理系统，提高全球卫星资源接收处理能力。制定全球地理信息数据产品、生产工艺及应用服务标准规范。构建全球地理信息资源快速处理、高效管理、动态更新与实时服务的技术装备体系。
四、能力建设
全面提升公共服务有效供给能力、基础设施装备保障能力、地理信息产业竞争能力、创新驱动发展能力和协调融合发展能力。
(一)提升公共服务能力
构建以“五大业务”为支撑的公益性服务体系，建立起保证基本公共需求和增强按需定制服务相协调的服务架构。
1、加强公共服务的有效供给
面向全社会对测绘地理信息的基本公共需求，深化供给侧改革，强化新型基础测绘和航空航天遥感测绘等普惠性服务的有效供给。扩展基础测绘成果内容，发展以地理实体为主要表现形式的公共产品。推出标准化的三维实景影像产品，拓宽应用领域、提高应用频次。加强服务流程信息化建设，简化成果提供审批程序，提升公共服务效率。开展服务“一带一路”建设、京津冀协同发展和长江经济带发展等重大战略的区域性地图产品、反映国家辉煌成就地图产品、国家大地图集、城市地图集等系列专题地图编制工作。
2、拓宽公共服务的发展空间
针对经济社会发展对测绘地理信息的多样化需求，拓展定制化专题服务的领域。围绕区域协调发展、国土空间开发、自然资源资产管理、生态环境保护、新型城镇化建设等开展重要地理国情监测，服务国家重大战略的实施和全面深化改革重大事项的落实。强化城市地下、水体水下应急测绘保障能力，做好基于地理空间的孕灾环境分析和监测服务。拓展全球地理信息资源应用服务领域。在继续做好数字城市地理空间框架建设基础上，健全数字城市维护更新和管理应用的长效机制，推进智慧城市时空信息云平台试点示范应用，提升对城市精细化管理的支撑能力。探索建立政府和社会资本合作(PPP)等新型测绘地理信息公共服务供给模式，加强政府与企业在地理信息资源开发服务中的合作。
3、提升网络化综合服务水平
强化“天地图”公益性服务的战略性地位。建设“天地图”国家数据中心、区域数据中心，融合集成基础地理信息数据库、地理国情信息时空数据库、国家应急测绘基础底图数据库等信息资源，整合政府部门权威信息和全球热点地区重要信息，加强地理信息大数据开放共享和深化应用。加强涉密版、政务版“天地图”的统筹建设，发挥其以地理信息聚合部门数据、促进部门之间信息共享的基础平台作用。充分利用市场机制推动公众版“天地图”建设，惠及群众生产生活。推出覆盖全行业、一站式的地理信息资源目录服务系统。
(二)提升基础设施装备保障能力
以加强重大技术装备建设为重点，进一步完善测绘地理信息基础设施，推动生产、服务技术体系的网络化、信息化和智能化改造，满足“五大业务”协同发展的迫切需要。
1、加快装备现代化
积极推动“资源三号”后续光学卫星和雷达卫星、重力卫星等的立项、研制和发射，逐步形成多源航天遥感数据获取体系。加快建设多分辨率、多传感器、全天候综合航空遥感体系，大力发展长航时航空遥感平台，促进无人飞机、轻型飞机、浮空器等新型平台和机载激光雷达、重力仪、倾斜摄影仪等新型传感器的推广应用，配套建设数据传输和通信指挥系统。加快推进地理信息地面获取技术装备的更新换代，提高水下、地下测量装备水平。
加强数据规模化快速处理系统建设，提高多源海量数据综合处理的自动化、智能化和实时化水平。进一步完善测绘产品质量检验和测绘仪器计量检测体系。探索建立卫星测绘应用系统等基础设施建设的多元化投入机制。
2、推进生产服务体系信息化
加快生产流程的信息化改造，提升生产服务的信息化、智能化水平。整合核心技术、重大装备、资料数据等方面资源，建设生产管理信息平台，形成生产原始资料数据集中管理、分布式处理、生产质量统一监管和生产成果集中入库管理的信息化测绘地理信息生产布局。加强网络基础设施建设，依托国家电子政务内外网资源，构建国家、省、市三级互联互通的测绘地理信息传输网络。
3、增强安全防护能力
建设国家互联网地理信息安全监管平台，形成由国家级互联网地图监管中心和省级互联网监管分节点组成、上下联动的监控网络。加强卫星导航定位基准站建设和运行的安全管理，同步规划、设计和建设相关安全基础设施。加快开展网络基础设施核查分类，完成网络基础设施更新改造，大力推进行业等级保护和分级保护工作，加强关键网络基础设施和重要信息系统安全保障。完善地理信息定密和新技术测绘成果公开使用政策，加强新型地理信息成果保密处理技术研究，促进地理信息安全使用。加强国家版图意识宣传教育，提高公民对地理信息安全维护的意识和能力。
(三)提升地理信息产业竞争能力
推动地理信息产业向价值链高端延伸，向精细化和高品质转变。
1、发展地理信息产业重点领域
大力发展测绘遥感数据服务，开展测绘航空航天遥感数据的商业化获取和增值服务，建成较为完整的测绘航空航天遥感数据获取、处理、服务产业链，培育3-5 家测绘遥感数据服务龙头企业。推动地理信息系统通用软件开发应用，推进高性能遥感数据处理软件以及行业领域应用软件的产品化和产业化，培育2-3家以地理信息软件开发和集成为核心业务的龙头企业。引导和推进现代高端测绘地理信息技术装备制造业的资源整合，紧密结合“中国制造2025”行动计划，发展一批拥有自主知识产权的高端遥感技术装备和高端地面测绘装备生产制造企业。推进地理信息与导航定位融合服务类企业兼并重组，促进产业链各环节均衡发展。支持面向中亚-西亚、俄蒙日朝韩、东盟的北斗产业化应用。
加快推进地理信息与北斗卫星导航定位的融合，支持发展以移动通信网络、互联网和车联网为支撑，融合实时交通信息、移动通信基站信息等的综合导航定位动态服务。积极发展测绘基准服务业。繁荣地图出版业，发展地图文化创意产业，形成地图文化产业集群。
2、优化地理信息产业发展环境
适度放宽地理信息成果使用许可和增值开发政策，支持充分利用基础地理信息资源开展社会化应用和增值服务。建立健全地理信息获取、处理、应用以及安全保密监管等相关配套制度措施。加快国产测绘遥感卫星数据有关政策研究制定，推进遥感数据的商业化应用。坚持简政放权、放管结合、优化服务，持续推进行政审批制度改革，健全市场准入和退出机制。继续推进地理信息产业分类标准、产业单位名录库和统计指标体系建设，逐步完善统计工作机制。充分发挥相关学会、协会在促进产业发展中的作用。充分利用产业基金、产业基地等支持企业创新创业。
(四)提升科技自主创新能力
推进重点领域科技创新，提高测绘地理信息标准化水平，深化国际交流合作，提升科技创新的引领和推动作用。
1、完善科技创新体系
完善测绘地理信息科研项目管理、科技成果登记与信息公开公示、成果转移转化统计和报告等制度，健全科学研究、信用评价、创新团队认定、科技人才评价等方面的政策。优化测绘地理信息科技创新组织体系布局，加强测绘地理信息领域科研基地(平台)建设，积极开展创新联盟、协同中心、创客或众创空间等新型创新平台建设，支持大众创业、万众创新。强化企业的技术创新主体作用，鼓励参与制定科技规划、政策和标准，支持申报国家和地方人才计划、牵头实施国家科技项目。建立以企业为主体的创新平台，形成一批具有国际竞争力的创新型领军企业和具有较强创新能力的科技型中小型地理信息企业。支持野外观测台站、检校场、大型科研仪器设施等科研条件平台的建设与共享。加强地理信息技术和知识产权交易平台建设。
2、加强科技攻关和标准化
以支撑重大工程和成果广泛应用为重点，统筹优势科技力量，着力开展地理国情监测、海洋测绘、全球地理信息资源开发、地下空间测绘等关键技术攻关。加强物联网、云计算、大数据以及移动互联网等高新技术在测绘地理信息领域的应用研究，支持对大地测量基准、位置智能感知、遥感机理、数据挖掘与地理信息网络安全等方面的原始创新。加快测绘地理信息新型智库建设，加强发展战略研究。构建新型测绘地理信息标准体系。建立跨部门测绘地理信息标准化协调机制。完善测绘地理信息标准制修订程序，重点研制地理国情监测、卫星导航定位基准站等方面的标准，促进标准制定与科技创新和重大工程的相互转化，发挥标准的技术考核作用。加强科技标准宣传贯彻。开展测绘地理信息标准化综合试点。
3、深化国际交流合作
推动地理信息技术、装备、标准、服务“走出去”，积极接纳发达国家的地理信息产业外包业务，开拓非洲、南美、东南亚等新兴经济体市场，深度融入全球地理信息产业链、价值链。继续引进、消化、吸收国际先进技术，深化测绘地理信息科技及人才国际交流。积极参与全球及区域性测绘科技合作计划和国际测绘地理信息标准制订，争取主导编制4项国际标准，参与制修订国际标准化组织(ISO/TC211)主导的30%以上国际标准。根据受援国意愿和我对外战略需要，研究推动向相关国家提供测绘项目、技术、人才等方面的援助。
(五)提升协调融合发展能力
促进各地区测绘地理信息事业协调发展。进一步打破军民测绘地理信息领域技术、标准和行业壁垒，加强军民测绘融合发展。鼓励各有关领域、行业根据需要加强测绘能力建设与数据资源共享，提升全国测绘地理信息协调融合发展水平。
1、推进区域测绘协调发展
围绕国家区域发展重大战略，推动形成西部、东北、中部、东南沿海和京津冀等五大区域测绘地理信息协调发展格局，支持建立五大区域测绘地理信息发展联盟。加大跨行政区域的测绘地理信息工作统筹力度，通过建立跨行政区域测绘地理信息联席会议制度，推进跨行政区域的基础测绘、地理国情监测、应急测绘等方面合作，促进地理信息产业集群发展。鼓励发达地区对相对落后地区进行帮扶，为贫困地区提供精准测绘地理信息服务。加大对新疆、西藏和四省藏区援助力度，在技术、人才等方面加强对边远地区、少数民族地区测绘地理信息工作的支持。
2、深化军民融合发展
加强国家层面的宏观统筹与顶层设计，做好规划衔接和项目、需求对接、完善工作协调机制，实现军民力量整合、资源聚合、信息融合。推进国家空间基准、航天遥感测绘、海洋测绘以及高精度位置服务等重点领域的统筹共建，加强测绘基础设施、北斗系统、地理信息、科技资源等方面的共享应用，建立跨部门跨领域地理信息资料成果通报汇交和位置服务站网共享机制，以及应急保障、国防动员等方面平战结合机制，形成军民兼容的测绘技术标准体系。按照国家军民融合示范要求推进测绘地理信息领域的试点示范工作，引导多种力量参与测绘地理信息领域军民深度融合发展，形成富有特色的军民融合发展模式。鼓励地方立足实际推进测绘地理信息军民深度融合发展。
五、实施保障
(一)完善管理体制机制
全力抓好地理国情监测、应急测绘以及不动产测绘、地下管线测绘、海洋地理信息资源开发等方面职责职能的落实。
(二)加强法规制度建设
完成《中华人民共和国测绘法》修订，健全地理信息安全、地理国情监测、地理信息共享应用、应急测绘等方面的法规制度。完善测绘地理信息资质、市场监管和信用管理的挂钩政策。研究制定政府购买测绘地理信息公共服务的指导性目录和制度，推动测绘地理信息公共服务承接主体多元化。健全卫星测绘应用政策，推动建立多元投入机制。强化测绘地理信息行政执法队伍建设，完善与国土资源等综合执法工作机制，有效提升测绘地理信息行政执法力量和效能。
(三)优化生产服务组织结构（略）
(四)强化人才队伍支撑（略）
(五)抓好规划组织实施（略）

㈡ 分等指标体系

（一）确定分等因素及其权重

农用地分等是依据构成农用地质量的稳定的自然条件和社会经济条件，在全省乃至全国范围内进行的农用地质量综合评定。农用地分等因素是农用地分等的基础，确定的分等因素指标体系是否符合区域实际，直接关系到整个分等工作的质量。选定分等因素，确定指标区参评因素体系和野外踏勘指标，是农用地分等工作得以顺利进行的基础和前提。资料收集和外业调查的主要工作之一就是搜集、调查、整理各分等因素状况。

1.选取分等因素的原则

在分等因素的选取上主要遵循了以下6个原则：

（1）稳定性原则。所选因素都比较稳定，从而保证依据此指标评判的农用地等别在一段时期内稳定。

（2）生产性原则。所选因素都是直接或间接影响农作物生长、影响土地生产力水平的因素。

（3）差异性原则。指标值变化对土地生产力影响显著，指标值有较大的变化范围，可以反映农用地质量的空间变化。

（4）主导性原则。所选指标都是对农用地质量起主要影响的因素，指标之间相关程度小，以免重复计算。

（5）可操作性原则。尽可能选取易获取、易量化的因素，所选指标应是野外可以识别的，或是容易从已有土地资源调查成果资料或相关成果资料中提取的。

（6）定性分析与定量分析相结合原则。分等因素要以定量计算为主，对目前难以定量的因素采用必要的定性分析参与计算。

2.确定方法

在分等因素指标体系中，各分等因素对土地质量的影响程度不同，把各因素对土地质量影响的重要性称之为权重，其定量的表示就是权重值。按照《农用地分等规程》附录C的有关内容，甘肃省农用地分等工作采用了层次分析法和特尔菲法。首先，根据土壤学、栽培学等相关学科的知识和生产经验对全省农业生产情况进行综合分析论证；然后，邀请甘肃省农牧厅、甘肃省土壤肥料工作站、甘肃省农业技术推广总站、甘肃农业大学等单位的近20位专家根据《农用地分等规程》的推荐因素统一进行填表打分，根据省级专家组的意见综合，分别确定甘肃省各指标区分等因素指标体系及指标权重；再将表格反馈到开展分等工作的试点县里，邀请各县农牧局、土壤肥料工作站、农业生产调查队、农业技术推广中心等单位熟悉本县情况的农业专家对表格进行进一步分析打分；最终，确定全省选用地形坡度、地表岩石露头度、有效土层厚度、表层土壤质地、土壤有机质含量、土壤pH值、灌溉保证率、剖面构型、盐渍化程度、灌溉水源这10个评价因子作为农用地的分等因素（其中，河西走廊区涉及8个因素，其他各区涉及7个因素）。各省级三级指标区推荐分等因素及其权重见表3-4。

表-3 作肃省农用地标准耕作制度分区指定甘物最大产量、最大“产量－成本”比数、产量指系数统计表

表3-4 a甘肃省省级三级指标区推荐分等因素及其权重统计表

表 3-4b 甘肃省省级三级指标区推荐分等因素及其权重统计表

（二）分等因素分级标准

1.地形坡度

水田、水浇地、望天田和菜地一般都作为平地处理，只对旱地进行坡度分级。共分为 5 个级别，分级界限下含上不含。

（1）1 级，地形坡度＜ 2°，梯田按＜ 2°坡耕地对待。

（2）2 级，地形坡度为 2°～ 6°。

（3）3 级，地形坡度为 6°～ 15°。

（4）4 级，地形坡度为 15°～ 25°。

（5）5 级，地形坡度≥ 25°。

受资料收集难度的限制，甘肃省此次农用地分等工作中对《农用地分等规程》推荐的地形坡度分级方法略加调整，采用了与土地详查结果一致的 5 个级别（详见附录 5）。受经费及人员限制，甘肃省没有购买 1∶5 万的地形数据，而是根据各县（市、区）资料收集的状况，采取不同方法确定耕地的地形坡度。

对于已经完成 1∶1 万土地利用现状数据库建设的部分县（市、区），将县级 1∶10 万耕地图与 1∶1 万土地利用现状数据库中的对应耕地图斑“分区域对照”，将 1∶1 万图斑中的耕地坡度综合平均后填入位置对应的 1∶10 万分等单元图各图斑的属性中。这种方法综合运用地理信息系统软件的空间分析功能，精度较高。但是，由于大坡度耕地一般面积较小，在 1∶10 万地图上难以用图斑表示，与相邻小坡度图斑综合平均后，其大坡度特性难以体现，所以，经综合平均后的图斑中，大于 25°的坡耕地面积略小于实际情况。

对于没有 1∶1 万耕地坡度数据的县（市、区），将县级 1∶10 万耕地图与 2000 年完成的同比例尺的县级坡耕地分布评价图进行叠加分析，判定耕地坡度。

对于少部分没有坡度资料的县（市、区），由该县国土资源局组织有关专家在底图上勾绘出耕地坡度分布图，划片确定了耕地坡度。

2.地表岩石露头度

地表岩石露头度是指基岩出露地面部分占地面的百分比。根据地表岩石露头度对耕作的干扰程度，可分为 4 个级别，分级界限下含上不含。

（1）1 级，岩石露头＜ 2%，不影响耕作。

（2）2 级，岩石露头为 2% ～ 10%，露头之间的间距为 35 ～ 100 米，已影响耕作。

（3）3 级，岩石露头为 10% ～ 25%，露头之间的间距为 10 ～ 35 米，影响机械化耕作。

（4）4 级，岩石露头≥ 25%，露头之间的间距为 3.5 ～ 10 米，影响小型机械耕作。

地表岩石露头度属于国家推荐的因素之一，经省级专家讨论后确定予以保留。但是，在甘肃省绝大部分县（市、区），耕地的土层较厚，地表岩石露头情况较少，只有陇南山区和甘南高原区有部分耕地存在地表岩石露头状况，达到影响耕地耕作便利的程度。

甘肃省采取室内分析土壤图和土壤报告与实地调查相结合的方法获取地表岩石露头度。根据土壤图提供的信息初步判断各单元的地表岩石露头度，然后结合各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的地表岩石露头度状况分布图进行对比分析，确定各分等单元地表岩石露头度的级别。

3.有效土层厚度

有效土层厚度是土壤层和松散的母质层之和，是衡量土壤好坏的一个主要标志，对土壤存储养分、水分以及植物根系的生长有重要影响。全国第二次土壤普查中，有效土层厚度是山地丘陵区土壤划分土种的标准之一。

有效土层厚度共分为 5 个等级，分级界限下含上不含。

（1）1 级，有效土层厚度≥ 150 厘米。

（2）2 级，有效土层厚度为 100 ～ 150 厘米。

（3）3 级，有效土层厚度为 60 ～ 100 厘米。

（4）4 级，有效土层厚度为 30 ～ 60 厘米。

（5）5 级，有效土层厚度＜ 30 厘米。

甘肃省采取室内分析土壤图和土壤报告与实地调查相结合的方法获取有效土层厚度。根据土壤图提供的信息初步判断各单元的有效土层厚度，然后结合各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的有效土层厚度状况分布图进行对比分析，确定各分等单元的有效土层厚度。

4.表层土壤质地

表层土壤是由大小不同的表层固状颗粒组成，表层土壤质地是反映土壤物理特性的一个综合标志，决定着土壤中固、液、气三相的分配关系以及土壤的松紧度和孔隙状况，对土壤的水、肥、气、热和农业生产性能影响很大。表层土壤质地一般指耕层土壤的质地，分为壤土、粘土、砂土和砾质土 4 个级别。

（1）1 级，壤土，包括前苏联卡庆斯基制的沙壤、轻壤、中壤和 1978 年全国土壤普查办公室制定的中国土壤质地试行分类中的壤土。

（2）2 级，粘土，包括前苏联卡庆斯基制的粘土、重壤和 1978 年全国土壤普查办公室制定的中国土壤质地试行分类中的粘土。

（3）3 级，砂土，包括前苏联卡庆斯基制的紧砂土、松砂土和 1978 年全国土壤普查办公室制定的中国土壤质地试行分类中的砂土。

（4）4 级，砾质土，即按体积计，直径大于 1 ～ 3 毫米的砾石等粗碎屑的含量大于 10%；包括前苏联卡庆斯基制的强石质土和 1978 年全国土壤普查办公室制定的中国土壤质地试行分类中的多砾质土。

甘肃省采取室内分析土壤图和土壤报告与实地调查相结合的方法获取表层土壤质地。根据土壤图提供的信息初步判断各单元的表层土壤质地，然后结合各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的表层土壤质地状况分布图进行对比分析，确定各分等单元的表层土壤质地。

5.土壤有机质含量

土壤有机质是作物营养的主要来源，是土壤肥力高低的重要标志，它不仅是土壤中各种养分的供给来源，还可以调节土壤中水、肥、气、热的状况，改善土壤结构。动植物残体分泌物、微生物以及施入的有机肥是有机质的主要来源，农田增施有机肥是提高土壤有机质含量的最主要途径。

土壤有机质含量分为 6 个级别，分级界限下含上不含。

（1）1 级，土壤有机质含量≥ 4.0%。

（2）2 级，土壤有机质含量为 3.0% ～ 4.0%。

（3）3 级，土壤有机质含量为 2.0% ～ 3.0%。

（4）4 级，土壤有机质含量为 1.0% ～ 2.0%。

（5）5 级，土壤有机质含量为 0.6% ～ 1.0%。

（6）6 级，土壤有机质含量 <0.6%。

甘肃省采取室内分析土壤图和土壤报告与实地调查相结合的方法获取土壤有机质含量。根据土壤图提供的信息初步判断各单元的土壤有机质，然后结合各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的土壤有机质含量状况分布图进行对比分析，确定各分等单元的土壤有机质含量。

6.土壤 pH 值

土壤 pH 值是土壤的基本性质，也是影响土壤肥力的主要因素之一，其含量过高或过低都将对农作物的生长发育及土壤内微生物的活动产生重要影响。

按照土壤 pH 值对作物生长的影响程度可将其分为 6 个等级，分级界限下含上不含。

（1）1 级，土壤 pH 值为 6.0 ～ 7.9。

（2）2 级，土壤 pH 值为 5.5 ～ 6.0 或 7.9 ～ 8.5。

（3）3 级，土壤 pH 值为 5.0 ～ 5.5 或 8.5 ～ 9.0。

（4）4 级，土壤 pH 值为 4.5 ～ 5.0。

（5）5 级，土壤 pH 值＜ 4.5 或为 9.0 ～ 9.5。

（6）6 级，土壤 pH 值≥ 9.5。

甘肃省采取室内分析土壤图和土壤报告与实地调查相结合的方法获取土壤 pH 值。根据土壤图提供的信息初步判断各单元的土壤 pH 值，然后结合各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的土壤 pH 值状况分布图进行对比分析，确定各分等单元的土壤 pH 值。

7.灌溉保证率

在作物整个需水周期内，作物体内水分的多少对其生长发育有着较大的影响，特别是水分胁迫下作物需水关键期内，水分的有效保证更成为影响作物生命和产量的决定性因子。

耕地灌溉保证分为 4 个级别，灌溉水田为充分满足。水浇地根据其灌溉系统的供水状况分为充分满足、基本满足和一般满足，主要根据各县（市、区）在实地调查中填写的外业调查表与勾绘的灌溉保证状况分布图判定。旱地由于没有灌溉设施，靠天吃饭，定为无灌溉条件。

（1）1 级，充分满足，包括水田、菜地和可随时灌溉的水浇地。

（2）2 级，基本满足，有良好的灌溉系统，在关键需水生长季节有灌溉保证的水浇地。

（3）3 级，一般满足，有灌溉系统，但在大旱年不能保证灌溉的水浇地。

（4）4 级，无灌溉条件，包括旱地与望天田。

8.剖面构型

剖面构型是指土壤剖面中不同质地的土层的排列次序，对农作物的生长有一定的影响。剖面构型分为 3 个种类、10 个类型。

（1）均质质地剖面构型，即从土表到 100 厘米深度土壤质地基本均一，或其他质地的土层的连续厚度＜ 15 厘米，或这些土层的累加厚度＜ 40 厘米；续分为通体壤、通体砂、通体粘以及通体砾 4 种类型。

（2）夹层质地剖面构型，即从土表 20 ～ 30 厘米至 60 ～ 70 厘米深度内，夹有厚度 15 ～ 30厘米的与上下层土壤质地明显不同的质地土层；续分为砂/粘/砂、粘/砂/粘、壤/粘/壤、壤/ 砂 / 壤 4 种类型。

（3）体（垫）层质地剖面构型，即从土表 20 ～ 30 厘米以下出现厚度＞ 40 厘米的不同质地的土层；续分为砂 / 粘 / 粘、粘 / 砂 / 砂、壤 / 粘 / 粘、壤 / 砂 / 砂 4 种类型。

9.盐渍化程度

随着季节的变化，地下水位下降，土壤上层的含水量相对降低，水分蒸发而盐分表聚，以盐霜或薄结皮的形式聚集于地表。由于甘肃省特别是河西走廊区降水量极少，日照时间长，太阳辐射强度大，蒸发量较大，导致部分地区产生了盐渍化现象。盐渍化主要会引起农作物缺苗，从而使农作物的产量降低。可采取灌溉冲洗和排阴的方法，使盐分随水排走；新垦区栽植耐盐作物也可带走部分盐分；此外，推去表层含盐分较高的土壤，增施有机肥料等也是改良盐碱地的有效办法。陇中北部引黄灌区合理布设灌、排渠系，也可以防止土壤的次生盐渍化。

盐渍化程度分为 4 个级别，分级界限下含上不含。

（1）1 级，无盐化。土壤无盐化，作物没有因盐渍化引起的缺苗断垄现象，表层土壤含盐量＜ 0.1%（易溶盐以苏打为主），或＜ 0.2%（易溶盐以氯化物为主），或＜ 0.3%（易溶盐以硫酸盐为主）。

（2）2 级，轻度盐化。由盐渍化造成作物缺苗 2 ～ 3 成，表层土壤含盐量为 0.1% ～ 0.3%（易溶盐以苏打为主），或为 0.2% ～ 0.4%（易溶盐以氯化物为主），或为 0.3% ～ 0.5%（易溶盐以硫酸盐为主）。

（3）3 级，中度盐化。由盐渍化造成作物缺苗 3 ～ 5 成，表层土壤含盐量为 0.3% ～ 0.5%（易溶盐以苏打为主），或为 0.4% ～ 0.6%（易溶盐以氯化物为主），或为 0.5% ～ 0.7%（易溶盐以硫酸盐为主）。

（4）4 级，重度盐化。由盐渍化造成作物缺苗≥ 5 成，表层土壤含盐量≥ 0.5%（易溶盐以苏打为主），或≥ 0.6%（易溶盐以氯化物为主），或≥ 0.7%（易溶盐以硫酸盐为主）。

10.灌溉水源

灌溉水源分为 4 个级别：

（1）1 级，用地表水灌溉。

（2）2 级，用浅层地下水灌溉。

（3）3 级，用深层地下水灌溉。

（4）4 级，无灌溉水源。

（三）编制各区“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表

甘肃省农用地分等技术组根据各地调查资料上报情况，结合《农用地分等规程》推荐的因素因子、指标分级、分值、因素权重，综合分等因素指标与分值的关系以及不同指定作物对水土等条件的要求差异，参考土壤学、栽培学等相关学科的理论和生产经验，征询了省级专家组的意见后，分大区域、分指定作物确定了因素因子、指标分级、分值。编制了全省小麦、玉米、马铃薯、青稞、棉花、油菜等的“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表。采用0～100分的封闭区间体系，因素指标的优劣均在 0 ～ 100 分内计算其相对得分，最优的条件取值 100。在试点过程中，进一步征求各县（市、区）农业专家的意见，最终确定甘肃省各指标区“指定作物－分等因素－自然质量分”记分规则表（附录 5）。

㈢ 地理空间数据集成

早期GIS系统几乎是完全独立的系统，拥有自己特定的软件组件、文件格式和自己专门采集的空间数据，不同GIS系统之间很少进行交互和集成。随着网络和数据库技术发展及GIS应用领域的扩大，发展了许多空间数据集成理论和方法。

根据侧重点的不同，地球空间数据集成的概念有如下几类:①GIS功能观点，认为数据集成是地理信息系统的基本功能;②简单组织转化观点，认为数据集成是数据层的简单再组织;③过程观点，认为地球空间数据集成是在一致的拓扑空间框架中地表描述的建立或使同一个地理信息系统中的不同数据集彼此之间兼容的过程;④关联观点，认为数据集成是属性数据和空间数据的关联。这些观点，从不同角度揭示出地球空间数据集成的多样性和综合性(李军，2000)。

按照数据集成的类型及实际应用中数据集成需求，地球空间数据集成分为4大类:①区域集成，指根据一定区域范围集成各种类型的数据(Eugene，1992);②专题集成，以要素作为数据集成主要指标的集成;③时间集成，以时间为集成主体，内容包括多时间尺度数据集成、时间序列数据集成等;④数据综合集成，即综合度差异数据之间的集成，从数据与其表达的地学过程空间尺度的关系分析即是多空间尺度数据集成。

这四类集成中每一类都包含具体的集成类型，其中数据的综合集成是最为复杂的一类，常规意义的制图综合和数据细化都包含在该类数据集成中。

按照数据集成模式可以把GIS数据集成分为3种模式:①数据转换模式，是经专门的数据转换程序进行不同数据格式的集成;②数据互操作模式，是根据OGC颁布的规范，所有数据源的软件(数据服务器)需要提供统一的数据访问接口以便数据客户进行访问，并处理数据客户的请求从而完成数据服务;③直接数据访问模式，指在GIS系统中实现对其他数据格式的直接访问、存取和分析，利用空间引擎的方法实现多源数据的无缝集成(宋关福等2000;闾国年等，2003)。

这三种集成模式各有利弊，其中，①模式是传统的一种模式，但由于不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确表达源数据信息，此外由于这种数据格式转换的涉及输出和输入两个过程，相对比较复杂;②模式，由于实现各种数据格式宿主软件的数据访问接口，一定时期内还不现实，且对于数据客户来讲，同时需要拥有两种格式的GIS软件，并同时运行才能完成数据的互操作，给数据的集成带来了局限性，因此目前还有很大的局限性。而③模式虽然提供了更为经济实用的多源数据集成模式，是实现空间数据共享的理想方式，但由于构建成本比较大，且需要具备多源空间数据无缝集成技术和一种内置于GIS软件中的特殊数据访问体制，目前是相对比较困难且技术要求较高的集成模式。

综上所述可知，关于地理空间数据集成，目前主要集中于物理实现和逻辑模型层次上的集成方法，是从数据本身入手来研究数据集成，属一种微观的数据集成。因此，数据集成必须同时集成数据的语义，才能满足用户应用的需要。

2.2.1.1 接口规范与标准

自从20世纪70年代开始，许多国家加强了地理信息标准化工作，迄今，已取得了长足进步。国际上地理信息产业的标准和规范发展十分迅速，各国对地理信息产业的标准和规范空前重视，在地理信息标准化的研究和标准的制定方面合作十分密切，国际标准化组织地理信息技术委员会(ISO/TC211)和以开放地理空间信息联盟(OGC)为代表的国际论坛性地理信息标准化组织，以及CEN/TC287等区域性地理信息标准化组织，在其成员的积极参与下建立了完整的地理信息标准化体系，研究和制定出了一系列的国际通用或合作组织通用的标准或规范。国际地理信息标准化工作大体可分为两部分:一是以已经发布实施的信息技术(IT)标准为基础，直接引用或者经过修编采用;二是研制地理空间数据标准，包括数据定义、数据描述、数据处理等方面的标准。

我国于1997年成立了全国地理信息标准化技术委员会(CSBTS/TC230)，负责我国地理信息国家标准的立项建议、组织协调、研究制定、审查上报等。

2.2.1.2 分布式空间查询处理技术

国际上的研究主要集中在分布式空间索引技术和分布式查询处理策略等方向上。英联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的Abel和新加坡国立大学的Ooi等人(1995)基于分布式数据库理论中的半连接思想，首先研究了分布式空间数据库的空间连接查询处理问题，提出了空间半连接算子，并基于空间对象的一维索引结构，提出了一种空间半连接查询处理算法。新加坡国立大学的Tan等人(2000)将上述算法扩展到多维索引结构，并分析了算法在不同数据分布和网络带宽情况下的性能。实验结果表明，采用空间半连接操作可以极大地降低网络数据传输量，这对于网络带宽有限的分布式环境来说，如网络将很好地改善查询的整体响应时间。但是，空间半连接操作也带来了额外的CPU和I/O开销，在高速网络环境下，且传输数据量较小时，采用基于空间半连接操作的查询处理策略反而可能引起性能的下降。此外，还有学者研究了在并行计算体系结构下的分布式空间查询处理问题，Patel等(2000)提出在并行计算体系结构下的两种空间连接查询处理策略。

2.2.1.3 组织管理与集成体系结构

对于组织管理与集成体系结构即空间数据组织管理与集成技术研究，分为三个阶段:①传统的空间数据组织管理与集成阶段。②面向服务的空间数据的组织管理与集成阶段。③网格环境下空间数据的组织管理与集成阶段。海洋时空数据属于地理空间数据的范畴，但是由于海洋现象的复杂性、多样性以及海洋时空数据自身的特点，决定了海洋时空数据与其他空间数据的组织管理与集成有着很大的区别。

㈣ 最新的国家标准地形图图式是哪个

会议由国家测绘局国土测绘司助理巡视员叶银虎主持，国家测绘局国土测绘司司长胥燕婴、中国测绘学会理事长杨凯参加了会议，参加讨论会的还有来自国家基础地理信息中心、武汉大学、建设综合勘察研究设计院、黑龙江测绘局、四川测绘局、陕西测绘局等单位的23位专家和学者。 《国家系列比例尺地形图图式》（简称“地形图图式”）和《基础地理信息要素数据字典》（简称“数据字典”）两项标准的制定工作由国家测绘局测绘标准化研究所负责，广东省基础地理信息中心和西安地图出版社参与，武汉大学、陕西省基础地理信息中心协作进行。 会上，两个标准课题组就标准的前期研究情况和阶段性成果向与会专家进行了详细的介绍。经过专家们的认真研讨，一致认为这两项标准的制定涉及地形图的内容、分类代码、符号表达、颜色设置、要素属性、数据库几何表示、采集方法等诸多方面的统一协调，涉及到我国新一代地形图的模式及基础地理信息要素数据字典的样式，意义十分重大。课题组进行了大量的前期研究工作，所确立的制定原则正确可行，地形图图式应保持其稳定性和完整性，在稳定的基础上符号颜色的设置可有较大的突破；数据字典应是面向生产的、有关数据要素项的数据字典。这两项标准除自成体系外，还应与要素分类代码标准保持高度的一致性。 经过本次讨论，课题组还没有统一协调和不确定的问题得到解决，为下一步工作确立了目标。“地形图图式”课题组与“数据字典”课题组将尽快制定出“1:5 000、1:10 000地形图图式”与“1:5 000、1:10 000数据字典”，以满足省级基础地理信息生产的需要，并根据用户意见， 在此比例尺基础上向大比例尺与小比例尺尺度扩展。追问： 《办法》中明确“海陆分界线按照现行国家标准执行”。现行国家标准《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（GB/T7929－1995）、《1:5000 1:10000地形图图式》（GB/T5791－93）、《中国海图图式》（GB12319－1998）及国家标准《海洋学术语 海洋地质学》（GB/T18190－2000）均规定：“海岸线是海陆分界线，在我国系指多年大潮平均高潮位时海陆分界线”。追问： 这是旧的了，出新的 了，07年出的？麻烦在帮我找一找回答： 1：500、1：1000、1：2000地形图图式。

㈤ 互联网地图服务专业标准的关于印发互联网地图服务专业标准的通知

国测管发〔2010〕14号
各省、自治区、直辖市、计划单列市测绘行政主管部门：
为了加强互联网地图服务资质管理，促进互联网地图服务健康有序发展，提升测绘与地理信息产业服务大局、服务社会、服务民生的能力和水平，根据《中华人民共和国测绘法》的规定，我局对2009年颁布的《测绘资质分级标准》中互联网地图服务专业标准进行了修订，现予印发，请遵照执行。我局2009年颁布的《测绘资质分级标准》中互联网地图服务专业标准同时废止。
附件：互联网地图服务专业标准
国家测绘局
二〇一〇年五月十日
随着互联网技术的飞速发展，互联网地图服务提供的地理信息与路径查询服务与民生应用紧密结合，极大地满足了人们工作和生活的需求。据不完全统计，当前我国从事互联网地图服务的网站约4.2万个。然而，互联网地图的繁盛也引发了一系列干扰和危及国家安全与稳定的社会问题。由于卫星影像广泛应用于互联网地图，而我国高清晰卫星影像大多来源于国外，这给国家安全带来了巨大隐患；另外，一些单位和个人的国家版图意识不强，有意或无意地发布、使用错误的国家版图，造成“问题地图”不断出现；还有一些单位和个人把一些敏感、不宜公开、甚至是涉密的地理坐标数据信息标注在互联网地图上。这些互联网地图服务的违法违规行为不仅损害消费者利益，甚至危害国家安全、社会利益和民族尊严，带来恶劣的政治影响。
国家测绘局有关负责人表示，此次新修订的《互联网地图服务专业标准》针对这些问题，结合互联网地图服务市场实际发展情况，在旧《标准》的基础上进行一系列适当的修改和补充。
一是重新将互联网地图服务的专业范围划分为地图搜索、位置服务，地理信息标注服务和地图下载、复制服务、地图发送、引用服务四项；二是针对专门从事互联网地图开发利用的企业不具备或者很少有测绘专业技术人员的情况，适度放宽了对地图制图人员的硬性考核，规定互联网地图服务从业单位具备相应数量的地图制图人员或计算机类专业技术人员的，均认定为符合要求；三是强化了保密管理要求，在安全审校人员、地图数据使用、保密管理制度等原有考核指标的基础上，增设了档案管理方面的人员、制度、机构、装备、安全等考核指标，提出了严格的考核要求；四是针对传统测绘单位的质量管理考核即ISO9000系列质量体系不适用于互联网地图服务活动的现状，调整了质量管理考核，制定了针对互联网地图服务单位的质量管理制度，并由省级以上测绘行政主管部门负责考核；五是针对传统的项目合同、服务总值不适用于互联网地图服务业绩考核，而同时尚未有针对互联网地图服务的权威、科学、适用的业绩考核办法，新《标准》取消了业绩考核指标。
新《标准》充分考虑了我国互联网地图服务单位水平和规模的客观差异，将资质划分为甲、乙两级，并首次将手机、掌上电脑等无线互联网络调用的地图等纳入互联网地图管理范围。
国家测绘局有关负责人还透露，为贯彻实施新《标准》，国家测绘局将加强人员培训，开展专题部署，抓紧审批资质，广泛进行宣传。截至今年12月底，将对未申请互联网地图服务资质但仍从事互联网地图服务活动的单位，按照无证测绘进行依法查处，并向社会公开曝光。对于违法情节严重的地图服务网站，国家测绘局将联合有关部门，依法对相关网站给予处理。

㈥ 如何推进 国家信息化建设标准

合作社可以从以下五个方面来推进自身的信息化建设：
（1）构建合作社产供销一体化物流管理系统。随着合作社的合作链条由以生产环节为主向产供销全程延伸，根据销售订单合理安排种植计划，严格按照订单的要求进行生产管理、库存管理和配送管理，在保证农产品高产的同时必将带来成员的高效益。所以，农产品产供销一体化必将成为合作社管理信息化的重要内容，有利于合作社的运作模式信息化和管理科学化。面向农民专业合作社构建产供销一体化物流管理系统，将信息技术应用到生产管理上，并且沿着产业链将信息化延伸到市场销售环节，通过建立农产品从生产到销售环节的基本信息体系，实现产供销的全程信息化管理，与农业产业化经营完全吻合，使生产、流通、加工及销售环节有机联系起来，能有效解决合作社产业发展中生产与市场脱节的问题。该系统作用范围将扩大至合作社生产的产前、产中、产后各过程，且以网络应用为主，具有网上交易及实时管理等特点，能够监控从生产到市场销售的每一个环节，将在很大程度上增强合作社的带动能力和市场销售能力。
（2）构建合作社溯源管理系统。合作社是覆盖农户最广、涉及农产品最多、实现农产品安全的关键环节，解决农产品质量安全信息不对称问题和责任追究等问题，需要面向合作社构建农产品质量安全可追溯系统。作为农产品质量安全的重要证据，消费者要求可信赖、准确、及时地追溯产品及供应链中的各个环节。系统将通过集成电子标签和条码及读写器等设备，以发出产品质量安全可追溯请求为起点，以创建完整的产品质量安全可追溯报告为终点，实现基于产品批次编号、原料批次编号、合作社成员分组等多角度质量安全信息的可追溯。系统将为消费者提供网络、条码扫描、语音电话和手机短信等多种追溯所购买产品质量安全信息的方式，并具有消费指南提供、安全提示、与合作社门户网站链接等功能。
（3）构建合作社信息服务系统。加强和完善合作社信息网络建设，因地制宜地挖掘和整合现有的信息收集、加工、发布网络和渠道，选择能够适应农业和农村需求特点的“低成本、广覆盖、低功耗、易维护”信息技术和网络设备，建立健全合作社信息服务体系，及时收集、分析、预测、公布各种有效信息，形成“传播信息—指导生产—帮助销售”的一条龙服务。同时，结合各合作社的特点实现有效的组织管理和准确、快捷的服务，对其在资金、生产、供销、技术、信息、加工、贮运等各个环节，充分利用信息技术的特点和优势，使信息采集、信息发布、动态监测、分析、管理、决策与空间信息管理融为一体，实现所有资源、信息在各个不同合作社的共享，实现合理配置各种资源。在此基础上，积极引进和开发形成面向合作社的信息服务产品，丰富合作社的服务方式和手段，拓展服务内容，增强成员利用信息化手段增收致富的能力，充分发挥信息技术在合作社上的应用，促进合作社在社会主义新农村建设中发挥作用。
（4）构建合作社基础信息资源管理与决策支持平台。研究专业化生产和一体化经营的发展模式和产、供、销对接的社会化服务模式，建立面向合作社的决策支持平台，实现面向合作社的基础信息管理支持、生产支持和流通支持。平台将在大幅提高成员管理、产量管理、品质管理和资金管理等信息化水平的基础上，实现产前根据订单需求协同安排种植计划，降低合作社卖难风险，产中做到精细组织生产，提高生产效率和农产品质量，销售上能够扩大市场信息半径和交易半径，提高农产品的市场竞争力。例如，采用地理信息系统（GIS）技术实现农户空间位置分布、行政村镇分布、种植品种分布等空间信息的数字化和可视化表示，对种植面积、农户联系方式、往年交易记录等属性数据进行集中管理，为合作社日常业务管理和决策支持提供基础数据；建立农产品种植计划协同管理系统、基于良好农业规范的标准化种植管理系统和合作社产销对接等系统，实现对合作社的产前、产中、产后和流通环节的全面信息化支持。
（5）构建合作社门户统一管理平台。合作社门户网站建设初具规模，但相似或相同产业内各个网站之间，缺乏统一、规范的服务标准和信息共享协议，尚处于各自为战的状况，各网站之间缺少沟通、信息资源无法共享、项目重复建设、信息量小、设计不够精细和规范、缺乏个性和专业特色、信息时效性差等问题普遍存在。建立统一的网络规范或原则，将现有的合作社网站在保持其原有特色的基础上重新进行资源共建，构建区域内的合作社统一管理平台，形成区域内和产业内合作社上下贯通、资源共享、统一对外的服务网络，在提高合作社的信息化水平同时，促进该区域的农业信息化的发展。通过此平台，合作社可以展示产品，推广自己的品牌，提高合作社的知名度；共享生产资料价格、农产品价格和供求等信息；合作社之间可以进行技术服务经验交流和业务合作洽谈，实现生产在社、营销在网、业务交流和资源共享。

㈦ 国家测绘局是什么级别

准确的告诉你：副部级！以前，国家测绘局都是在建设部大楼的一侧办公，行政级别也就是副部级！现在归口国土资源部，还是副部级！

㈧ 　矿区资源环境信息系统空间数据标准化与分类体系

我们正处在信息社会。信息时代的特征是实现信息或数据在社会中的迅速通讯和广泛共享。为了使MREIS中存储的数据或信息不仅服务于建立该系统的矿山企业本身，也服务于其他企业、机构和上级管理部门，其关键之一是数据的标准化和规范化。制定空间数据标准（包括质量标准）是实现数据共享的前提，也是一个系统内保持数据的连贯性、持续有效性的需要。

矿区资源环境数据的标准化和规范化体系应首先遵循全国统一的规范和标准。在此基础上制定统一的数据采集原则、统一的空间定位框架、统一的数据分类标准和编码系统、统一的数据记录格式及统一的数据测试标准。为此，首先应采用国家统一坐标系，而不宜继续使用矿区独立坐标系。另一个重要内容是数据分类和编码系统。目前，我国正在进行地理信息及其属性的编码规范和标准的研究制定，已取得不少成果，如颁布了《国土基础信息数据分类与代码（GB/T 13923-92）》，以及一些行业标准和规范。

MREIS的数据分类、编码体系，应在全国统一标准、规范的基础上制定，遵循分类和编码的惟一性、系统性、适用性、可扩充性、简单性、规范化和完整性的原则，既要与全国统一标准接轨，又要与兄弟行业的标准协调，立足现在，面向未来。考虑到矿区资源和环境信息数据内容十分广泛、类型复杂，一般需要6～7级分类才能实用。根据煤炭资源开发的具体情况，我们拟定了MREIS中数据的高三级分类及编码体系（表6-1），更详细（4～7级）的分类由各子系统的研究开发人员制定。这样，就构成了各子系统间相对独立，又相互联系的完整的数据分类体系。

表6-1矿区资源环境信息系统的数据高位分类体系（以煤炭资源开发为主）

续表

续表

续表

续表

㈨ 《中国智慧城市标准体系》全文去哪里找

城市化进程的加快，来使城源市被赋予了前所未有的经济和技术的权利，
国家鼓励开展应用模式创新，推进智慧城市的建设智慧城市包含（物联网，云计算，三网融合，地理信息化）应用在交通 医疗 工业 电子商务 教育 社区 等各个领域
了解智慧城市的发展趋势和未来规划可以搜索前瞻产业研究院，
满意的话 采纳下

㈩ 国内外不同应用层次对空间数据的要求及相关标准。

当今世界发达国家在教育现代化方面有较大的投入，其教育技术的发展水平较高，表现在理论上，形成适应新信息社会迅猛发展的各种现代教学理论和认知科学理论流派，在教育和教学过程中，采用了数字化音像技术、卫星广播电视技术、多媒体计算机和人工智能技术、互联网络技术和虚拟现实技术等多种现代信息技术，使得教学信息显示多媒体化，教学信息处理数字化，教学信息储存光盘化，教学信息传输网络化，教学过程智能化。形成有多媒体组合课堂教学，卫星电视广播教学，多媒体计算机个别化交互学习，互联网络远程通讯学习，虚拟仿真教学等多种教学方式。从而促使教学观念、教学内容、教学手段、教学理论和教学管理都发生重大的变化。在我国，教育技术专业的设置，开展教育技术研究和应用起步较晚。1983年，本学科作为全国第一个创办的教育技术专业，一开始就十分注重结合我国实际情况，开展教育技术理论体系、现代教育技术环境和现代媒体的开发理论、技术和应用的研究，尤其近十年来，利用广东省重点学科的经费，建立了多媒体技术研究实验室和教育电视研究实验室，开展基于多媒体技术和基于网络教学环境的研究，研究开发多媒体化的现代教学资源，取得了丰富的研究成果，并形成本学科的特色，这就是紧密结合中国的实际，探索并建立结合我国实际的教育技术基础理论体系；理论联系实际，面向基础教育，积极开展教育试验，探索教学规律。近十年来，在教育技术专业办学模式和课程体系研究、多媒体组合教学设计理论、多媒体教学软件设计理论和技术以及未来教育学的理论体系方面都取得了重要成果。并通过在全国100 多所中小学校中所开展的新型教学模式的试验探索研究，为全国各地校长、骨干教师和教育技术骨干的培训、推广这些新的理论与技术成果，对广东高校和全国许多省市的基础教育推广运用现代教育技术促进教学改革方面起了重要的指导和推动作用。

但对比发达国家的发展现状，本学科与国际先进水平相比较，仍存在很大差距。表现在缺乏高层次的教育技术专门人才，现代信息技术在教学中的应用水平较低；表现在多媒体计算机的应用仅起步，网络化环境还未建立，现代化教学资源，如多媒体教学软件、基于网络的教材都十分贫乏，教学观念、教学模式仍然停留在以教师为中心的传统模式上，因此，教育技术研究存在较大的空间。我们必须创造条件，重点扶持，加大投入，加强研究，逐步把这一差距缩小。

地理信息标准可以划分为五个层次，即国际标准、地区标准、国家标准、地方标准、其他标准。标准化工作可以从两方面进行：一是以已经发布实施的信息技术（IT）标准为基础，直接引用或者经过修编采用；二是研制地理空间数据标准，包括数据定义、数据描述、数据处理等方面的标准。
目前，正在制订标准和规范的重要单位和部门有：ISO/TC211（国际标准化组织TC211专题组）、FGDC（美国联邦地理数据委员会）、CEN/TC287（欧洲标准化委员会）、OGC（美国OpenGIS协会）、MEGRIN9（欧洲地图事务组织）、CGSD（加拿大标准委员会）、NASA（DIF美国航天航空局）。他们主要致力于：参考模型标准、数据描述（定义）标准、数据描述（技术）标准、数据应用模式标准、数据质量标准、数据定位、传输标准以及无数据标准等内容的研究。

图5.2"数字贵州"的关键技术框图

"数字贵州"中数据标准与规范主要包括以下两方面的内容：
（一）技术标准：
（1）参考系统标准：是指地理参考系统，或大地坐标等标准，是综合地球数据的基础标准。全球定位系统（GPS）技术的应用，提供了精确的地心坐标数据。要求将参考系统数据集存贮至一个精确的国家参考系统中，并要求明确规定国家参考系统与地心参考系统之间的关系，如果两者不同的话。
（2）数据模型标准：分概念数据模型与逻辑数据模型（或数据结构标准），另外还有物理数据模型或模型文件结构是在数据转换标准中实现的。概念模型为以空间数据形式表示现实世界所提供的一种模式。该模式还说明了基础数据集的空间和层理要素以及确立数据集间关系的语义结构。然后将概念层表示为一个或多个逻辑数据模型，来具体规定如何定义数据集间的关系。在该层上应对拓扑或栅格数据结构等予以规定。
（3）数据字典标准：是以概念数据模型为基础，提供基础数据集的空间与层次要素的标准定义。如公路可能有一系列的属性（如等级、铺路材料、宽度等），而等级又可分为一级、二级及三级公路。数据字典对这些术语的定义必须完全一致，从而对它们进行准确解释，并在GIS应用中对数据进行有效的集成。为确保一致性，每一基础数据要开发数据字典，并进行交叉参考。
（4）数据质量标准：数据质量标准可以是描述性的，也可以是指示性的，或者两者兼而有之。描述性标准以"真实地标记"为基础，要求数据生产者报告对数据质量的已知部分。这就使数据的使用者能够有根据地判断出数据的适用性。描述性数据质量标准要求生产者提供以下5个主要特征信息：系层、位置转换、层性转换、逻辑一致性及完整性。指示性标准将规定每一特征在这一特征应用中的质量参考。
（5）数据转换标准：提供了不同计算机环境间数据转换的一种中间格式。它们包括一整套使数据按字段、记录和文件要求进行编码的规划，以便通过指定的介质进行转换。数据模型是研制编码规则的先决条件，转换标准的中介性质是一种主要的特征。转换标准优化后可使所有的数据以及元数据（Metadata）数据进行有效的通信，而对产品和数据库结构进行优化后则可进行有效的存贮、应用及维护。
（6）元数据（Metadata）标准：元数据是数据的数据，用来对数据或数据集进行描述或说明。它在地理信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参照系、管理方式以数据集的其它特征，它是实现"数字贵州"中空间数据集共享的核心标准之一。目前，国际上各大标准与规范组织之间关于元数据的内容体系有一定的分岐。FGDC认为Metadata是"关于数据内容、质量、条件、以及其他特征的数据"，它把Metadata分为标识信息、数据质量信息、空间数据组织信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息，以及Metadata参考信息等七个部分进行研究。CEN/TC287认为Metadata是"描述地理数据集内容、表示、空间参考系、质量以及管理的数据"，它把数据集分为标识信息、数据集综述信息、数据集质量元素、空间参照系信息、范围信息、数据定义、分类信息、管理信息、Metadata参考以及Metadata语言等十个部分进行研究。ISO/TC211对于Metadata的概念认识与FGDC相同，但在内容划分是仍有明显的差异，它把Metadata分为标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、应用要素分类信息、发行信息，以及Metadata参考信息等八个部分进行研究。虽然以上各组织在内容划分上有一定差异，但其内容体系总体上都反映元数据有下列特点：a) Metadata是用于描述信息资源的高度结构化数据；b) Metadata可以组织和管理信息，并可以挖掘信息资源，通过它可以在Intranet或Internet上准确地查询所需要的信息；c)在从不同资料或组织获取Metadata时，还可以通过对相同的Metadata元素进行比较和对比，获取最新的资料。因此，可以按照把Metadata分为两个层次进行研究，其中第一个层次是目录层，它所提供的Metadata复合元素和数据元素是"数字贵州"中查询地理数据的目录信息，并相对地概括了第二层中的一些必选项信息，是Metadata体系内容中比较宏观的信息；第二层是Metadata标准的主体，它由8个标准部分和4个引用部分组成。其中标准部分包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息、以及Metadata参考信息等8个方面的内容；引用部分包括引用信息、时间范围、联系信息以及地址信息，各个部分按照具体的复合元素和数据元素组织。
（二）系统安全标准：在Internet-Web上运行的"数字贵州"技术系统网络的地学空间数据实现共享过程中，可能会出现安全问题，如：故意对数据或程序的破坏、计算机病毒、逻辑炸弹、错误指向、程序错误、黑客、辐射、硬件故障搭线窃听、严重的误操作、数据泄漏、盗用、伪造、假冒、诈骗或火灾等破坏。因此，建立"数字贵州"技术系统的安全体系非常重要。关于系统安全标准请详见5.5节"信息安全防护技术"。

5.3 数据集成与数据共享
在信息社会中，每时每刻都有大量来源不同的地理数据产生，分布地存贮。在网络环境下，信息要在不同软件中分布地处理，并且能够在网络中实时发布。因此，如何使不同的地理信息系统软件、用户能迅速便捷地获取这些来源不同的数据，并将它们集成起来进行分析，如何使这些集成数据能在不同的系统下相互可操作以及在异构分布数据中获取所需的数据信息，即实现数据集成与与数据共享就变得非常关键。
解决数据集成与共享一方面需要国家出台相应的数据管理政策，另一方面需要加强软件系统之间数据集成与共享的技术研究，即多格式数据共享问题。目前实现多格式数据共享的方式大致有三种，即：数据格式转换模式、数据互操作模式和直接数据访问模式。
（一）数据格式转换模式
格式转换模式就是把其他格式的数据经过专门的数据转换程序进行转换，变成本系统的数据格式，这是当前GIS软件系统共享数据的主要办法。数据转换的核心是数据格式的转换。基于数据通用交换标准的数据交换，尽管在格式转换过程中增加了语义控制，但其核心仍是数据格式转换，一般地，数据格式转换采用以下三种方式：
（1）直接转换-相关表。在两个系统之间通过关联表，直接将输入数据转换成输出数据。这种方法是记录之间的转换，只对小的转换量才有意义；而且由于它是针对记录逐个地进行转换，只对小的转换量才有意义；而且由于它是针对记录逐个进行转换，没有存贮功能，因此不能保证转换过程中语义的正确性。
（2）直接转换-转换器。另一个转换方法是通过转换器实现，转换器是一个内部数据模型，转换器通过对输入数据的类型及值按照转换规则进行转换，得到指定的数据模型及值，与使用关联表相比，它具有更详细的语义转换功能，也具有一定的存贮功能。
（3）基于空间数据转换标准的转换。无论采用关联表还是采用转换器进行直接转换，它仅仅是两系统之间达成的协议，即两个系统之间都必须有一个转换模型，而且为了使另一个系统和该系统能够进行直接转换，必须公开各自的数据结构及数据格式。为此，可采用一种空间数据的转换标准来实现地理信息系统数据的转换，转换标准是一个大家都遵守、并且很全面的一系列规则。转换标准可以将不同系统中的数据转换成统一的标准格式，以共其他系统调用。为了实现转换，窨数据的转换标准必须能够表示现实世界空间实体的一系列属性和关系，同时它必须提供转换机制，以保证对这些属性和关系的描述结构不会改变，并能被接收者正确地调用，同时它还应具有以下功能特点：具有处理矢量、栅格、网格、属性数据及其他辅助数据的能力；实现的方法必须独立于系统，且可以扩展，以便在需要时能包括新的空间信息。
许多GIS软件为了实现与其他软件交换数据，制订了明码的交换格式，如ArcInfo的E00格式、ArcView的Shape格式、MapInfo的Mif格式等。通过交换格式可以实现不同软件之间的数据转换。
数据转换模式的弊病是显而易见的，由于缺乏对空间对象统一的描述方法，从而使得不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确地表达原数据的信息，经常性地造成一些信息丢失。
美国国家空间数据协会（NSDI）制定了统一的空间数据格式规范SDTS（Spatial Data Transformation Standard），包括几何坐标、投影、拓扑关系、属性数据、数据字典，也包括栅格格式和矢量格式等不同的空间数据格式的转换标准。许多软件利用SDTS提供了标准的空间数据交换格式。目前，ESRI在ARC/INFO中提供了SDTSIMPORT以及SDTSEXPORT模块，Intergraph公司在MGE产品系列中也支持SDTS矢量格式。SDTS在一定程度上解决了不同数据格式之间缺乏统一的空间对象描述基础的问题。但SDTS目前还很不完善，还不能完全概括空间对象的不同描述方法，还不能统一为各个层次以及从不同应用领域为空间数据转换提供统一的标准,也还没有为数据的集中和分布式处理提供解决方案，所有的数据仍需要经过格式转换才能进到系统中，不能自动同步更新。
（二）数据互操作模式
伴随着客户机/服务器体系结构在地理信息系统领域的广泛应用以及网络技术的发展，数据交换方法已不能满足技术发展和应用的需求，而数据（GIS）的互操作则成为数据共享的新途径。
数据互操作模式是OpenGIS Consortium (OGC) 制定的规范。OGC是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非盈利性组织。GIS互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，GIS用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的信息。OGC为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。根据OGC颁布的规范，可以把提供数据源的软件称为数据服务器（Data Servers），把使用数据的软件称为数据客户（Data Clients），数据客户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的过程，其最终目的是使数据客户能够读取任意数据服务器提供的空间数据。OGC规范基于OMG的CORBA、Microsoft的OLE/COM以及SQL等，为实现不同平台间服务器和客户端之间数据请求和服务提供了统一的协议。OGC规范正得到OMG和ISO的承认，从而逐渐成为一种国际标准，将被越来越多的GIS软件以及研究者所接受和采纳。目前，还没有商业化GIS软件完全支持这一规范。
数据互操作为多源数据集成提供了崭新的思路和规范，它将GIS带入了开放的时代，从而为空间数据集中式管理、分布式存储与共享提供了操作的依据。OGC标准将计算机软件领域的非空间数据处理标准成功地应用到空间数据上，但是它更多地采用了OpenGIS协议的空间数据服务软件和空间数据客户软件，对于那些已经存在的大量非OpenGIS标准的空间数据格式的处理办法还缺乏标准的规范。从目前来看，非OpenGIS标准的空间数据格式仍然占据已有数据的主体，而且非OpenGIS标准的GIS软件仍在产生大量非OpenGIS标准的空间数据，如何继续使用这些GIS软件和共享这些空间数据成为OpenGIS标准不可解决的问题。
数据互操作规范为多源数据集成带来了新的模式，但这一模式在应用中存在一定局限性：首先，为真正实现各种格式数据之间的互操作，需要每种格式的宿主软件都按照着统一的规范实现数据访问接口，在一定时期内还不现实；其次，一个软件访问其他软件的数据格式时是通过数据服务器实现的，这个数据服务器实际上就是被访问数据格式的宿主软件，也就是说，用户必须同时拥有这两个GIS软件，并且同时运行，才能完成数据互操作过程。最后，即使以后新建的GIS软件都支持OpenGIS，现有的GIS软件生产出来的空间数据也要转化到OpenGIS标准。
（三）直接数据访问模式
直接数据访问是指在一个GIS软件中实现对其他软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个GIS软件存取多种数据格式。直接数据访问不仅避免了繁琐的数据转换，而且在一个GIS软件中访问某种软件的数据格式不要求用户拥有该数据格式的宿主软件，更不需要该软件运行。直接数据访问提供了一种更为经济实用的多源数据共享模式。
直接数据访问同样要建立在对要访问的数据格式的充分了解的基础上，如果要访问的数据的格式不公开，就非破译该格式不可，还要保证破译完全正确，这样才能真正与该格式的宿主软件实现数据共享。如果宿主软件数据格式发生变化，各数据集成软件不得不重新研究该宿主软件数据格式，提供升级版本，而宿主软件的数据格式发生变化时往往不对外声明，这样，其他数据集成软件对基于这种GIS软件数据格式的数据的处理必定存在滞后性。
此外，许多软件开发商正在着手研究解决数据共享的新模式。有些厂商认为，由于一般的GIS数据具有一些的空间数据的通性，因此可以定义一个包含各种属性的元数据文件，在此基础上，采用面向对象的思路，利用C++语言对继承、封装、多态性和抽象基类的支持，定义一个包含纯虚函数、不可实例化的抽象基类，这个基类应具备GIS空间数据读写的基本接口。各GIS软件提供一个从这个抽象基类派生的类来实例化抽象基类，在这个派生类中完成其定义的数据格式文件中数据的读写工作。在新的模式中，不管GIS空间数据是以文件方式存储还是以数据库方式存储，都将空间数据以数据库的方式管理；在定义好面向抽象GIS数据格式的抽象基类和统一接口的基础上，由各GIS软件厂商完成存取自己格式数据的子类的动态连接库（类似于ODBC中各数据库系统的驱动程序）。实现厂商一次编程，其他开发者拿来就用，省却大量的重复劳动，加快开发进程。

5.4 国家基础空间数据仓库群组建技术
分布在不同地点、不同部门的分布式数据库与信息系统，由高速计算机有线（光缆）与无线（通信卫星）相连接，并组成WebGIS，Object Web GIS 和ComGIS实现同构系统的远程互操作和互运算；能过OpenGIS的标准与规范，实现异构系统间的远程互操作和互运算。但对于"数字贵州"的海量数据和频繁交互过程来说，它还需要通过中间组织的帮助来实现，包括：空间数据仓库（Spatial data ware house）、空间数据站（Spatial data station）、空间数据交换中心（Spatial data clearing house）。
（一）空间数据仓库的概念和特点
空间数据仓库是指支持管理、决策过程的，面向主题的、集成的随时间而变化的、持久的和具有空间坐标的地球数据的集合。它将根据一定的主题内容集成来自不同数据中的数据，数据在结构上具有综合性；它可以截取从瞬态到区段，直到全体等不同时间尺度上的信息，可以从多个专业应用系统中寻找答案。空间数据仓库将数据的时间属性及空间属性紧密地结合起来，通过构建面向分析的多值空间数据模型，利用多维分析方法，从多个不同的角度进行分析比较，提取隐藏在数据中的信息，实现面向数据和面向模型的分析方法的统一，数据仓库是指随时间不断更新的数据库。
空间数据仓库是数据仓库的一种特殊形式。数据仓库是90年代发展起来的一种数据存贮、管理和技术。著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点：
1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。作为决策支持系统(Decision-making Support System，简称DSS)，数据仓库系统包括：① 数据仓库技术；② 联机分析处理技术(On-Line Analytical Processing，简称OLAP)；③ 数据挖掘技术(Data Mining，简称DM)。
（二）空间数据仓库的主要功能
空间数据仓库的主要任务是将来源于分散在不同地点、不同单位的分布式数据库中的类型不同、结构不同、存贮格式不同、内容与格式丰富多彩的的原始数据，进行标准化、过滤与匹配、净化，标明时间戳和确认数据质量的处理，即求精过程，然后再根据任务的需要，将来源于分布式数据库的不同性质、不同格式的数据再进行集成与分割、概括与聚集、预测与推导、翻译与格式化、转换与再映象处理，最后进行数据仓库的建模、概括、聚集、调整与建立结构化查询等功能。
（三）空间数据仓库的数据组织及体系结构
1．空间数据仓库的数据组织结构：
数据仓库中的数据分为四个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行进一步的综合，从而进入轻度综合级乃至高度综合级，老化的数据将进入早期细节级由此可见，数据仓库中存在着不同的综合级别，一般称之为"粒度"。粒度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。
数据仓库中还有一种重要的数据--元数据（metadata）。在数据仓库环境下，主要有两种元数据：第一种是为了从操作性环境向数据仓库转化而建立的元数据，包含了所有源数据项名、属性及其在数据仓库中的转化；第二种元数据在数据仓库中是用来和终端用户的多维商业模型/前端工具之间建立映射，此种元数据称之为DSS元数据，常用来开发更先进的决策支持工具。

图5.3 空间数据仓库的数据组织结构
2.空间数据仓库的数据组织形式
空间数据仓库中常见的数据组织形式为：
简单堆积文件: 它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。
轮转综合文件: 数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的七天中，数据被逐一记录在每日数据集中；然后,七天的数据被综合并记录在周数据集中；接下去的一个星期，日数据集被重新使用，以记录新数据。同理,周数据集达到五个后，数据再一次被综合并记入月数据集。以此类推。轮转综合结构十分简捷，数据量较简单堆积结构大大减少。当然，它是以损失数据细节为代价的，越久远的数据，细节损失越多。
简化直接文件: 它类似于简单堆积文件，但它是间隔一定时间的数据库快照，比如每隔一星期或一个月作一次。
连续文件: 通过两个连续的简化直接文件，可以生成另一种连续文件，它是通过比较两个简单直接文件的不同而生成的。当然，连续文件同新的简单直接文件也可生成新的连续文件。
对于各种文件结构的最终实现，在关系数据库中仍然要依靠"表"这种最基本的结构。
3．空间数据仓库的数据追加
如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。我们知道,数据仓库的数据是 来自OLTP的数据库中，问题是我们如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成 的。常用的技术和方法有:
·时标方法: 如果数据含有时标，对新插入或更新的数据记录，在记录中加更新时的时标，那么只需根据时标判断即可。但并非所有的数据库中的数据都含有时标。
·DELTA文件: 它是由应用生成的,记录了应用所改变的所有内容。利用DELTA文件效率 很高，它避免了扫描整个数据库，但同样的问题是生成DELTA文件的应用并不普遍。此外，还有更改应用代码的方法，使得应用在生成新数据时可以自动将其记录下来。但应用成千上万，且修改代码十分繁琐，这种方法很难实现。
·前后映象文件的方法: 在抽取数据前后对数据库各作一次快照，然后比较两幅快照的不同从而确定新数据。它占用大量资源，对性能影响极大，因此并无多大实际意义。
·日志文件: 最可取的技术大概是利用日志文件了，因为它是DB的固有机制，不会影响O LTP的性能。同时，它还具有DELTA文件的优越性质，提取数据只要局限日志文件即可，不用扫描整个数据库。当然,原来日志文件的格式是依据DB系统的要求而确定的，它包含的数据对于数据仓库而言可能有许多冗余。比如，对一个记录的多次更新，日志文件将全部变化过程都记录下来；而对于数据仓库，只需要最终结果。但比较而言，日志文件仍然是最可行的一种选择。
4．空间数据仓库的体系结构：
整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，包括：
数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。包括贵州省内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各