中国地理编码

❶ 百度与google的区别

内事不觉问网络，外事不觉问GOOGLE

❷ 国内能访问google进行反向地理编码吗

<pre t="code" l="java">for (int i = o; i < src.size(); i++) {
rep = src.get(i).getconter()
for (int k = o; k < src.size(); k++) {
rep1 = src.get(k).getconter()
for (runRecord record: records) {
rep3 = rep1 - rep;
}
}
}

❸ 怎么样用Python实现地理编码

工具原料：地理编码工具geocoder

用Python实现地理编码方法如下：

一、看一下它都支持哪些公司的地理编码服务:

g=geocoder.google([29.9287839,-90.08421849999999],method='reverse')printg.address
printg.city
printg.state
printg.country

输出为

1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70115, USANew Orleans

LA

US

换成中国的地址

g = geocoder.google([40.050934, 116.30079], method='reverse')print g.address

print g.city

print g.state

print g.country

输出为

Bai Du Da Sha, Haidian Qu, Beijing Shi, China, 100193Beijing

Beijing Shi

CN

用arcgis的服务试试

g = geocoder.arcgis([40.050934, 116.30079], method='reverse')print g.address

print g.city

print g.state

print g.country

输出为

None

北京市

北京市

CHN

Google转换成的是英文，但地址比较全。arcgis虽然是中文，但是详细的地址居然输出为了None，这有个X用。

其他

geocoder 的功能不止于此，它还可以查IP（包括自己的）。

g = geocoder.ip('199.7.157.0')

print g.latlng

print g.city

g = geocoder.ip('me')

print g.latlng

print g.city

输出为

[43.6934, -79.4857]

Toronto

[51.05, 13.75]

Dresden

查询一个城市的空间包围盒

g = geocoder.arcgis(u"山东")

g.bbox

输出为

{'northeast': [38.976997, 121.976998], 'southwest': [33.022997, 116.022998]}

❹ 怎么样用Python实现地理编码

引言

今天看到一篇阿里云的文章天下武功，唯快不破，以物流行业为例，分析了 PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是“地理编码”，即知道一个地址，如北京市海淀区上地十街10号，怎么样可以获取到对应的经纬度位置信息(40,116)，或者反过来。

地理编码概念

很多地图相关的厂商都提供了相关的API，我们可以直接利用这些API得到这些信息。比如网络的Geocoding API。

Geocoding API是一类接口，用于提供从地址到经纬度坐标或者从经纬度坐标到地址的转换服务，用户可以使用C# 、C++、Java等开发语言发送请求且接收JSON、XML的返回数据。Geocoding API包括地址解析和逆地址解析功能：

Paste_Image.png

地理编码：即地址解析，由详细到街道的结构化地址得到网络经纬度信息，例如：“北京市海淀区中关村南大街27号”地址解析的结果是“lng:116.31985,lat:39.959836”。同时，地理编码也支持名胜古迹、标志性建筑名称直接解析返回网络经纬度，例如：“网络大厦”地址解析的结果是“lng:116.30815,lat:40.056885” 。

逆地理编码：即逆地址解析，由网络经纬度信息得到结构化地址信息，例如：“lat:31.325152,lng:120.558957”逆地址解析的结果是“江苏省苏州市虎丘区塔园路318号”。

不过，需要说明的一点是，若想使用网络的这套API的前提是，有网络账号并申请相应的Key。其实，除了网络之外，谷歌、ESRI、微软的Bing等都有类似的地理编码服务。不过这些服务大多没有专门针对Python的库并且彼此之间的Json结构也不一致。于是乎专治不服的Python大神做了一个专门的地理编码工具geocoder，将这些不同厂商的服务整合统一起来。

地理编码工具geocoder

首先看一下它都支持哪些公司的地理编码服务:

Provider

Optimal

Usage Policy

ArcGIS World

Bai China API key

Bing World API key

CanadaPost Canada API key

FreeGeoIP World

Geocoder.ca CA & US Rate Limit

GeocodeFarm World Policy

GeoNames World Username

GeoOttawa Ottawa

Google World Rate Limit, Policy

HERE World API key

IPInfo World

Mapbox World API key

MapQuest World API key

Mapzen World API key

MaxMind World

OpenCage World API key

OpenStreetMap World Policy

Tamu US API key

TomTom World API key

What3Words World API key

Yahoo World

Yandex Russia

TGOS Taiwan

安装

pip install geocoder

地理编码

import geocoder
g = geocoder.google("1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130")
g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.latlng

输出为

[29.9287839, -90.08421849999999]

也可以查看完整的geojson

g.geojson

输出为

{'bbox': [-90.0855674802915,
29.9274349197085,
-90.0828695197085,
29.9301328802915],
'geometry': {'coordinates': [-90.08421849999999, 29.9287839],
'type': 'Point'},
'properties': {'accuracy': u'ROOFTOP',
'address': u'1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130, USA',
'bbox': [-90.0855674802915,
29.9274349197085,
-90.0828695197085,
29.9301328802915],
'city': u'New Orleans',
'confidence': 9,
'country': u'US',
'county': u'Orleans Parish',
'encoding': 'utf-8',
'housenumber': u'1403',
'lat': 29.9287839,
'lng': -90.08421849999999,
'location': '1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130',
'neighborhood': u'Garden District',
'ok': True,
'place': u'ChIJGyFHWc2lIIYRYSoneaXAUiw',
'postal': u'70130',
'provider': 'google',
'quality': u'street_address',
'state': u'LA',
'status': 'OK',
'status_code': 200,
'street': u'Washington Ave'},
'type': 'Feature'}

直接用Google尝试查询中文地址时失败

g = geocoder.google(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.ok

输出为

False

用网络应该没问题，不过我没有申请相应的key。切换到arcgis，能够成功编码

g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")
g.latlng

输出为

[40.050934, 116.30079]

逆地理编码

g = geocoder.google([29.9287839, -90.08421849999999], method='reverse')

print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70115, USA
New Orleans
LA
US

换成中国的地址

g = geocoder.google([40.050934, 116.30079], method='reverse')
print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

Bai Du Da Sha, Haidian Qu, Beijing Shi, China, 100193
Beijing
Beijing Shi
CN

用arcgis的服务试试

g = geocoder.arcgis([40.050934, 116.30079], method='reverse')
print g.address
print g.city
print g.state
print g.country

输出为

None
北京市
北京市
CHN

Google转换成的是英文，但地址比较全。arcgis虽然是中文，但是详细的地址居然输出为了None，这有个X用。

其他

geocoder 的功能不止于此，它还可以查IP（包括自己的）。

g = geocoder.ip('199.7.157.0')
print g.latlng
print g.city
g = geocoder.ip('me')
print g.latlng
print g.city

输出为

[43.6934, -79.4857]
Toronto
[51.05, 13.75]
Dresden

查询一个城市的空间包围盒

g = geocoder.arcgis(u"山东")
g.bbox

输出为

{'northeast': [38.976997, 121.976998], 'southwest': [33.022997, 116.022998]}

小结

空间信息既可以利用行政区划、自然地理区域等文本信息描述，也可以用坐标系统、数字（邮编等）来标识。利用地理编码技术，可以将空间信息的地理定位要素与相应的文本信息关联起来。本文主要介绍了geocoder地理编码这一小工具，可以方便快捷的利用地图等相关厂商提供的地理编码服务，将文字描述的位置转换成地图上的经纬度，或者通过地图上的某个位置坐标获得相应的位置信息文字描述。

❺ sar正射纠正和地理编码的区别

我在大学里面修的不是“电磁学”，但是，刚才在网上找了一些关于这方面的资料，希望能够对你有用。

一项最新研究显示﹐手机释放的电磁辐射对脑细胞的影响比以往估计高出两成。据新华社报道，研究由西班牙马德里孔普卢滕塞大学应用物理学系进行﹐负责人塞巴斯蒂安教授指出﹐现有方法得出的数据﹐低估了辐射对人体组织的影响﹐因为一般用于量度电磁辐射SAR指数的模型是圆形﹐与真实的人类细胞不同。
这次实验证明﹐使用与实际形状跟人类细胞较相似的模型﹑如圆筒形和榄球形细胞模型时﹐电磁场的强度会较高。 研究人员分别透过圆筒形﹑榄球形和圆球形细胞模型﹐来测量手机造成的电磁场强度。结果显示﹐圆筒形和榄球形模型内的电磁场强度﹐高于圆球形模型一成半至两成。
塞巴斯蒂安说﹕"既然电磁场的强度较预期大﹐对健康的影响也会相应提高。我们估计﹐电磁辐射的遗害会不断累积﹐在十至十五年后﹐很可能出现更多因手机普及而导致的癌症个案"
从发射功率的角度看，各手机大体在一个水平上，一般GSM手机最大功率为2W，一般CDMA手机最大功率为1W。而电磁辐射源距离人体的远近就成为决定SAR值大小的一个决定性因素，发射源距离人体每近1毫米，SAR值就会增大许多。因此各手机厂商都在努力做这方面的改进工作，力争使手机天线离人体越远越好。
手机信号刚接通时，因为这时信号传输系统还不稳定，处在最大工作功能率。所以消费者在使用手机时，信号接通的瞬间最好把手机放在离头部远一点的地方。不同制式的手机的辐射量不同，GSM标准的手机的辐射标准为0.6～2瓦，而采用CDMA技术的手机其辐射标准要小得多，所以CDMA手机被称作绿色手机。
据报道，中国有关部门将有可能放宽对手机辐射进行限制的标准。 目前制定中的中国手机辐射标准草案中，中国手机辐射的标准是1w，欧洲标准的SAR值是2w，美国标准是1.6w。根据国际上WHO认可的标准观点，人体能够承受的法定移动电话电磁能量为2W／千克。
下面让我们来具体了解一下手机辐射的大小和哪些因素有关系。
其实，手机辐射大小，主要取决于其天线、外观设计等因素，也就是说，是和手机本身的设计紧密相关的，不同的设计会导致不同手机的辐射大小有一定区别。但是，有一点可以肯定，就是不管怎么设计，手机的辐射肯定在国际标准允许的范围之内，不会超过这个标准。
不过，所谓手机的天线和外观，是指对这两点的全面考虑。有的用户认为手机把天线放在机身里面，会加大辐射量，还有的用户以为塑料壳的手机比金属壳的辐射要大，这也是不正确的。
手机辐射量的大小只与天线的材料及尺寸有关，只要它们的尺寸没有改变，手机本身的形状比较小，不会使得它的辐射量有任何的增加。至于塑料壳的手机，内部也会涂一层金属涂层，其实与金属壳没有什么区别，都会对电磁波产生屏蔽。
当然，除了手机的天线和外观设计外，在实际使用中，手机辐射的大小还和手机与基站之间的距离、使用者周围的地理环境、基站的设置情况等因素有关。
一般来讲，手机离基站越近，辐射就会越小，手机只要较小的功率就可以和基站取得联系。由于城市里建筑物比较多，而钢筋混凝土结构的建筑会对电磁波产生很大的影响，迫使手机加大功率来和基站取得联系，但如果基站建设的时候考虑得比较全面，网络覆盖情况比较好，那么手机在实际使用过程中的辐射也会比较小。
概括来讲，手机辐射大小是由手机的天线和外形设计决定的，与采取什么制式无关，在实际使用过程中，网络覆盖的好坏，会对手机实际辐射的大小产生影响
了解了手机辐射的产生原因以及影响因素，那么，怎么样才能有效地降低手机辐射呢，经过询问有关专家，我们总结出了以下几个方法，来供大家参考。
1、尽量少用手机。看到这个方法，您肯定会发问，"怎么？这也算是一种方法？如果这样的话，还不如不用手机呢？"其实，这是所有方法中的最有效的一种措施。因为少用手机，人身体就会少受电磁辐射，不用手机就不会受到电磁辐射，在所有方法中也只有不用手机可以确保100%屏蔽电磁辐射的危害，而其他方法只不过是有效降低辐射的危害罢了。当然，笔者并不是建议大家都不要使用手机，而是建议大家不要长时间使用手机，或者有可能的话用电话来替代手机。
2、使用专用"贴纸"来防范辐射。现在美国的一家公司针对手机辐射对人体可能造成的伤害，研究发明了一种可以防范电磁辐射的专用"贴纸"。该公司的专业技术人员声称，手机产生的电磁辐射可以对人身体中的脱氧核糖核酸产生影响，而贴纸是一种来自水晶石的有机复合物，专门用来抑制电磁波对脱氧核糖核酸的影响的。也就是说，用户在通话时一旦使用了贴纸，贴纸就可以发挥作用来抵消手机辐射对人体产生的危害，从而确保用户通话的安全。
3、手机不用时应尽量关闭电源。许多人常常会产生一个错误的认识，他们认为手机只有在接听或者拨出的一刹那才会有电磁辐射，而处于待机状态时不会产生电磁辐射。其实手机只要接通电源，就会发出电磁辐射，只是手机在通信的时候发出的辐射量要大于待机时的辐射量。因此为了将电磁波对人体的伤害降至最低，我们在暂时不用手机时，应记得将手机电源关闭而不要将其设置在待用状态。
4、利用辣椒来抵消辐射的危害。大家知道辐射可能会使人的神经系统发生紊乱，免疫功能下降，严重的话可以致人发病。而据医学证明发现，辣椒是天然的可以杀菌、提高免疫能力的有效武器，人只要多吃辣椒就可以增强自身的身体免疫能力，从而增强了外界电磁辐射对身体的影响。根据最新的研究发现，红辣椒、黑胡椒、咖哩、姜黄素等等香辛料，还可以直接当作抗辐射的保护剂。一项最新研究报告指出，香辛料能够保护细胞的DNA不受辐射线的破坏；尤其是对于迦玛射线的伤害，香辛料的保护可说是最为彻底。
5、注意手机的摆放位置。由于手机只要处于待机状态就会产生辐射，而且辐射对人的各个器官造成的危害也是不同的。医学专家建议我们，手机不用时最好放在包里，或是夹克衫的口袋里，但不要放在胸前的口袋中，也不要直接挂在胸前。
6、使用防微波辐射纤维的衣服。假想一下，假设我们身体周围包裹了一层能吸收电磁辐射的屏蔽层，那么手机发出的辐射就不会入侵到我们身体中了。根据这种假想，人们研制生产了一种由防微波辐射纤维制成的衣服，只要穿上这种特制的衣服就可以达到防范手机辐射的目的，该纤维能对电磁波具有反射作用。由这种纤维制成的防电磁波辐射的织物具有防微波辐射性能好、质轻、柔韧性好等优点，是一种比较理想的微波防护面料，微波透射量仅为入射量的10万分子一。这种防护面料主要用作微波防护服和微波屏蔽材料等。
7、通话时应远离手机。许多手机用户在拨叫或者接听电话时，喜欢用耳朵紧贴手机或者天线，以求能更清晰地与对方交流，殊不知手机的电磁辐射强度是与距离成反比的，也就是说手机与人体的距离从1厘米拉近到0.5厘米，其影响力就提高了一倍。因此笔者建议大家，在手机接通或者拨出的那一刻，身体应该远离手机，即使在通话的过程中，也要与手机天线保持一定的距离。
8、可以使用免提耳机。为了避免辐射，用户在通话时应该远离手机，但如果距离手机太远，又会影响手机的通话质量。为了保证通话质量，并避免辐射，我们可以使用免提耳机来接听电话，这样可以帮助手机用户减少移动电话释放的90%以上的电磁辐射。
9、多吃绿茶可以防范辐射。由于长期受到手机辐射的用户，他们的收缩压、心率、血小板和白血球的免疫功能等都会受到一定程度的影响，并会引起神经衰弱、眼晶体混浊等症状。美国夏威夷大学曾有研究显示，多吃绿茶可能在预防辐射上有重要作用。研究发现，茶叶中含有较多的脂多糖，而脂多糖可以改善机体造血工能。人体注入脂多糖后，在短时间内即可增强机体非特异性免疫力。饮茶能有效地阻止放射性物质侵入身体。茶叶具有抗辐射作用已被人们逐渐认识，并加以更充分地利用，由于现代生活中的电磁辐射污染一时还难以避免，通过饮茶方式，抵抗辐射污染，是目前最为简便易行而又行之有效的方法，经常使用手机的用户不妨平时多吃点绿茶。
10、使用绿色手机。尽管众多独立科研机构的调查显示，至今尚未发现手机有害健康的证据，但手机电磁辐射问题已越来越被广大消费者所关注。由于不同制式的手机辐射量也不同，GSM标准的手机辐射标准较高，而CDMA手机的辐射功率较低，对人体危害小，因此选择CDMA手机也是有效降低手机对人体的有害辐射的方法之一。
现在由于消费者越来越多的重视手机辐射这一问题，所以更多的手机生产商在生产新产品的同时也注意到了这个问题，相信在不久的将来，手机辐射就不会再困扰你我了！

追问：
好的，非常感谢你！

❻ 百度反向地理编码 写字楼能显示吗

安装json.net控件,并usingNewtonsoft.Json.Linq;这样你就可以获取你想要的tag对应的内容了。stringtext="renderReverse&&renderReverse({\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":116.32298703399,\"lat\":39.983424051248},\"formatted_address\":\"北京市海淀区中关村大街27号1101-08室\",\"business\":\"中关村,人民大学,苏州街\",\"addressComponent\":{\"city\":\"北京市\",\"country\":\"中国\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"7\",\"district\":\"海淀区\",\"province\":\"北京市\",\"street\":\"中关村大街\",\"street_number\":\"27号1101-08室\",\"country_code\":0},\"pois\":[{\"addr\":\"北京北京海淀海淀区中关村大街27号（地铁海淀黄庄站A1\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"内\",\"distance\":\"0\",\"name\":\"北京远景国际公寓(中关村店)\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.3229458916,\"y\":39.983610361549},\"tag\":\"房地产\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"35a08504cb51b1138733049d\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"海淀区中关村北大街27号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"25\",\"name\":\"中关村大厦\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.32285606105,\"y\":39.983568897877},\"tag\":\"房地产;写字楼\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"06d2dffdaef1b7ef88f15d04\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"中关村大街29\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"北\",\"distance\":\"62\",\"name\":\"海淀医院激光整形美容部\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.32317046798,\"y\":39.983016046485},\"tag\":\"医疗;专科医院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"b1c556e81f27cb71b4265502\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"中关村大街27号中关村大厦1层\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"1\",\"name\":\"中国人民财产保险中关村营业部\",\"poiType\":\"金融\",\"point\":{\"x\":116.32298182382,\"y\":39.983416864194},\"tag\":\"金融;投资理财\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"060f5e53137d20d7081cc779\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"东北\",\"distance\":\"58\",\"name\":\"北京市海淀医院-输血科\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.322685383,\"y\":39.983092063819},\"tag\":\"医疗;其他\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"cf405905b6d82eb9b55f1e89\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街27号中关村大厦二层\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"0\",\"name\":\"眉州东坡酒楼(中关村店)\",\"poiType\":\"美食\",\"point\":{\"x\":116.32298182382,\"y\":39.983423774823},\"tag\":\"美食\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"2c0bd6c57dbdd3b342ab9a8c\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街29号（海淀黄庄路口）\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"东北\",\"distance\":\"223\",\"name\":\"海淀医院\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.32199368776,\"y\":39.982083099537},\"tag\":\"医疗;综合医院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"fa01e9371a040053774ff1ca\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街28号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"229\",\"name\":\"海淀剧院\",\"poiType\":\"休闲娱乐\",\"point\":{\"x\":116.32476945179,\"y\":39.982622137118},\"tag\":\"休闲娱乐;电影院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"edd64ce1a6d799913ee231b3\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"海淀黄庄地铁站旁\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"375\",\"name\":\"中发电子市场(中关村大街)\",\"poiType\":\"购物\",\"point\":{\"x\":116.32529945204,\"y\":39.981537146849},\"tag\":\"购物;家电数码\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"69130523db34c811725e8047\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区知春路128号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"434\",\"name\":\"泛亚大厦\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.32600013033,\"y\":39.981516414381},\"tag\":\"房地产;写字楼\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"d24e48ebb9991cc9afee7ade\",\"zip\":\"\"}],\"poiRegions\":[],\"sematic_description\":\"北京远景国际公寓(中关村店)内0米\",\"cityCode\":131}})";//只保留Json内容text=text.Remove(text.Length-1).Remove(0,29);JObjectjo=(JObject)Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(text);//获取指定TAG的内容MessageBox.Show(jo["result"]["addressComponent"]["district"].ToString());

❼ 中国自媒体和美国博客有什么区别

中国自媒体投资热潮从去年下半年开始，到现在依旧高烧不退，前有“罗辑思维”的13亿估值，后有Papi酱火遍朋友圈，自媒体创业的价值边界一再被重新定义。现象级的“内容创业”此起彼伏，与去年传统媒体的离职潮不无关系，专业选手入场带来的是自媒体价值的重新发现，也预示着自媒体行业即将进入资本时代。
中国自媒体：一个人或者一小群人做的媒体，有专注的内容和特征风格，通过输出自己的价值、传递知识和观念来建立个人的媒体形象和品牌。包括有各类微信公众平台、微博、网络百家、简书、搜狐自媒体，今日头条、网易云阅读，甚至豆瓣、知乎、贴吧也可以发布自己的内容。 内容、用户、收入是每一个自媒体运营过程中必须要思考的的三个课题。尤其在内容和圈粉圈地之后，自媒体如何完成商业化就变得到非常重要。 自媒体数据调查结构出了一份自媒体人生存状态报告，这份报告显示：少部分人因为工作的原因开始做自媒体，而更多的人是因为个人兴趣爱好做自媒体。约70%的自媒体人做自媒体的时间不超过两年，超过半数的自媒体没有盈利。
*美国的博客分布与美国的人口分布正相关，大多数博客集中在沿海大城市及其周边郊区（纽约、波士顿、洛杉矶、芝加哥、旧金山、华盛顿特区、费城。）
*新技术和经济中心已经形成了大规模的博客群，其中包括旧金山湾区、亚特兰大、橙县、加利福尼亚、菲尼克斯以东地区、拉斯维加斯和波特兰。
*大城市周边地区和郊区的博客群堪与城市中心地区的博客群比肩。这些大城市有底特律、华盛顿特区、旧金山、菲尼克斯、洛杉矶、达拉斯和西雅图。
*在美国内陆地区，特别是中西部地区，只有非常少的博客群。
他们还得出这样的结论：博客最密集的地区常常是与“文化精英”和“高社会经济地位”联系在一起的地区。
*在大多数博客群集中的26个3位数邮编地区（26three-digit zip code units）中，大多数的家庭收入为5.9万美元左右，这个数字高于国内平均水平。在26个地区中的6个地区中，平均家庭收入超过10万美元。
* 有些博客团体在家庭收入相对低的城市，但是这些城市要么是伯克利、加州、卢明顿、麦迪逊、塔拉哈西、威斯康星、印地安纳、佛罗里达这样的大学城，要么是奥斯汀、得克萨斯、奥兰朵、佛罗里达、亚特兰大、伍斯特、马萨诸塞州这样的、18岁至34岁年龄段的人超过人口总数的1/4的地方。
当谈及博客日志的微观内容的时候， Halavais 说，对此我们的内容分析的范围是就30万博客来说的，除此之外没有其他。
“目前的内容分析方法要给数量巨大的博客文本编码，这些文本中有丰富的、自愿提供的原材料，并且易于获得。”他说，这些编码的、容易获取的资料，对宏观和微观社会科学研究均有价值。
他说，结论数据已经由研究者、媒体和普通公众确认其力度和真实性。
为了支持他们的假设：博客清晰地描绘了特定地区的社会结构和非博客的态度和信念。Halavais和Lin 的研究不仅要为博客做地理编码，用邮编和其他方法描述他们的地理位置，而且还要调查博客的空间社区与他们的现实地理接近程度是否有联系、如何联系在一起。博客往往更为年轻、更有知识、更适应技术进步，他们有很好的适应能力，比其他美国人更愿意进行公共发言。
我们猜测，博客很可能是他们附近社区的意见领袖，在一系列问题上，他们代表着相当多数美国人的观点。

❽ C#语言，从百度地图反向地理编码api返回的json数据中提取信息

安装json.net控件,并using Newtonsoft.Json.Linq;
这样就可以获取想要的tag对应的内容了。
string text = "renderReverse&&renderReverse({\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":116.32298703399,\"lat\":39.983424051248},\"formatted_address\":\"北京市海淀区中关村大街27号1101-08室\",\"business\":\"中关村,人民大学,苏州街\",\"addressComponent\":{\"city\":\"北京市\",\"country\":\"中国\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"7\",\"district\":\"海淀区\",\"province\":\"北京市\",\"street\":\"中关村大街\",\"street_number\":\"27号1101-08室\",\"country_code\":0},\"pois\":[{\"addr\":\"北京北京海淀海淀区中关村大街27号（地铁海淀黄庄站A1\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"内\",\"distance\":\"0\",\"name\":\"北京远景国际公寓(中关村店)\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.3229458916,\"y\":39.983610361549},\"tag\":\"房地产\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"35a08504cb51b1138733049d\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"海淀区中关村北大街27号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"25\",\"name\":\"中关村大厦\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.32285606105,\"y\":39.983568897877},\"tag\":\"房地产;写字楼\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"06d2dffdaef1b7ef88f15d04\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"中关村大街29\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"北\",\"distance\":\"62\",\"name\":\"海淀医院激光整形美容部\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.32317046798,\"y\":39.983016046485},\"tag\":\"医疗;专科医院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"b1c556e81f27cb71b4265502\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"中关村大街27号中关村大厦1层\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"1\",\"name\":\"中国人民财产保险中关村营业部\",\"poiType\":\"金融\",\"point\":{\"x\":116.32298182382,\"y\":39.983416864194},\"tag\":\"金融;投资理财\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"060f5e53137d20d7081cc779\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"东北\",\"distance\":\"58\",\"name\":\"北京市海淀医院-输血科\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.322685383,\"y\":39.983092063819},\"tag\":\"医疗;其他\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"cf405905b6d82eb9b55f1e89\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街27号中关村大厦二层\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"附近\",\"distance\":\"0\",\"name\":\"眉州东坡酒楼(中关村店)\",\"poiType\":\"美食\",\"point\":{\"x\":116.32298182382,\"y\":39.983423774823},\"tag\":\"美食\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"2c0bd6c57dbdd3b342ab9a8c\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街29号（海淀黄庄路口）\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"东北\",\"distance\":\"223\",\"name\":\"海淀医院\",\"poiType\":\"医疗\",\"point\":{\"x\":116.32199368776,\"y\":39.982083099537},\"tag\":\"医疗;综合医院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"fa01e9371a040053774ff1ca\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区中关村大街28号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"229\",\"name\":\"海淀剧院\",\"poiType\":\"休闲娱乐\",\"point\":{\"x\":116.32476945179,\"y\":39.982622137118},\"tag\":\"休闲娱乐;电影院\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"edd64ce1a6d799913ee231b3\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"海淀黄庄地铁站旁\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"375\",\"name\":\"中发电子市场(中关村大街)\",\"poiType\":\"购物\",\"point\":{\"x\":116.32529945204,\"y\":39.981537146849},\"tag\":\"购物;家电数码\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"69130523db34c811725e8047\",\"zip\":\"\"},{\"addr\":\"北京市海淀区知春路128号\",\"cp\":\"NavInfo\",\"direction\":\"西北\",\"distance\":\"434\",\"name\":\"泛亚大厦\",\"poiType\":\"房地产\",\"point\":{\"x\":116.32600013033,\"y\":39.981516414381},\"tag\":\"房地产;写字楼\",\"tel\":\"\",\"uid\":\"d24e48ebb9991cc9afee7ade\",\"zip\":\"\"}],\"poiRegions\":[],\"sematic_description\":\"北京远景国际公寓(中关村店)内0米\",\"cityCode\":131}})";
//只保留Json内容
text = text.Remove(text.Length - 1).Remove(0, 29);
JObject jo = (JObject)Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(text);
//获取指定TAG的内容
MessageBox.Show(jo["result"]["addressComponent"]["district"].ToString());

❾ 怎么样用Python实现地理编码

工具原料：地理编码工具geocoder用Python实现地理编码方法如下：一、看一下它都支持哪些公司的地理编码服务:二、安装pipinstallgeocoder三、地理编码importgeocoderg=geocoder.google("1403WashingtonAve,NewOrleans,LA70130")g=geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")g.latlng输出为[29.9287839,-90.08421849999999]也可以查看完整的geojsong.geojson输出为{'bbox':[-90.0855674802915,29.9274349197085,-90.0828695197085,29.9301328802915],'geometry':{'coordinates':[-90.08421849999999,29.9287839],'type':'Point'},'properties':{'accuracy':u'ROOFTOP','address':u'1403WashingtonAve,NewOrleans,LA70130,USA','bbox':[-90.0855674802915,29.9274349197085,-90.0828695197085,29.9301328802915],'city':u'NewOrleans','confidence':9,'country':u'US','county':u'OrleansParish','encoding':'utf-8','housenumber':u'1403','lat':29.9287839,'lng':-90.08421849999999,'location':'1403WashingtonAve,NewOrleans,LA70130','neighborhood':u'GardenDistrict','ok':True,'place':u'ChIJGyFHWc2lIIYRYSoneaXAUiw','postal':u'70130','provider':'google','quality':u'street_address','state':u'LA','status':'OK','status_code':200,'street':u'WashingtonAve'},'type':'Feature'}直接用Google尝试查询中文地址时失败g=geocoder.google(u"北京市海淀区上地十街10号")g.ok输出为False用网络应该没问题，不过我没有申请相应的key。切换到arcgis，能够成功编码g=geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")g.latlng输出为[40.050934,116.30079]逆地理编码g=geocoder.google([29.9287839,-90.08421849999999],method='reverse')printg.addressprintg.cityprintg.stateprintg.country输出为1403WashingtonAve,NewOrleans,LA70115,USANewOrleansLAUS换成中国的地址g=geocoder.google([40.050934,116.30079],method='reverse')printg.addressprintg.cityprintg.stateprintg.country输出为BaiDuDaSha,HaidianQu,BeijingShi,China,100193BeijingBeijingShiCN用arcgis的服务试试g=geocoder.arcgis([40.050934,116.30079],method='reverse')printg.addressprintg.cityprintg.stateprintg.country输出为None北京市北京市CHNGoogle转换成的是英文，但地址比较全。arcgis虽然是中文，但是详细的地址居然输出为了None，这有个X用。其他geocoder的功能不止于此，它还可以查IP（包括自己的）。g=geocoder.ip('199.7.157.0')printg.latlngprintg.cityg=geocoder.ip('me')printg.latlngprintg.city输出为[43.6934,-79.4857]Toronto[51.05,13.75]Dresden查询一个城市的空间包围盒g=geocoder.arcgis(u"山东")g.bbox输出为{'northeast':[38.976997,121.976998],'southwest':[33.022997,116.022998]}